數字經濟發展對城鄉收入差距縮小的影響：機制與效應*

鐘 文，嚴芝清,2，鄭明貴

（1.江西理工大學經濟管理學院，江西 贛州 341000；2.云南財經大學經濟學院，昆明 650221）

一、引 言

改革開放以來，中國經濟發展取得矚目成就，人民生活水平穩步提高，但與城鎮居民收入相比，農村居民收入增長緩慢，城鄉收入差距依然較大，2023 年中國基尼系數超過國際警戒線，達到0.471（郭銳欣等，2024）。黨的二十大報告深刻闡述了中國式現代化五個方面的中國特色，其中“全體人民共同富裕的現代化”是其中的重要特色之一，并將“實現全體人民共同富裕”作為中國式現代化的本質要求之一，因此如何縮小城鄉收入差距、推進城鄉融合發展，成為中國扎實推進共同富裕過程中需要重點關注的議題。

隨著科技創新日新月異，中國逐漸步入數字經濟時代，2020 年數字經濟規模占GDP 比重38.6%，數字經濟儼然成為中國經濟發展的重要驅動力，對資源配置、生產變革與人民生活等產生巨大作用（趙濤等，2020）。其中，數字經濟在“三農”建設中發揮的力量不可忽視，在推進數字鄉村建設上發揮重要作用，是實現鄉村振興的有力保障（張蘊萍等，2022）。那么，更深層次的問題是數字經濟如何影響城鄉收入差距？在此背景下，系統研究數字經濟對城鄉收入差距的影響，對于扎實推進共同富裕、實現經濟高質量發展具有現實意義。

數字經濟與城鄉收入差距關系深受國內外學者關注，但相關研究結論并未達成一致認識。國外相關研究重點關注：一是城鄉居民參與數字經濟發展的差異特征，以及經濟發展等因素對城鄉互聯網使用程度與普及力度的影響，在這個層面較多關注城鄉數字鴻溝問題（Nishijima et al，2016）；二是數字經濟發展對微觀個人的增收效應及區域發展影響，普遍認為數字經濟無論對個人收入還是地區發展均具有顯著促進作用（Paul，2008）；三是數字經濟對城鄉收入差距的影響，相關研究集中在發達國家，且未達成一致認識（Bauer et al，2018）。國內學者有關收入分配的影響研究主要集中在城鎮化、金融發展、人口結構及交通基礎設施等方面（蔡昉等，2009；陳斌開等，2013；劉曉光等，2015；程名望等，2019）。可以發現，現有相關研究對數字經濟這一新變量的關注度不夠，多數從互聯網技術發展與運用層面研究對收入分配的影響，但結論不一。一方面，互聯網普及的增收效應明顯，提高了居民收入水平（劉曉倩等，2018）；另一方面，由于數字紅利與數字鴻溝并存局面，互聯網普及對城鄉收入差距的影響是非線性的（米嘉偉等，2022），不可否認的是，互聯網技術運用為有效解決城鄉信息不對稱問題提供了機遇。

縱觀已有研究發現，學者雖然對數字經濟與收入分配關系進行了豐富研究，但鮮見數字經濟發展與城鄉收入差距關系的系統研究，且已有相關研究對二者關系并未形成統一認識。鑒于此，本文在分析數字經濟影響城鄉收入差距機理基礎上，實證檢驗了數字經濟與城鄉收入差距的關系，以期為數字經濟賦能縮小城鄉收入差距提供決策參考。本文與已有文獻的不同之處在于：第一，本文通過構建指標評價體系，較為系統地測度了中國城市數字經濟發展水平與城鄉收入差距，這與大多數僅研究省域范疇數字經濟與城鄉差距的文獻相比，深入地級市層級，能夠提供更為微觀的實證支撐；第二，從理論與實證兩個層面系統探究了數字經濟如何影響城鄉收入差距，并運用工具變量法與穩健檢驗技術解決內生性問題，同時，關注了網絡基礎設施建設和普惠金融發展的調節效應，豐富了研究結論的政策內涵；第三，所得到的研究結論，即數字經濟影響城鄉收入差距呈“倒U 型”態勢，豐富了政策制定的參考價值。

二、理論分析與研究假設

（一）數字經濟與城鄉收入差距的關系呈“倒U型”態勢

在數字經濟發展早期，城鄉新基建投入存在差距，特別是5G 基站建設，城市的投入明顯高于農村，農村居民在信息獲取、識別與利用等方面相對城市居民存在短板，因此數字經濟對城市居民的收入溢出效應高于農村居民，這也是城鄉數字鴻溝產生的重要原因（譚燕芝等，2017）。隨著數字技術的不斷進步，數字經濟全面滲透至社會經濟領域，并將發展紅利惠及廣大農村地區，如互聯網普及、普惠金融發展及寬帶中國建設等工程極大提升了農村要素有序流動，促進了農村產業結構升級，此時，數字經濟發展對農村居民增收效應的后發優勢會抑制城鄉收入差距擴大（Scheerder et al，2017）。由此可見，數字經濟發展影響城鄉收入差距呈“倒U型”關系。因此，提出假設1。

假設1：數字經濟影響城鄉收入差距呈“倒U型”非線性關系。

（二）數字經濟對城鄉收入差距的影響路徑

本文主要基于助力農業增收和提高非農收入兩方面闡述數字經濟如何影響城鄉收入差距。社會再生產理論揭示了為保證社會再生產順利進行，社會生產兩個大部類之間，即生產資料生產與消費資料生產必須保持適當的比例關系，而數字經濟發展能夠在社會再生產適當比例分配中精準施策。從助力農業增收來看，農村數字經濟發展能夠在生產、銷售與流通領域發揮積極作用，進而增加農業收益，縮小城鄉經營性收入差距（祝志勇等，2022）。第一，在生產領域，農村數字經濟有助于降低農業信息搜尋成本，進而提高農業產值。第二，在銷售領域，農村數字經濟發展可帶動農村電商興起，培育農村直播帶貨網紅，拓寬農副產品銷售渠道。第三，在流通領域，數字技術有助于促進農村物流業數字化發展，實現農副產品有序流通，縮短匹配流轉時間，打通農副產品流通快車道。數字經濟具有高創新性、強滲透性、價值增值性、廣覆蓋性等特征，從提高非農收入看，農村數字經濟發展極大拓寬了就業渠道，提升了農村居民人力資本水平，進而提升了非農就業率，緩解了城鄉居民工資性收入差距。具體而言，一方面，數字經濟發展不僅為廣大農戶提供了網絡招聘信息，也創造了大量的新崗位，增加了就業渠道（張廣勝等，2023）；另一方面，數字經濟所提供的網絡課程資源，有助于農村居民提高人力資本水平，適應就業發展形勢，增加收入機會。因此，提出假設2。

假設2：助力農業增收和提高非農收入是數字賦能城鄉收入差距縮小的重要路徑。

（三）網絡基礎設施與普惠金融的調節效應

網絡基礎設施建設是提高互聯網普及率的重要基礎，有利于營造良好的網絡共享環境，是影響城鄉居民增收的重要因素（種照輝等，2022）。隨著“寬帶中國”戰略的實施，所遴選的示范城市城鄉間的網絡硬件差距不斷縮小，一級數字鴻溝得到有效緩解。依據學習效應理論，當接觸互聯網頻率增多，用戶對互聯網的信息搜尋與處理能力會持續提升，從這個層面而言，數字經濟發展可縮小二級數字鴻溝。進一步聚焦城鄉居民增收效應來看，網絡基礎設施具有互聯互通優勢，能緩解勞動力市場信息不對稱問題，與此同時，當信息獲取成本降低時，城鄉居民公平利用互聯網提高收入的機會增大，且相對于城鎮居民而言，農村居民享受數字網絡紅利不充分不平衡，網絡基礎設施改善的邊際效應往往大于城鎮居民，從而有助于進一步縮小城鄉居民收入差距（李杰偉等，2020）。

普惠金融是弱勢群體共享金融發展成果的重要手段，有利于緩解城鄉收入差距。在金融自由化理論與融資約束理論基礎上，普惠金融會降低農村居民獲得信貸的門檻與成本，長期發展而言，普惠金融會縮小城鄉收入差距，改善社會不公平現象（Huang et al，2020）。當農村金融環境改善，農村居民信貸可得性增強，提升了創業積極性，保證了創業活動頻率與外溢性，極大提高了農村居民在創業活動中相互學習的熱情，進而提高了創業成功率（朱紅根等，2013）。此外，普惠金融也在長期紓解農村教育貧困的廣度、深度及強度上貢獻力量（徐小陽等，2020）。因此，普惠金融可在數字經濟發展初期減少數字鴻溝，抑制數字經濟對城鄉收入差距的拉大作用，也可提高數字經濟發展后期農村居民人力資本水平，從而強化數字經濟發展紅利。因此，提出假設3。

假設3：網絡基礎設施建設與普惠金融發展在數字賦能縮小城鄉收入差距中發揮重要調節效應。

三、研究設計

（一）數據來源與描述性統計

本文以2011—2022 年中國278 個地級及以上城市（剔除港澳臺地區以及其他部分數據缺失較為嚴重的地級市數據）為研究對象，探討數字經濟與城鄉收入差距的關系。數據主要來源于歷年《中國城市統計年鑒》《中國人口和就業統計年鑒》《中國農村統計年鑒》和北京大學數字普惠金融指數，以及中經網數據庫和EPS數據庫。為保證數據穩定性，減少異方差的影響，本文對數據做了取對數處理和平滑處理，最終獲得3 336個觀測值，構成平衡面板數據。表1變量描述性統計結果表明數字經濟與城鄉收入差距存在明顯區域差距，同時，其他變量也具有區域差異特征，進一步佐證了本研究的意義所在。

表1 變量的描述性統計

（二）變量選取與測算

1.解釋變量：數字經濟發展水平（DEL）的測度

國內已有文獻對于數字經濟發展水平的測度指標主要有騰訊研究院等權威機構發布相關指數以及自建指標（劉軍等，2020）。國外對數字經濟發展水平的測度是經濟合作與發展組織（OECD）的測算體系。以上測算體系主要基于網絡基礎設施建設、數字經濟深度融合與數字技術進步三方面遴選相關指標，對數字經濟的測算相對全面科學。本文遵循相關性、適用性與數據可獲取性等原則，結合已有研究成果（鐘文等，2021），從三個方面選取指標評價數字經濟發展水平。第一，網絡基礎設施。具體選取CN 域名總數量、移動電話普及率、互聯網普及率與IPv6數量為三級指標。第二，數字經濟深度融合。數字經濟自身具備高滲透屬性，與各領域融合度高，具體選取第一產業增加值、工業企業增加值與第三產業增加值作為三級指標。第三，數字技術進步。具體選取ICT行業固定資產投資占比、獨角獸企業總量、軟件技術開發、數字人才總量作為三級指標。依據評價方法的適用性與運用性準則，本文采用熵權法測算數字經濟發展水平。

2.被解釋變量：城鄉收入差距（Gap）的衡量

對于城鄉收入差距，已有研究常用泰爾指數或城鄉可支配收入比值來衡量，其中，泰爾指數將人口變動因素納入考慮范疇，相對于城鄉可支配收入比值而言，更能夠系統地測度城鄉收入差距（陳文等，2021）。因此，本文選取泰爾指數測度城鄉收入差距，并在穩健性檢驗中進一步從城鄉可支配收入比值視角測算城鄉收入差距。泰爾指數的計算公式如下：

式中，Gap代表城鄉收入差距，i=1和i=2分別代表城市與農村，t表示年份，y表示可支配收入，x表示人口。

（三）模型構建

鑒于前文理論分析，數字經濟和城鄉收入差距存在“倒U 型”關系，為了檢驗該關系是否存在，本文構建如下計量經濟模型：

其中，Gap表示城鄉收入差距；DEL為本文的核心解釋變量，即數字經濟發展；Zi,t是控制變量組，δi表示地區固定效應，φt表示時間固定效應；μi,t是隨機擾動項，i,t分別表示省份和年份，參考已有文獻的計量模型設定（陳文等，2021；樊軼俠等，2022），本文控制變量如下：（1）經濟發展水平，以人均國內生產總值來衡量；（2）城鎮化水平，以城鎮化率刻畫；（3）產業結構，采用第一產業占GDP比重和第三產業占GDP比重測度；（4）對外開放水平，以外商直接投資額衡量；（5）政府財政支出水平，采用財政支出占GDP比重衡量；（6）受教育程度，以平均受教育年限刻畫。

四、實證分析

（一）單位根檢驗

為了避免后續出現偽回歸問題，本文采用LLC 與Hadri 法對面板數據進行單位根檢驗，結果顯示所有變量均通過顯著性檢驗，說明不存在單位根，可開展實證回歸工作（見表2）。

表2 單位根檢驗結果

（二）基準回歸

表3 是數字經濟與城鄉收入差距關系的基準回歸結果。模型（1）～（3）是靜態面板系列模型，模型（4）～（6）是動態面板系列模型。在動態面板系列模型中，結合AIC 階數判斷準則、回歸殘差相關性檢驗結果，以及Sargan 檢驗結果表明動態面板系列模型可加入城鄉收入差距的滯后一期、殘差項不存在三階序列相關，以及工具變量有效。從R2或Wald 看，各模型所選擇的解釋變量對被解釋變量具有一定解釋力度，各模型具有顯著性。聚焦核心解釋變量來看，模型（1）和模型（4）中系數均顯著為負，表明研究期內數字經濟發展整體上有利于縮小城鄉收入差距。從非線性關系看，數字經濟發展的系數在靜態模型（3）中大于動態模型（6），說明模型（3）中的數字經濟發展系數被高估，采用動態模型回歸更合適。因此，本文重點分析模型（6）。

表3 基準回歸結果

在模型（6）中，數字經濟系數在1%水平上顯著為正，數字經濟平方項系數在1%水平上顯著為負，表明數字經濟發展與城鄉收入差距呈“倒U 型”曲線關系。通過模型（6）估計結果可估算出“倒U 型”曲線的拐點，拐點處的數字經濟發展水平約為35.919%。現階段，中國處于“倒U 型”曲線關系的右半部分，即處于數字技術運用持續縮小城鄉收入差距的紅利期。這說明在數字經濟發展早期，由于城鄉數字基礎資源稟賦與經濟發展基礎等差異，數字鴻溝擴大了城鄉收入差距。而在新時期國家高度重視數字經濟發展，將“寬帶中國”上升為重要的發展戰略，數字技術日新月異，并在農村地區加大網絡基礎設施建設投入力度，農村新基建快速發展，信息化程度不斷提高，大大縮小了城鄉數字經濟發展水平差距。這其中具體原因可能為：一是，在生產要素配置方面。數字經濟發展可在降低城鄉信息傳輸壁壘、改善城鄉資源配置效率、提高農戶產品附加值、優化農戶生產決策、促進農業生產效率提升等方面發揮重要的資源優化配置效應。二是，在增收效應方面。數字經濟能轉變農村居民發展觀念，提升非農就業水平，提高創業熱情，拓寬增收來源，實現可持續增收。三是，政府注重數字鄉村建設，不斷加大網絡基礎設施投資，極大提升了農村居民數字素養；數字政府建設促進了政府工作透明度和公眾社會參與度的提升，提高了政府惠農政策的精準施策水平，保障了“三農”政策實施效率。在控制變量回歸方面，除了受教育程度對城鄉收入差距有夸大趨勢外，其余控制變量均有助于縮小城鄉收入差距。相關控制變量的回歸結果基本符合現實情況，進一步說明模型設置的科學性。因此，假設1得到驗證。

（三）分區域回歸

為了剖析數字經濟對城鄉收入差距影響的區域差異，本文將全國劃分成東、中、西部三大經濟區，利用2011—2022年城市面板數據估計，相關回歸結果見表4。

表4 分區域回歸結果

基于分析表4中模型（1）、模型（3）和模型（5）可知，首先，東、中、西部地區數字經濟的系數分別在1%、1%和5%水平上顯著為正，且系數值依次增大；其次，從數字經濟平方項來看，東部和西部地區在1%和10%水平上顯著為負，但中部地區不顯著，表明數字經濟與城鄉收入差距“倒U型”關系在經濟最發達和最不發達地區尤其明顯。進一步在模型（2）、模型（4）和模型（6）中僅考慮數字經濟的一次項對城鄉收入差距的影響，結果發現，相比于中西部地區，數字經濟賦能東部地區城鄉收入差距縮減效應明顯。可能原因有：一是東部地區經濟發展較快，數字經濟發展處于全國領頭羊地位，較早地越過了拐點；二是相對中西部地區而言，東部地區其城鄉發展差距較小，區域內協調水平較高。

（四）基于時間趨勢回歸

本文對基準回歸模型進行簡單變換，即僅加入數字經濟發展的一次項，并構造數字經濟發展與年份的交叉項，以考察數字經濟與城鄉收入差距關系的動態特點，采用雙向固定效應模型回歸，回歸結果見表5。

表5 基于時間趨勢的回歸結果

由表5 的回歸結果可知，相較于基期2011 年，從2012 年起，數字經濟發展一次項與時間的交叉項顯著為負，這表明從2012 年開始數字經濟發展縮減城鄉收入差距作用顯現，此時的數字經濟對城鄉收入差距影響處于“倒U 型”曲線拐點右半部分。2014—2016 年，交叉項系數絕對值小于基期系數絕對值，可能的解釋是，盡管在該階段城鄉數字基礎設施建設水平差距逐漸縮小，城鄉一級數字鴻溝有所緩解，但城鄉二級數字鴻溝依然較大，這與Scheerder et al（2017）的研究發現類似。

（五）穩健性檢驗

在穩健性檢驗上，主要從兩方面展開：一是替換核心解釋變量，采用城鄉可支配收入比值衡量城鄉收入差距（Gap），重新回歸；二是采用兩階段最小二乘法（2SLS）緩解模型的內生性問題，選取同年度其他城市的數字經濟發展水平均值及其平方項作為工具變量，選取原因是其他城市數字經濟發展水平與本市數字經濟發展水平相關，但與本市城鄉收入差距沒有實質性聯系，符合工具變量的遴選規則（陳文等，2021）。相關回歸結果見表6。從穩健性檢驗結果來看，兩種方法的回歸結果均保持與前文的相對一致性，印證了回歸結果的可靠性。

表6 穩健性檢驗結果

五、進一步分析

（一）作用路徑檢驗

本文從助力農業增收和提高非農收入兩個視角檢驗數字經濟影響城鄉收入差距的作用路徑，以驗證假設2。

在助力農業增收上，本文以城鎮人均經營凈收入對數（lnUOI）與農村人均經營凈收入（lnROI）比值表示城鄉經營性收入差距，其中，城鎮人均經營凈收入代表城鎮經營性收入，農村人均經營凈收入代表農業收入。在提高非農收入上，本文選取城鎮工資性收入（UWI）與農村工資性收入（RWI）的比值表示城鄉工資性收入差距。回歸結果見表7。由表7的（1）（2）列回歸結果可知，數字經濟發展對農業收入顯著為正，而對城鎮經營性收入系數為負，但不顯著。說明數字經濟能增加農業收入，但對城鎮經營性收入影響不明顯，表明數字經濟有利于縮小城鄉收入差距。

表7 作用路徑檢驗結果

同理，由表7 的（3）（4）列回歸可知，數字經濟發展對農村工資性收入回歸系數顯著為正，表明數字經濟發展促進了農村居民非農就業，提高了農民工資性收入水平，而數字經濟發展對城鎮工資性收入回歸系數雖然為正，但不顯著，表明數字經濟發展與城鎮工資性收入關系不明顯。可見，數字經濟能促進農村居民非農就業，增加農村居民工資性收入，但對城鎮居民的工資性收入影響不明顯，進而縮小了城鄉工資性收入差距。至此，假設2得到驗證。

（二）調節效應檢驗

為了檢驗網絡基礎設施建設與普惠金融發展的調節效應，本文在方程式（1）的基礎上構建了方程式（3）：

其中，Gap與DEL為本文的核心變量，分別代表城鄉收入差距和數字經濟發展水平；NIC、DFI代表網絡基礎設施建設與普惠金融發展，借鑒張杰等（2021）的做法，采用“寬帶中國”戰略示范城市衡量，屬于示范城市賦值為1，反之賦值為0，戰略實施當年及之后年份賦值為1，反之賦值為0，數據來源于中國工業和信息化部網站并經手工整理；Zi,t是控制變量組，與方程式（2）一致。δi表示地區固定效應，φt表示時間固定效應；μi,t是隨機擾動項，i、t分別表示省份和年份。為了緩解可能存在的內生性問題，本文控制了區域固定效應和時間固定效應。

表8的（1）（2）列結果顯示，DEL2×NIC與DEL2×DFI的系數分別在10%與5%水平上顯著為正，這表明：一方面，網絡基礎設施建設與惠普金融發展使得數字經濟發展與城鄉收入差距“倒U 型”關系拐點左移，加速數字經濟發展縮小城鄉收入差距時點的到來；另一方面，網絡基礎設施建設與惠普金融發展可緩解數字經濟發展初期加大城鄉收入差距的消極影響，強化數字經濟發展縮小城鄉收入差距的積極作用，從而證實假設3。

表8 調節效應檢驗結果

六、結論與政策建議

（一）結論

本研究從農業增收及非農收入提高兩個方面，基于2011—2022年中國278個地級及以上城市面板數據考察了數字經濟與城鄉收入差距的非線性關系。研究結果表明：（1）數字經濟發展對城鄉收入差距的影響并非簡單的線性關系，而是呈明顯“倒U 型”非線性關系，拐點處的數字經濟發展約為35.919%，城鄉二級數字鴻溝依然較大。現階段，中國處于“倒U 型”曲線關系的右半部分，即運用數字技術持續縮小城鄉收入差距的紅利期。（2）相比于中西部地區，數字經濟賦能東部地區城鄉收入差距縮減效應明顯；相較于2011年研究基期年，2012年數字經濟對城鄉收入差距的縮減效應開始顯現，且動力持續強勁。（3）助力農業增收與提高非農收入是數字經濟發展縮小城鄉收入差距的重要途徑。相比較而言，數字經濟發展對農村居民增收的邊際影響大于城鎮居民。（4）網絡基礎設施建設與農村地區普惠金融發展對數字經濟影響城鄉收入差距產生重要的調節作用。

（二）政策建議

基于上述研究結論，為充分發揮數字經濟作用，扎實推進共同富裕進程，提出三方面政策建議。

第一，鞏固提升鄉村網絡基礎設施建設，厚植鄉村“數字土壤”，從源頭解決一級數字鴻溝。一是加快農村地區新型基礎設施建設進度，打通農村地區寬帶“最后一公里”建設，持續推進“寬帶中國”戰略，推廣農村信息化普惠服務，構建城鄉一體化的大數據中心平臺，保障廣大農村地區平等享受數字技術與數字經濟發展紅利。地方政府要謀劃數字經濟發展的頂層設計與科學規劃，提高新型基礎設施建設的有效投資與有序建設，因地制宜地推動數字基建工作，減少資源低效利用。二是科學引導數字經濟的縱深滲透，探索農業發展新模式、新業態，打造農產品特色品牌與銷售平臺，助力開拓鄉村市場，加快城鄉融合發展進程。

第二，提升數字信息認知和應用能力，有效縮小二級數字鴻溝。產生城鄉二級數字鴻溝的主要原因是城鄉居民對于數字技術的接受理解與運用能力存在差異。一是地方政府要多途徑、多形式強化農村居民數字基礎知識培訓，提升信息甄別利用能力。二是縱深推廣農村普惠金融技術，擴大普惠金融的普惠效應。構建因地制宜的農村普惠金融發展技術標準與監管體系，推進各類型金融機構創新發展，提升農村金融服務效率。

第三，統籌發揮有為政府與有效市場的合力作用。一是政府應當識別及清除阻礙城鄉一體化進程的體制機制弊端，加快推進公共資源配置向農村地區傾斜，充分發揮市場在城鄉資源配置中的主導作用，注重外部要素流入與內部潛能挖掘協同并進，為釋放數字經濟動能提供沃土，探索數字經濟發展驅動下的農村內生發展能力提升路徑。二是綜合考慮區域的相似性與獨特性，針對性地推進數字經濟發展程度和市場化改革速度，在城鄉功能優化、產業布局合理及政策落實協同等方面久久為功，實現城鄉發展格局重構。