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提示詞工程師ChatGPT浪潮下的新職業

2024-03-15 04:30:03玉晴
青年文摘(彩版) 2024年3期
關鍵詞:人工智能語言模型

玉晴

當你向智能手機發出指令,比如“明天的天氣怎樣?”或者“給我播放一首輕松的音樂”,你的手機是如何理解你的指令,并給出準確的反饋的呢?這背后的秘密其實是“人工智能(AI)”。

如果你想讓AI畫一只功夫熊貓,輸入“可愛,熊貓,功夫”等詞匯,那么既可能出現一只熊貓在揮舞拳頭,也可能是好幾只熊貓在對打。

此時你需要寫出更詳細的提示詞,比如“一只熊貓,《功夫熊貓》電影,中國元素”等關鍵詞,AI才能更準確地理解你的意思。這個過程有點像“你畫我猜”,AI是猜的那一個,而提示詞工程師則是給出提示、一步步引導AI“思考”的那個人。形象點來說,就是人工智能的馴化師。

百萬年薪火出圈

ChatGPT等大模型的火爆帶火了“提示詞工程師”這個新職業。有人將“提示詞工程師”稱為“會咒語的那群人”。他們可以用兩小時就讓GPT-4(一種AI語言模型)學會簡單的風水,還能用風水行業熟練的話術向提問者收費。

最初讓提示詞工程師火出圈的,其實是萊利·古德賽德獲得的高達200萬元人民幣的高薪邀請。雇傭古德賽德的是一家名叫Scale的AI公司,業務就是做人工智能訓練數據標注,一年前就已經是估值73億美元的行業獨角獸。古德賽德提到,自己從事的是一項非常困難的腦力鍛煉工作,需要對虛構進行可能性的探索。

“你是GPT-3。你不會做數學題。”他開始跟人工智能進行長達數小時的“對話”,他輸入道:“你的記憶能力令人印象深刻,但同時你有一種讓人討厭的傾向,就是會編造高度具體但錯誤的答案。”然后,他的語氣緩和了些,告訴GPT-3當遇到無法解答的提問,應“求助”另一個程序。“我們會做好這一切的。”他按下最后一個詞,“開始!”這是2022年古德賽德日常與人工智能互動的一個場景片斷。

一名優秀的提示詞工程師需要具備多種能力。“首先,提示詞工程師需要具備扎實的自然語言處理和機器學習技術。其次,提示詞工程師需要擁有相關學科背景(尤其是交叉型人才,懂文學、情報學、傳播學、數學或者計算機學科)和一定的研究能力,這樣才能改進和迭代針對人工智能的提示語。最后,作為一名提示詞工程師需要擁有豐富的想象力。”清華大學新聞與傳播學院教授沈陽表示。

失業與機遇共存

AI帶來程序員的失業,早就不是什么新聞了。

但隨著2023年年底OpenAI上演的反轉大戲,向大眾揭開了AI與安全這個命題的面紗。隨后的這波AI浪潮中,裁員最狠的恰恰是站在風口的互聯網科技公司,像谷歌、推特、微軟都已經完成或者預備對AI倫理團隊成員進行大裁員,這些團隊專門評估部署人工智能相關倫理問題,主要職責是為使用人工智能的消費產品的安全性提供建議。

谷歌旗下人工智能研究公司DeepMind的前倫理和政策研究員安德魯·斯圖爾特表示:“當下可以說是最需要這些團隊的時候,但公司還是放走了那么多AI安全人員,令人震驚。”

在裁員之外,對“提示詞工程師”的需求正如雨后春筍般涌現。創業社區LaunchHouse的招聘開出了30萬美元的底薪,要求只有三條:擁有文學學位,讀過小說《雪崩》,喜歡與機器人聊天。不要求工程師背景,不要求懂各種算法,這是文科生的春天來了嗎?

有一些人跟這波熱潮唱起了反調,認為所謂的“提示詞工程師”,就像是我們用不同的方式去戳一只熊,看看它如何咆哮回應,實在太抽象太虛,還有人認為這個崗位會很快消失:人工智能會不斷進步,對輸入語言的理解會越來越到位,那么“提示詞工程師”也將被淘汰。

智能未來的魔法師

提示詞工程師目前在兩個應用領域相對成熟:類似于ChatGPT大語言模型的應用,以及人工智能制圖領域。

沈陽用AI寫了篇科幻小說,在評委不知情的情況下獲了獎;妻子身患重病,他用AI輔助治療,最終實現了令人矚目的罕見療效;作為清華教授,他很少去學校,全部工作都和團隊在線上完成……身為國內研究人工智能、大模型的最前沿的學者之一,沈陽本人就是AI對人類影響的最佳樣本。

Hallucinate(產生幻覺)——劍橋詞典2023年度詞,特指大語言模型一本正經地胡說八道。幻覺不是大語言模型的缺陷,而是大語言模型的特征。在與AI進行高質量對話的過程中,提示詞工程師打造了這場幻夢。

“大模型重新定義了人機交互,自然語言人機交互將帶來提示詞革命。”百度創始人、董事長兼CEO李彥宏在“2023中關村論壇”上表示,“10年后,全世界有50%的工作會是提示詞工程。”

提示詞工程師需要有一定相關領域的知識,才能夠將復雜任務拆分成AI能識別的語言,準確提問。有人擅長做新媒體的提示詞,讓其做金融行業的提示詞,其能力不一定會發揮到極致。提示詞工程師從業者不僅需要大量AIGC(人工智能生成內容)的使用經驗,知道如何通過多輪提問優化問題,還需要對垂直細分領域的專業知識了如指掌,兩者結合才能得到預期結果。

好了,最后讓我們基于當下的大模型來做一個實驗。比如提出如下提示詞:3D效果,俯瞰視角,浮雕,奇幻,喜慶,雪景,大紅燈籠,梅花,中國,震撼,視覺沖擊感極強,畫面精致細膩,逆光,美麗的晚霞,看看能夠生成什么?左下圖是一種生成結果。假如你想擁有旁邊的另一張圖,你又該給出什么樣的提示詞?

資料來源:《哈佛商業評論》《瞭望東方周刊》、GQ報道微信公眾號等

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