基于人格特征的車載語音助手設計策略研究

摘要：目的：智能座艙高速發展，車載語音助手作為智能座艙核心構成要素，受到越來越多的關注。作為連接用戶與車輛的關鍵紐帶，車載語音助手在提升駕駛體驗與駕駛安全性方面發揮著重要作用。然而，在當前的智能座艙產品中，車載語音助手的交互體驗仍然存在交互僵化、類人化程度不高等問題，嚴重影響了用戶體驗。為了解決這些問題，文章通過研究車載語音助手的人格特征，為其提供設計參考。方法：文章基于心理學中的人格類型劃分理論，結合線下調研的國內外智能座艙，建立以內外傾、積極性、謹慎性為主的三維車載語音助手人格劃分標準。結果：這些維度反映了當前車載語音助手的人格構成要素，為設計更人性化、個性化的車載語音助手提供了參考依據。最后，根據三維人格劃分標準采取對應的車載語音助手設計策略。例如，通過自然語言處理技術，讓車載語音助手能夠理解和解析用戶的日常用語和口頭表達方式，使得對話更加流暢自然；利用人工智能技術分析用戶的情緒狀態，并根據情緒反饋調整語音助手的回應方式，使之更加人性化等。結論：基于三維人格劃分標準產出的設計策略能為車載語音助手的類人化設計確立對應標準與設計建議，從而推動車載語音助手的發展。未來，業界將繼續探索更多的設計方法和技術手段，以滿足不同用戶的需求，推動智能座艙的發展和創新。

關鍵詞：人格特征；人格劃分理論；語音助手；智能座艙

中圖分類號：U463.6 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）05-0-03

0 引言

當前，智能汽車產業高速發展，預計到2025年，中國智能座艙滲透率將超過75%，成為汽車產業發展的主賽道［1］。車載語音助手作為智能座艙的核心構成要素，是汽車人機交互中最便捷的入口，受到消費者與車企的高度重視。在車載語音助手的幫助下，不僅能降低駕駛風險，還能為用戶提供個性化服務，建立起用戶與車輛之間的情感紐帶，提升用戶的駕駛體驗［2］。車企為了保持自身的競爭力，努力打破技術壁壘，讓語音助手越來越個性化、類人化，使語音助手從傳統的出行工具向出行伙伴轉變。本文以人格劃分理論為依據，總結出通用人格類型劃分標準后結合充分的車載語音助手線下調研，提出涵蓋不同人格特征的車載語音助手設計策略，探討如何更快、更有針對性地打造出符合駕駛員期待的、具有人格屬性的車載語音助手，為未來智能座艙的車載語音助手用戶體驗創新設計提供新的思路。

1 車載語音助手

1.1 車載語音助手的現存問題

1.1.1 交互體驗僵化

目前，市面上的車載語音助手大多采用喚醒詞和點觸的方式與用戶交互。無論哪種車型，用戶的語音指令體驗幾乎一致：發布指令、語音助手接收指令、完成指令。不過，這種方式并未充分體現語音助手的智能化優勢，它仍只是用戶的旅程工具，被動接受用戶的指令需求，這與大眾所期待的旅行伙伴相去甚遠。

1.1.2 形象設計單一

調研發現，各車企的語音助手大多采用抽象的形象設計，如三維、色彩豐富、有流動感的球體，或是有動態效果的簡單表情。這種設計雖然能夠直觀地表達語音助手的狀態和情緒，但同時也限制了用戶的個性化體驗。此外，用戶無法裝飾或自定義設置語音助手，使得語音助手的形象顯得單一乏味，缺乏個性化元素。

1.1.3 類人化程度不高

車載語音助手是服務于人的交互機器人，具有極強的社交、情感和個人屬性［3］。它往往需要擬人化，以提升人機交互能力。傳統的車載機器人僅能滿足基礎的固定指令語音交互需求，隨著語音技術的進步，部分車企開始嘗試多通道融合，通過語音、手勢、人臉等幫助語音助手更好地扮演相應角色。但總體來看，語音助手的情感體驗依舊存在薄弱環節。

1.2 車載語音助手人設重要性

用戶與車載語音助手的溝通接近人與人之間的溝通［4］。為了賦予語音助手人的屬性，它不僅要有獨立的名字、性格和年齡，還要有相應的人設。2016年Cintell的研究表明，效益更好的公司，往往更多地為它們的聊天機器人打造人設。唐納德·諾曼也曾在他的《情感化設計》一書中指出，“若產品能夠在人格層面與用戶建立聯系，則能使用戶更好地產生積極情緒，形成愉悅記憶”。由此可見，打造合適的人設對產品有著正向作用。一個具有獨特人設的語音助手可以根據用戶需求提供更加個性化和定制化的服務，獲得用戶的信任。這是因為人們通常更容易相信一個有具體特征和個性的“人”，而不是一個抽象的機器［5］。在如今這一彰顯個性的時代，如何為用戶提供更合適的、符合喜好的人設是當下智能車企獲得用戶好感、提升用戶體驗必須克服的難題。綜上所述，人設對于車載語音助手來說非常重要。它不僅能夠提升用戶體驗，還可以增強品牌認同感和競爭力。因此，在設計語音助手時，應該充分考慮其人設的塑造，使其成為一個真正能夠引發用戶情感共鳴的“人”。

2 車載語音助手人格劃分標準

當前，設計師大多依據人的人格特質探索車載語音助手人設。因此，本文對車載語音助手的人格類型分析也是基于人進行的。人格特質是指一個人的性格特征和行為模式，它們是構成個體性格的基礎［6］。目前，人格特質理論眾多，而本文主要參考當下最流行、輻射面最廣的3種人格特質劃分理論，見表1。建立了以內外傾、積極性和謹慎性為維度的車載語音助手人格劃分標準。

2.1 內外傾

內外傾是人格類型劃分標準之一，它描述的是個體獲取能量和滿足感的方式。在車載語音助手領域，內外傾表現為外露的性格特質。外傾型的人積極、主動，往往更容易建立人際關系。當前，許多車企都據此設計車載語音助手，以蔚來語音助手NOMI為例，它個性活潑，不僅能夠執行用戶語音指令，還能根據用戶的語氣作出相應反應。同時，它的表情豐富多變，可通過語音和面部表情與用戶互動，為用戶帶來更好的體驗。內傾則指的是不主動社交、敏感且深思熟慮的人格特質，在車載語音助手中則表現為專業、冷靜，高效完成用戶需求，不進行額外操作，這種特質多應用于用戶單向操作的傳統座艙。

2.2 積極性

積極性代表個體接收外界信息后的反應模式。在車載語音助手領域，積極性表現為抓取關鍵信息，主動為用戶提供服務。駕駛環境錯綜復雜，為了提升用戶的駕駛安全，越來越多的高新技術被應用到智能座艙中，致力于為用戶提供主動、貼心的服務。以問界M5車載語音助手小藝為例，它目前已經實現手機遺忘提醒和疲勞駕駛提醒。用戶下車時如果沒有帶走放在車上的無線面板充電的手機，小藝就會及時提醒。在高速行車時，小藝如果監測到用戶處于疲勞狀態，會提醒用戶注意休息。同時，小藝還會根據用戶情況，提供個性化的解決方案。隨著人工智能和機器學習技術的進步，高積極性的主動式交互將成為車載語音助手的標準配置，以適應不斷變化的市場需求和技術進步。

2.3 謹慎性

謹慎性是描述個體在行為、工作習慣和責任感方面的特征。在執行任務時，高謹慎性的車載語音助手更加精確可靠，會考慮可能存在的安全隱患，防止用戶誤操作。謹慎性讓車載語音助手能為用戶提供更全面的服務，充分考慮到各種潛在問題和風險，從而提高用戶的信任度。但如果車載語音助手過于謹慎，其優勢也會朝另一個極端轉換。以語音交互功能為例，為了規避潛在風險，智能座艙會限制語音助手的功能調用權限及調用指令，特斯拉Model3也是如此設計，當用戶需要將空調溫度調低2 ℃時，必須嚴格按照官方給定的控制指令，說出“溫度升高/降低2℃”，否則無法執行對應指令。由此可見，針對謹慎特質的應用需要把握好尺度，讓用戶能夠相對粗心地發布指令，且車載語音助手能夠謹慎地完成指令。

3 三維人格構建的車載語音助手設計策略

3.1 內外傾人格維度下的設計策略

3.1.1 生動的語音交互

車載語音助手要完成從行車工具向行車伙伴的身份轉換，類人、生動的語音交互至關重要。在理解用戶語句指令的同時，語音助手還需要分析用戶的情緒狀態，以此調整對應的回應方式，使之更加人性化。例如，當用戶發布“將空調風速調整至2檔”的指令時，可以適當夾雜一些情感化的語氣詞，如“已經為您調整好啦！感覺怎么樣呢？”這樣的互動不僅可以提升用戶體驗，還能讓語音助手更像一個真實的旅程伙伴，與用戶建立起更緊密的情感聯系。

3.1.2 情感化的語音形象

現有的車載語音助手形象較為單一，這在一定程度上限制了用戶的個性化表達。在體驗經濟背景下，用戶求新求變，希望語音助手也能體現自己的風格和喜好。因此，在設定語音助手形象時，可以考慮增加個性化定制功能，讓用戶從視覺到聽覺都能自主設定。例如，可以讓用戶自由選擇語音助手的擬人化形象，包括性別、年齡、服裝風格等，用戶也可以根據自己的喜好為語音助手起一個獨特的昵稱，讓語音助手成為用戶生活中的朋友和伙伴。

3.2 積極性人格維度下的設計策略

3.2.1 多模結合的主動交互

隨著人工智能和物聯網技術的發展，車載設備能夠更好地理解和響應用戶的多種輸入方式，多模態主動交互將成為智能座艙的標準配置，為用戶提供更加智能化的駕駛環境。多通道的交互入口增加了車機識別、用戶發布指令的路徑，幫助用戶實現無感交互，提升駕駛體驗。同時，多種交互方式可使不同年齡段和身體條件的用戶都能找到適合自己的交互手段，增強產品的包容性和普適性，從而更好地滿足不同年齡層用戶的需求。

3.2.2 “所見即所得”的服務支持

當前，車載語音助手的功能范圍大多局限于基礎的車輛控制和娛樂，無法滿足當前車企所主張的“所見即所得”的理念，即全車都具備可操控性。隨著科技的進步，可以預見車載語音助手在未來將扮演更加重要的角色。為了給用戶提供更全面的服務，應在保證安全的前提下給車載語音助手下放更多的權利。例如，車載語音助手可以與智能家居設備聯動，使用戶可以在車內便捷控制家中電器，真正實現智能化生活。

3.3 謹慎性人格維度下的設計策略

3.3.1 寬入嚴出的指令識別

隨著自然語言處理技術的進步，語音助手能夠理解用戶的日常用語和口頭表達方式，進而更加自然地與用戶對話。在這種場景下，用戶的語音指令可以相對模糊。例如，當用戶說“我餓了”，語音助手則會根據當前位置信息推薦附近餐廳。在放寬語音指令的同時，語音助手還需要具備嚴密的輸出能力。通過分析用戶的歷史對話及當前情境，邏輯嚴密地推斷用戶需求，并輸出最優結果。寬入嚴出的指令識別可以使用戶在一個更自然、更便捷的環境中享受高質量的語音交互體驗。

3.3.2 面向用戶的個性化服務

智能座艙環境的復雜性意味著語音助手會接收到除主駕之外其他駕駛座用戶的需求。在這樣的環境下，語音助手要能夠準確識別和處理來自不同座位用戶的指令，并根據其特征給出個性化反饋。例如，當車載語音助手識別出發布命令的人是一名兒童時，則應采用更加輕柔的回復語氣。此外，語音助手還可以收集并分析每個用戶的行為數據，了解他們的喜好、駕駛習慣和需求。這些信息可以幫助語音助手更準確地預測用戶需求，并提供相應服務。

4 結語

隨著智能座艙相關技術的進步，用戶對被視為“第三生活空間”的智能座艙有了更多期待，智能座艙乃至其核心構成要素車載語音助手成為各家車企競逐的關鍵。然而，現有智能座艙大多體驗僵化、類人化程度不高，對此，車載語音助手作為不同用戶與車機建立情感連接的中介產品，要進一步滿足不同用戶的需求，推動建立用戶與車機的情感連接。本文基于人格劃分理論，依托三維人格構建出對應的設計策略，幫助車載語音助手快速建立“人設”，拉近與用戶的距離，幫助車載語音助手從行車工具朝行車伙伴轉換，以期為未來車載語音助手的設計與迭代提供參考。

參考文獻：

［1］ 白麟.智能座艙有望成為重慶汽車產業發展新亮點［N］.重慶日報，2023-09-06（006）.

［2］ 梁昱菡.車載語音助手的情感化設計研究［J］.包裝與設計，2023（4）：136-137.

［3］ 黎沖森.智能座艙技術的場景化創新［J］.汽車縱橫，2021（7）：61-65.

［4］ 拉基·丹尼斯，克拉克·李，匡特，等.引導對話：模擬駕駛過程中與數字助理自然語言交互的語言學探索［J］.應用人體工程學，2017（63）：53-61.

［5］ 李泰儒.“人設”迷群的符號消費與身份認同研究［D］.長沙：湖南師范大學，2021.

［6］ 韓秀.社交機器人的“人格”測量：一項基于艾森克問卷的探索性研究［J］.青年記者，2021（18）：45-46.

作者簡介：王藝靈（1999—），女，湖北荊門人，碩士在讀，研究方向：交互體驗設計。