面向零售終端的多元化信息自動采集體系構建研究

高潔 林博

摘?要：煙草行業需要準確掌握經濟形勢變化及消費市場動態，從而把握市場需求，為零售客戶和消費者提供更好的產品及服務。卷煙零售終端是建設一流卷煙營銷網絡的基礎，具有數量大、業態雜、經營習慣不一、信息難以全面采集的特點。文章研究卷煙零售終端數據全面自動采集方法，針對卷煙零售終端的不同業態制訂解決方案，構建面向全類型零售終端的多元化信息自動采集體系。

關鍵詞：零售終端；信息采集；多元化；市場監管

中圖分類號：????文獻標識碼：A?文章編號：1005-6432（2024）07-0052-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.07.014

1?引言

零售終端是指產品銷售渠道的最末端，是產品到達消費者完成交易的最終端口，是商品與消費者面對面的展示和交易的場所，屬于企業營銷渠道中最前線的一環，也是競爭最激烈的具有決定性的環節［1］。

市場信息采集（又叫市場信息收集）是指運用科學的方法和合適的手段，有目的、有計劃地收集有關營銷信息，以幫助企業發展［2］。

以云計算、物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術的推廣和應用為契機，煙草行業提出加快數字化轉型，構建開放共贏的產業新體系規劃。

煙草行業高質量發展需要準確掌握經濟形勢變化及消費市場動態，通過對卷煙產品銷售市場數據的全面搜集以及分析，實時監控市場變化，從而把握市場需求，為零售客戶和消費者提供更好的產品及服務。卷煙零售終端作為卷煙營銷數字化的關鍵一環，是建設一流卷煙營銷網絡的基礎，是全面培育品牌的重要陣地，是精準獲取一手消費數據的橋頭堡，是有效連接消費者的溝通橋梁。構建面向全類型零售終端的多元化信息采集體系，是煙草行業數字化建設的重要舉措。

2?煙草行業信息采集現狀及難點

目前，煙草行業有大約600萬戶零售終端，規模不一，類型多樣，由便利店、連鎖商超、超市、煙酒店、食雜店等多種業態組成。

圖1?卷煙零售終端業態占比

煙草行業當前實現信息自動采集、獲取終端零售數據及網上配貨的技術手段主要依靠煙草自有零售終端軟件、煙草自有零售終端一體機、便攜式POS機及與商超、便利店等合作終端進行信息系統數據對接四種方式。通過現有技術手段實現信息自動采集的終端數量僅占全部卷煙零售終端的5%，采集到的數據規模不能滿足行業對市場消費以及消費者大數據分析的體量要求。

實現卷煙零售終端信息自動采集全業態全覆蓋存在以下難點：

一是現有的技術手段無法滿足類型多樣、經營條件不一、經營習慣各異的零售客戶的個性化需求。二是煙草自有零售終端系統設備成本高、費用投入巨大，與零售客戶原有系統難以對接。與商超進銷存系統對接的方式雖然獲取的數據較為準確，但信息接口開發需要雙方技術人員投入大量人力成本，接口對接方式不適合市場上五花八門且無技術支持的各種第三方店面管理系統。三是煙草自有零售終端系統功能不完善，操作復雜，與占比最大的中小零售客戶特別是農網客戶經營模式及使用習慣不匹配、推廣難度大。

由于以上諸多問題，煙草行業開展終端數據全覆蓋自動采集面臨巨大挑戰。

3?構建煙草行業多元化信息自動采集體系

為解決前述難點問題，文章研究卷煙零售終端數據全面采集方法，拓展數據自動采集方式，針對卷煙零售終端的不同業態定制解決方案，自主研發“店小二”智能終端［3］、零售終端數據采集器、合作終端數據自動對接軟件、市場監管助手等各具優勢、互為補充的零售終端數據自動采集工具，同時開發應用導入運營商、GIS等第三方脫敏大數據，在企業經營管理各個環節中實現數據實時、全面、安全采集，構建全業態數據采集模式。

圖2?煙草行業多元化信息自動采集體系

3.1?適用于中小規模零售客戶的“店小二”智能終端

面向數量占比最大，以經營能力中等偏下、地理位置相對偏遠、店鋪經營面積相對緊張為特點的普通終端特別是農網用戶，通過應用圖像識別、云平臺管理、智能語音播報、超融合支付、大數據分析等技術手段，設計研發“店小二”智能硬件設備（包括臺式掃描設備、電子碼牌、數字鍵盤）和“店小二”智能經營管理系統（包括前端管理系統及手機端微信小程序后臺系統）。硬件方面底層采用安卓操作系統，集成智能POS機、“二維碼”掃描攝像頭、智能音箱，具有設備小巧、節省空間、掃碼識別準確率高、速度快的特點，具備良好的普適性；軟件方面引入云計算、智能語音播報、大數據分析等技術，實現消費者自助掃描商品及支付“二維碼”、收款內容語音播報服務，搭建店面移動支付場景；設計研發基于PC端、POS機以及小程序的進銷存管理系統，提供“進銷存”數據的統計分析；設計研發云端管理分析平臺，對智能POS機進行云端管理。通過以上措施，提高煙草行業市場信息采集中數據自動采集的比例與能力，有效提升信息采集數據量，為分析市場、持續提高零售客戶經營指導能力提供支撐，推動零售客戶從傳統商業向現代零售轉型。

3.2?適用于連鎖商超和自有終端的零售終端數據采集器

面向已經自建進銷存店鋪管理系統的大型連鎖商超及自有終端，設計研發卷煙零售終端數據采集器，是一款連接在POS機與打印機之間的數據采集、處理和傳輸設備。該設備通過旁路監聽技術實時監測POS機發向打印機的各種單據數據，如收銀單等。通過通信網絡將數據傳送至數據采集服務器，經過逆向分析水單指令還原打印協議數據，對于圖形類型的銷售清單，還原成圖形；對于文本類型的銷售清單，只提取其中的純文本。運用數據智能字符識別（ENHANCED?OCR技術+互幫水單字庫+機器學習）技術，對所需信息進行提取，如交易日期、單號、金額、商品明細等，同時不影響正常的收銀工作。提取后的最終結構化數據進入數據中間庫，從而被對接的系統進行讀取使用或按照對接系統規格進行數據傳輸（如WEBSERVICE）。設備在POS機輸出水單到打印機打印的過程中采集水單數據進行儲存、解析和分析，數據智能字符識別對單品識別解析提取有高兼容復雜格式+智能糾錯，單品數據解析處理能力達到億萬級，支持通過多種網絡通信手段上傳到服務器，支持根據客戶需要輸出自定義的內容，如根據水單內容定向打印廣告信息等。通過該設備完成數據采集所采用的技術包括簡捷性結構研究、信息抽取技術研究、銷售數據采集技術研究、數據延遲上傳技術研究、數據解碼技術研究、煙類貨品名稱模糊匹配研究等。

3.3?適用于連鎖合作終端的數據自動對接軟件

針對具備軟件開發能力的大型連鎖合作終端，設計研發合作終端數據自動對接軟件，采用加密傳輸協議，將對接軟件從傳統的接口對接方式轉變為通過數據上傳客戶端軟件，基于STPF加密協議進行數據傳輸。該軟件創新了傳統合作終端數據采集方式，采用STPF加密協議傳輸，實現了批量上傳、自動備份、自動啟動傳輸等功能，會驗證客戶端的身份，只有建立了安全連接才會交換信息。可自動獲取新增加的采集對象數據，并按照統一數據管理標準對其進行清洗，實現對其商品銷量、價格、庫存和品牌異動信息全覆蓋和精準采集，并結合合作終端自身的發展動態實現對所有合作終端經營數據的全覆蓋。軟件可在合作終端當日經營結束后，統一將當日數據回傳，并且不需要人工干預，數據的及時性、準確性、安全性得到了充分保障。軟件包括參數設置功能，完成對服務器目標地址、端口、自動運行時間等的設置；包括可視化窗口功能，實現日志查看、備份等；包括鏈路測試功能，實現手動鏈路聯通測試。同時，軟件采集的數據回傳后，與其他采集方式獲取的數據合并，為供應鏈信息采集樣本點還原提供了數據支撐。數據自動對接軟件技術路線如圖3所示。

圖3?合作終端數據對接軟件技術路線

3.4?市場監管助手

開發采集監管助手微信小程序，采用企業微信+小程序相結合的方式，搭建面向市場管理員的實操工具和面向零售戶等監管對象的評價工具，推進人工智能技術相輔助的煙草行業專賣管理數字化轉型，實現零售戶信息采集、零售戶評價、市場管理員評價、意見建議收集、市場信息調研等業務的在線實時辦理，市場檢查過程的人、時間、地點、任務及評價的數字化開展，推進專賣管理治理體系和治理能力現代化。與現有專賣信息獲取方式相比，具有微信生態易上手、精準采集數據全、效率提升可量化的優勢。

3.4.1?市場管理員工具

工作任務監管采集，對于市場檢查的工作任務及專項重點任務在市場檢查中的完成結果，自動記錄每個環節的數據，做好數字化采集管理。品牌監管采集，市場檢查中，通過OCR自動識別店內柜臺品牌的陳列及價格，進行數字化采集和數字化管理。零售戶評價采集，市場管理員對零售戶進行不同維度的評價，如守法情況等。零售戶信息采集，通過OCR、自動定位等技術，采集零售戶的有關門頭、位置等信息，不斷豐富零售戶信息畫像。

3.4.2?零售戶工具

零售戶評價信息采集，對零售客戶的評價，消費者可以進入評價端，對零售戶等有關情況進行評價。市場信息反饋采集，零售戶、消費者通過工具主導反饋有關市場信息和建議。市場調研信息采集，可在云端發起調查內容，由零售戶等進行填寫反饋。

3.5?第三方脫敏數據

對接銀聯、通信運營商等合作伙伴的大數據系統，獲取互聯網公開房價、房租、餐飲數據，消費者脫敏靜態基礎數據，非煙消費行為動態數據等，結合前述方法獲取的零售終端卷煙消費記錄與行為數據，通過模型算法構建更加全面的零售終端及消費者畫像，為把握部分市場動態、開展精準營銷提供數據支撐。

圖4?第三方脫敏數據獲取

4?結語

通過設計開發并應用“店小二”智能終端、數據采集器、合作終端數據自動對接軟件、市場監管助手等多個數據采集工具，同時導入銀聯、通信運營商等第三方脫敏大數據，可以拓展數據采集方式，構建全覆蓋、多維度、數字化的面向零售終端的多元化信息采集體系，在企業經營管理各個環節中實現數據全面采集和實時感知。按終端需求定制硬件資源，按業務流程開發操作系統和進銷存軟件，具有成本低、業務部署靈活的特點，數據安全，成本可控，功能全面。特別是在營銷領域，各類采集方式形成模式互補，方便針對不同類型零售終端選擇適應的技術方案，有效推進市場信息自動采集模式的落地運行。通過信息系統對各環節采集數據進行資源整合，分析真實的數據資源，還可為專賣市場動態監管，品牌精準營銷、推廣，物流線路智能優化，企業目標任務管控方面提供數據支撐。此外，通過整合行業內外資源，可幫忙零售客戶擴大水電氣、話費繳納、數字貨幣支付等經營范圍，打造工商零一體的、面向消費者的服務體系。

參考文獻：

［1］百度百科.銷售終端［EB/OL］.（2020-06-10）.https：//baike.baidu.com/item/%E9%94%80%E5%94%AE%E7%BB%88%E7%AB%AF.

［2］MBA智庫百科.市場信息收集［EB/OL］.（2015-01-20）.https：//wiki.mbalib.com/wiki/市場信息收集.

［3］高潔.面向卷煙零售普通終端的數字生態新模式建設研究［J］.中國市場，2021（2）：188-189.