農業大數據在農業經濟管理中的應用

朱曉紅

（作者單位：山東省費縣鄉村振興服務中心）

在科技發展和信息流動速度加快的背景下，大數據在各個領域都得到了廣泛應用，大數據能為行業發展提供精準的數據分析依據，可以有效降低生產、決策成本。農業是我國重要的支柱性產業，與經濟發展關系密切。在信息化步伐加快的背景下，農業也在朝著數字化、智能化方向轉型，這要求合理發揮現代化信息技術的作用。大數據作為新時代的產物，將其應用于農業發展能夠實現農產品產銷一體化，構建智能化、現代化的農業產業鏈，不僅可以提高農業生產效益，還可以提升農業經濟管理水平，為農業的可持續發展奠定堅實基礎。

一、大數據的定義和特征

大數據就是規模龐大的數據集合，與以往的海量數據、超大規模數據等概念不同，大數據具有以下幾個基本特征：第一，其數量級達到了TB 甚至更高；第二，其構成比較復雜，并不是標準數據；第三，其蘊含一定的價值，值得進行分析和挖掘[1]。

目前，與大數據相關的研究熱點主要有以下三個方向：一是社會計算。社會計算是介于社會科學、現代計算機技術之間的一門交叉學科。進入大數據時代后，人們的信息交互、傳播和獲取方式都發生了明顯變化，社會網絡體系變得更加復雜，而社會計算正是在這一背景下誕生的，相關的研究熱點有社會網絡信息傳播模型、輿情分析、群體智慧、人際關系挖掘等。二是深度學習。深度學習是實現機器學習的一種方式，也是目前大數據技術的研究方向之一，在語音識別、圖像處理和自然語言領域中都有廣泛使用，取得了質的突破。三是可視化分析。圖片有較強的表達能力，人們通過視覺獲取的信息可以達到80%。在20 世紀90 年代初期，信息可視化開始流行起來。可視化分析技術包括數據可視化、計算可視化、知識可視化以及信息可視化。在大數據時代下，可視化技術具有廣泛的使用場景。

二、農業大數據在農業經濟管理中的作用

農業經濟管理是基于現代農業科學和經濟科學研究成果，針對農業生產的諸多環節進行管理的一種行為，能夠為農業生產提供正確指引，明確生產環節各個影響因素的關系，合理調整上層結構，提高生產資源利用率，滿足相關企業的發展需求[2]。做好農業經濟管理工作，可以有效激發農業生產者的積極性，提升農業生產的經濟效益和社會效益，而將大數據應用于農業經濟管理中具有重要作用，具體包括以下幾個方面：

（一）有助于提高生產效率

農業大數據涵蓋農業生產領域的各類基礎數據和信息，能夠為農業經濟管理活動的開展奠定堅實基礎，對于優化農業資源、提高農業生產效率等均有重要價值。要想實現農業生產的現代化，需要大力發展智慧農業和精準農業，利用大數據深挖農業生產背后的作用和規律，從海量數據中提取有效信息，通過分析來提高農業生產效率，降低試錯成本，提升決策的精準性，從而顯著提升農業經濟效益。

（二）有助于打通數據通道

利用大數據可以為農業經濟管理發展賦能，也能給農業創新帶來新引擎。農業生產的產業鏈涉及諸多部門，各個環節之間相互影響，農業生產要素又與工業不同，其流動性較慢，這也是長期以來影響農業經濟管理質量的重要因素。而借助大數據技術，能夠有效解決這一問題，避免信息割據，能夠對各部門、各環節的信息進行科學管理，將信息存儲在統一的云數據庫中，解決農業生產中存在的“數據孤島”問題，也能夠將不同地區、不同部門的信息互聯互通起來，建立數據庫，充分發揮數據在市場資源配置中的作用。

（三）有助于提升市場活力

在農業經濟管理活動中應用大數據，能夠使農業生產端與市場端之間進行直接對接，有效發揮市場對于農業生產的引導作用，有效提升農業調控的準確性，幫助相關主體預測農業市場需求，更好地進行宏觀調控，從而激活農業市場的活力[3]。總之，大數據的應用有助于實現農業生產區域結構和總量的平衡，促進農業生產的提質增效，既能有效發揮市場端的微觀引導作用，也能凸顯政府的宏觀指導作用，為解決“三農”問題提供強有力的支持。

（四）有助于打造農產品品牌

在整個農業經濟管理活動中，營銷是重要一環，這一環節直接影響農民的收益。借助大數據技術，可以精準分析消費者的需求偏好，能夠讓農業營銷做到精準化。相關人員可以借助大數據技術來深度分析消費者的喜好和行為，了解其動機、目的和需求，在此基礎上，使得農業營銷能夠從市場端出發，進一步擴大營銷的覆蓋范圍。同時，借助這一環節積累的數據信息，能夠打造出源頭可溯、精準種植的新型農業生產方式，使得生產、消費之間形成良性循環，不僅有助于打造農產品品牌，也能夠提升消費者對于農產品的黏性，從而帶動農民增收。

（五）有助于提高資金周轉率

如今農業生產面臨的環境較為復雜，受到多種因素的影響，要想順利開展農業生產活動，就要將農業生產的各個環節緊密銜接起來，這對于數據的依賴性也越來越高。農業大數據可以為農業生產提供更加翔實、準確的信息，為各項決策提供精準的數據支持，從而有效提高資金周轉率。同時，利用大數據技術挖掘農業信息，可以提高農業經濟管理活動的針對性，相關的上下游企業都可以獲得相應的收益，無論是加工企業、生產企業還是銷售企業，都可以利用大數據技術挖掘市場動態，使得農業生產的整體結構變得更加完善。

三、農業大數據應用于農業經濟管理中的問題

（一）認識方面的問題

盡管農業大數據已經初步在農業經濟管理中得以推廣，各個企業也在積極引入大數據，但是部分農業生產者的認識還未及時轉變，未能充分認識到大數據的重要作用，還有部分技術人員陷入了過度推崇大數據的思維禁錮中，這種極端思維是影響農業大數據廣泛推行的一個重要因素。同時，農業大數據的應用不可避免地會產生以下問題：首先，數據收集難度大，搜集到的農業數據復雜、規模龐大，難以做到高效篩選，無法保障數據的準確性[4]；其次，存儲階段農業數據的數量較多，傳統的數據存儲系統無法承載大數據集，引入掩碼計算和云服務需要花費較高資金，大大增加了應用成本；最后，在數據處理環節現有的技術水平較低，無法處理各類數據龐大、結構復雜的數據流，這都會影響農業經濟管理的效率。

（二）安全方面的問題

農業發展中的數據數量多，在存儲、輸送的過程中必然會出現安全問題，數據也會面臨一定的泄露風險。盡管相關部門通過入侵監測、防火墻、限制用戶訪問等措施來保障數據安全，但還是未能從根本上避免安全問題。一旦數據出現安全風險，就會嚴重影響整個農業生產鏈的穩定性。造成安全問題的因素多種多樣，有主觀因素也有客觀因素，需要統籌考慮多方問題。

（三）人才建設方面的問題

要想有效發揮農業大數據的作用，需要引入一批精通農學知識、大數據技術和經濟管理的復合型人才，而目前此類人才缺口較大，管理人員大多沒有接觸過系統、全面的大數據教育。同時，各地在應用農業大數據的過程中也大多交由第三方處理，這種外包形式存在數據泄露風險，無法保障數據的收集質量。

四、農業大數據在農業經濟管理中的應用對策

（一）增強管理意識

要想有效發揮農業大數據在農業經濟管理中的應用價值，需要各方的共同合作，因此，通過培訓和教育增強農業生產者的信息化管理意識，使之能夠順應農業經濟管理信息化的發展要求至關重要。首先，各地政府要為廣大經營者宣傳關于農業大數據的相關知識，轉變相關主體的生產理念，鼓勵其利用大數據來開展農業生產。其次，組織技術人員進入田間地頭，為農民提供一對一指導，使之了解各類現代化、信息化管理設備的應用方式，以滿足農民的生產需求，提高經營效率，充分發揮農業大數據的作用。最后，定期組織講座，鼓勵信息化技術專家到農村為相關人員提供指導，不斷更新技術觀念和管理思維，為農業大數據在農業經濟管理中的應用奠定基礎。

（二）加強頂層設計

政府部門應有效發揮指導作用，做好頂層設計，推廣農業大數據標準規范，建立大規模農業數據庫，加快建設農業大數據應用的網絡服務器共享接口、云計算平臺等，與生產端、管理端、銷售端等對接，實現大數據賦能，在廣大農村積極構建農業大數據平臺，進一步助推農業大數據在農業生產經營和管理活動中的應用。

在銷售端，構建生產經營和服務體系，根據當前消費者對農產品的購買需求進行深度分析，仔細研讀熱點農業問題，監控農業生產中存在的風險，利用遙感檢測技術等不斷擴大數據庫，實現農業資源的共享共建。在企業方面，借助大數據平臺進行自我創新，借鑒其他企業的新型技術，利用農業大數據平臺了解消費者需求，根據需求來調整供需，建立特色化生產模式。同時，利用大數據平臺拓寬銷售渠道，在“互聯網+”時代下，大數據對于提升農業生產效率具有不可替代的意義，在這一方面，需要借助農業大數據拓寬銷售網絡，利用電商來拓展銷售平臺，根據農業生產實際情況探索“互聯網+”農業經濟的發展模式，使更多的優秀農產品能夠銷往全國各地[5]。

在生產端，利用智能測控系統、云平臺、物聯網測控軟件、實時攝像等實現農業生產的遠程操控，使用者在下發指令后即可便利地調整噴淋水流、溫濕度。同時，將農業機械、大數據結合打造智慧農機平臺，實現農機數據的資源共享和互通有無，使得生產趨于智能化。例如，在聯合收割機、拖拉機等農機設備上設置傳感器、智能識別模塊，實時獲取農機的作業狀態和位置，對其作業質量、作業面積、作業軌跡數據進行全程監控，為政府監管提供數據指引。此外，農機主管部門可以利用大數據平臺全天候、立體化地對農機作業面積、運行軌跡進行監控，使得農機作業管理變得更加精準。

在管理端，利用大數據平臺實現行業數據信息的互聯互通，生產者可以利用大數據平臺對作業數進行精準統計，農機部門也可以借助平臺對農機作業車輛進行全方位管理，支持追溯編碼、多媒體查詢、智能識別等功能，真正實現責任可認定、產品可召回。消費者在購買農產品之后，通過掃描二維碼即可看到農產品生產全程，實現農產品從田間到餐桌的全程化管理。

（三）提升數據安全性

數據安全問題是制約農業大數據應用的一個重要影響因素，在這一方面，可以借助區塊鏈來提升農業大數據的應用安全性，這主要涉及三個關鍵技術。一是數據加密。區塊鏈和密碼技術的結合是目前的一個研究方向，其中涉及密碼安全、多方計算、搜索加密、同態加密等。二是身份認證。這是對用戶身份進行鑒別的一種安全技術，通過設置基于區塊鏈構建的分布式公鑰管理基礎設施，可極大地提高農業大數據應用的安全性[6]。三是訪問控制。利用訪問控制來保障合法用戶的使用權和訪問權，避免非法用戶的入侵。區塊鏈技術的應用可以顯著保障農業大數據應用的安全性，但是就目前來看，關于區塊鏈、農業大數據結合的研究還存在一些爭議，因此，如何平衡二者差異、實現協調化發展是在應用過程中面臨的重大挑戰。在下一階段，需要有效利用農業大數據與區塊鏈的技術特點，做到取長補短、優勢互補，設計出安全系數較高的農業大數據安全系統。

（四）構建人才隊伍

在將農業大數據應用到農業經濟管理的過程中，人才是必不可缺的。鑒于當前各地人才短缺的困境，為了提升農業經濟管理工作的開展質量，政府部門需要加大政策扶持力度，在轉變農業相關主體的管理理念之后，還需要構建一支綜合素質過硬的人才隊伍。具體來說，政府部門鼓勵高校、社會、企業發揮合力，打造實訓實踐基地，培育具有扎實的專業能力，并且掌握大數據應用方面的各項知識的人才。同時，政府部門需要鼓勵各個鄉鎮積極建設人才技術團隊，指導廣大農戶學習與農業大數據相關的知識，潛移默化帶動其綜合素質的提升。

五、結語

農業大數據的應用有效轉變了傳統農業生產模式，使得農業生產朝著現代化、智能化的模式發展，與此同時，農業大數據也為農業經濟管理活動提供了重要支撐，這對于促進農業經濟發展、提升農業管理水平均有著極為重要的意義。目前，在鄉村振興戰略的推進下，國家對于農業大數據的應用予以高度重視，各類信息技術也為農業大數據在農業經濟管理中的推廣提供了堅實依托。但是農業大數據在農業經濟管理中的應用還存在一些問題，需要持續優化農業經濟管理模式，提供政策、資金方面的支持，建立大數據平臺，定期通過培訓和教育轉變相關主體的思想觀念，積極引入優秀的技術人才，提升農業決策的科學性，利用農業大數據為農業經濟管理的各個環節賦能。