膳食纖維攝入對原發性高血壓患者血壓控制的預測價值

劉 彬, 朱紅英, 李文霞, 汪小華, 張志蓉

(1. 蘇州大學附屬張家港醫院, 江蘇 蘇州, 215600; 2. 蘇州大學蘇州醫學院 護理學院, 江蘇 蘇州, 215600)

調整飲食是最有效的控制血壓的策略之一[1]。既往研究[2]比較關注低鹽飲食對血壓的影響,但歐洲心血管協會[3]指出, 80%的食用鹽存在于加工食品中,故限鹽措施不易落實。 膳食纖維是人類必需的宏量營養素,存在于谷物外殼、蔬菜和水果中。研究[4]發現,膳食纖維與高血壓人群血壓具有相關性。祁金丹等[5]開展的橫斷面調查發現,膳食纖維攝入量是高血壓患者收縮壓(OR=0.696)和舒張壓(OR=0.876)的保護因素。本研究探討膳食纖維攝入預測高血壓人群血壓控制效果的價值,現報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

采用方便取樣法選取2020年3月—2022年12月蘇州大學附屬第一醫院和蘇州大學附屬張家港醫院心內科門診及金閶社區的高血壓患者作為研究對象。納入標準: ① 符合《中國高血壓防治指南(2018年修訂版)》[6]診斷標準者; ② 具有一定的理解能力,認知、智力功能完整者; ③ 知情同意并愿意參加本研究者。排除標準: ① 合并惡性腫瘤或者嚴重心、肝、腎等臟器疾病者; ② 有精神或心理疾病者。

1.2 調查工具

1.2.1 一般資料調查表: 由研究者自行設計,主要包括患者的人口社會學資料和臨床資料。人口社會學資料主要包括年齡、性別、婚姻、就職、教育程度、是否吸煙、喝酒及日常鍛煉與睡眠質量; 臨床資料主要包括體質量指數(BMI)、便秘、病程、服用降壓藥(種類)、并發癥和合并癥等。

1.2.2 患者3 d飲食記錄: 記錄患者3 d所有的食物攝入情況。向患者提供2016版《中國居民膳食指南》中事物標準份量表參考圖。自招募日起,由患者自行記錄未來1周(必須包括2個工作日和1個周末)內的飲食情況,包括攝入食物的名稱和量。餛飩之類的食物分開記錄,包括面粉、蔬菜和豬肉的量。應用北京飛華軟件(V2.7.6.10)計算患者平均每日的營養攝入情況。膳食纖維及其他營養素的攝入量等于3 d攝入量的均值。日常飲食中,保證攝入足夠數量的蔬菜和水果; 減少精制主食,或加入燕麥麩,增加谷物膳食纖維,以利于血壓的平穩控制。

1.2.3 血壓: 采用24 h動態血壓監測儀(Mobil-O-Graph PWA, 德國)監測24 h動態血壓(BP)。依照《中國血壓測量指南》設置24 h動態BP監測儀的相關參數: 日間血壓每20 min測量1次,夜間血壓每60 min測量1次[7]。在匯總患者的測量報告時,研究人員進行嚴格的數據篩選和檢查,要求測量時間至少持續23 h, 有效的BP讀數不低于80%; 剔除過小[收縮壓(SBP)< 70 mmHg, 舒張壓(DBP)<40 mmHg]或過大(SBP>260 mmHg, DBP>150 mmHg)的BP值[8]。將24 h SBP<130 mmHg和24 h DBP<80 mmHg分別視為收縮壓和舒張壓控制良好[6]。

1.3 資料收集方法

采用問卷調查法收集相關資料。由3名經過統一培訓的研究人員進行資料收集,調查前向患者解釋本研究的目的和意義,獲得知情同意后,向患者發放問卷,告知注意事項。由患者自行填寫人口社會學資料、3 d飲食記錄; 臨床資料由研究者查閱病歷系統后填寫,患者輔助補充相關資料。跟蹤3個月時,囑患者進行自動血壓監測。本研究獲得蘇州大學倫理委員會的審批。

1.4 統計學方法

2 結 果

本研究初始招募166例患者, 3個月跟蹤期間脫落18例,原因與拒絕檢測血壓、不能耐受動態血壓的監測有關,最后有148例患者的資料用于統計分析。

2.1 人口社會學資料、臨床資料及營養攝入情況

本研究中,收縮壓控制良好者75例,控制不良者73例; 舒張壓控制良好者35例,控制不良者113例。收縮壓控制不良組吸煙率高于控制良好組(37.0%與17.3%); 舒張壓控制不良組在職狀態比率高于控制良好組(89.4%與62.9%); 舒張壓控制不良組的能量和碳水化合物的攝入量低于控制良好組,膽固醇攝入量高于控制良好組。患者的一般資料和營養素攝入情況見表1。

表1 患者人口社會學、臨床資料及營養素攝入情況

2.2 高血壓患者血壓控制現狀

本組患者3個月時的24 h血壓收縮壓最高值(154.4±14.6) mmHg, 最低值(106.6±15.3) mmHg, 平均值(129.9±10.9) mmHg, 24 h血壓舒張壓最高值(103.9±12.0) mmHg, 最低值(65.4±12.6) mmHg, 平均值(86.3±9.8) mmHg; 3個月時收縮壓與舒張壓的未控制率分別為49.3%(73/148)、76.4%(113/148)。

2.3 校正協變量后膳食纖維對血壓的影響

2.3.1 膳食纖維對收縮壓的影響: 將膳食纖維作為自變量,以收縮壓是否控制作為因變量,一般資料與營養攝入中P<0.10的因素(BMI、吸煙、喝酒、能量)作為協變量,進行多因素Logistic回歸分析。結果顯示,膳食纖維攝入水平是收縮壓控制的保護因子(OR=0.897, 95%CI: 0.839～0.960)。自變量賦值: 不吸煙=1, 吸煙=2; 不喝酒=1, 喝酒=2; 收縮壓<130 mmHg=1, ≥130 mmHg=2; 能量、膳食纖維原值代入。見表2。

表2 單因素與多因素Logistic回歸分析膳食纖維攝入對收縮壓的影響

2.3.2 膳食纖維對舒張壓的影響: 將膳食纖維作為自變量,以舒張壓是否控制作為因變量,一般資料與營養攝入中P<0.10的因素作為協變量,進行多因素Logistic回歸分析。結果顯示,膳食纖維攝入水平不是舒張壓控制的保護因子。自變量賦值: 男=1, 女=2; 在職=1, 其他=2; 收縮壓<80 mmHg=1, ≥80 mmHg=2; 能量、碳水化合物、膽固醇原值代入。Logistic回歸分析結果見表3。

表3 單因素與多因素Logistic回歸分析膳食纖維攝入對舒張壓的影響

2.4 膳食纖維攝入對血壓控制的預測作用

采用ROC曲線反映膳食纖維對血壓控制的預測作用,檢驗變量為多因素Logistic回歸所得的預測概率,狀態變量為收縮壓的控制情況。結果顯示,曲線下面積(AUC)為0.715, 靈敏度和特異度分別為60.0%、76.9%, 截斷值為0.418。見圖1。

圖1 膳食纖維攝入對收縮壓控制的ROC曲線

3 討 論

吸煙、喝酒是高血壓患者血壓控制常見的風險因素。周筠等[9]發現,相對于不吸煙者,吸煙者的SBP和DBP更高,其中SBP較不吸煙者高1.81 mmHg。VACCA A等[10]研究發現,每天飲酒超過30 g并產生劑量依賴,會增加高血壓的風險。本研究中,大多數患者保持了不吸煙、不飲酒的良好生活習慣,可能與人們對健康的關注以及各級醫療機構關于高血壓防治的廣泛宣傳有關。本研究還顯示,吸煙、喝酒是高血壓人群血壓控制的風險因素。BMI是影響血壓控制的重要因素[11]。馬玉霞等[12]研究發現,人群血壓值與BMI呈正向線性關系,成年男性和女性BMI每增加0.77 kg/m2和0.75 kg/m2, 收縮壓就升高1 mmHg; 同時,男性BMI每增加1.03 kg/m2, 舒張壓就升高1 mmHg, 而女性BMI每增加1.20 kg/m2, 舒張壓就升高1 mmHg。

能量攝入與高血壓息息相關。DANIELE N D等[13]研究發現,限制熱量飲食對動脈高壓患者有保護作用。NAKANO Y等[14]的一項2周低熱量飲食結果顯示,白天和夜間SBP顯著降低[白天由(134.5±6.0) mmHg降至(122.0±4.1) mmHg, 夜間由(126.8±5.2) mmHg降至(113.4±7.2) mmHg]。較低的碳水化合物攝入與較低的DBP有關,這與NORDMANN A J等[15]的研究結果基本一致,而較多的膽固醇攝入與較高的舒張壓有關。SAKURAI M等[16]研究發現,膽固醇攝入與收縮壓有直接關系,與DBP無明顯關系,可能需要進一步研究。人體血壓隨環境不斷變化, 24 h血壓動態監測可以準確記錄患者血壓的波動情況[17], 較好地鑒別出“白大衣高血壓”、隱秘性高血壓以及治療性高血壓疾病。本研究采用《中國高血壓防治指南(2018年修訂版)》[6]的高血壓診斷標準,即24 h平均SBP≥130 mmHg、平均DBP≥80 mmHg為血壓未控制。本研究結果顯示,收縮壓與舒張壓的未控制率分別為49.3%和76.4%。2018年的一項調查[18]顯示,中國人群高血壓的控制率為11.0%(95%CI: 10.2%～11.8%), 遠高于本研究的結果,可能與本研究采用24 h動態血壓監測可以準確記錄患者血壓的波動情況有關。

膳食纖維通過調節腸道菌群促進短鏈脂肪酸分泌增加,進而調節植物神經起到降血壓作用[19-20]。本研究顯示,高膳食纖維攝入對收縮壓起保護作用,即在一定范圍內膳食纖維攝入量越高、收縮壓控制越好。STREPPEL M T等[21]研究表明,補充膳食纖維后,老年人血壓下降程度大于年輕人,但差異僅在收縮壓方面具有統計學意義,與本研究調查結果一致。膳食纖維的攝入與舒張壓的關系仍存在分歧。祁金丹等[5]的橫斷面調查發現,較多的膳食纖維攝入與較低的舒張壓有關。WHELTON S P等[4]關于膳食纖維與血壓的一項隨機對照實驗的薈萃分析結果并未發現同樣的結果。本研究結果顯示,膳食纖維的攝入與舒張壓控制無明顯關系。本研究結果表明,膳食纖維的攝入可以比較敏感地預測3個月時收縮壓的水平,醫護人員可以在評估膳食纖維的攝入水平后預測患者的血壓水平,當預測概率≥0.503時,表明患者血壓升高的風險較高。本研究構建的模型靈敏度為72.9%, 醫護人員在用膳食纖維預測3個月收縮壓時,應結合臨床經驗和收縮壓的其他影響因素進行系統判斷,以便有效預測患者的收縮壓水平,提前進行干預,預防高血壓急癥及并發癥的出現。

綜上所述,本研究發現膳食纖維攝入對高血壓人群的收縮壓控制有較好的預測作用,但未能有效預測舒張壓的控制情況。