從失序、顛覆到再造：生成式人工智能視域下新聞業的結構性轉型

王婷婷 宋紫薇 金子夢

摘要：隨著第三次技術浪潮的涌現，以ChatGPT為代表的新興技術產品為新聞傳播行業注入了新的活力，促進了新聞傳播業的智能優化轉型升級。目前，生成式人工智能產品受到業界及學界關注，文章以AIGC技術支持下的ChatGPT產品為例，在人工智能蓬勃發展的背景下，結合ChatGPT的通用性、嵌入性、超仿真等大語言模型突出優勢，分析在新聞傳播行業中對于行業實踐發展過程所形成的機遇和挑戰。

文章首先闡述生成式人工智能在國內外的發展脈絡，然后提出“以ChatGPT為代表的生成式人工智能對出版行業的發展是福音還是噩耗”的問題。通過運用案例分析法、文獻查閱法以及實地考察等研究方法深入剖析后發現，ChatGPT在文本內容生產創作、情感化信息拓展、智能化價值賦能以及創造場域延伸四個發展方面展現出獨有的競爭優勢。與此同時，研究和調查發現，ChatGPT在實際操作過程中存在一定的系統性偏向風險、內容輸入的無意義消解、真人職業認同感降低以及邊界歸屬侵權等問題，從而加劇了新聞傳播行業的生存壓力。文章認為，為了讓生成式人工智能產品更好地和新聞傳播行業有效賦能結合，未來行業需要不斷進行優化升級，進行針對性突破。本研究旨在共同推動技術向善的紅利普惠。

關鍵詞：生成式人工智能；ChatGPT；新聞傳播；內容生產；人機協同

中圖分類號：G210.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2024）02-0007-03

生成式人工智能是一種利用人工智能技術自動生成內容的新型技術手段[1]。2023年5月23日，國家互聯網信息辦公室審議通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，自2023年8月15日起施行[2]。ChatGPT作為一種生成式人工智能，其強大的語言模型優勢得到廣泛關注。

一、ChatGPT的概念及起源

作為AI技術應用的主要分支，聊天機器人經歷了從概念化到實體化，再到商用化的演進歷程。2022年11月30日，由馬斯克等人投資創立的OpenAl實驗室推出了最新版的聊天機器人ChatGPT，全名為“生成型預訓練語言轉換器”[4]。

ChatGPT是一款基于人工智能技術的自然語言處理工具，它可以學習和理解人類語言，從而進行對話，與對話上下文進行互動，像人類一樣交談和交流，甚至可以編寫電子郵件、視頻腳本、文本描述、翻譯、代碼等[5]。

2023年1月，數字媒體公司宣布計劃使用 ChatGPT開發商OpenAl的人工智能技術來幫助創建個性化內容[6]。BuzzFeed發言人表示，公司將使用OpenAl開發的API（應用程序編程接口）。縱觀國內市場，人民日報、新華社、央視等媒體巨頭結合自身傳播特色及未來發展戰略，陸續發布了自主研發的數字原型，這也推動了國內大型語言模型及生成式智能技術產業的蓬勃發展。

二、烏卡時代：技術來襲給新聞業帶來的挑戰

（一）編碼偏見：透明性缺失，存在系統性偏向風險

ChatGPT基于人類設定的 AI 訓練模型目前還存在算法可解釋性與透明性缺失的問題。模型偏見可能導致編碼偏見，容易在用戶不知情的情況下產生算法偏見與歧視的多重局限。比如，有研究發現，一些模型編碼者會將社會偏見用于訓練數據，比如提及殘疾人時，更多地與負面詞語相關聯[7]。這會導致既有偏向的價值觀被固化、傳播和擴大，產生錯誤的價值觀和社會危害。

“按需式”的新聞生產導致其生產內容基本不會超過受眾的認知范圍。從這個角度來說，ChatGPT技術也在相當大的程度上規定了新聞消費者對世界的感知以及自由度，正在以“座駕”的方式將人們限定在特定的技術結構中。2023年1月，美國新聞可信度評估公司對ChatGPT進行試驗，發現其80%的內容回答具有明確的誘導性。ChatGPT所隱含的技術偏見和意識形態偏向容易給我國新聞業的公正性和意識形態導向埋下隱患[8]。

（二）語料輸入：生產“閑言”喪失溝通的本真性

海德格爾將作為“集體性存在的常人”所產生的語言稱為“閑言”，這種語言不存在任何個性化的表達，而是充斥著客套、應付。生成式人工智能大量高效自動生成的內容如果未經人類用戶的慎思明辨和梳理加工，就是“閑言”，就像目前網絡平臺上部分張冠李戴硬湊而成的生成內容一樣，它們如果成為新的語料，便會生產出更多“閑言”，淹沒有意義的對話，溝通的本真性將無處可尋[9]。

自從《紐約時報》用ChatGPT采訪《內幕》節目的主持人卡爾森，ChatGPT讓新聞工作者被大規模取代成為可能。部分從業人員會完成生產端向審核端的轉變，新聞生產規則進一步重構。但技術和資本的入局也不可避免地會介入新聞產品生產的具體環節中，削弱新聞媒體的權威性、獨立性，新聞媒體的生產邊界和角色邊界也會進一步消弭，一定程度上導致新聞工作者的生存空間遭到擠壓。

（三）指數增長：出現“機幣”驅逐“人幣”挑戰

既有內容進行無限度、指數性的文本內容生產，出現機器產生的內容可能驅逐人類文明產生內容的可能性。ChatGPT借助技術優勢，依托海量數據庫和資源庫，通過即時生產大量看上去令人信服的內容來搶占大眾的注意力資源。這樣一種新型新聞生產實踐不僅模糊了新聞職業邊界，還擠壓了新聞工作者的生存空間，傳統新聞權威性被進一步削弱[10]。

今年，川觀新聞聯合騰訊云智能，為20個記者打造了數字化分身，用AIGC助力新聞工作。任何人只需在騰訊云智能數智人平臺上傳3分鐘的真人口播視頻、100句語音素材，就可以在24小時內制作出與真人近似的“數智人”。人退居次要位置，容易導致組織結構失衡，引發倫理和社會危機，給新聞工作者帶來職業焦慮。

（四）多元呈現：生成內容版權難以界定導致沖突

隨著ChatGPT應用到新聞寫作中，作為一款程序模型，它并不具有著作權，這導致一旦出現虛假新聞等，需要追責時很難判斷新聞作品的歸屬，對新聞業的管理造成了阻礙。

2023年2月，美國版權局以AI并非創意主體，人只是給AI提供指令為由，宣布AI生成內容不受版權保護。這也說明，目前還沒有一個明晰的權責辦法來解決由ChatGPT引發的一系列爭議。

同時，ChatGPT 作為 AIGC 本質上仍是對于人類生產內容的組合拼接。如果生產內容有版權，則可能形成某種形式的內容壟斷發生版權沖突。此外，由于目前 ChatGPT 尚未面向中國市場開放與規范法律還不完善，還容易引發一系列灰色產業鏈亂象，如搭建鏡像產品、買賣 ChatGPT 賬號、二次搬運轉手ChatGPT產出內容等[11]。

三、人機協同：技術賦能新聞曙光

（一）信任重塑：提高文本表達的結構價值

ChatGPT 擁有的開放性與關系性的技術邏輯推動著深度智能化時代的到來。這一底層架構通過深度學習為文本生成帶來了以人為本的關系元素，將個體需求放在首位，契合與人的關系及場景需求。根據學者喻國明的觀點，無須將ChatGPT看作一個外在的寫作工具，而是作為主體的“我”的一部分[12]。

過去的智能化人機協作，往往存在人與機器無法溝通、機器難以真正理解人的意圖等弊端。ChatGPT的誕生讓無障礙化的人機協作成為可能，人可以通過簡潔的對話框與ChatGPT進行溝通，發出高水準、高深度的指令并持續追問，溝通屏障被打破。同時，受眾對ChatGPT的提問也是機器反向學習人類行為的過程。

人通過機器展現自我行為，機器通過人產生多維感知，人與機器呈現交互共生導向[13]。

（二）情感深化：拓展信息流動的關系結構

對人類的思維方式和表達習慣的技術性模仿，讓ChatGPT具備以假亂真的交流能力，能夠給予用戶看似真切的情感反應。隨著“對話式生成”“類人交互”底層技術特點被ChatGPT 加持，在人工智能、人機交互等信息內容流動的過程中勢必會賦予一定的情感要素，進一步推動新聞業情感傳輸的外部表象延伸。

人作為社會化動物，ChatGPT從交流的角度重新賦予人類部落化的可能。

從媒介資源的分配來看，ChatGPT通過自帶的龐大數據庫與受眾交流，使其能跨越信息壟斷直接鏈接知識。

從媒介效果的實現來看，受眾能通過ChatGPT實現自身的延伸，有效利用自身想法調動外界資源。

因此，ChatGPT將成為人們生活和新聞獲取中必不可少的智能化工具。

（三）超級助手：重塑主體價值化生成邏輯

正如海德格爾所言，“技術是時代的座駕，但能夠駕馭技術并影響時代進程的，永遠是具有主體意識的人”[14]。ChatGPT憑借強大的新聞采寫能力，可以將記者編輯從復雜瑣碎的新聞報道寫作中解放出來，能對文字、圖片、音視頻等各種形態的內容進行加工甚至實現原創制作，呈現特征各異的作品，高效回應全媒體傳播需求。

據“傳媒內參”發布的《2023年第一季度廣電媒體融合報告》，貴州廣播電視臺、河南廣播電視臺民生頻道、湖北經視等廣電媒體已與百度“文心一言”開展合作，通過抓取、分析網絡熱點來及時發掘新聞線索，并整理歸檔以往數據，為新聞采編人員提供更好的數據和資訊服務[15]。

（四）技術賦能：助力元宇宙架構接續發展

元宇宙作為數字文明重構社會要素、關系規則、現實場景的未來概念，目前還是一個技術集成的遙遠設想與未來架構，為元宇宙的數字孿生、分布式運作、數字化、智能化升級等提供助力，賦能未來新聞行業內容生態諸多可能性。

ChatGPT的問世在為新聞業帶來人機協同新可能、生產新方式的同時，也引發了關于人工智能與新聞行業發展前景的學術想象，使各領域、全行業、多場景實現高度聯通的智能化，以及人機協作、新的世界圖景的構建等成為可能。

四、結語

ChatGPT雖然為新聞業帶來了不小的沖擊，但也帶來了新的發展機會。未來，人機協作程度會不斷加深，且人與機器的融合也將成為大勢所趨。只有把準方向，認清自身的優劣勢和主體地位，媒體人才能在當下和未來的技術浪潮中站穩腳跟。

參考文獻：

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[12] 喻國明，滕文強，郅慧. ChatGPT浪潮下媒介生態系統演化的再認知：基于自組織涌現范式的分析[J].新聞與寫作，2023（4）：5-14.

[13] 張娟.應用·影響·人才：人工智能技術介入動畫創作的觀察與思考[J].當代動畫，2023（4）：4-8.

[14] 王鑫.人工智能在調查性報道中的應用可能性與反思[J].新聞前哨，2022（23）：58-60.

[15] 全會.沖擊·融合·協同：ChatGPT對傳媒業的影響芻議[J].中國廣播電視學刊，2023（9）：17-21.

作者簡介 王婷婷，研究方向：新聞業務、新聞發布與新聞發言。 宋紫薇，研究方向：新聞業務、新聞發布與新聞發言。 金子夢，研究方向：新聞業務、新聞發布與新聞發言。