復(fù)合電源電動汽車雙模糊控制能量管理策略設(shè)計

楊磊，白志峰，王娟，黃琳

（西安建筑科技大學(xué) 機電工程學(xué)院，西安 710055）

隨著目前新的儲能技術(shù)如超級電容、電池管理技術(shù)的快速發(fā)展，復(fù)合電源作為一種新的電動汽車儲能解決方案，成為研究熱點，研究領(lǐng)域集中在儲能材料開發(fā)、儲能材料的建模與參數(shù)匹配、電源拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計、電源轉(zhuǎn)換技術(shù)、能量管理技術(shù)等方面[1-4]。能量管理作為復(fù)合電源系統(tǒng)核心，目的在于合理分配鋰電池與超級電容的輸出功率，防止鋰電池因為功率輸出過高導(dǎo)致輸出電流過高，同時在電動汽車制動能量回收時，利用超級電容的功率特性提高能量回收率[5-6]。

目前能量管理策略總體分為兩大類，基于規(guī)則的控制策略與基于最優(yōu)化的控制策略。其中基于規(guī)則的能量管理控制策略控制簡單、實時性高、魯棒性高且易于實現(xiàn)，包含兩類：基于確定性規(guī)則與基于模糊邏輯規(guī)則的控制策略[7]。但由于汽車運行工況的多樣性與復(fù)雜性，導(dǎo)致基于規(guī)則的控制策略對環(huán)境適應(yīng)性差，動態(tài)調(diào)整能力差[8]?；趦?yōu)化的策略分為全局優(yōu)化和局部優(yōu)化控制策略，包含諸如動態(tài)規(guī)劃、遺傳算法、模型預(yù)測控制、強化學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法。由于基于優(yōu)化的控制方式最優(yōu)化過程計算量大，在線運行實時性低，應(yīng)用局限性較大[9]。為了解決以上兩種控制策略的適應(yīng)性與實時性問題，許多研究者選擇將多種控制方式進(jìn)行結(jié)合，如文獻(xiàn)[10]利用DP 算法對離線工況功率分配進(jìn)行分析優(yōu)化，并與基于規(guī)……