灰關聯分析在醫院財務管理中的應用研究

劉 浩,錢海元,金新政

(1.華中科技大學同濟醫學院附屬梨園醫院統計信息中心,湖北 武漢 430077;2.武漢源啟科技股份有限公司,湖北 武漢 430074;3.華中科技大學健康信息資源研究中心,湖北 武漢 430030 )

近年來,我國政府為了推動公立醫院的改革,出臺了一系列政策。其中,構建醫療服務價格動態調整機制成為了公立醫院改革的核心基礎和關鍵內容[1]。門診服務作為公立醫院的重要服務項目之一,其收入在醫院總收入中占據了相當大的比重[2,3]。因此,許多學者針對公立醫院門診收入結構的變動進行了深入研究和分析[1]。通過比較不同地區醫院門診收入結構中各指標的動態關聯趨勢,對于理解區域間門診服務價格的動態變化態勢具有重要意義[4,5]。這種比較分析有助于建立醫療服務價格的動態調整機制,同時優化醫院門診收入的結構。灰關聯分析法作為一種灰色系統分析方法,可以根據因素間的發展趨勢或相似度,進行關聯程度的衡量[6,7]。這種方法為系統發展態勢提供了量化的描述方式,因此特別適合進行動態歷程的分析[8]。

灰色系統是一種介于白色系統和黑色系統之間的系統類型[9,10]。在這種系統中,一部分信息是明確的,而另一部分信息則是不明確的[11]。因此,當需要分析灰色系統中各個因素的變化趨勢時,很難確定所有的相關數據是否已經被完全納入分析中。灰關聯分析法在這種情況下發揮了重要的作用。即使在數據不完全的情況下,該方法也可以進行分析和提供有價值的結果。灰關聯分析法的一個重要優勢在于其對統計數據完整性要求較低[12]。在醫院門診收入系統中,涉及到醫院門診服務項目的許多方面,相關評價指標并沒有統一的定論。這一問題的復雜性決定了很難將評價的相關指標完整地設計出來,并將相關數據完全地獲取。使用灰關聯分析法則能夠較好地適應這一研究場景,可以對醫院總收入與各項收入之間的關聯度進行定量研究,從而探討各收入之間的相對順序。

將灰關聯分析法應用在醫院管理領域的相關研究中,探究醫院財務管理中門診各收費項目與門診總收費之間的關聯度,對于提高醫院的績效、實現合理收費等都具有重要的意義。這種分析方法為醫院決策者提供了定量的數據支持,有助于更好地理解醫院門診收入的結構和變化趨勢,從而做出更加科學和合理的決策。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本研究的資料來源是湖北省武漢市某三甲醫院2017-2022年的門診收入數據,包括了門診總收入、門診藥費、門診檢查費、門診掛號費和門診其他收入。

1.2 灰關聯分析步驟

①確定數列。通過確定反映系統行為特征的參考數列即母序列,和影響系統行為的比較數列即子序列,為灰關聯分析提供原始數據。

②歸一化。初值化和均值化是灰關聯分析數值歸一化的常用手段。

③求關聯系數。關聯系數ξi(k)的計算方法如公式1所示。其中|x0(k)-xi(k)|表示在不同的時間或其他維度中,每個子序列xi與母序列x0的差值。a表示所有母子序列在所有時間或其他維度下差值的最小值,b表示所有母子序列在所有時間或其他維度下差值的最大值。ρ為常數項,根據經驗一般取0.5。

ξi(k)=(a+ρb)/(|x0(k)-xi(k)|+ρb)

(公式1)

(公式2)

⑤排關聯序。關聯度γi排序越靠前,則其對應的子序列xi與母序列x0的相對關聯程度也越高。

2 結果

2.1 基本情況

某院2017-2022年門診收入見表1。本研究以此為案例,運用灰關聯分析方法求各子序列的灰關聯度。

表1 某醫院2017-2022年門診收入情況 單位:萬元

2.2 關聯度計算結果

按照灰關聯分析步驟,本研究計算得到關聯度結果為γ1=0.626,γ2=0.643,γ3=0.839,γ4=0.543。所以關聯度排序為γ3>γ2>γ1>γ4,即與門診總收入關聯度由高至低的因素排序為門診掛號費、門診檢查費、門診藥費和門診其他收入。

由關聯度排序結果可知,門診掛號費的灰關聯度最大,提示門診掛號費與門診總收入的關聯程度最高。這意味著即使掛號費在門診總收入中占比較低,也能直接反應出醫院的患者流量,進而反應醫院的收入趨勢。雖然門診收費項目除掛號費之外還有許多其他項目,但本研究對該醫院近6年門診收入的分析結果表明,門診藥費和門診檢查費的灰關聯度相近且僅低于門診掛號費。此外,藥費在門診總收入中占比最高,表明通過門診藥費收入,可以更直觀推測出門診總收入的量級與變化趨勢。

另外,雖然門診檢查費的收入遠高于門診掛號費,兩者差距不在同一個數量級,但通過灰關聯分析可知,門診掛號費與門診總收入的關聯程度要大于門診檢查費與門診總收入的關聯程度。這可以解釋為一方面掛號費收費標準遠低于檢查、檢驗等各項費用,從而導致門診檢查費收入遠高于門診掛號費收入;另一方面門診患者均需要先掛號后就診,而只有部分患者需要支付檢查費用并進行檢查。因此,門診掛號費的支付人數要大于門診檢查費支付人數,門診掛號費收入變化趨勢也就更能體現門診總收入變化趨勢,所以其關聯度也就更大。

3 討論

3.1 對醫院財務管理的意義

①理解收入結構。通過灰關聯分析,醫院可以更好地理解不同收費項目如掛號費、藥費、檢查費等與門診總收入之間的關聯程度,從而掌握收入的結構和趨勢,有助于醫院管理層制定更有效的財務策略。

②提供決策支持。本研究表明門診掛號費與門診總收入關聯度最大,醫院可簡單、快速地通過某一時期門診掛號費的變化趨勢推測該時期醫院的總體收入情況,輔助醫院管理人員對醫院營收的判斷,同時可直觀看出患者流量的變化。

③加強風險管理。通過灰關聯分析,醫院可以預測門診總收入的量級和變化趨勢,從而更好地進行風險管理。例如,某段時間藥費在門診總收入中的占比升高,那么醫院需要密切關注藥品費用的管理,以控制成本并避免財務風險。

④預測未來趨勢。通過灰關聯分析,醫院可以預測未來門診收入的趨勢。例如,如果某種疾病的發生率增加,那么醫院可以預測到相關的藥品或治療費用會增加,從而調整庫存或制定相應的財務策略,并提前預測到未來的收入波動情況。

3.2 對醫院績效管理的意義

①輔助績效評估。灰關聯分析對數據質量的要求較低,為醫院提供了一種有效的績效評估方法。通過分析門診收入的不同組成部分與門診總收入之間的關聯程度,可以評估不同部門或醫生的業績貢獻,從而為醫院的績效管理提供客觀、量化的依據。

②激勵措施。根據灰關聯分析的結果,醫院可以制定更為精準的激勵措施。基于本研究的數據分析結果,醫院可以給予掛號相關工作人員一定的鼓勵,以激勵他們提高服務質量和工作效率。

③優化資源配置。通過灰關聯分析,醫院可以更好地了解不同科室或醫生對門診收入的貢獻程度,從而優化資源配置。本研究表明門診檢查費與門診總收入的關聯度高于門診藥費,則醫院可以此為依據優化醫院檢查檢驗流程,提高相關設備和醫技的工作效率,或給予更多的資源支持,增大檢查檢驗設備和專業人員的數量,從而促進醫院更好地發展。

4 結語

灰關聯分析能夠在只掌握部分信息的情況下對系統內元素的關聯程度進行動態定量分析,其主要優勢在于對數據的完整程度要求低、不需要完全統計所有相關因素。因此,灰關聯分析可以靈活應用在管理學、經濟學甚至醫藥衛生領域。灰關聯分析通過母子序列關聯系數和關聯度的計算,將隨時間變化或隨其他維度發展的系統要素進行曲線的相似性度量,從而判定發展趨勢的接近程度。

本研究在介紹灰關聯分析理論基礎和計算步驟的基礎上將其運用到醫院的財務管理中,并且發現在門診藥費、門診檢查費、門診掛號費和門診其他收入這幾項收入中,門診掛號費與門診總收入的灰關聯度最大,關聯性最強。此外,本研究發現雖然門診檢查費、門診藥費和門診其他收入遠高于門診掛號費,但門診掛號費與門診總收入的關聯度更大。灰關聯分析可以幫助醫院更好地了解和管理其財務和績效狀況,制定更為精準的激勵措施和資源配置方案,改進服務并提高患者滿意度,為醫院財務管理和績效管理提供重要的支持和參考。