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全國飼料產業區域時空變化及發展策略

2024-03-25 11:55:22李得發邵長芬重慶旅游職業學院
中國畜牧業 2024年3期
關鍵詞:區域企業發展

文│李得發 邵長芬 (重慶旅游職業學院)

一、飼料產業發展現狀及研究意義

根據國家統計局資料顯示,2018—2020年,我國大牲畜總量分別為9625.5萬頭、9877.42萬頭、10265.06萬頭;2018—2021年,我國飼料總產量分別為24213.3萬噸、26184萬噸、29355萬噸、31696.5萬噸,由此可見,飼料行業需求呈現出逐年增長的趨勢。產業集聚的相關研究表明,產業集聚能夠促進資源、信息、技術、勞動力、資金等要素在空間上產生集聚效應,通過各類生產要素流通增強企業間的分工與協作,實現區域產業經濟一體化發展,從而發揮規模經濟效益促進區域經濟增長。目前學術界對支柱產業和新興產業集聚的研究相對較多,而對傳統基礎性關聯產業的相關研究明顯不足,基礎性關聯產業能夠銜接和帶動上下游產業一體化發展,對發揮產業集聚效應具有重要的推動作用。作為傳統的基礎性關聯產業,學術界對飼料產業集聚的研究相對匱乏,飼料產業的發展影響和帶動上游種植業和下游養殖業的協同發展,因此,從產業協同發展的視角對飼料產業的空間集聚和產業布局進行研究,有利于促進種飼養產業資源的優化配置和產業結構優化布局,從而實現區域經濟增長和產業協同一體化發展。

產業集聚是經濟發展和工業化進程中的一個重要現象,是指同一產業內達一定數量的企業在指定地理區域集合以謀求集聚效益的機制,是某一產業演化為優勢產業過程中的地緣現象,對促進區域經濟實體空間集聚發展和實現規模效益具有重要作用,成為目前很多地區促進經濟發展的模式選擇。通過現有文獻研究發現,對產業集聚的相關研究成果較為豐富,基于對產業集聚的水平和過程分析,有關研究成果將市場規模、交通條件、政策支持、經濟水平、資源稟賦以及城市化水平等作為影響產業集聚的主要因素;在產業集聚的效益評價方面,有學者就不同產業的集聚效應對社會經濟發展和產業布局優化的作用和影響進行了研究;在產業集聚水平測度方面,部分學者運用行業集中度、區位熵指數、空間基尼系數、莫蘭指數等方法對有關產業的集聚水平進行了測算;也有相關研究成果從產業集聚的視角,對乳制品產業和物流產業集聚發展以及境外產業集聚區建設的對策與措施進行了論證分析;同時,有關學者基于不同的研究范圍和地域差異,對產業集聚的特征以及產業集聚對經濟增長的影響進行了實證研究。綜上所述,產業集聚是在不同影響因素的作用下,在一定的地域范圍內形成的各種資源要素的空間集聚體,對地區社會經濟發展具有重要的推動作用。

二、研究材料與方法

1.研究材料。

(1)統計數據。以中國省級面板數據為研究對象,統計數據選取2021年30個省(市)飼料工業總產值與國內生產總值(GDP)的截面數據,為了確保研究數據的準確性,本文采用的統計數據均來源于國家統計局及相關政府部門官網,由于港、澳、臺和西藏飼料工業總產值數據缺失,因此不納入研究范疇。

(2)飼料企業數據。飼料企業數據來源于天眼查官網(https://www.tianyancha.com/),獲取截至2022年4月8日牲畜飼養行業各省(市)注冊資金在2000萬以上的飼料企業名錄,包括企業名稱、注冊資本、成立日期、參保人數、注冊地址、經營范圍等特征數據,經過篩選共獲取4775家飼料企業數據,利用ArcGIS10.2空間分析軟件將獲取的飼料企業按照地址進行空間化處理,并與全國矢量地圖進行空間匹配,得到飼料企業空間分布的點數據。

(3)矢量地圖數據。研究所需的全國基礎地理數據來源于中國科學院資源環境科學與數據中心(https://www.resdc.cn/),2015年中國省級行政邊界數據,基于ArcGIS10.2對其數據進行編輯和操作,并作為核密度和區位熵等空間分析的基礎地圖數據。

2.研究方法。

(1)統計分析。結合全國飼料企業統計資料,按照年份、省份、數量等特征對獲取的4775個飼料企業信息數據進行統計分析,并借助DPS7.05數據處理軟件以最優分割法對飼料企業整體演化年份進行劃分,從而研究飼料產業發展階段及其特征。

(2)區位熵指數。區位熵又稱專門化率,是衡量特定區域內某一產業的集中程度和專業化水平的重要指標,運用區位熵指數測算重慶市飼料產業的集聚程度,區位熵指數越大說明飼料產業集聚程度越高,區位熵的計算公式如下:

式(1)中,eij代表i地區j產業的總產值;ei代表i地區的總產值;Ekj代表k區域j產業的總產值;Ek代表k區域的總產值;LQi代表i地區j產業的區位熵。LQi>1說明i地區的飼料產業集聚水平高于k區域平均水平;LQi=1說明i地區的飼料產業集聚水平等于k區域平均水平;LQi<1說明i地區的飼料產業集聚水平低于k區域平均水平。

(3)核密度估計。核密度估計(KDE)是一種研究空間點分布聚集程度常用的空間分析方法,能夠將某一地理區域內分布的點要素轉換為密度面,用于描述地理事件在區域空間上的分布密度和變化趨勢,從而計算公式如下:

式(2)中,Fn(x)表示核密度值,K表示核密度方程,h表示檢索范圍的半徑,n表示檢索范圍內樣本點的個數,x-xi為估計點,x到樣本點xi的距離。筆者采用核密度分析方法,借助ArcGIS10.2對我國30個省(市)飼料產業空間集聚程度和分布特點進行分析。

三、我國飼料產業的發展階段

1.初創期(1974—1983年)。根據相關研究資料表明,我國的飼料工業于20世紀70年代才開始起步,改革開放以前的飼料生產基本為養殖戶自給自足,鮮有飼料加工企業的存在,直到1974年我國第一家生產配合飼料的企業落戶上海,打破了傳統飼料生產自給自足的局面,與此同時,1976年我國第一家飼料加工廠(北京南苑飼料廠)的成立標志著我國飼料工業生產的開始,1978年我國飼料生產總量僅有100多萬噸。這一階段我國飼料工業初步形成,飼料企業數量少,生產規模和產量都相對較低,整個飼料產業發展速度較為緩慢。

2.成長期(1984—2005年)。1983年鄧小平同志提出“飼料要作為工業來辦,這是個很大的行業”的相關指示,繼而1984年國務院通過并頒布了《1984-2000 年全國飼料工業發展綱要(試行草案)》,從此將飼料工業作為國民經濟發展的重要組成部分。同年,全國第一家注冊資金2000萬以上的飼料企業(深圳市農牧實業有限公司)在廣東深圳落地,代表著飼料產業發展進入快速發展軌道。自1984年以來我國注冊資金2000萬以上的飼料企業數量逐年增長,至2005年年底全國注冊資金2000萬以上的飼料企業達到231家,平均每年增長14家,年均增長率54.86%,企業平均注冊資金為17354.1萬元,其中,1997年和2000年增長率分別為200%和125%,經研究發現,財政部和國家稅務總局于分別于1997年和2001年發布了《關于生產副食品的企業和飼料加工企業征免企業所得稅的通知》和《關于飼料產品免征增值稅問題的通知》兩部政策性文件。由此可見,政策導向是這一時期飼料企業發展的最大特點,各種優惠政策促進了飼料企業的快速發展,使飼料企業的數量和規模都得到顯著增長。

3.成熟期(2006—2015年)。自2006年以來,飼料企業的數量仍然保持了較高的增長速度,截至2015年年底,全國注冊資金2000萬以上的飼料企業新增1385家,平均每年增長139家,年均增長率16.62%,企業平均注冊資金為12263.77萬元。由此可見,這一階段飼料企業的數量快速增長,飼料產業整體競爭力大幅提升,但相較于發展期飼料企業的增長速度逐漸變緩,雖然飼料企業的數量增多但企業的規模和層次差異較大,特別是受2008年汶川地震和2009年甲型H1N1流感、口蹄疫以及三聚氰胺事件的影響,使飼料企業的發展受各種影響因素的波動較大。

4.轉型期(2016—2022年)。2016年以來我國飼料企業保持高速發展,尤其是在2017年黨的十九大報告提出實施鄉村振興戰略以來,飼料產業迎來發展暴發期,截至2022年4月8日,全國注冊資金2000萬以上的飼料企業新增3159家,2016—2021年平均每年增長509家,年均增長率18.22%,企業平均注冊資金為14853.78萬元。由此可見,鄉村振興戰略的實施推動了飼料產業的巨大發展,使飼料企業成為服務鄉村振興的重要抓手,高速度、高質量、規模化成為這一時期飼料企業發展的主要特點。

四、我國飼料產業的區域差異與空間集聚

1.我國飼料產業分布的時空變化。由圖1可知,1984—2005年我國飼料企業的密度分布以“點狀”為主,彼此相鄰的省域之間相對獨立,尚未形成連續的面狀布局,但在北京—天津—河北—河南—湖北—湖南(江西)—廣東(福建)已表現出空間連續發展的趨勢。這一時期的最高密度值為3.656,分別形成以北京市為核心的京津冀高密度區和河南省高密度區,以及福建省和上海市兩個次高密度區,西藏自治區和青海省為低密度區,飼料企業呈現出多個集聚中心的分布態勢。

2006—2015年我國飼料企業具有明顯的“帶狀”分布特征,并且與“胡煥庸線”具有相似特征,在我國東南地區飼料企業的分布密度普遍較西北地區高,東南地區彼此相鄰的省域之間相互串聯形成帶狀布局,形成黑龍江—吉林—遼寧—天津—河北—山東—河南—湖北飼料企業集聚發展帶,這一時期的最高密度值為16.208,形成以河南省為中心的高密度集聚區。相較于1984—2005年京津冀以及上海市和福建省等一線省市飼料企業的分布密度較低,說明經濟發達地區飼料產業占國民經濟的比重逐漸下降,成為飼料產業遷出地區;西藏自治區和青海省仍然保持了較低的分布密度,在一定程度上說明生態環境保護仍然是當地社會經濟發展的主要任務;其他省份飼料企業分布的密度值有一定程度的升高,較上一個時期向外進行了擴展,總體呈現出“一心多點”的分布態勢。

2016—2022年我國飼料企業的空間分布形成了“面狀”,并延續了東南密集西北稀疏的特點,東南地區各個省域之間相互連成一片,內部形成組團發展,形成東北、西北、西南和豫魯冀(河南、山東、河北)四大集聚片區,其中豫魯冀組團的核密度值22.061為區域最高,成為全國飼料企業集聚高地。這一時期北京市、上海市、廣東省等省市的飼料企業均保持了較低的分布密度,成為飼料企業凈遷出地區;不同于前期,西藏自治區和青海省飼料企業分布密度呈現增長趨勢,說明飼料企業的發展空前膨脹;與此同時,其他省份飼料企業的空間分布也進一步擴張,分布的密度值有了大幅提高,形成了區域性的集聚中心,呈現出多片區一體化發展態勢。

2.我國飼料產業空間集聚水平的地區差異。為了直觀表達飼料產業空間集聚水平的差異性,對各省(市/區)飼料產業的區位熵指數進行可視化表達,依據區位熵指數測算結果,按照區位熵值判斷規律將飼料產業集聚水平劃分為4個類型,(圖2)顏色越深表示區位熵指數越大,飼料產業的空間集聚水平越高,專業化程度和產業集群化發展越明顯。可以發現我國飼料產業集聚表現出以下特征。

圖2 飼料產業空間集聚水平差異

(1)從全國范圍來看,我國各省(市/區)飼料產業的區位熵指數介于0~2.91,其中LQi>1的省份有13個,LQi<1的省份有17個,平均區位熵指數為1.06,LQi略大于1,表明在全國范圍內飼料產業的相對優勢不明顯,產業競爭力不足,飼料產業專業化水平和產業集群化發展相對滯后。

(2)從各省份來看,飼料產業空間集聚水平的省際差異較大,從圖4可以看出,我國飼料產業集聚水平表現出顯著的空間異質性,廣西、遼寧、山東的區位熵指數均高于其他地區和全國平均水平,為一級集聚中心,產業集群化發展和專業化程度較高,在全國飼料產業中的競爭優勢突出;寧夏、海南、吉林、黑龍江為二級集聚中心,飼料產業空間集聚水平相對較高,具有比較競爭優勢;江西、河北、內蒙古、云南、廣東、四川為三級集聚中心,飼料產業空間集聚水平略高于全國平均水平,在飼料產業中具有一定的競爭力;然而近57%的省份區位熵值LQi<1,飼料產業集聚水平低于全國平均水平,說明我國飼料產業的專業化程度和整體競爭力還有很大的提升空間。

五、我國飼料產業空間發展策略

1.優化與調整產業結構,促進資源優化配置。從飼料產業發展現狀及其特點來看,中國飼料產業發展正處于轉型發展期,飼料產業集聚所產生的規模化效益對促進國民經濟發展具有正向作用。面對中國飼料企業整體競爭優勢不明顯,專業化程度不高等問題,需要各部門從供給側進行結構性改革,調整和優化飼料企業空間布局,促進飼料資源優化配置和飼料產業集群化發展,提高飼料企業的整體競爭力,帶動上下游產業一體化協同發展,從而形成新的經濟發展高地,促進區域經濟可持續發展。

2.打造重點飼料企業集群,發揮示范帶動作用。從產業集群與區域協調發展角度來看,全國重點打造遼吉黑(遼寧、吉林、黑龍江)、陜甘寧(陜西、甘肅、寧夏)、桂貴川(廣西、貴州、四川)、豫魯冀(河南、山東、河北)四大飼料企業集群,充分發揮四大飼料企業集群的示范作用,促進和帶動周邊地區的協同發展,加強區域資源共享和生產要素流通,推動區域飼料產業高質量發展。

3.加強區域分工與協作,實現區域優勢互補。從區域差異化發展角度來看,飼料企業集聚水平較高的地區應該加大政策支持力度和資金投入,將飼料產業發展為支柱產業;飼料企業集聚水平較低的地區可以通過完善基礎設施建設,加大產業創新力度,加強區域間分工與協作,從而提高飼料產業的區域競爭優勢;經濟發達地區應該加大飼料企業的科技投入,發展技術密集型和知識密集型飼料產業;生態保護地區發展飼料產業應該堅持生態底線,發展綠色或無污染飼料企業,實現發展與保護協調發展的目標。

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