數字經濟與制造業深度融合推動新型工業化的機制與路徑

任保平

2023年9月,習近平總書記就推進新型工業化作出重要指示,強調把高質量發展的要求貫穿新型工業化全過程,為中國式現代化構筑強大物質技術基礎。黨的二十大報告強調,“加快發展數字經濟,促進數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業集群”(1)習近平:《高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗——在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告》,《人民日報》2022年10月26日第1版。。在推動新型工業化的過程中,實體經濟的核心是制造業,數字經濟與實體經濟融合的重點領域也是制造業。隨著我國經濟發展進入新發展階段,產業結構由中低端向中高端邁進,經濟增長動力由要素驅動轉向創新驅動。以數字經濟與制造業深度融合推動新型工業化是立足新發展階段把握全球新工業革命趨勢,站在歷史和現實的高度確立的推動新型工業化的重要政策取向。

一、數字經濟與制造業深度融合是新型工業化的戰略選擇

數字經濟與制造業深度融合推動新型工業化符合新發展理念中創新發展的要求,既要以大數據、互聯網、人工智能等新一代數字技術為技術基石,又要在融合的過程中不斷催生新的創新研發成果實現創新發展,推動我國工業化從要素驅動向創新驅動轉變。

(一)推動新型工業化對制造業高質量發展提出的新任務

在新一輪科技革命和產業變革推動下,世界制造業面臨著產業結構的重大調整。2008年國際金融危機之后,制造業對于促進經濟增長的重要性被重新認知,世界各國都在搶占制造業發展的主導權和制高點,全球先進制造業開始從“制造”向“智造”轉變。數字新技術的應用不斷深化著物理世界和網絡世界的連接,使得數字經濟與制造業融合成為世界制造業發展的新趨勢。

制造業是直接創造物質財富的部門,是社會財富和綜合國力的物質基礎。由于制造業產業鏈條長、就業彈性高,因而制造業是國民經濟的基石,關系到國家的長治久安。制造業是應對國際競爭的根本選擇,是解決我國經濟結構性矛盾的根本途徑,是化解金融風險的根本手段。改革開放以來,我國制造業發展取得了巨大成就,制造業各個重點領域發展水平也不斷提升。但是進入新發展階段我國制造業還沒有完全體現高質量發展要求,創新能力和核心競爭力不強,中高端產品和服務的有效供給不足,尤其是在全球新產業革命的大背景下,在數字經濟迅猛發展的沖擊下,我國制造業大而不強、新舊動能接續不暢、科技進步面臨瓶頸制約等問題日益顯現。

進入新發展階段,推進新型工業化對制造業高質量發展提出了三個方面的任務:一是激發制造業投資活力。著眼擴大內需和構建新發展格局,推動新型工業化必須加強制造業投資,拉動國民經濟增長,滿足人民美好生活需要。二是提高制造業競爭力。要構建制造業、科技創新、現代金融、人力資源協同發展的現代化產業體系,提高制造業競爭力,推動新型工業化高質量發展。三是推動智能制造快速發展。從世界制造業發展的趨勢來看,人工智能不斷融入制造業領域,制造業步入了智能制造階段,智能制造成為未來制造業發展的趨勢與目標。目前我國數字化轉型已經由消費和服務領域深入到了制造業領域。在推動新型工業化的過程中我國制造業必須向智能制造轉型,推動生產和管理智能化,構建智能制造系統。在數字經濟向制造業深入滲透的背景下,解決這三個問題的關鍵是以數字經濟與制造業深度融合推動新型工業化,深入推進制造業供給側結構性改革,推動形成智能制造業(2)夏杰長:《中國式現代化視域下實體經濟的高質量發展》,《改革》2022年第10期。。

(二)數字經濟與制造業深度融合是推動新型工業化的主要途徑

數字經濟與制造業深度融合能夠實現新型工業化中制造業的質量變革、效率變革和動力變革,因此要把數字經濟與制造業深度融合作為推進新型工業化的主要途徑:一是數字經濟與制造業深度融合提升制造業的創新發展能力。在數字經濟與制造業深度融合中,新一代數字技術推動制造業向智能化方向發展,提升新型工業化中制造業的創新力、為其注入新動力,讓數字技術的創新源泉充分融入制造業,驅動整個制造業轉型升級,從而推動新型工業化。二是數字經濟與制造業深度融合推動制造業發展方式轉變。數字流帶動技術流、資金流、人才流、物資流,推動制造業發展方式轉變、制造業結構調整優化,促進制造業全要素生產率提升。三是數字經濟與制造業深度融合重構制造業的價值創造模式。一方面數字經濟與制造業深度融合以全行業、全鏈條數據要素為內核,重構新型工業化中制造業的生產函數、拓展生產邊界,激活數據要素潛能;另一方面數字經濟與制造業深度融合改變了新型工業化中制造業的價值創造載體,使其擴展為數字經濟時代的價值網絡,提高了價值創造的效率和質量,形成聚集式的創新體系。四是數字經濟與制造業深度融合拓寬制造業的發展空間。數字經濟與制造業深度融合有利于打通創新鏈、應用鏈、價值鏈,加快前沿信息技術與制造業的深度融合,增強新型工業化中制造業的數字化轉型服務能力,推動集成創新,促進制造業數據共享、業務流程優化、運營成本降低、協同效率提升,拓寬了新型工業化中制造業的發展空間。

(三) 數字經濟與制造業深度融合推動新型工業化的新要求

數字經濟與制造業融合發展是指以數字化帶動制造業高質量發展、以制造業高質量發展促進數字化,走新型工業化道路。目前我國數字經濟已經超越了信息互聯網、消費互聯網階段,進入工業互聯網新階段。由此,新型工業化對數字經濟與制造業深度融合提出了新的要求:一是通過數字技術驅動制造業實現數字技術、基礎設施、應用場景和商業模式的融合創新推動新型工業化。在新型工業化中實現數字經濟與制造業的技術融合,引領制造業沿著“新型制造企業——數字生態——新型制造業”的演進路徑,推進制造業生產效率提升、組織形態變革、產品質量提高和價值模式創新(3)歐陽日輝:《加快促進數字經濟和實體經濟深度融合》,《中國社會科學報》2022年12月21日第3版。。二是通過數據要素改造制造業生產函數及其效用推動新型工業化。在新型工業化中實現數字經濟與制造業的要素融合,推動產業鏈、供應鏈、價值鏈延伸拓展,通過要素替代、功能提升和投入延展等驅動制造業實現質量變革、效率變革、動力變革。在三大變革過程中,數據要素是新型工業化中推進數字經濟與制造業深度融合的黏合劑,平臺化的新型制造企業是深度融合的載體,新型制造業是深度融合的結果。三是通過數字技術和數據要素驅動數字經濟與制造業實現全方位、全領域的融合推動新型工業化。在技術融合、要素融合的基礎上,實現人、機、物、系統等全面連接的物理融合。當前數字經濟的新形態對制造業高質量發展產生重要影響,既推進數字化與制造業的融合,又消融產業間的分立,推動著數字經濟與制造業融合“從技術的發展,到技術與產品的轉化,再到新產業的形成”(4)任保平:《數字經濟引領高質量發展的邏輯、機制與路徑》,《西安財經大學學報》2020年第2期。過程不斷演進。

二、數字經濟與制造業深度融合推動新型工業化的邏輯

我國數字經濟發展正在邁向工業互聯網時代,開始超越自動化從而進入人工智能階段,在互聯互動基礎上憑借不斷擴展的寬帶和圖情處理能力進入工業生產領域。“人工智能徹底改變數字經濟,很快將重塑制造業”(5)[德]克勞斯·施瓦布、[澳]尼古拉斯·戴維斯:《第四次工業革命》,中信出版集團2018年版,第14頁。,人工智能與機器人的結合將對制造業的生產、運行、業務活動整體產生顛覆性的改變。進入數字經濟的新發展階段,數字經濟與制造業深度融合發展呈現出時代新內涵,在新型工業化中數字經濟與制造業深度融合的內在邏輯在原有的基礎上也有了新的時代特點。在新型工業化的產業層面,數字經濟發展到人工智能階段,進入了產業互聯網時代,帶來了新型工業化階段制造業產業組織模式和產業結構的變革,從產業分立走向產業融合,從而產生放大效應。在新型工業化的企業層面,企業數字化發展到人工智能階段,新一代數字技術,包括新計算技術、機器人技術、區塊鏈與分布式賬戶技術、物聯網、工業互聯網等將在制造業企業中加深應用,推動制造業企業改變生產模式、運營模式和商業模式。

在推進新型工業化中,數字經濟與制造業深度融合大致可分為三個階段:第一階段是萬物聯網背景下企業內部的數字化改造,主要表現為“萬物聯網”和“數字基建”,這一階段的融合體現在企業內部,通過物聯網技術實現數字化管理,優化生產流程、生產運行。第二階段是互聯互通下企業之間的網絡化平臺建設,在企業數字化基礎上,從物理實體轉變為數字化虛擬平臺,通過平臺實現企業與企業的互聯互通。這一階段主導的技術體系是“工業互聯網”,主要表現形式為“互聯互通”和“平臺體系”,此時融合由企業內部向產業擴散,實現企業與企業互聯互通,推動產業網絡化協同制造,強化企業對生產運營全流程的管理。第三階段是全面融合下制造業的智能化變革。在企業數字化、企業與外界互聯互通的基礎上,實現制造業的數字化革命,推動新型工業化中數字經濟與制造業深度融合,提高制造業供需匹配的效率。這一階段數字經濟與制造業深度融合的主導技術是“人工智能”。人工智能將自主學習帶給制造業,使機器運轉、設計制造、生產運營實現自主優化。同時,人工智能使制造業能夠及時響應市場,催生大規模個性化制造模式,引發商業模式變革,實現按需生產和自主生產。基于上述三個階段的分析,我們認為數字經濟與制造業深度融合推動新型工業化的內在邏輯體現在以下四個層面:

(一) 數字經濟與制造業在技術層面深度融合推動新型工業化的邏輯

技術層面的深度融合主要是通過數字技術、信息技術和工業技術的融合,在研發環節實現數字經濟與制造業深度融合推動新型工業化。在產業層面,技術融合主要表現為數字技術與其他技術不斷相互滲透推動新產業增長點不斷涌現。新產業增長點的涌現給制造業帶來了發展的新動能和新優勢,推動新型工業化中產業層面的數智化發展,使得傳統產業數字化水平不斷提高,數字技術也逐步產業化。在企業層面,技術融合主要表現在制造業企業運用數字技術加快全鏈條數字化改造,引導制造業企業加快裝備數字化升級,在推進新型工業化中通過數字技術和工業互聯網為制造業各業務環節提供應用場景。

(二)數字經濟與制造業在產業層面深度融合推動新型工業化的邏輯

根據產業結構理論,工業化發展的次序是:從輕紡工業階段到重化工業階段再到高新技術工業階段,到達工業化后期,再向高數字技術階段過渡,這時產業結構將出現軟化趨勢,產業呈現混合發展方向,非物質產業向物質產業滲透,產業邊界逐漸模糊,開始彼此相互融合(6)楊培芳:《我國工業化、信息化發展階段的分析》,《北京郵電大學學報(社會科學版)》2011年第6期。。在新型工業化中通過數字經濟與制造業的融合,實現產業數字化和數字產業化的結合,推動形成新型制造業,一方面通過數據打通產業鏈各環節的外部鏈接,實現業務和技術在多產業、多鏈條串聯和協同中的應用,將大數據運用到制造業的場景中,實現生產模式、運營模式、企業形態的根本性變革;另一方面通過產業之間的關聯作用,促使制造業形成新的細分產業,延長產業鏈,不斷擴展和完善新型制造業的產業鏈體系。

(三)數字經濟與制造業在企業層面深度融合推動新型工業化的邏輯

數字經濟與制造業深度融合推進新型工業化,使企業沿著“智能制造要素——智能制造能力——智能制造系統”的方向發展,擴展企業在研發設計、生產制造、訂單獲取和產品服務方面的智能制造能力,形成智能制造系統,推動企業生產智能化、產品智能化、服務智能化和管理智能化,通過智能化推動企業全鏈條數字化改造,打造數字孿生系統,使數字化深入到產品研發、服務流程改善、精準營銷、銷售模式升級等業務中。與此同時,數字經濟與制造業深度融合推進新型工業化使得企業內部運營更加優化,推動企業管理變革,使得企業管理更加智能化。更為重要的是,通過數字技術平臺實現了對全球創新資源的高效匹配和動態優化,重構制造業企業的創新模式,形成新技術、新產品、新業態快速規模擴散、持續迭代的制造業企業新型創新體系。

(四)數字經濟與制造業在生態層面深度融合推動新型工業化的邏輯

生態層面的深度融合主要是形成制造業“技術創新+模式創新”雙輪機制,促進制造業改變封閉模式,構建開放式創新生態系統。借助大數據智能系統對生態系統進行管理和服務,“實現創新生態化、生態協同化、協同創新化”,從而形成數字經濟與制造業生態深度融合(7)楊新臣:《數字經濟:重塑經濟新動力》,電子工業出版社2021年版,第45頁。。這一融合是由工業互聯網與消費互聯網雙向聯通、產業大數據與消費大數據互通共享所帶來的。生態融合推動新型工業化的基本目標在于解決企業間、產業間以及部門間的數字鴻溝,解決產業發展不平衡不充分問題,為加快建設質量強國、推動新型工業化高質量發展提供有力抓手。在數字經濟與制造業深度融合推進新型工業化的過程中構建起深度融合的數字生態,以數據為基礎要素,構建數據驅動的全要素生態體系,將互聯網、大數據、人工智能融入制造業,推動多產業鏈網融合,形成新型工業化的數字化產業生態基礎。

三、數字經濟與制造業深度融合推動新型工業化的關鍵問題

新中國成立70多年來,特別是改革開放45年來,我國逐步從農業國轉向工業國,門類齊全的工業經濟體系為創造經濟快速發展奇跡奠定了基礎。可以說中國經濟奇跡是從制造業起家的,進入數字經濟發展階段仍然要依靠制造業來支撐構建新發展格局,進一步推動新型工業化和制造業的高質量發展。黨的十八大以來,數字經濟的快速發展給制造業帶來了新的機遇和挑戰,黨和國家制定出臺了一系列促進制造業發展的規劃與政策。數字經濟與制造業深度融合推進新型工業化的目標是:堅持以數字經濟與制造業融合發展為思路,以數字經濟發展帶動新型工業化高質量發展,以新型工業化高質量發展促進數字經濟發展。但當前我國數字經濟與制造業融合發展推動新型工業化存在不平衡、不充分和不深入問題,需要著力解決以下關鍵問題:

(一)進一步突破核心技術制約,解決技術領域的深度融合問題

目前我國數字核心技術儲備不足,數字經濟與制造業融合的疊加效應和乘數效應還沒有發揮出來。突出表現是數字技術體系不完善,數字經濟關鍵核心技術亟待進一步突破,需要加強關鍵核心技術的自主創新,突破“卡脖子”技術制約,特別是在量子技術、人工智能、未來網絡、物聯網、工業互聯網方面實現突破,構建新型工業化中數字經濟與制造業深度融合的數字技術體系。推動新型工業化的產業數字化要增強我國的自主研發創新能力,提高核心器件生產制造水平;推動新型工業化的數字產業化要提高核心技術儲備和技術成果轉化效率。

(二)推動產業數字化與企業數字化進程,解決生產領域的深度融合問題

我國數字經濟向三大產業滲透存在明顯差異,從推動新型工業化的產業數字化滲透率來看,與主要發達國家存在差距。中國信息通信研究院發布的《全球數字經濟白皮書(2022年)》顯示,2022年我國三次產業數字化滲透率分別為10.5%、24%、44.7%,服務業成為產業數字化發展最快領域,但低于發展中國家平均水平,更低于發達國家水平。2021年我國制造業數字化滲透率為24%,低于33%的全球平均水平(8)中國信息通信研究院:《全球數字經濟白皮書(2022年)》,https://dsj.guizhou.gov.cn/xwzx/gnyw/202212/t20221212_77436753.html。。此外,企業的數字化進程需要加快。從企業來看,大型企業數字化轉型進程較快,而中小企業數字化轉型進展緩慢,導致部門間和企業間難以形成有效的互通機制。

(三)完善融合生態支持體系和數字經濟治理體系,解決支持體系的深度融合問題

數字經濟與制造業深度融合需要生態支持體系和數字經濟治理體系予以支撐。從我國數字經濟與制造業融合的現實來看,一方面需要完善生態支持體系,主要是完善數字經濟與制造業深度融合推進新型工業化的創新生態、產業生態、基礎設施生態、人才生態,形成數字經濟與制造業深度融合推進新型工業化的生態優化機制。另一方面需要進一步完善數字經濟治理體系,目前其存在的主要問題是數據治理體系不健全,信息安全保障缺失,產權保護不到位,數字侵權現象頻出。此外,壟斷治理機制不完善,行業壟斷極易形成,不利于競爭的展開。

四、數字經濟與制造業深度融合推動新型工業化的機制

數字經濟與制造業融合發展是數字經濟背景下新型工業化的主要實現方式。數字技術的迅速發展為新型工業化帶來了新活力。數字經濟與制造業融合發展能夠為新型工業化提供良好的環境和轉型發展的新動能。“我國工業化已經處于中后期階段,而數字化還處于準備期階段,數字經濟與制造業的融合發展差距要求實現數字經濟與制造業融合發展。”(9)李江濤:《產業數字化的非均衡發展態勢及其改善》,《人民論壇·學術前沿》2022年第18期。同時隨著新工業革命的推進,國際上紛紛開始以數字經濟與制造業的融合提升制造業競爭力。進入新發展階段,數字經濟與制造業深度融合推動新型工業化的重點是形成深度融合的機制,具體包括:

(一)數字經濟與制造業微觀深度融合推動新型工業化的質量變革機制

質量變革機制主要是激發新型工業化中制造業企業這一微觀主體的活力,構建數字經濟與制造業深度融合推動新型工業化的微觀機制。傳統的制造業企業組織有明確的邊界,互聯網使制造業企業成為無邊界的創新平臺,制造業企業內研發、制造、銷售等各個流程是并聯的。數字經濟與制造業深度融合發展推動制造企業數字化轉型,使平臺企業從多種來源、多種維度采集多種類型的數據,構建起龐大的制造業企業數據生態體系,并將數據應用于制造業企業的業務全流程。通過業務全流程改造對制造業企業供應鏈進行整體性把握,實現價值鏈的全流程管理,盤活制造業企業的供應鏈,強化制造業企業數字化管理能力,從供應鏈管理、渠道管理、消費者定制、全球合作開發等多種方面形成并聯,推動制造業企業高質量發展。在新型工業化中加快制造業企業對各種工業互聯網平臺的應用,推動生產智能化、產品智能化、服務智能化和管理智能化,借助互聯網實現新型工業化中制造業的質量變革。

(二)數字經濟與制造業生產深度融合推動新型工業化的效率變革機制

數字經濟的發展形成了互聯網平臺,推動制造業實現融合和跨界發展,催生制造業產業組織向網絡式方向蛻變。數字經濟與制造業在產業層面的融合促進了各類生產要素向制造業集聚發力,推動制造業的效率變革,在新型工業化中重塑制造業的國際競爭新優勢。一方面通過強化數據要素與傳統生產要素的結合,在新型工業化中使得制造業從空間集聚轉向非空間網絡集聚;另一方面通過形成均衡化、網絡化空間生產結構,增強新型工業化中制造業產業鏈上中下游的技術關聯性與網絡協同性。

(三)數字經濟與制造業技術深度融合推動新型工業化的動力變革機制

數字經濟與制造業融合推動新型工業化首先是技術融合,數字技術可以推動各類資源要素的流動、各類市場主體的融合、市場主體組織模式的重構,實現跨界發展,延伸產業鏈條,推動新型工業化。數字經濟與制造業深度融合推動新型工業化的動力變革機制,就是運用數字技術對傳統制造業創新模式和行為進行革新,使創新主體能夠有效地進行知識共享和合作,形成新型工業化中分布式創新的新模式;同時推動創新數字化技術與產品物理組件的融合,推動新產品、新工藝和新商業模式的形成,促使數字經濟與制造業從外部融合轉向內部融合從而深入推動新型工業化。

(四)數字經濟與制造業生態深度融合推動新型工業化的環境優化機制

在新型工業化中推動多產業鏈網融合、工業與消費互聯網雙向聯通,形成數字化產業生態基礎(10)楊道玲、傅娟、邢玉冠:《“十四五”數字經濟與實體經濟融合發展亟待破解五大難題》,《中國發展觀察》2022年第2期。;以數據為基礎要素,在新型工業化中打造全產業鏈數字工廠,構建數據驅動的全要素生態體系,系統性消除各類“數字鴻溝”。一方面在新型工業化中通過聯網融合,消弭制造業產業間的“數字鴻溝”,解決數字經濟與制造業融合的不平衡不充分問題;另一方面在新型工業化中將互聯網、大數據、人工智能融入制造業各產業,以全產業鏈數字工廠為抓手,以全要素生態體系的構建為核心,形成推動新型工業化的數字生態。通過環境優化實現集互聯網、大數據、人工智能之大成、落地多行業多企業的聯運機制,形成數字經濟與制造業生態深度融合推動新型工業化的環境優化機制。

五、數字經濟與制造業深度融合推動新型工業化的路徑

黨的二十大報告提出堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上,推動戰略性新興產業融合集群發展。數字經濟與制造業融合發展是數字經濟與實體經濟融合的關鍵領域,是我國新型工業化高質量發展的必由之路。面對數字經濟與制造業深度融合推動新型工業化中需要解決的關鍵問題,可以從以下路徑探索推進。

(一)堅持以制造業為著力點推動新型工業化

在數字經濟與制造業深度融合推動新型工業化中,要堅持以制造業高質量發展為著力點,積極推進制造業產業基礎能力高級化與產業鏈供應鏈現代化。一是在新型工業化中著力提升制造業在高端材料、重大技術裝備、智能制造與機器人技術、新能源汽車方面的競爭力,推動制造業產業結構高級化。二是在新型工業化中推動制造業戰略性新興產業的集群化、融合化、生態化,加快新能源、新材料以及新技術的創新應用,推動制造業轉型升級。三是在新型工業化中推進制造業產業鏈供應鏈的現代化發展。推動傳統制造業產業鏈加快高端化轉型步伐,積極鍛造新型產業鏈,促進制造業產業鏈供應鏈向智能化方向轉型升級。四是在新型工業化中優化制造業產業鏈供應鏈區域布局。既要實現制造業產業在國內有序轉移,做好制造業產業承接,縮減區域制造業發展差距,也要加強制造業產業鏈供應鏈的優化,強化制造業產業國際合作安全。五是在新型工業化中實施工業化延伸戰略和深化戰略。在數字經濟背景下,以數字經濟與制造業的深度融合推動新型工業化要防止過早結束工業化和去工業化等錯誤認識的誤導,以工業化的邏輯促進數字經濟與制造業深度融合。

(二)以產業數字化和數字產業化的協調發展推動新型工業化

產業數字化和數字產業化是數字經濟發展的兩大核心內容,在以數字經濟與制造業深度融合推進新型工業化中,需要協調推進制造業的產業數字化和數字產業化:一是在推動新型工業化中穩步推進制造業產業數字化,推動制造業數字化轉型。深入實施“數字技術+高端智能制造”戰略,推動制造業向高端智造轉變。推動服務業數字化轉型,積極運用數字技術推動生產性服務業數字化改造。同時加快數字技術的滲透,推動生活性服務業的智能化,推進服務業產業智慧化發展。二是在新型工業化中推動數字產業化。要加大科技創新力度,強化我國制造業核心技術儲備,搭建支撐物聯網穩定運行的軟硬件平臺,在人工智能的算法、算力、算料上實現突破(11)洪銀興、任保平:《數字經濟與實體經濟深度融合的內涵和途徑》,《中國工業經濟》2023年第2期。。要注重“技術——產業”的轉化,數字經濟是一種全新的技術—經濟范式,是科技—產業革命引起的技術創新對經濟運行模式進行變革后形成的經濟格局,在新型工業化中推動數字產業化要突出“技術——產業”的轉化。要促進數字產業集聚,構建大數據交易中心,提升大數據的科學使用效率,形成大數據產業集聚(12)劉淑春:《中國數字經濟高質量發展的靶向路徑與政策供給》,《經濟學家》2019年第6期。。要大力發展人工智能產業,將智能系統、人工思維模型、知識更新系統以及大數據高效運算技術等運用到制造業的研發、生產以及經營管理過程,加快生產制造全過程數字化改造,推動生產過程的智能化。

(三)以制造業企業智改數轉推動新型工業化

在新型工業化中制造業企業必須加快智改數轉。一是加快制造業企業的數字化轉型推動新型工業化。在新型工業化中完善制造業企業數字化轉型認知體系,制定制造業企業數字化轉型戰略,完善數字化客戶服務體系,建立制造業企業數字化運營機制,強化制造業企業管理中的數據能力,提升制造業企業運營的智能化水平。加快培育一批“專精特新”企業、制造業單項冠軍企業,培育兼具制造業企業屬性與數字創新能力的新型制造業企業,主要包括科技領軍企業、頭部企業和平臺型企業。同時推動互聯網企業與工業企業深度融合,實現兩類企業發展的跨界融合、優勢互補。二是借助互聯網平臺構建數字化和智能化的企業管理體系推動新型工業化。構建數智型企業戰略體系,實現與上下游企業的數字化對接,通過數字化重塑企業的戰略管理體系。三是以數據驅動制造業生產流程再造推動新型工業化。以數字化設計、智能化生產、數智化管理為基礎,以制造業企業價值鏈和核心競爭力提升為目標,構建新型制造業體系,推動我國制造業轉型升級。四是提升制造業企業的數字化營銷能力推動新型工業化。在推動新型工業化中為消費者提供定制化服務,提升制造業中小企業的數字化營銷能力,推動制造業企業產品供應和服務鏈條的數字化升級。

(四)充分利用工業互聯網推動新型工業化

工業互聯網是數字經濟和制造業融合發展的新載體,是支撐工業智能化發展的關鍵基礎設施。在以消費互聯網促進經濟增長的基礎上,從戰略高度加快推進工業互聯網發展,在推動新型工業化中打造數字經濟發展的新優勢。一是加快工業互聯網平臺建設和應用推動新型工業化。要先行加快工業互聯網平臺建設和應用推廣,打造行業級工業互聯網平臺,形成細分領域的工業操作系統,建設跨行業、跨領域的工業互聯網平臺。二是產、學、研、用統籌聚力強化工業互聯網的研發應用推動新型工業化。工業互聯網涉及多方主體、多領域技術和知識,需要以企業為主體,聯合產業龍頭企業、產業聯盟、科研院所,建立跨界融合、協同推進的合作機制,推動產、學、研、用聯合,地方、園區和企業多方推動,強化工業互聯網的研發應用,進一步推動新型工業化。三是完善工業互聯網平臺技術體系推動新型工業化。技術體系是工業互聯網重要的支撐體系,“圍繞工業互聯網七大核心技術體系,首推邊緣計算、區塊鏈和人工智能這三大技術領域”(13)王建偉:《工業賦能:深度剖析工業互聯網時代的機遇和挑戰》,人民郵電出版社2021年版,第406—407頁。。在推動新型工業化中加強區塊鏈技術,促進工業互聯網數據安全與數據增值,促進平臺間互聯互通。四是體系化布局工業互聯網生態推動新型工業化。加快工業企業內網改造升級和外網建設,完善網絡體系。推進大中小制造業企業的融合發展,完善工業互聯網的應用生態。圍繞加快工業互聯網核心技術突破,完善技術產業體系、標準體系、監測預警體系和新型服務體系(14)任保平:《在經濟恢復性發展中培育高質量發展新增長點——基于疫情沖擊短期和長期影響的綜合考量》,《國家治理》2023年第3期。,營造良好的發展環境。五是加強政策落地推動新型工業化。目前國務院、工業和信息化部、地方政府已經出臺多項政策,加大財稅支持、融資服務、人才支撐力度,完善組織機制,為工業互聯網發展提供政策保障。要加強已有政策的落地,形成國家、部委、地方政府和企業聯盟多級聯動的工作體系,抓好試點推廣和專項試點示范,引領工業互聯網創新發展。

(五)完善生態深度融合的支撐體系推動新型工業化

數字經濟與制造業融合推動新型工業化涉及多方面,需要完善相應的生態支撐體系:一是完善基礎設施生態支撐體系。要在推動新型工業化中積極推進數字化基礎設施建設,尤其要加快互聯網平臺、云數據中心以及5G網絡等新型基礎設施建設,強化我國數字經濟與制造業融合推動新型工業化的基礎設施保障。二是培育產業生態支撐體系。要在推動新型工業化中培育數字經濟與制造業融合的產業生態。圍繞數據作為核心生產要素,從底層打通數字經濟與制造業之間的聯系,解決數據資產屬性和數字標準問題,突破體制約束,構建推動新型工業化新的產業標準和產業體系。同時把制造業企業的數字化融入產業生態,將制造業企業納入外部的產業生態中,推動制造業企業生態重構,實現企業數字化重構和制造業產業數字化重構良性互動。三是完善人才生態支撐體系。要在推動新型工業化中加大人才培育力度,提升科研人員自主創新能力,全方位強化數字化時代的人力資源保障。