能源數字化轉型對工業綠色發展效率的影響

楊習銘 郭若劼 李嘉豪

（新疆財經大學經濟學院，新疆 烏魯木齊 830012）

一、引言

習近平總書記在2023年全國生態環境保護大會上強調，要加快推動發展方式綠色低碳轉型，堅持把綠色低碳發展作為解決生態環境問題的治本之策，形成綠色生產方式和生活方式，厚植高質量發展的綠色底色。以“高能耗、高排放、高污染”為特征的粗放型工業增長模式造成了資源消耗和環境污染問題，已無法滿足低碳、高效發展的要求。近年來，我國工業能效水平不斷提升，但工業領域仍面臨重點行業節能挖潛難度大、用能結構綠色化水平不高、節能提效技術創新及裝備推廣存在短板等問題。《“十四五”工業綠色發展規劃》提出實施工業領域碳達峰行動，著力構建完善的綠色低碳技術體系和綠色制造支撐體系，系統推進工業向能源消費低碳化、生產方式數字化等方向轉型。基于此，如何借助數字技術優化能源結構、提升工業綠色發展效率是本文關注的重點。

能源產業作為現代社會發展的支柱產業之一，是關乎國家安全和發展的重點領域，在資源和環境的雙重壓力下，亟待通過數字技術轉變發展方式，推進能源革命。能源數字化轉型是指聚焦能源企業及其產業鏈、供應鏈，借助新興信息技術優化能源生產、儲運、交易和消費的資源配置能力、安全保障能力和智能互動能力，構建多能協調互補的綜合能源供給體系，逐步實現可再生能源替代傳統能源，提高能源使用效率。綠色、低碳轉型是構建現代化能源體系的核心任務之一，能源供給的綠色化、能源傳輸的低碳化、能源消費的高效化是能源數字化轉型的重要抓手。多能協調互補的綜合能源供給體系能有效滿足工業企業的用能需求，助力工業企業在生產過程中提高效率、節能降碳，實現綠色發展。

能源數字化轉型能否提高工業綠色發展效率？若結論成立，存在哪些機制效應？我國不同地區存在較大的經濟、社會、環境差異，能源數字化轉型對工業綠色發展效率的影響是否存在異質性？關于上述問題的探討，對發揮能源數字化轉型的綠色價值，培育“即時預測-及時行動”的供能模式，助力工業企業形成“清潔低碳、安全高效”的生產方式，提高工業綠色發展效率具有重要的現實意義。

二、文獻綜述

（一）能源數字化轉型的相關實踐和研究

能源領域的數字化轉型經歷了三個階段，即概念提出階段、示范實踐階段和全面發展階段①中國能源報：《數字化轉型，能源智庫需要回答的五大問題》。。能源數字化概念的提出可追溯到20世紀80年代，高景德認為現代電力系統是計算機、通信、控制與電力系統以及電力電子技術的深度融合，即CCCP概念。在示范實踐階段，2008年，為推動基于ICT技術的高效能源系統發展，德國推出了E-Energy計劃。于慎航和孫瑩等（2010）[1]指出能源互聯網是基于分布式可再生能源的新型高效電網結構。在全面發展階段，2016年，德國啟動智慧能源展示計劃，進行能源數字化研究和試點項目。2019年，我國南方電網成立全球首家數字電網研究院。2022年，為解決能源危機，歐盟制定了“能源系統數字化”計劃。能源數字化轉型是數字技術引領下的傳統能源向可再生能源過渡和能效提升的過程[2]。以平等、開放、共享為特點的數字技術能有效推動多種能源協同互補[3]，有利于構建清潔低碳、安全高效的現代能源體系。

（二）工業綠色發展效率的相關研究

已有研究對工業綠色發展效率的討論主要集中在兩個方面：一是關于工業綠色發展效率的測度。工業綠色發展效率是在綜合考慮資源、環境等因素的情況下，反映工業綠色發展的一種效率值，故以綠色全要素生產率表征工業綠色發展效率[4-6]。二是關于工業綠色發展效率的影響因素，可歸納為政治、經濟、技術、社會和資源環境等。政治方面，財政分權對綠色發展效率的影響存在區域異質性[7]，且政府干預將阻礙綠色發展效率的進一步增長[8]。經濟方面，產業集聚、經濟發展、工業化和對外開放等對工業綠色發展效率有重要影響。技術方面，技術創新與經濟發展階段、要素配置結構等方面的適宜性越高，越有利于提高工業綠色發展效率[9-10]。社會方面，城鎮化水平對工業綠色發展效率的影響存在顯著的異質性特征[11]。環境方面，低碳約束下的環境全要素生產率是影響工業綠色發展效率的重要因素[12]，優化資源配置效率是推動產業結構升級、提高工業綠色發展效率的重要動力[13]。

（三）能源數字化轉型影響工業綠色發展效率的相關研究

當前，學者主要關注能源相關因素或信息技術與工業綠色發展效率之間的關系，鮮有綜合考慮能源數字化轉型影響工業綠色發展效率的研究。一是能源相關因素與工業綠色發展效率之間的關系。新能源環境效應、能源結構優化和能源技術迭代是促進工業綠色發展的重要因素[14]。能源政策中，開源類和節流類政策更能促進工業綠色發展效率，其中開源類政策的時效性較弱[15]。二是信息技術與工業綠色發展效率之間的關系。信息網絡通過優化要素配置、降低交流成本和節能減排引導企業數字化、網絡化、智能化轉型，提高工業綠色發展效率[16]。數字經濟通過加強技術創新、降低生產成本等方式顯著促進工業綠色發展效率[17]。工業智能化主要通過技術創新和提高能效兩種途徑對工業綠色發展效率產生正向影響，且存在顯著的區域異質性[18]。應完善數字基建，充分發揮數字經濟的輻射作用，因地制宜促進各地工業綠色發展效率[19]。

（四）文獻述評

目前關于能源數字化轉型和工業綠色發展效率的研究較為豐富，但仍存在值得深入探討之處：一是學者對數字產業與能源產業深入融合的探討較多，但構建指標體系對能源數字化轉型指數進行測度的研究較少。二是能源相關因素或數字化影響工業綠色發展效率的相關研究較多，但關于能源數字化轉型與工業綠色發展效率之間關系的探討較少。三是鮮有文獻分析能源數字化轉型影響工業綠色發展效率的影響效應和調節效應。鑒于以上不足，本文的邊際貢獻如下：第一，在已有研究的基礎上構建能源數字化轉型指標體系，并對能源數字化轉型指數進行測度；第二，實證研究能源數字化轉型與工業綠色發展效率之間的關系，并進行區域異質性分析；第三，探討能源數字化轉型影響工業綠色發展效率的機制效應。

三、機制分析與研究假設

能源數字化轉型能否提高工業綠色發展效率呢？本文將從影響效應和調節效應兩個方面闡述能源數字化轉型對工業綠色發展效率的作用機制，見圖1。

圖1 能源數字化轉型對工業綠色發展效率的作用機制

（一）能源數字化轉型對工業綠色發展效率的影響效應

能源數字化轉型對工業綠色發展效率的影響效應主要體現在以下兩個方面：

第一，能源數字化轉型通過助力節能減排提高工業綠色發展效率。首先，能源產業的數字化轉型能通過“資本-能源替代”實現節能減排。能源數字化轉型通過技術創新將研發出更高效環保的能源替代品，給傳統能源帶來競爭壓力，促使傳統能源企業積極進行技術研發，提高能源效率、減少污染排放。其次，能源數字化轉型能推動節能減排技術的研發進程，對工業產生資源環境的正向外部性影響。節能減排相關技術的應用能帶來更高效的生產和能源利用方式，帶動工業向低碳、清潔、高效方向轉型，減少資源消耗和環境污染，實現社會生產節能減排水平的整體提升。最后，能源數字化轉型可通過節能減排措施的成本效益分析，為決策者和利益相關者提供科學依據，從而促進節能減排。通過成本效益分析能評估不同節能減排技術和措施的成本與收益，將資源重點投入能實現較大節能減排效果的領域，進一步提高節能減排效果。

第二，能源數字化轉型通過提升生產效率提高工業綠色發展效率。首先，能源數字化轉型能通過“資本-能源替代”提高生產效率。能源數字化轉型將使各產業利用更少的能源資源生產相同數量的產品成為可能，有利于生產效率的提高。其次，能源數字化轉型將產生知識溢出效應，對工業產生正向外部性影響。能源數字化轉型通過技術外溢惠及其他產業的生產活動，促進整個經濟體系的生產效率提升。最后，能源數字化轉型通過引起邊際生產力遞增效應，提高生產過程中能源的利用效率，進而提高社會生產效率。能源數字化轉型將引入新的生產方法、工具或設備，以替代過時或低效的生產方式，助力企業更好地安排和組織生產活動，避免資源浪費和閑置，提高生產效率。

綜上所述，能源數字化轉型通過助力節能減排、提高生產效率對工業綠色發展效率產生影響。據此，提出假設：

H1：能源數字化轉型能提高工業綠色發展效率。

（二）能源數字化轉型影響工業綠色發展效率的調節效應

新古典經濟增長模型指出資金支持、勞動力質量、技術創新和生產要素流動是經濟增長的主要動力，本文認為金融發展效率、人力資本、創業活躍度和貨運能力①區域協調發展戰略要求各區域發揮比較優勢，實行區際合作與優勢互補，提高貨運能力，可有效改善要素配置不合理的狀況。是影響經濟高質量發展的重要因素。因此，本文就能源數字化轉型影響工業綠色發展效率過程中可能存在的調節機制進行探究。

1.金融發展效率的調節效應

金融發展效率通過影響對工業企業的資金支持力度，調節能源數字化轉型與工業綠色發展效率之間的關系。金融發展效率表示金融機構對實體經濟的資金支持能力，金融發展效率高意味著金融機構具有較好的盈利能力，資金的流動性好。能源產業的數字化轉型具有長周期和高風險特征，相關技術的研發可能面臨融資成本高、融資難等問題[20]。良好的金融發展效率能降低能源企業的融資難度，緩解由于資金約束影響研發進程的困境。同時，工業企業迭代低碳環保設備、開展綠色技術項目等都需要大量的資金支持，充足的資金支撐有助于工業企業增強降碳技術的應用和轉化能力，促進工業綠色發展。據此，提出假設：

H2：金融發展效率能加強能源數字化轉型提高工業綠色發展效率的效果。

2.人力資本的調節效應

人力資本通過影響生產效率，調節能源數字化轉型與工業綠色發展效率之間的關系。能源數字化轉型亟須培養大量領軍型、復合型、專業型人才，為工業企業開展節能降碳技術改造、提高生產效率提供人力支撐。另外，跨領域高質量人才的流動、集聚將促進不同微觀主體之間的技術交流和資源共享，產生知識溢出效應，有利于加快工業企業對各種“卡脖子”技術和關鍵技術的攻關，推動企業清潔化生產工藝改造，為長期良性低碳發展奠定基礎，提高工業企業綠色發展效率。據此，提出假設：

H3：人力資本水平能加強能源數字化轉型提高工業綠色發展效率的效果。

3.創業活躍度的調節效應

創業活躍度通過激發創新活力影響能源數字化轉型與工業綠色發展效率之間的關系。首先，較高的創新活躍度能吸引更多致力于開發和應用能源數字化技術的創新項目，這些項目的實施落地能提高能源利用效率、減少污染排放，推動工業向更加環保和可持續的方向發展。其次，較高的創業活躍度能吸引更多的資金投入，這些資金投入可以用于支持能源數字化轉型相關技術的研發、創新和應用，進而促進工業綠色發展效率的提升。最后，創業者為了率先從市場競爭中勝出獲得壟斷地位，將增強對培育和發展創新創業文化的重視度，激發創新活力。良好的創新活力將提高工業企業科技研發和綠色轉型的積極性，助力工業綠色發展。據此，提出假設：

H4：創業活躍度能加強能源數字化轉型提高工業綠色發展效率的效果。

4.貨運能力的調節效應

貨運能力通過影響要素流動性對能源數字化轉型與工業綠色發展效率之間的關系產生影響。工業生產對現代物流的要求較高，一般會選擇在要素流動性好的區域投資建廠，以滿足生產需要。較強的貨運能力能增強要素流動性，優化要素配置，進而提高工業生產效率。另外，貨運能力較高的地區一般擁有較大的物流市場，為在激烈的市場競爭中獲得更多客戶，物流企業不斷通過技術革新優化管理、提高儲運效率、降低儲運成本和碳排放量，對工業綠色發展效率的提高產生正向影響。據此，提出假設：

H5：貨運能力能加強能源數字化轉型提高工業綠色發展效率的效果。

四、研究設計

（一）模型構建

基于假設H1，構建計量模型見式（1）：

其中，i表示省（區、市）的截面單元；t表示年份；GEi，t為i省（區、市）在t年的工業綠色發展效率；β1為能源數字化轉型指數（EDTi，t）的回歸系數；θi為各控制變量的回歸系數；δt和ηi為不可觀測的時間效應和個體效應；εi，t為隨機誤差項。

針對假設H2—H5，為分別探究金融發展效率、人力資本、創業活躍度、貨運能力在能源數字化轉型與工業綠色發展效率之間的調節效應，本文構建如下調節效應分析模型：

其中，GEi.t為工業綠色發展效率；Ri，t為各調節變量。

（二）變量選擇和測算

1.被解釋變量

被解釋變量為工業綠色發展效率（GE）。現有研究對工業綠色發展效率的測算主要包括數據包絡分析法（DEA）、Malmquist生產力指數和隨機前沿生產函數（SFA）等。為避免傳統DEA模型的缺陷，降低投入產出數據短期波動的影響，更科學地評價效率，本文采用Super-SBM模型對工業綠色發展效率進行測度[21]。投入指標，包括資本、能源、水資源和勞動力四個方面。由于不能完全獲取工業固定資產投資和能源綜合消費量等數據，本文以規模以上工業企業資產總計作為資本投入，以工業用電量和工業用水量作為資源投入，以采礦業，制造業，電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業從業者人數作為勞動力投入。關于產出指標，以工業增加值作為期望產出，以工業二氧化碳排放量、工業廢水排放量和工業固體廢物產生量作為非期望產出。

2.核心解釋變量

解釋變量為能源數字化轉型指數（EDT）。《關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見》要求加快推動能源產業和數字產業深度融合，考慮到衡量能源數字轉型的單一指標不具可得性，本文參考《能源數字化轉型白皮書（2021）》《2023年能源工作指導意見》和已有研究[22]，構建能源數字化轉型評價指標體系（見表1），并以熵值法測算得到能源數字化轉型指數。

表1 能源數字化轉型評價指標體系

3.控制變量

本文進行實證分析時對如下變量進行控制：（1）對外開放程度（FDI）。外商投資能對能源數字化轉型和工業綠色發展提供必要的資金、技術支持，故采用外商直接投資占GDP的比重表示對外開放程度。（2）勞動力素質（PCS）。勞動力素質與生產率之間存在重要的相關關系，隨著勞動者受教育年限的提高，其掌握的專業技能也隨之增強，將有效提高工業生產率，故以人均受教育年限表征勞動力素質。（3）產業結構（IS）。重視產業結構的優化調整有利于激發創新活力，提高工業綠色發展效率，故以第三產業和第二產業增加值的比值表征產業結構。（4）市場競爭程度（MCE）。競爭能優化資源配置，實現分配效率的帕累托最優，助力技術創新，促進工業綠色發展，故以規模以上企業數量的對數表示市場競爭程度。（5）人口結構（PS）。人口結構與未來勞動力、創新活力息息相關，代表工業綠色高質量發展的潛力，以少兒撫養比和老年撫養比之比表征人口結構。

4.機制變量

本文以金融發展效率（FDE）、創業活躍度（EA）、人力資本（HC）、貨運能力（SC）為機制變量，進一步探究能源數字化轉型對工業綠色發展效率的影響機制。

金融發展效率：工業增長需要金融部門予以資金支持，金融發展效率代表金融機構所擁有的投資渠道以及資金管理質量，本文以銀行業金融機構存貸款之比表征金融發展效率[23]。

創業活躍度：創業能充分挖掘自身潛能，激發創新活力，創業活躍度高的地區將增強經濟的內生增長機制，促進工業綠色高質量發展，本文采用私人控股企業法人單位數的對數表示創業活躍度[24]。

人力資本：擁有較強可塑性、學習能力以及較高生產效率的區域往往擁有更大的發展潛力，以高素質年輕勞動力為研究樣本更為準確。而前文所述勞動力素質這一變量以全體勞動力為研究對象，無法精準刻畫高素質年輕勞動力的特征，故本文以每百人在校大學生人數表示人力資本。

貨運能力：工業的貨運需求較大，一般以公路運輸或鐵路運輸為主。貨運能力是優化要素流動性的重要物質基礎，本文以人均公路貨運量（PHF）和人均鐵路貨運量（PRF）表征貨運能力。其中，人均公路貨運量=公路貨運量/當地總人口，人均鐵路貨運量=鐵路貨運量/當地總人口。

（三）數據來源

本文選取2013—2021年除西藏和港澳臺的30個省（區、市）的面板數據進行實證分析。數據分別來源于《中國能源統計年鑒》《中國科技統計年鑒》《中國人口與就業統計年鑒》，以及各省（區、市）統計年鑒、國家統計局、Wind數據庫、美國哥倫比亞大學社會經濟數據與應用中心等。對面板數據進行共線性檢驗，發現各變量方差膨脹因子的最大值為4.65，小于經驗判斷值5，因此可忽略多重共線性的影響。

五、實證結果與相關分析

（一）基準回歸分析

本文以消除固定效應模型異方差影響后的FGLS估計為基準模型，以OLS估計、固定效應、隨機效應和TOBIT模型為對比模型，檢驗能源數字化轉型對工業綠色發展效率的影響，具體結果見表2。第（1）—（5）列的結果均顯示核心解釋變量能源數字化轉型指數（EDT）的回歸系數在1%的水平上顯著為正，說明能源數字化轉型能提高工業綠色發展效率，可能原因如下：第一，數字技術與能源管理系統的深度融合，能有效滿足工業企業的用能需求，提高綠色生產效率。能源企業借助信息技術收集、分析、挖掘工業企業在生產、儲運、銷售等環節的用能數據，形成“即時預測-及時行動”的供能模式①來源：《城市能源數字化轉型白皮書》。，促進源網荷儲互動、多能協同互補，最大化滿足工業企業的用能需求，降低用能成本，提高工業生產效率。同時，通過分析工業企業各環節的用能數據，更好地測算碳排放量，及時發現解決可能存在的問題，助力工業節能減排，實現綠色發展。第二，數字技術與能源技術的融合創新，將助力工業企業形成綠色高效的生產方式。能源數字化轉型要求構建清潔低碳、安全高效的能源體系，鼓勵工業企業在生產過程中以電能替代煤炭和石油，廣泛使用清潔能源提供的電力及其產生的熱力，使煤炭、石油等傳統能源逐步回歸其工業原料的基本屬性，加快提高電能在工業用能中的比重。同時，利用數字技術打通能源鏈“源-網-荷-儲”各個環節，實現能源的遠距離、高功率、低損耗、低成本傳輸和配置，淘汰高排放、高能耗、低附加值的落后產能、工藝和產品，提高工業綠色發展效率。由此證實了假設H1。

表2 能源數字化轉型對工業綠色發展效率的影響

（二）異質性檢驗

我國東、中、西部地區經濟發展差異較大，不同區域的能源消費量各有不同，故進行區域異質性檢驗，結果見表3。

表3 分區域異質性檢驗結果

第（1）—（3）列是我國東、中、西部地區的異質性檢驗結果，可知不同區域的能源數字化轉型能顯著提高工業綠色發展效率，東部的影響效應較好，西部次之，中部最小。可能原因是：東部地區具備更好的能源數字化轉型環境，在資金、技術、人才等要素支持下，舊的技術、基建和生產體系被逐步替代，能更好地提高工業綠色發展效率。西部地區較中部地區有更大的經濟發展潛力和更豐富的可再生能源，故西部地區的能源數字化轉型對工業綠色發展效率的影響更大。

第（4）—（5）列是基于不同能源消費量的區域異質性檢驗。本文參考已有研究[25]，以能源消費量的均值作為分類依據，把我國30個省（區、市）劃分為高能源消費地區和低能源消費地區，檢驗并分析不同區域能源數字化轉型影響工業綠色發展效率的差異。研究發現，高低能源消費地區的能源數字化轉型均能顯著提高工業綠色發展效率，且低能源消費地區的影響效果較高能源消費地區更好。可能原因是：在能源數字化轉型初期缺乏統一合理的行業標準，不利于工業企業用能數據的挖掘分析，而工業企業的數量和類型越多，制定通用行業標準的難度越大。高能源消費地區的工業體量普遍大于低能源消費地區，所以能源數字化轉型對工業綠色發展效率的影響效果較弱。

（三）穩健性檢驗

為避免數據選擇對估計結果的干擾，本文通過刪減、增加控制變量和刪減特殊年份三種方式對面板數據的穩健性進行檢驗。

本文在刪減所有控制變量后對面板數據進行回歸，結果與基準回歸的檢驗結果較為接近，說明能源數字化轉型能提高工業綠色發展效率的結論是穩健的，見表4第（1）列。

表4 穩健性檢驗結果

工業綠色發展還需要資金、創新活力、人力資本、貨運能力等因素的支撐，故本文在原面板的基礎上增加金融發展效率（FDE）、創業活躍度（EA）、人力資本（HC）、人均公路貨運量（PHF）和人均鐵路貨運量（PRF）五個指標作為控制變量，重新進行實證檢驗。由表4第（2）列可知，增加控制變量后的估計結果較基準回歸結果變化不大，再次證明了能源數字化轉型能提高工業綠色發展效率的結論。

2020年以后，我國工業企業的生產狀況在不同程度上受到了新冠肺炎疫情的影響，故本文將刪減2020年之后的數據再進行檢驗。由表4第（3）列可知，回歸結果與基準回歸結果基本一致，進一步驗證了能源數字化轉型能提高工業綠色發展效率的結論。

（四）內生性檢驗

首先，工業綠色發展效率的影響因素較多，可能會存在遺漏變量。其次，能源數字化轉型會對工業綠色發展效率產生影響，工業綠色發展效率也會在“雙碳”目標和新發展理念的要求下倒逼能源數字化轉型，但工業綠色發展效率對能源數字化轉型的影響效果很小。為避免遺漏變量或反向因果問題干擾回歸結果，本文參考黃群慧和余泳澤等（2019）的做法[26]，以1984年每百人固定電話數量、每百萬人郵局數量作為工具變量，通過工具變量法識別能源數字化轉型對工業綠色發展效率的影響。

內生性結果顯示：表5中AR（2）統計量檢驗差分后的殘差項顯示面板數據不存在自相關，Sargan檢驗和Hansen檢驗的結果均可證明工具變量的有效性，回歸結果表明在考慮了內生性問題后，能源數字化轉型能提高工業綠色發展效率的結論仍舊成立。

表5 內生性檢驗結果

（五）調節效應檢驗

為進一步探討能源數字化轉型對工業綠色發展效率的影響存在哪些優化條件，本文構造了金融發展效率、創業活躍度、人力資本、貨運能力與能源數字化轉型的交互項，用以分析金融發展效率、創業活躍度、人力資本、貨運能力對能源數字化轉型與工業綠色發展效率關系的調節作用。采用FGLS估計模型對式（2）進行回歸，為避免共線性問題，對交互項均進行去中心化處理，結果見表6。

表6 調節效應檢驗結果

1.金融發展效率

金融發展效率通過工業企業的資金支持力度影響能源數字化轉型與工業綠色發展效率之間的關系。由表6第（1）列可知，金融發展效率與能源數字化轉型的交互項系數為22.780，且在1%的水平上顯著，表明金融發展效率正向調節能源數字化轉型與工業綠色發展效率的關系，證實了假設H2。

2.人力資本

人力資本通過影響生產效率對能源數字化轉型與工業綠色發展效率之間的關系產生影響。由于勞動力素質與每百人在校大學生數之間可能存在相關關系，為避免控制變量勞動力素質對回歸結果的影響，本文在去除勞動力素質這一控制變量后，再對式（3）進行實證檢驗。由表6第（2）列可知，人力資本與能源數字化轉型的交互項系數為2.887，且在5%的水平上顯著，表明人力資本正向調節能源數字化轉型與工業綠色發展效率的關系，證實了假設H3。

3.創業活躍度

創業活躍度通過激發創新活力影響能源數字化轉型與工業綠色發展效率之間的關系。由表6第（3）列可知，創業活躍度與能源數字化轉型的交互項系數為1.351，且在5%的水平上顯著，表明創業活躍度正向調節能源數字化轉型與工業綠色發展效率的關系，證實了假設H4。

4.貨運能力

貨運能力通過影響要素流動性對能源數字化轉型與工業綠色發展效率之間的關系產生影響。由表6第（4）列和表6第（5）列可知，公路貨運能力、鐵路貨運能力與能源數字化轉型的交互項系數分別為0.269、1.069，均在1%的水平上顯著，表明貨運能力能正向調節能源數字化轉型與工業綠色發展效率的關系，證實了假設H5。

六、結論與啟示

（一）結論

本文基于2013—2021年我國30個省（區、市）的面板數據，利用FGLS估計模型實證檢驗了能源數字化轉型對工業綠色發展效率的影響，得到以下結論：第一，我國能源數字化轉型能提高工業綠色發展效率。第二，不同區域的能源數字化轉型均能顯著提高工業綠色發展效率。其中，東部地區的影響效應較好，西部次之，中部最小；另外，低能源消費地區的影響效果較高能源消費地區更好。第三，金融發展效率、人力資本水平、創業活躍度、貨運能力能增強能源數字化轉型提高工業綠色發展效率的作用效果。

（二）對策啟示

第一，推進能源數字化轉型，因地制宜提高工業綠色發展效率。一是堅持創新驅動，催生具有設備智能、信息共享、多能協同、交易開放等特征的能源數字化新技術、新模式、新業態。加快推動能源生產清潔化、能源消費電氣化、能源利用高效化，構建現代化能源體系。二是各地應立足自身能源資源稟賦，堅持先立后破，有計劃分步驟推進能源革命，促進能源結構低碳化調整，優化要素市場化配置效率，加強多能協調互補的綜合能源供給能力，推動節能降碳先進技術研發和推廣應用，助力工業綠色發展。

第二，提升金融發展、人力資本、貨運能力的抓手作用，拓展工業綠色發展的相關渠道。一是深化金融體制改革，優化融資結構及市場體系和產品體系，強化服務工業企業綠色發展的能力，提高金融資源配置效率，為工業企業綠色創新項目提供更多的金融支持。二是重視培養領軍型、復合型、專業型人才，推動建立多樣化人才培養和發展模式，為工業企業開展節能降碳技術改造、提高生產效率提供人才支撐。三是鞏固提升貨運基礎能力，推動貨運與快運、快遞、配送等融合發展，積極發展智慧、綠色貨運物流，通過全方位提升貨運物流效能提高生產要素的流動性，滿足工業綠色生產對貨運能力的要求。

第三，鼓勵各經濟主體積極參與綠色創新，充分發揮政府在工業綠色發展中的組織引領作用。一是鼓勵各經濟主體依據自身稟賦積極參與綠色創新，助力工業企業對生產設施、技術、流程等進行升級改造。二是及時關停、淘汰高排放、高能耗、低附加值的落后產能、工藝和產品，將資金、人力等要素投入前沿技術的開發，促進工業綠色高效發展。三是各級政府應為能源數字化轉型制定科學合理的發展規劃，鼓勵不同成分經濟主體參與能源數字化轉型相關基礎設施、數字技術、產品服務、市場培育等領域的投資，避免由重復建設或惡性競爭導致的資源配置扭曲，不斷探索綠色低碳發展新動能。