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新技術賦能出版業高質量發展策略探索

2024-03-08 00:00:00柳陽郝韻
新聞研究導刊 2024年23期
關鍵詞:新技術高質量發展人工智能

摘要:文章旨在深入探討以人工智能和大數據為代表的新技術對出版業的影響,以及出版人才在技術變革浪潮下的機遇、挑戰與應對策略,推動出版業通過技術賦能實現高質量發展,并促進出版人才成長與轉型。文章采用文獻資料法、案例分析法,通過對出版工作全流程中新技術應用場景的剖析,得出相關結論。研究認為,新技術為出版業帶來諸多積極影響:人工智能能夠支撐選題策劃、提升編校效率、輔助創作并促進營銷,大數據在助力市場精準營銷、強化出版輿情檢測等方面作用巨大。但出版單位也面臨包括出版質量把控、版權保護、媒介形態變化、算法偏見等在內的挑戰。基于此,文章提出出版社與出版人才突破路徑:出版社需完善人才培養體制機制,包括優化教育培養激勵機制、強化出版新技術研發應用;出版人才應提升自身素質能力建設,聚焦能力提升關鍵要點,創新出版實踐路徑。

關鍵詞:新技術;出版業;出版人才;高質量發展;人工智能

中圖分類號:G230 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2024)23-0231-04

以人工智能和大數據為突出代表的新一輪科技變革浪潮,正持續為各行各業高質量發展注入強勁新動力,提供關鍵新動能,并塑造獨特新優勢[1]。2022年,OpenAI公司推出一款人工智能對話聊天機器人ChatGPT,國內外隨即掀起了一場大模型浪潮,文心一言、Sora等各種大模型如雨后春筍般涌現。2022年被譽為大模型元年[2]。而以內容生產為核心的出版業,也通過多種形式積極進軍生成式人工智能領域。

2024年6月,數傳集團發布出版行業首個大模型BOOKSGPT[3]。運用新技術對傳統出版進行改造提升,是出版業必須直面的關鍵命題。深入透徹地理解新一輪科技革命的內涵特征,進一步優化科技賦能生產與營銷的實現路徑,并展開科學且深入的技術反思,不僅是傳統出版實現轉型、高質量發展的核心要點,更是出版人才主動謀求突破、實現自我提升的必由之路。

一、出版人才面臨的機遇與挑戰

人工智能和大數據已躍升為推動科技進步與產業變革的兩大支柱,并在社會眾多領域得到廣泛應用[4]。相關技術在出版工作中已不同程度上得到實踐應用,出版人才對技術的理解與掌握程度也在逐步加深。

(一)賦能生產一線,人工智能助力出版業高質量發展

人工智能作為一門致力于模擬和拓展人類智能的科學,借助計算機系統來執行通常需要人類智能方可完成的任務。人工智能的核心在于算法和模型,尤其是機器學習和深度學習,通過對海量數據的訓練,不同的工具在文生圖、文生音視頻、圖生視頻等領域各擅勝場,進而使計算機能夠實現自主學習與優化改進[5]。這在編輯出版工作中,主要體現在以下幾個方面。

1.拓展選題策劃維度

AI作為編輯的助手,針對特定選題需求能迅速、全面地搜集同類競品圖書信息,深入剖析數據,生成詳盡報告。這既有助于編輯精準判斷選題的可行性,也能提供使選題更契合市場需求的建設性建議。此外,AI催生出眾多與之相關的選題,當前市場上這類圖書數量頗為可觀。

2.提升編校工作效率

AI工具能夠快速掃描整個文本,精準識別其中的語法、拼寫錯誤并自動修正;能夠深入分析文本的語義結構,敏銳察覺表達不清或邏輯混亂之處,并提出相應的修改建議;能在文稿翻譯方面提高速度、提升質量。

3.輔助內容創作過程

AI能夠突破作者的想象力、知識儲備以及傳統經驗等創作局限生成初稿,或提供創意靈感源泉,作者便可將更多時間與精力投入構思故事情節、塑造角色形象、構建文章框架等關鍵環節,從而顯著提高創作效率。

4.提升營銷運營成效

AI能夠依據特定提示生成營銷文案與短視頻,并能夠生成數字人進行語音播報。例如,果麥文化借助AI構建兼具閱讀與營銷雙重屬性的“讀書數字人”虛擬形象,并通過持續訓練使其服務于企業運營[6]。

(二)豐富應用場景,大數據推動出版運營效能提升

大數據技術涵蓋數據收集、存儲、處理、分析等環節,出版行業更多地側重于從用戶數據中精準提取有價值的信息,進而促進發行工作更加精準高效。

1.助力市場精準營銷

通過深入分析渠道、平臺以及新媒體所產生的數據,能有效區分銷售運營策略,從而擴大銷售規模與社會影響力;通過細致剖析讀者的瀏覽、購買、評價數據,可進行個性化推薦,并推出契合市場需求的產品。

2.強化出版輿情監測分析

通過分析社交媒體等公共數據,出版社能及時了解競爭對手的動態、市場熱點趨勢以及讀者的意見反饋等觀點與情緒,從而實現有效的輿情監測與管理。

(三)出版工作應用新技術的困境與弊端

盡管新技術為出版工作帶來了發展潛力,但不可避免地面臨諸多挑戰。從技術層面延伸至社會倫理領域,亟待認真應對出版質量把控、版權保護、媒介形態變化、算法偏見等一系列復雜問題[7]。

1.距離高質量出版水平尚有差距

新技術尚不成熟,生成的內容可能存在信息偏差、數據錯誤或邏輯不通等問題,這些有質量問題的內容一旦混入出版流程而未被識別,會損害出版社、責編、讀者的聲譽或利益。AI容易生成虛假內容,造成“數據污染”,放大的錯誤觀點或有害內容會“沖淡”人類產生的原創數據[8]。自動化流程可能使人工深度審校被弱化,一些政治偏差或富有文學性、隱喻性的表達可能被錯誤修正。

2.新技術分散弱化出版功能

新媒體平臺分散了傳統出版的受眾群體,傳統紙質出版的市場份額被不斷擠壓,甚至面臨生存危機,出版方難以迅速適應并制定有效的跨媒介出版策略。此外,媒介融合過程中,技術標準不統一,導致內容在不同媒介間的轉換和傳播出現兼容性問題,影響傳播效果與受眾體驗,增加出版成本與風險。

3.版權倫理隱憂浮現

新技術使內容的復制、傳播與再創作變得更便捷,侵權行為的隱蔽性和復雜性大幅增強。數字版權管理技術雖然旨在保護版權,但在實際應用中面臨技術破解、用戶體驗與版權保護平衡等難題,一些過于嚴格的數字版權限制措施可能引發用戶反感,反而不利于作品傳播推廣。若AI生成的內容侵犯了他人的知識產權,或者產生違背道德規范或有害的內容,就會給出版方和作者帶來法律風險與社會壓力。

二、出版工作的突圍與重塑:勇于創新實踐

為學之實,固在踐履。出版行業必須直面問題,出版人才更需勇于創新,將傳統優勢與技術發展深度融合,創造性地開拓出版人才培養機制,創新性地開展出版技術應用實踐,借此實現技術賦能出版業高質量發展。

(一)以技術賦能為依托,進一步完善出版社人才培養體制機制

出版社在面臨技術革新與轉型升級的關鍵節點時,須秉持開放包容的姿態,堅持問題導向與系統觀念,精準剖析所面臨的形勢格局,遵循先立后破、立破并舉的原則,積極主動地應對各類問題與挑戰[9]。

1.優化教育培養激勵機制

一是強化政治理論武裝。出版社應從培育卓越出版人才的戰略高度出發,著力加強政治素養培育,深入學習領會習近平文化思想,通過出版與技術的深度融合,有力推動高水平科技自立自強目標的實現。

二是構建技術學習共同體[10]。在責編續展培訓、入職培訓、骨干員工交流培訓等多樣化培訓體系中,適度加大技術發展應用課程的占比,助力編輯知識體系更新。強化學習機制建設,以出版社或部門內部的青年理論學習小組為重要抓手,構建學習共同體,通過經驗分享、問題研討等方式,全面提升團隊整體的技術應用能力。

三是深化激勵機制改革。出版社對勇于嘗試新技術應用的團隊及個人,應設定一定的試錯容錯空間。一旦研發出具備推廣應用的成果,應加大獎勵激勵力度,充分激發其創新積極性。

2.強化新技術研發應用

一是設立專項課題研究。在出版社層面,緊密結合實際情況,側重于實踐應用導向的課題研究,深入探究出版技術變革進程中的深層次問題。例如,在外版引進和版權輸出的翻譯環節,可借助AI構建大規模的語料庫和術語庫[11],有效化解圖書出版過程中煩瑣的名詞查證難題。

二是推進出版技術研發應用[12]。研發應用須遵循實事求是原則,充分考量實際狀況,杜絕形式主義、好高騖遠以及盲目攀比等不良現象;研發應用需講究科學方法,注重質效協同提升,避免盲目鋪攤子而忽視質量,對已成功跑通的實現路徑,應及時復制推廣,防止重復投入與資源浪費。

(二)以技術實踐為驅動,進一步提升出版人才素質能力建設

提升出版人才技術能力與崗位素質,是推動出版業高質量發展最核心且基礎的保障要素。出版工作者必須保持對職業、崗位的新鮮感與危機感,勇于擔當新時代賦予的文化使命,緊密圍繞主責主業與崗位目標,積極應對技術挑戰,更好地實現個人創新突破,促進能力提升與工作進步[13]。

1.聚焦能力提升

一是增強政治意識與學習能力。在政治能力方面,持續增強黨性修養,穩步提升政治理論水平,確保出版工作堅守正確政治方向。在出版專業知識領域,密切關注行業的學術前沿成果與技術發展趨勢,持續更新知識與技能體系;同時,廣泛涉獵各領域知識,了解與工作相關的多領域知識信息,為出版內容的豐富性與專業性提供可靠支撐。

二是提升技術掌握與應用能力。深入了解大數據和人工智能,以此增強自身競爭力。通過多種渠道學習并熟練掌握相關分析工具和平臺,高效開展工作,更好地適應數字化出版發展需求,充分發揮技術在輔助創作、編輯和發行等環節的作用。

三是培育創新思維與策劃能力。勇于突破傳統思維定式,巧妙地將技術與實際需求緊密結合,策劃出極具吸引力與價值的出版選題及問題解決方案。在利用AI創作時,須確保生成的內容符合社會價值標準,具備原創性、新穎性,并能彰顯獨特的風格與內涵。四是鍛造綜合素養與應變能力。具備良好的溝通協作能力,能夠與作者、技術人員、營銷人員等密切合作,協同完成出版項目。具備較強的應變能力可以迅速適應行業動態變化,靈活調整工作方式與策略。

2.創新實踐路徑

一是緊跟技術發展步伐。對于簡單機械的工作,應思考如何將這些工作高效地交付給AI,最大限度地提高工作效率;對于富有創意的工作,AI則仍需在人的引導與配合下,不斷向其提問、引導并投喂最新的知識圖譜[14]。因此,與AI開展有效對話,精準指導AI完成工作,已成為一項極為關鍵的工作能力。二是主動分享交流互動。積極參與工作團隊學習與課題研究。結合技術發展趨勢開展專題學習,在條件允許時,精心選擇具有實踐意義與理論價值的課題進行深入研究。主動了解行業社群動態,踴躍參加行業內外的會議活動,拓寬工作視野,探索創新思路。三是推動出版實踐深度融合。新技術盡管具備強大的數據處理與生成能力,但依然無法完全替代人類的思維與情感。在出版領域,須將技術與人文深度融合,充分發揮技術的輔助效能,高度重視人類作者的主體性與創造性,并針對重點圖書開展個性化、精細化、精細化服務[15],方能產出兼具技術先進性與人文關懷的優秀作品。

三、結語

在數字化、智能化的時代浪潮中,技術發展持續給出版業帶來機遇與挑戰。充分借助技術賦能推動出版業高質量發展具有深遠意義。出版工作者唯有積極主動地擁抱新技術、熟練運用新技術,才能成長為既精通出版業務又擅長技術應用的專業復合型人才,從而在時代洪流和激烈的市場競爭中實現自身成長與發展。出版社應加大技術應用賦能力度,持續增加研發投入,全力構建數字化出版生態體系,著力培養高素質復合型人才與創新團隊,充分激發出版人才的智慧與能力,奮力推動出版業高質量發展邁向新的高度。

參考文獻:

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[6] 當圖書遇上AI:果麥文化探索AI校對、AI漫畫、AI讀書數字人[EB/OL].中國出版傳媒商報,(2024-03-16)[2024-10-18]. https://news.qq.com/rain/a/20240316A023FJ00.

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[15] 張新新,劉一燃.編輯數字素養與技能體系的建構:基于出版深度融合發展戰略的思考[J].中國編輯,2022(6):4-10.

作者簡介 柳陽,編輯,人民郵電出版社行政主管,研究方向:國企文化建設、出版黨建行政。郝韻,編輯,研究方向:少兒出版、主題出版。

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