劉濤 張孝孝 王敏旋
延安市人民醫院CT診斷科,延安 716000
前列腺病變是泌尿科常見疾病,包括前列腺炎、前列腺增生等,部分良性病變患者可發生前列腺細胞生長失控,進展為前列腺癌(prostate cancer,PCa),危及患者生命[1-2]。近年來,PCa發病率呈逐年上升趨勢,且病死率較高[3-4]。核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)功能成像是前列腺病變常用檢查方式,包括彌散加權成像(diffusion weighted imaging,DWI)掃描、磁共振波譜(magnetic resonance spectroscopy,MRS)成像掃描等多種序列,其中,DWI 掃描主要通過水分子彌散狀態,判斷病灶微循環灌注及微結構改變情況,MRS 成像掃描可測定機體特定組織化學成分,是MRI 與波譜技術相結合的新型技術[5-6]。前列腺特異性抗原(prostate-specific antigen,PSA)為前列腺腫瘤標志物,包括游離前列腺特異性抗原(free prostate specific antigen,fPSA)及總前列腺特異性抗原(total prostate specific antigen,tPSA),主要由前列腺合成、分泌,其水平升高可提示前列腺病理改變[7-8]。本研究重點分析MRI 功能成像聯合血清學對PCa的診斷價值。報道如下。
回顧性選取2021年7月至2023年7月延安市人民醫院收治的疑似PCa 患者120 例,均為男性,均行3.0T MRI 常規掃描、DWI掃描、MRS成像掃描及病理檢查,根據病理結果,將患者分為PCa 組(53 例)及良性組(67 例)。PCa 組:年齡52~71(63.19±4.72)歲;體質量指數19.9~23.8(21.83±0.94)kg/m2;PCa 家族史5 例;基礎病有高血壓13 例,高脂血癥7 例,糖尿病9 例。良性組:年齡53~73(61.75±4.54)歲;體質量指數20.0~24.2(22.08±1.04)kg/m2;PCa 家族史2 例;基礎病有高血壓16 例,高脂血癥10 例,糖尿病8 例。兩組基線資料比較,差異均無統計學意義(均P>0.05)。本研究符合《世界醫學會赫爾辛基宣言》相關要求。
2.1.納入標準 PCa 組:(1)均符合《中國去勢抵抗性前列腺癌診治專家共識》[9]相關診斷標準;(2)臨床資料完整;(3)于延安市人民醫院首次確診,檢查前未接受放化療等治療。良性組:(1)經臨床病理檢查確診為前列腺良性病變;(2)臨床資料完整。
2.2.排除標準 (1)無法或拒絕行MRI 功能成像檢查;(2)合并膀胱癌等其他惡性腫瘤;(3)合并嚴重免疫系統疾病。
3.1.MRI 功能成像檢查 囑患者檢查前1 d 少渣飲食,口服緩瀉藥。檢查時使用MAGNETON Skyra 3.0T超導型磁共振成像系統(德國西門子公司),囑患者仰臥、頭先進,掃描前列腺及精囊腺,行常規掃描、DWI掃描、MRS成像掃描。
3.2.圖像后處理 由兩名資深影像科醫師采用雙盲法,在不知病理結果情況下進行閱片診斷,并根據前列腺影像報告和數據系統(prostate imaging reporting and data system,PI-RADS)[10]進行結果判定。
3.3.血清fPSA、tPSA 水平檢測 抽取所有受檢者入院時清晨空腹外周靜脈血3~5 ml,室溫下靜置至血液凝固,使用KH30RF 通用多功能離心機(湖南凱達科學儀器有限公司),以半徑10 cm,轉速3 500 r/min,于4 ℃條件下離心15 min,取上層清液,-60 ℃冷凍待測。采用邁克IS 1200 全自動發光免疫分析儀(四川省邁克生物技術股份有限公司)測定血清fPSA、tPSA水平。
3.4.結果判定 比較不同性質病變患者血清fPSA、tPSA 水平,并進一步通過受試者操作特征曲線分析血清檢測對PCa 的診斷效能,獲取最佳診斷效能cut-off 值,并以cut-off 值為界,≥cut-off 值診斷為陽性,<cut-off 值診斷為陰性。MRI 功能成像聯合血清學檢查結果判定:任一方式檢查結果為陽性,則診斷為陽性。
(1)比較兩組血清fPSA、tPSA 水平。(2)比較MRI 功能成像結果與病理結果。(3)比較MRI 功能成像、血清學及MRI功能成像聯合血清學的診斷效能。
采用SPSS 27.0 統計軟件進行統計學分析,計量資料符合正態分布,采用()進行描述,組間比較采用獨立樣本t檢驗;計數資料采用例(%)進行描述,組間比較采用χ2檢驗;以臨床病理結果為“金標準”,采用診斷四格表分析MRI功能成像、血清學及MRI 功能成像聯合血清學應用對PCa的診斷價值。以P<0.05為差異有統計學意義。
與良性組比較,PCa 組血清fPSA、tPSA 水平較高,差異均有統計學意義(均P<0.05)。見表1。
表1 兩組疑似PCa患者血清fPSA、tPSA水平比較(μg/L,)

表1 兩組疑似PCa患者血清fPSA、tPSA水平比較(μg/L,)
注:PCa 組病理結果為前列腺癌,良性組病理結果不為前列腺癌;PCa 為前列腺癌,fPSA 為游離前列腺特異性抗原,tPSA 為總前列腺特異性抗原
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MRI 常規掃描診斷靈敏度為69.81%(37/53)、特異度為83.58%(56/67)、準確率為77.50%(93/120),DWI 掃描診斷靈敏度為75.47%(40/53)、特異度為88.06%(59/67)、準確率為82.50%(99/120),MRS 成像掃描診斷靈敏度為73.58%(39/53)、特異度為86.57%(58/67)、準確率為80.83%(97/120),血清學診斷靈敏度為71.70%(38/53)、特異度為86.57%(58/67)、準確率為80.00%(96/120),MRI 功能成像聯合血清學診斷靈敏度為94.34%(50/53)、特異度為83.58%(56/67)、準確率為88.33%(106/120)。見表2。

表2 120例疑似PCa患者MRI功能成像、血清學結果與病理結果比較(例)
不同檢查方式準確率、特異度、誤診率、陰性預測值比較,差異均無統計學意義(均P>0.05);與MRI 功能成像、血清學單獨應用比較,MRI功能成像聯合血清學診斷靈敏度、陽性預測值均較高,漏診率較低,差異均有統計學意義(均P<0.05)。見表3。

表3 120例疑似PCa患者MRI功能成像、血清學及MRI功能成像聯合血清學的診斷效能比較(%)
PCa 早期無明顯特異性癥狀,多數患者為體檢或篩查時發現。目前,細針穿刺活檢是臨床診斷PCa 的“金標準”,但穿刺屬有創檢查,且有引發腎損傷、癌細胞針道種植等風險,臨床應用具有一定局限性[11-13]。因此,尋找高效、安全、無創的檢查方式,有助于提高PCa 檢出率,并指導臨床積極控制病情進展,改善預后,對PCa患者極為重要。
PSA 屬激肽酶家族成員,主要由前列腺上皮柱狀分泌細胞產生,正常生理狀態下,在機體血液中呈較低表達,當發生前列腺炎、PCa 等病變時,其水平均可出現不同程度升高,血清fPSA、tPSA水平檢測已在臨床廣泛應用[14-17]。本研究結果顯示,PCa 組血清fPSA、tPSA 水平均高于良性組,提示fPSA、tPSA與PCa發生密切相關。分析原因可能是,前列腺良性病變及PCa 患者多伴有不同程度炎癥反應,炎癥因子可損傷基底膜、內皮層等構成的血-前列腺屏障,導致前列腺腺泡中的PSA 穿透屏障,進入循環血液,表現為血清fPSA、tPSA 水平升高[18-21]。有研究指出,血清fPSA、tPSA、tPSA/fPSA 對PCa 具有一定診斷價值,與本研究結果相似[22]。但PSA 對PCa 的特異度不高,單獨應用對PCa 檢出率較低。因此,本研究將血清學檢測與影像學檢查進行聯合分析。
MRI 檢查具有空間分辨率高、磁感應強度大、無創等特點,是臨床篩查PCa 常用手段。本研究發現,MRI 常規掃描診斷靈敏度為69.81%、準確率為77.50%,DWI 掃描診斷靈敏度為75.47%、準確率為82.50%,MRS 掃描成像診斷靈敏度為73.58%、準確率為80.83%,血清學診斷靈敏度為71.70%、準確率為80.00%,MRI功能成像聯合血清學診斷靈敏度為94.34%、準確率為88.33%,表明MRI 功能成像及血清fPSA、tPSA 水平均對PCa 具有一定診斷價值。MRI 常規掃描可清晰顯示前列腺組織結構;DWI 掃描以水分子運動為基礎,通過水分子異常彌散,獲取病灶內微血管血流情況,并對囊腫、低回聲結節等具有一定鑒別價值;MRS 成像掃描是MRI 與波譜技術相結合產生的新技術,可對活體組織無損傷檢測[23-26]。當MRI 功能成像出現T2WI 低信號結節、DWI掃描表觀擴散系數下降、MRS成像掃描檢測組織化學成分水平失衡等多種參數異常時,即可考慮PCa[27-29]。有研究顯示,MRI 多種序列掃描對PCa 均有一定診斷價值,且多序列聯合診斷價值較高,與本研究結果相似[30]。
MRI 功能成像、血清學單獨診斷特異度及陰性預測值均較高,說明根據陰性結果排除PCa 的可靠程度較高,但單獨診斷靈敏度仍有待提高。本研究數據分析顯示,與MRI功能成像、血清學單獨應用相比,MRI功能成像聯合血清學診斷靈敏度、陽性預測值均較高,漏診率較低,臨床應用價值更高。
綜上所述,MRI 功能成像聯合血清學對PCa 具有一定診斷價值,可為臨床鑒別前列腺病變性質提供參考。
利益沖突所有作者均聲明不存在利益沖突
作者貢獻聲明劉濤:研究實施、數據整理、論文撰寫、統計學分析、研究指導;張孝孝:研究實施、數據整理、論文修改、研究指導;王敏旋:研究實施、數據整理、論文修改、統計學分析