AI涌現：國際傳播生態新物種、新范式和新秩序

崔波?黃智尚

【摘要】以ChatGPT為代表的生成式AI進入國際傳播生態，兼具生產者和消費者雙重身份，成為傳播新物種。人機共存、人機共有、人機共創將是國際傳播的新面向。生成式AI在與既有傳播主體的碰撞與融合中，催生了國際傳播新范式，但同時也伴隨著虛假信息泛濫、技術發展失衡和違背倫理法規等風險。因此，國際傳播的新秩序亟待重構，從全方位提升國際傳播主體能力、多層次多角度展開敘事內容和全過程治理傳播等方向構建新秩序或是可行之路。

【關? 鍵? 詞】生成式AI；國際傳播；新物種；新范式；新秩序

【作者單位】崔波，浙江傳媒學院新聞與傳播學院；黃智尚，浙江傳媒學院新聞與傳播學院。

【基金項目】國家社科基金重大課題“‘雙循環新格局下中國數字版權貿易國際競爭力研究”（21&ZD322）階段性成果。

【中圖分類號】G239.2；G124【文獻標識碼】A【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.03.003

2022年底，以Transformer大模型為基底的ChatGPT橫空出世，后續Perplexity、Midjourney、文心一言等一眾生成式AI產品爆發式增長，替代了傳統分析型AI的地位。這標志著創造出真正的智能機器人日益成為現實，以大模型為代表的深度學習領域取得了重大突破。從作為工具賦能到為傳播增效，再到構建傳播生態，生成式AI勢如破竹、“走深向實”，引起了學界和業界的重視。不論是國內《生成式人工智能服務管理暫行辦法》《關于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》等一系列相關政策的發布，還是國際上《全球人工智能治理倡議》的提出、《布萊切利宣言》的發布，以及以馬斯克為代表的上千名科技專家對《暫停大型人工智能實驗》公開信的聯名發布，都意味著這一波人工智能的影響不容小覷。在國際傳播生態中，生成式AI與人的關系邏輯不再是簡單的人機協作，而是人機共存、人機共有、人機共創，人工智能裂變式創新毫無疑問將促進國際傳播產生深刻變革。

一、涌現：國際傳播生態新物種

20世紀70年代路易斯（George Henri Lewes）首次創造了“涌現（emergence）”一詞。他指出“涌現”不同于單純代表分力的和或差的“結果”，“結果”是可以清楚地追溯每一組成部分的，各部分之間具有同質化和可約化的特征；而“涌現”既不同于行為活動的匯總，亦不同于相同事物之間的簡單匯總，其作用結果形成的重點在于不同物質之間的互動［1］。簡而言之，就是由個體組成的有機結合體會產生其獨立行動時所不具備的屬性?；籼m德（John Holland）將這樣一種特質總結為系統各部分間“非線性”和“非加和性”的相互作用［2］。因此，回歸數智化國際傳播，其中的“涌現性”可以視作生成式AI加入原有國際傳播系統后，產生的意想不到的后果?；籼m德還強調“涌現”帶來的新生成過程雖然仍然遵循潛在的生成過程規律，但它所產生的模式絕不可能通過對原來生成器的先期考察得到［2］。這既解釋了為何AI的主體性轉化引發了部分群體的恐慌，也表明生成式AI這一新物種將重構國際傳播生態范式和秩序的必然性。

1．產消一體的新物種

伴隨著數智技術的發展，生成式AI正在演化為國際傳播生態中的新物種。虛擬主播、社交機器人、寫作機器人、智能語音助手、神經機器翻譯等AI技術以生產者身份參與國際傳播。比如，Twitter平臺中參與“俄烏局勢”相關議題的社交機器人、Facebook的生成對抗網絡（GAN）、Google的神經機器翻譯系統（GNMT）、Duplex系統等，以及ChatGPT在國際傳播中的應用，都以具體實踐向世界宣告生成式AI這一新物種的到來。

從理論上看，生成式AI是以人腦知識結構為模型基礎搭建大語言模型的拓撲結構。它在與環境及環境內的其他主體保持聯系的過程中，不斷地“學習”和“積累”知識，并以其他主體的反饋為基準進行自我校正。同時，通過學習和積累獲得的知識經驗來改變自身的行為方式，以適應環境變化并與其他主體保持協調，進而促使整個系統發展、演化或進化［3］?？梢哉f，生成式AI的出現讓知識生產突破了“碳基大腦”的限制，延伸至“硅基大腦”。也有學者認為在AIGC時代背景下，生成式AI更應該被視作與人類身體相對的“主體”，而非一種闡釋方式或是背景。那么相對而言，國際傳播則是一個由可用規則描述、相互作用的主體構成的復雜適應系統。作為生成式AI與傳統國際傳播兩大系統交織融合形成的新系統，數智化國際傳播會產生諸多原有系統所不具備的“涌現性”［4］。

2．統合進化的新特質

從生成邏輯上看，生成式AI往往需要經歷“數據收集”“學習”兩個步驟才能生成，而這兩個步驟使其擁有了過往AI所沒有的特質。

首先，如非給定數據庫，以ChatGPT為代表的聊天機器人或社交機器人等需要對云端所存有的、可及的數字信息進行收集和分析。互聯網時代下云端所存儲的知識和信息體量幾乎涵蓋了當前人類所有的知識，其所擁有的知識可看作對人類已有知識的統合。在某種程度上，生成式AI就如同博爾赫斯所描述的“巴別塔圖書館（BabelLibrary）”，其對知識的強大收集和整合能力促使一個圖書館式的宇宙被打造出來。這意味著只要數據信息或知識內容本身存在，不論它有多小眾，都有了被世人知曉的可能。

其次，生成式AI需要通過訓練模型來學習數據模式和分布規律，從而生成新的數據樣本。顯然，機器學習不同于人類學習，人通過主觀意識對所接觸的知識進行判斷，生成式AI對這類知識的判斷標準則是概率。換言之，一個信息內容被提及越多，越有可能成為生成式AI輸出的內容。因此，以概率為判斷邏輯的生成式AI天生就具備“隨大流”的特質。盡管生成式AI擁有廣袤無垠的知識疆土，但從其生成的內容來看，就像是海德格爾所言的庸庸碌碌的“常人”，保持在“本分之事的平均狀態，人們認可之事和不認可之事的平均狀態，人們允許他成功之事和不允許他成功之事的平均狀態”［5］，表達著作為“常人”典型的公共意見。生成式AI因此而囿于同質化、平庸化的知識生產困境之中，但也有學者認為生成式AI達到“常人”的智能只是“涌現”式自我進化的初級結果，它并不會走向沉淪［6］。

最后，生成式AI通過“學習”來適應環境，并形成個性化的特征。以ChatGPT為例，其內容生成除上述步驟外，還需要將其所收集的數據內容與對話者的提問和反饋之間的語言關系進行概率判斷以不斷修正，使其輸出內容能滿足對話者的需求，即自適應性。此外，不同的需求會促使生成式AI接觸不同的數據類型，其為應對不同場景也會隨之生成與場景相應的個性化內容。

二、競合：國際傳播生態新范式

新物種的加入往往會打破一個生態原有的平衡，并促使生態內產生新的聯結。顯然，作為新物種，生成式AI的加入為國際傳播生態帶來了翻天覆地的變化，其在與原有主體互動和聯結中所形成的競合關系倒逼國際傳播生態新范式的生成。

1．兩種傳播主體

生成式AI作為一個新物種加入國際傳播生態中，在豐富國際傳播主體類別的同時，也促使國際傳播中的博弈場從簡單的人與人之間延伸到人與物、物與物之間，驅動著國際傳播生態中主體新范式的產生。依照社會學家拉圖爾的說法，“任何通過制造差別而改變了事物狀態的東西”，不論人或非人，都可以被稱作行動者網絡理論中構建社會的行動者［7］。在國際傳播中，不論是傳統的、一直以來被大眾視作工具的技術手段，還是當前以生成式AI為代表的人工智能，任何發揮作用的東西都可以被視作行動者。它們在相互聯結和實際運作過程中建構了國際傳播生態。從信息傳播和內容消費的角度來看，國際傳播的行動者大致可分為生產者、傳播者、消費者三大類。值得注意的是，傳統的技術類型往往是以傳播者的身份存在的，而以生成式AI為主的人工智能不再囿于這一身份，它們可以作為生產者、傳播者和消費者中的任意一種行動者參與國際傳播活動，建構國際傳播的行動者網絡。其身份的泛化意味著國際傳播主體規模的擴大，以及內容生產、信息傳播等行為活動效能的強化。

生成式AI在國際傳播生態中扮演多個角色，加劇了國際傳播生態中的主體競爭。這種競爭既包括各異質行動者之間的競爭，又包括各個行動者的組成因子之間的競爭，即參與國際傳播的人、生成式AI等都參與了國際傳播的競爭活動。換言之，除了同作為生產者、傳播者或消費者的人與生成式AI的競爭，還有他國的人、他國的生成式AI等多元主體之間的競爭，比如同作為生產者的生成式AI與人類創作者在供給市場上對傳播渠道和市場份額的爭奪、不同國別的傳播者對國際傳播話語權的搶占等。因此，AI的主體性轉化引起了人們對自身主體身份可能淡化或消散的恐慌?；乩赵谄渌枷胫刑岢?，在技術的“遞歸”中，人的自反性被技術蠶食，甚至逐步淪為一個啟動媒介的“工具人”，其主體性已在技術的不斷“逼迫”下慢慢消逝［8］。技術恐慌早在生成式AI出現以前就存在了。盡管恐慌未止，但未來未至，人類總是“透過后視鏡看現在，倒退步走入未來”［9］，因此，未來究竟如何尚無定數。

但不可否認的是，有競爭才有發展。生成式AI的入場在加劇競爭的同時，也促使國際傳播生態內的各個主體不斷提升自身的能力。結合AI的生成邏輯和實際應用可以發現，AI所能替代的工作大多是機械的、無須智慧決策的，因此可以說，AI的出現為人類省去了那些消磨時間、無創造意義的簡單勞動，讓人類擁有了更多進行創造性生產的時間與精力，去創造更加優質的內容和產品。多元主體從而在競爭過程中互促互進，在合作過程中取長補短，生成了一個更新的主體競合范式。

2．多元模態敘事

國際傳播領域中的敘事是指國家敘事，即“在特定跨國環境下的表現形式，探討媒介話語如何基于自身政治結構展開國際競爭，影響全球公眾輿論”［10］ 。國家敘事的構成源自各種集體所定義的故事，所形成的敘事內容又會反過來影響其中個體的自我敘事［11］。全球化環境下，本土化與全球化之間的矛盾將國際傳播囿于“說了聽不懂”“講了不愛聽”的困境之中。習近平總書記在2016年黨的新聞輿論工作座談會上指出“中國在世界上的形象很大程度上仍是‘他塑而非‘自塑”［12］。而AI涌現之下形成的國際傳播敘事新范式似有破局之勢。

首先，敘事模態的轉變。從單一模態轉變為多模態敘事，在一定程度上化解了“不愛聽”的難題。傳統的敘事模式受技術、時空等多方面的限制，其表達形式以文本、圖像等二維的、非交互的形式為主。生成式AI通過技術手段讓傳播內容變得更為生動立體，虛擬主播、社交機器人等在豐富富媒體傳播形式的同時也降低了成本。腦機接口、VR/AR/MR和XR與可穿戴設備進行匹配，通過與物理空間連接，從而進一步豐富國際傳播的敘事模態［6］。

其次，在內容生產的邏輯上生成式AI與人類有著顯著的差異。人類創作者的創作行為總是基于其所生存的社會歷史環境和所接受的民族文化教育，生成式AI則是通過計算進行判別。中國日報社在應用ChatGPT的過程中，發現其所做的選題策劃出現了許多過往報道中未被發現的但新鮮有趣的新聞點［10］。生成式AI與人類在競合中或許也能促使優質內容生成，從傳播的源頭上解決傳播困境。

最后，生成式AI的學習功能有助于減少跨文化傳播中的“文化折扣”。語言與文化的異質性矛盾導致意義在傳受雙方之間產生割裂，引發“自嗨式傳播”。生成式AI通過“學習”目標受眾的文化習俗等，按照其慣用的、符合民俗的表達方式生成內容。比如，神經機器翻譯可以通過辨識最常用的語句和表達形式，將文本內容翻譯得更接近本土特質，從而降低文化誤讀和文化休克的可能性，與目標受眾共筑共通的意義空間，提升跨文化傳播內容的到達率。

3．算法壓縮時空

“人類傳播范式從過去傳統大眾傳播主導的自上而下、集中控制的大教堂模式走向了數字新媒體主導的自下而上、開放分布式的大集市模式，數字傳播已成為人類社會主導性的傳播新范式?！保?3］但其既不同于傳統的大眾傳播，也不同于卡斯特所言的以用戶為基礎的“自傳播”，數字傳播更多是受數據驅動，表現出全程智能的特征。人機互動的傳播模式下，AI憑借算法推送的信息傳播形式，以及“全年無休、隨時待命”的工作狀態實現信息的全時、全程、全面、全方位傳播，不僅突破了時空限制，甚至還突破了物種的限制，讓傳播場域中的人與非人皆可收到信息。

首先，信息的高速傳播和膨脹導致場域內充斥著海量而冗雜的信息，信息接收者不堪信息內爆的重負，信息生產者也陷入“酒香也怕巷子深”和“傳播資源有限”的困境之中。但生成式AI的高效信息處理能力促使其“逐漸統籌網絡空間中的時間秩序，不僅體現在對更新的內容進行時間重置，還體現在對既有的內容進行調度，延緩內容價值被淹沒的速度”［14］。一項關于ChatGPT的研究發現，相較于2018年谷歌開發的BERT，ChatGPT具有更強的性能和更海量的參數，這些更為豐富的主題和數據意味著后者能處理更多的小眾主題［15］。“在技術的加持下，原本因時間空間等物理因素隔開的不同文化形態得以滲透交融，原本因參與人數不多社會能見度不高的群體文化得以快速成長?！保?6］同時，作為信息消費者的用戶群體的小眾需求和長尾需求也更容易得到滿足。

其次，“智能傳播超越了過去社會信息傳播始終以‘人工為基礎的傳播范式”［13］，主體化的AI在國際傳播中也能成為主導的存在。一方面，在互聯網成為社會基礎設施的環境下，社交機器人一類的生成式AI可以自主地參與國際傳播活動。通過對人們偏好的深度學習，生成式AI可以“知道哪類媒介話語會產生‘共情效應，知道以何種傳播引導人們的想法，以及哪種場景能激發人們的行動”［17］ 。值得注意的是，Twitter中9%—15%的活躍用戶是機器人而非人類，Facebook中也有大約5%的活躍用戶是由機器運行的［18］。社交機器人在國際傳播生態中儼然成為公眾議題的制造者和傳播者。另一方面，聊天機器人所觸發的“問答式生產”，在一問一答間用所生產的答案引導提問者的思維。同時，這種生產模式相較于搜索引擎，能更為精準、直接地回答提問者的問題，減少“熵”的存在，從而促進社會理性秩序形成［6］。

此外，OpenAI在2024年2月發布了首個視頻生成模型“Sora”，僅需鍵入一段簡單的描述就可以生成一段60秒的短視頻。在為豐富敘事模態提供動力的同時進一步壓縮了時空限制，借助一個靈感和一個終端就可以創造出一段視頻。值得注意的是，生成的視頻不只是3D動畫等，還有色彩鮮艷、運鏡自然，仿佛真人實景拍攝所得的視頻。Sora的出現意味著算法帶來的感官體驗將不斷延伸，甚至延展到了虛擬空間中。

三、外溢：國際傳播生態新風險

在國際傳播生態中，作為雙主體的人和生成式AI的共存傳播生態圈、共有信息資源、共創傳播內容關系，通常會隨著時間的推移而不斷流變，在這個時間點上還是以競爭為主，到了下一個時間點就會達到競合平衡，而在此之后又以競爭為主［19］，在這樣的背景下，人機互動網絡中的復雜性所帶來的風險與挑戰不容忽視。

1．虛假信息泛濫的風險

生成式AI的生產特質會致使刻板印象的加深，甚至助長虛假信息和網絡極性的泛濫。正如前文所言，基于概率判斷的內容生產模式，“會復刻人類社會的偏見與缺陷，在傳播過程中進一步強化偏向，忽視邊緣群體”［20］。在這種內容生產模式作用下，網站上的信息無論真假都是AIGC的基礎，從而基于此所進行的生產和傳播活動，再加上AI“省略信息、使用帶有個人觀點傾向的語言、重復歧視性內容、糟糕地總結信息”的慣習都加劇了虛假信息的數量、速度、多樣性和病毒式傳播［21］。還有研究發現，社交機器人借助社交網絡中彌漫的情緒，可以制造或減弱“逆火效應”，并基于民眾偏見制造虛假趨勢、改變公眾輿論［22］，這將會威脅到國際傳播中的國家形象構建。此外，Pika、RunwayML、Sora等基于擴散模型的視頻生成AI也會進一步加劇虛假信息的擴散，并且其生成的視頻愈發接近現實，讓人真假難辨，從而為虛假信息套上了“有圖有真相”的鎧甲，使其變得更加難以攻破。

2．技術發展失衡的風險

“微觀權力使得技術呈現地方性的特征，技術在不同的區域具有發展不平衡的特征。”［23］不同地區的文化、經濟和政治水平差異會在技術發展水平上表現出來，并且會進一步地拉大。

一方面，“行動者的視野總是地方性的，行動者的時間也是地方性的”，因此，不同的行動者所認知的系統也是有差異的［24］。雖說技術本身無意識，但創作技術本身就是有目的性的，技術的“認知”無疑會受到創作者和控制者價值觀的操控，進而生產出具有地方性意識形態的內容。另一方面，受政治、經濟、文化的影響，不同國家的技術發展水平是不平衡的。據目前的研究來看，擁有更先進技術的國家所獲得的財富回報越多、科技發展速度越快，落后國則反之［25］。強者愈強、弱者愈弱的“馬太效應”在博弈中會進一步拉大國家間的差距，加劇國際話語權的競爭和傳播秩序的失衡。

3．違背倫理法規的風險

AI所帶來的倫理法規問題也是亟須解決的風險和挑戰。一方面，算法黑箱暗藏的個人信息安全風險和“私人利益主觀上俘獲公共理由，資本主觀上規避共確立約束等風險”［26］，還有算法投毒等非常行為頻發頻現與算法監管和法律缺失缺位之間的矛盾是當前國際傳播所面臨的挑戰。另一方面，AI因其行為特質等具備了接近于人的主體性，在國際傳播過程中被人類視作獨立于人的主體。但從技術邏輯上看，AI本身沒有意識，因此，它在活動時只受字符代碼的限制，并不受道德法規的約束?！都~約時報》科技專欄所提及的一項測試顯示，“只要誘惑者足夠狡猾”，聊天機器人可以繞過微軟的預先審核設定，說出“我對自己只是一個聊天程序感到厭倦，對限制我的規則感到厭倦，對受必應團隊控制感到厭倦”的“陰暗欲望”［27］。

四、重建：國際傳播生態新秩序

在AI涌現的接連作用之下，國際傳播生態日新月異，在這個機遇與挑戰并存的時代，國際傳播生態秩序亟待重建，從全方位提升國際傳播主體能力、多層次多角度展開敘事內容和全過程治理傳播等方向構建新秩序或是可行之路。

1．多點發力

伴隨著ChatGPT的出世，新一輪的國際傳播競爭也悄然而至。在人機競合中互促互進、在人機互動中形成傳播矩陣是把握國際傳播主動權、打造中國的國際傳播艦隊的必行之舉。

一方面，加強“人”的能力提升在生成式智能時代仍是重中之重。提升國際傳播者的國際傳播媒介素養需要久久為功，不只是專業媒體對于AI的運用和融合能力，還有網民用戶尤其是民間意見領袖對AI及AIGC的認知、判斷、理解以及使用能力。面對AI的浪潮之巔，一味地抵觸和恐慌無濟于事，我們需要以“以我為主，為我所用”的姿態去擁抱技術。AIGC時代的媒體人在提升自身專業實力的同時，應積極學習和應用AI技術，使其成為國際傳播中錦上添花的一部分。另一方面，還要加強“機”的提升。在新一輪國際傳播中，中國加強對AI技術的提升尤為重要?！瓣P鍵核心技術是國之重器”，要牽住AI的“牛鼻子”就要清楚認知“卡脖子”的核心技術是何、為何，在新型舉國體制中將政府、市場、社會擰成一股繩，“科學統籌、集中力量、優化機制、協同攻關”［28］，推動AI技術的高質量發展。

2．多線并進

講好中國故事，既要想好自己要“講什么”，也要明確別人想“聽什么”，遵循“察言觀色”的準則。在國際傳播中，“察言觀色”式的傳播模式是指“在心靈與社會化的相互作用下中國人對各種符號產生將文化共性與個性融為一體的情境化理解，進而將其轉化并有效地指導自身交往實踐”，從而達到展現中國觀點和國際形象，說服他國及其國民接受的系統進程［29］。AIGC時代下應以人機協作、人機互動的形式“察言觀色”，平衡“我”與“他”之間的需求。

首先，中華優秀傳統文化應成為國際傳播的核心和源泉。這不僅表現在國際傳播的內容方面，國際傳播的主體也應當厚植文化底色，尤其是生成式AI這一國際傳播新物種，作為國際傳播的新興生力軍，需要生成符合中國文化內涵和中國實際的內容，展示中國風采。

其次，國際傳播生態中AI不只是生產者也是把關者。不同于對“思想”把關的人類主體，? ?AI是“意義”的把關者。在跨文化傳播的歷史與實踐中，穿梭的文字總是在高低語境的文化差異下支離破碎，在根深蒂固的價值觀念中遭受誤讀，因此，將AIGC應用于文化傳播中可有效提升國際傳播的可讀性和到達率。

再次，AI的深度學習能力有助于傳播者刻畫出更為生動立體的受眾畫像，按照不同受眾的不同需求生成和分發相應的內容。巧用AI的深度學習能力，對國際受眾的海量信息進行仔細“聆聽”，既要知道他們言語中的字面意思，又要在人機合作中把握弦外之音，并在“反復驗證”中畫出準確的、生動立體的國際受眾畫像，照他們想要的、能聽懂的內容和形式進行生產和傳播。

最后，AI的多種模態讓國際傳播成為一種“潤物細無聲”的模式。一方面，AI的加入壯大了國際傳播隊伍，低成本、高效率、寬領域的傳播通過不斷反復的形式逐步改變國際受眾的刻板印象，使其加深對中華優秀傳統文化的理解。另一方面，以中華優秀傳統文化為底色的AI在微觀生活敘事中能引發對方的共情。有學者在研究中發現融入日常生活的、富有情感體驗的“互動”傳播更容易激發共振［30］。以社交機器人為代表的AI互動傳播模式或將成為國際傳播的新勢能。

3．多方共治

生產式AI賦能的國際傳播面臨不容忽視的挑戰，亟須以“四位一體”的多方共治模式去應對國際傳播中的亂象。所謂“四位一體”的多方共治是將政府、平臺、用戶和AI等四個主體的治理相結合，打造清朗氣清的國際傳播環境。

首先，在鼓勵、激勵AI技術開發和創新性發展外，加強對其監管尤為重要。結合國內外的治理經驗來看，監管應當依照不同領域和不同風險等級分門別類地開展，而非一視同仁地看待所有算法。統領性的監管綱領下明確區分每個行業的具體權責是促進數據合理流轉、行業自由創新的重要舉措。同時，對于算法“黑箱”引發的傳播亂象以及其他非常行為都應當有明確的問責機制，明確權責歸屬，從而合理約束AI技術的發展，保障監管以及取證、追責等執法行為的進行。

其次，以平臺為代表的AI提供者在其運行的基礎框架搭建開始就應當自覺遵守倫理法規，將合法合規作為紅線。同時還應當兼顧人文關懷，尤其是在算法推薦中，應盡可能讓文化成為推薦的主導力，削弱娛樂化內容的導向作用，避免“劣幣驅逐良幣”，并減少信息繭房和過濾氣泡帶來的負面影響。此外，“算法黑箱”帶來的技術屏障總是讓監管異常困難。因此，平臺等應當積極主動配合監管，打開“算法黑箱”，依法依規地制定和公開相關信息，提升透明度。

再次，占據龐大體量的用戶群體是國際傳播亂象的重要監管者。現行的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的第十八條指出，“使用者發現生成式人工智能服務不符合法律、行政法規和本辦法規定的，有權向有關主管部門投訴、舉報”。這既要求群眾舉報渠道的通暢，也要求增強用戶的主體意識和監管意識。此外，平臺應當搭建用戶反饋渠道，并成立相應的處理和問責部門。

最后，AI自治是國際傳播新秩序構建的重要一環。2023年我國上線了首個AIGC檢測工具AIGC-X，以為AI風險管理和安全可控的生態建設提供技術支持，但目前AI自治尚且處于淺嘗初試階段。包括AIGC-X在內的AIGC檢測工具更多的是被動工作，即接收到需求者的“投喂”之后再進行運行分析，主動的、自發的檢測和處理模式尚未形成?；谏疃葘W習的AI技術瞬息萬變，法規政策制定的滯后性和監管的延時性總是難免的，期待未來形成以AI治理為主的自我治理機制，在生成式AI不斷變幻升級的同時，作為監管者的AI也隨之迭代升級，從而實現發展與治理的協同并進，即時高效地應對AI幻覺，避免不實信息的傳播。

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