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災(zāi)后移動(dòng)應(yīng)急資源調(diào)度和配電網(wǎng)恢復(fù)統(tǒng)一決策

2024-04-07 02:24:06陳韻含王賽一
山東電力技術(shù) 2024年3期
關(guān)鍵詞:配電網(wǎng)資源模型

陳韻含,許 寅,王 穎,黃 鑫,王賽一

(1.北京交通大學(xué)電氣工程學(xué)院,北京 100044;2.國(guó)網(wǎng)上海市電力公司,上海 200122)

0 引言

近年來(lái),極端災(zāi)害頻發(fā),造成大停電事故,導(dǎo)致巨大的社會(huì)經(jīng)濟(jì)損失[1],亟須提升配電網(wǎng)應(yīng)對(duì)災(zāi)害的能力[2-3]。協(xié)同利用配網(wǎng)本地固定電源與移動(dòng)應(yīng)急資源完成配電網(wǎng)的恢復(fù)是減少停電損失、提升城市韌性的重要手段。極端事件發(fā)生后,配電網(wǎng)與大電網(wǎng)斷開連接,多條配電線路受損,形成多個(gè)失電的獨(dú)立電氣孤島。針對(duì)此情況,可協(xié)調(diào)配電網(wǎng)中的分布式電源和調(diào)度應(yīng)急搶修人員修復(fù)受損關(guān)鍵通路以恢復(fù)重要負(fù)荷,從而減少損失[4-7]。其中,在受損線路可用性動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程中,配網(wǎng)中各孤島的結(jié)構(gòu)隨之改變,每個(gè)已形成的電氣孤島都應(yīng)保持輻射狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),即動(dòng)態(tài)輻射狀拓?fù)洌?]。基于此,災(zāi)后移動(dòng)資源調(diào)度與配電網(wǎng)負(fù)荷恢復(fù)同步進(jìn)行[8-9],同時(shí)需要保證配電網(wǎng)的輻射狀結(jié)構(gòu)。

目前,已有部分學(xué)者針對(duì)災(zāi)后應(yīng)急資源調(diào)度展開研究。多數(shù)研究聚焦于移動(dòng)電源的調(diào)度。例如文獻(xiàn)[10-13]均基于災(zāi)害對(duì)配電網(wǎng)造成的影響,考慮移動(dòng)電源的災(zāi)后調(diào)度,以最大程度恢復(fù)失電負(fù)荷。同時(shí),也有文獻(xiàn)考慮了搶修人員的災(zāi)后調(diào)度。如文獻(xiàn)[4]聚焦災(zāi)害后移動(dòng)資源的協(xié)同調(diào)配,通過(guò)協(xié)同優(yōu)化移動(dòng)電源及搶修人員的調(diào)度從而完成配電網(wǎng)恢復(fù)。文獻(xiàn)[7,14]根據(jù)災(zāi)害對(duì)配電網(wǎng)線路及負(fù)荷造成的影響,提出移動(dòng)資源災(zāi)前布點(diǎn)方案,決策資源災(zāi)前預(yù)定位置,便于災(zāi)后資源的快速調(diào)度。此外,針對(duì)配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的限制,在不考慮拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化的情況下,已有學(xué)者提出一些輻射狀拓?fù)浼s束,如單商品流約束、多商品流約束、生成樹約束,以及單商品流和生成樹約束的結(jié)合[15]。然而,它們并不能直接應(yīng)用于動(dòng)態(tài)輻射狀拓?fù)浼s束的建模。文獻(xiàn)[4]提出了一組針對(duì)動(dòng)態(tài)輻射狀拓?fù)溥M(jìn)行建模的約束條件,其主要思想基于單商品流約束。

統(tǒng)籌考慮災(zāi)后應(yīng)急資源調(diào)度與負(fù)荷恢復(fù)統(tǒng)一決策,并基于所形成的網(wǎng)絡(luò)中不存在潛在環(huán)的思想,提出了一組動(dòng)態(tài)輻射狀拓?fù)浼s束,可保證資源調(diào)度與負(fù)荷恢復(fù)協(xié)同決策的同時(shí)確保配電網(wǎng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),建立混合整數(shù)線性規(guī)劃模型并用現(xiàn)成的優(yōu)化求解器進(jìn)行求解。與應(yīng)用已提出的動(dòng)態(tài)輻射狀拓?fù)浼s束相比,所提的方法在保證求解結(jié)果最優(yōu)性的同時(shí)能進(jìn)一步提升所構(gòu)建模型的求解效率。需要說(shuō)明的是,文中所述的移動(dòng)應(yīng)急資源為搶修人員,重點(diǎn)關(guān)注搶修人員修復(fù)線路對(duì)負(fù)荷恢復(fù)的重要作用及在此過(guò)程中配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化,統(tǒng)籌優(yōu)化配網(wǎng)恢復(fù)過(guò)程中固定資源與移動(dòng)資源的協(xié)同調(diào)度。

1 問(wèn)題描述

極端災(zāi)害后,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)移動(dòng)應(yīng)急資源調(diào)度與負(fù)荷恢復(fù),在搶修人員恢復(fù)線路過(guò)程中,隨著線路連通性的改變,配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)隨之也發(fā)生變化。考慮配電網(wǎng)中的所有線路(包括聯(lián)絡(luò)線)和節(jié)點(diǎn),配電網(wǎng)可被視為一個(gè)連通無(wú)向圖,用表示,其中為配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn),ε為配電網(wǎng)中的線路。極端事件發(fā)生后,配網(wǎng)受損線路用集合表示,配電網(wǎng)的初始狀態(tài)為,其中ε0∪=ε。在該情況下,假設(shè)由幾個(gè)由于線路受損而不相連的子圖組成。將配電網(wǎng)的停電持續(xù)時(shí)間用T表示,并將其劃分為多個(gè)以t為索引的時(shí)間間隔,長(zhǎng)度為ΔT,構(gòu)成時(shí)間間隔集。由于在配網(wǎng)恢復(fù)過(guò)程中受損線路可以被修復(fù),因此受損線路集在此過(guò)程中會(huì)發(fā)生變化。此外,定義為時(shí)段t時(shí)形成圖的所有可用線路和節(jié)點(diǎn)的集合,為完成恢復(fù)操作后的形成圖。由于各電氣孤島應(yīng)保持輻射狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)為由若干生成樹組成的整體。

在資源調(diào)度與負(fù)荷恢復(fù)統(tǒng)一決策數(shù)學(xué)模型中,需要求解的目標(biāo)是基于搶修人員的調(diào)度約束、線路維修狀態(tài)和其可用性之間的關(guān)系、配電網(wǎng)運(yùn)行約束以及動(dòng)態(tài)輻射狀約束,使加權(quán)負(fù)荷恢復(fù)數(shù)達(dá)到最大化。動(dòng)態(tài)輻射狀約束建模的主要任務(wù)是通過(guò)考慮線路(ε)t可用性的變化從而確定一系列生成樹。

2 數(shù)學(xué)模型

2.1 目標(biāo)函數(shù)

本文目標(biāo)為最大化負(fù)荷恢復(fù)效果期望,表示為最大化加權(quán)負(fù)荷恢復(fù)數(shù)目[16-18]。

2.2 約束條件

約束條件包括維修人員的調(diào)度約束[19]、線路維修狀態(tài)與其可用性之間的關(guān)系、配電網(wǎng)運(yùn)行約束[20]及動(dòng)態(tài)輻射狀拓?fù)浼s束。

2.2.1 維修人員調(diào)度約束

維修人員調(diào)度約束如下:

式(2)表示任意搶修隊(duì)伍只能調(diào)度至一條受損線路;式(3)表示任意受損線路只允許調(diào)度一隊(duì)搶修隊(duì)伍;式(4)—式(5)表示搶修人員從任意受損線路出發(fā)需要經(jīng)過(guò)一定通行時(shí)間才能到下一條線路。

2.2.2 線路維修狀態(tài)和可用性關(guān)系約束

線路維修狀態(tài)和可用性關(guān)系約束如下:

式(6)表示除受損線路以外的其余線路為可控狀態(tài);式(7)表示線路的可控狀態(tài)與修復(fù)狀態(tài)的關(guān)系;式(8)表示受損線路將在搶修人員到達(dá)且經(jīng)歷搶修時(shí)間后恢復(fù)通路;式(9)表示任意時(shí)刻線路的已修復(fù)狀態(tài)只能由一隊(duì)維修人員決定;式(10)表示任意受損線路在整個(gè)時(shí)段內(nèi)只能由一隊(duì)維修人員維修。

2.2.3 配電網(wǎng)運(yùn)行約束

配電網(wǎng)運(yùn)行約束包括功率平衡約束、電源容量約束和負(fù)載狀態(tài)約束,如式(11)—式(17)所示。其中,本文采用了線性潮流模型[20],配電網(wǎng)安全約束包括配網(wǎng)潮流限制及電源安全約束。考慮電動(dòng)汽車作為重要儲(chǔ)能,通過(guò)優(yōu)化該電源出力為重要負(fù)荷提供電力支撐,與配網(wǎng)負(fù)荷滿足節(jié)點(diǎn)功率平衡的關(guān)系。同時(shí),負(fù)荷狀態(tài)約束包括整個(gè)停電時(shí)段的負(fù)荷狀態(tài)變化約束,確保負(fù)荷完全恢復(fù)后便持續(xù)供電直至大電網(wǎng)恢復(fù)供電。

式(11)表示配電網(wǎng)節(jié)點(diǎn)i處的功率平衡約束;式(12)表示節(jié)點(diǎn)i處的凈功率為其所接電源出力和負(fù)荷功率的差值;式(13)表示若線路斷開,則限制其流過(guò)的功率為0,反之則不作約束;式(14)各電源的出力限制在其允許的范圍內(nèi);式(15)表示發(fā)電機(jī)內(nèi)剩余燃料約束;式(16)表示將電動(dòng)汽車作為重要儲(chǔ)能的SOC 約束[16];式(17)表示考慮到負(fù)荷變化會(huì)帶來(lái)頻率、電壓等暫態(tài)波動(dòng),限制整個(gè)時(shí)段內(nèi)負(fù)荷狀態(tài)只能變化一次,且在負(fù)荷被恢復(fù)后,在停電時(shí)段內(nèi)應(yīng)持續(xù)供電。

2.2.4 動(dòng)態(tài)輻射狀拓?fù)浼s束

2.2.4.1 拓?fù)浼s束

圖1 圖中可能的潛在環(huán)Fig.1 Schematic diagram for all potential loops of a graph

對(duì)于n個(gè)潛在環(huán),其線路集合由εloop,a表示,節(jié)點(diǎn)集合表示為loop,a,其中a∈{1,…,n}。動(dòng)態(tài)輻射狀拓?fù)浼s束可建模為:

式中:εloop,a、loop,a分別為所有可能形成的潛在孤島的連通線路、節(jié)點(diǎn)集合;為線路(i,j)在時(shí)段t的連接狀態(tài),1 表示線路(i,j)在時(shí)段t已連接,0 則反之。

式(18)表示各潛在孤島需要滿足的節(jié)點(diǎn)與邊的數(shù)量關(guān)系;式(19)限制損毀的線路為非連接狀態(tài)。

2.2.4.2 證明過(guò)程

2.2.4.3 結(jié)果分析

1)配電網(wǎng)中的所有潛在環(huán)路。

用所提出的約束條件來(lái)建立負(fù)荷恢復(fù)模型,找到配電網(wǎng)的所有潛在環(huán)路是關(guān)鍵。針對(duì)特定的配電網(wǎng),潛在環(huán)路是恒定的且不受其他因素(如線路的損壞狀態(tài))的影響。因此,所有潛在的環(huán)路都可以被離線找到并存儲(chǔ),以便于在線決策恢復(fù)策略。

2)與文獻(xiàn)[4]建模特征比較。

表1 展示了本文和文獻(xiàn)[4]所提約束所需的變量和約束的數(shù)量。

表1 本文所提約束與對(duì)比約束的變量及約束數(shù)目Table 1 Numbers of variables and constraints of two sets of constraints

由表1 可得,本文所提約束所需的變量和約束的數(shù)量均少于文獻(xiàn)[4]中的數(shù)目。此外,由于實(shí)際配電網(wǎng)中僅存在少量聯(lián)絡(luò)線,n通常小于 |ε|。因此,本文所提方法中不等式的數(shù)量也小于文獻(xiàn)[4]中的不等式數(shù)量。

文獻(xiàn)[4]中動(dòng)態(tài)輻射狀拓?fù)浼s束建模主要基于單商品流約束。假設(shè)由根節(jié)點(diǎn)生成一個(gè)虛擬流,通過(guò)滿足所有非根節(jié)點(diǎn)的虛擬需求以及線與節(jié)點(diǎn)的數(shù)量關(guān)系來(lái)確保輻射狀結(jié)構(gòu)。同時(shí),線路的狀態(tài)受到虛擬網(wǎng)絡(luò)中的連接狀態(tài)()及其可用性()的限制。由于滿足單商品流約束的虛擬網(wǎng)絡(luò)被證明是輻射狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)[23],并且由確定的網(wǎng)絡(luò)是該虛擬網(wǎng)絡(luò)的子集,因此所得網(wǎng)絡(luò)必然為輻射狀結(jié)構(gòu)。與文獻(xiàn)[4]中的約束條件相比,本文所提出的約束通過(guò)消除所有潛在環(huán)路,直接確保真實(shí)網(wǎng)絡(luò)的輻射狀結(jié)構(gòu)。所提出的模型更簡(jiǎn)單且具有更少的變量和約束條件,因此本文所提的負(fù)荷恢復(fù)模型更易找到最優(yōu)解。

3 算例測(cè)試

3.1 算例信息

通過(guò)IEEE 33 節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)[22]和修改后的IEEE 123 節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)[4]進(jìn)行驗(yàn)證分析。負(fù)荷根據(jù)其重要程度分為3 個(gè)等級(jí),權(quán)重分別為100、10 和0.2。此外,對(duì)于IEEE 33 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng),共有8 個(gè)一級(jí)負(fù)荷、12 個(gè)二級(jí)負(fù)荷及12 個(gè)三級(jí)負(fù)荷,2 臺(tái)分布式電源和2 個(gè)搶修隊(duì)伍可用于負(fù)荷恢復(fù)及修復(fù)受損線路,如圖2 所示;對(duì)于IEEE 123 節(jié)點(diǎn)系統(tǒng),共有31 個(gè)一級(jí)負(fù)荷,46 個(gè)二級(jí)負(fù)荷及45 個(gè)三級(jí)負(fù)荷,4 臺(tái)分布式電源和2 個(gè)搶修隊(duì)伍可用于負(fù)荷恢復(fù)及修復(fù)受損線路。

圖2 IEEE 33節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)場(chǎng)景1Fig.2 Scenario 1 of IEEE 33 node test system

第2 節(jié)所描述的負(fù)荷恢復(fù)問(wèn)題被建模為混合整數(shù)線性規(guī)劃模型,詳細(xì)模型見文獻(xiàn)[15]。使用Yalmip 優(yōu)化工具包對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行建模,并調(diào)用CPLEX 12.10 求解器進(jìn)行求解,參數(shù)mipgap 設(shè)置為10-8。計(jì)算機(jī)CPU 型號(hào)為Intel Core I5,主頻為2.8 GHz,內(nèi)存容量為16 GB。通過(guò)改變兩個(gè)系統(tǒng)的受損線路及分布式電源容量,隨機(jī)生成100 個(gè)場(chǎng)景。停電時(shí)間約為3 h,時(shí)間間隔為15 min,時(shí)段數(shù)為12,移動(dòng)資源的道路通行時(shí)間為15 min。

3.2 測(cè)試結(jié)果

1)資源調(diào)度及負(fù)荷恢復(fù)結(jié)果分析。

選取IEEE 33 節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng)中的場(chǎng)景1 具體分析移動(dòng)應(yīng)急資源調(diào)配及負(fù)荷恢復(fù)結(jié)果,配電網(wǎng)受損情況如圖2 所示,其余場(chǎng)景的故障生成方式和模型測(cè)試方法均與該場(chǎng)景相同。場(chǎng)景1 的移動(dòng)應(yīng)急資源調(diào)配策略如表2 所示,負(fù)荷恢復(fù)情況如圖3 所示。其中,為確保配電網(wǎng)重要負(fù)荷的可靠供電,搶修人員可進(jìn)行序貫調(diào)度。

表2 場(chǎng)景1的搶修人員災(zāi)后調(diào)配情況Table 2 Post-disaster deployment of repair crews in scenario 1

圖3 各時(shí)段負(fù)荷恢復(fù)結(jié)果Fig.3 Load restoration result in each period

由表2 和圖2 可得,災(zāi)害發(fā)生后,搶修人員先恢復(fù)連接一級(jí)負(fù)荷的重要通路(線路19-20、線路15-16),一級(jí)負(fù)荷21 首先被恢復(fù),隨后一級(jí)負(fù)荷2、12供電需求得以滿足。維修人員完成第一階段的維修任務(wù)后,基于負(fù)荷恢復(fù)結(jié)果及受限于配電網(wǎng)拓?fù)浼s束,再?zèng)Q策下一階段的維修任務(wù),從而恢復(fù)更多重要負(fù)荷。需要說(shuō)明的是,由于分布式電源能量有限,在保證重要負(fù)荷恢復(fù)供電后能可靠持續(xù)供電的前提下,需要保證能量在整個(gè)時(shí)間維度的合理分配,因此所恢復(fù)的均為一級(jí)負(fù)荷,且分布式能源利用率達(dá)到最大化。

2)配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)果分析。

分別在負(fù)荷恢復(fù)模型中應(yīng)用本文和文獻(xiàn)[4]所提的輻射狀拓?fù)浼s束進(jìn)行對(duì)比,兩種不同約束所需的變量和約束的數(shù)量如表3 所示。

表3 不同測(cè)試系統(tǒng)中兩組約束所需的變量和約束數(shù)目Table 3 Numbers of variables and constraints of two sets of constraints in IEEE 33 and 123-node test systems

算例測(cè)試結(jié)果表明,兩種不同方法在100 個(gè)場(chǎng)景下的測(cè)試目標(biāo)值是相同的。表4 展示了應(yīng)用不同方法在100 個(gè)場(chǎng)景下求解模型所需計(jì)算時(shí)間。需要注意的是,在每個(gè)特定場(chǎng)景中,應(yīng)用本文所提拓?fù)浼s束的模型的求解時(shí)間均短于應(yīng)用對(duì)比方法所提約束的模型求解時(shí)間。

表4 計(jì)算時(shí)間結(jié)果對(duì)比Table 4 Comparison of computation time results

由結(jié)果可看出,本文所提方法優(yōu)于對(duì)比方法。隨著測(cè)試系統(tǒng)規(guī)模的增加,所提方法的優(yōu)越性更加明顯。對(duì)于IEEE 123 節(jié)點(diǎn)測(cè)試系統(tǒng),與對(duì)比方法中的模型相比,應(yīng)用本文所提方法的模型平均計(jì)算時(shí)間減少了1 個(gè)數(shù)量級(jí)。對(duì)比方法中求解帶約束模型的最大計(jì)算時(shí)間為998.15 s,接近16 min,不適合在應(yīng)用。相比之下,基于本文所提約束的求解模型最大求解時(shí)間為79.65 s,更適合在線快速?zèng)Q策。

4 結(jié)束語(yǔ)

針對(duì)大停電事故后配電網(wǎng)韌性提升問(wèn)題,提出災(zāi)后移動(dòng)應(yīng)急資源調(diào)度與配電網(wǎng)恢復(fù)統(tǒng)一決策方法。同時(shí),考慮到隨線路修復(fù)導(dǎo)致線路狀態(tài)改變,造成配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的情況,基于所形成的各網(wǎng)絡(luò)中不存在環(huán)網(wǎng)的思想,提出一組動(dòng)態(tài)輻射狀拓?fù)浼s束,并證明該約束是保證配網(wǎng)動(dòng)態(tài)輻射狀拓?fù)涞某湟獥l件。與現(xiàn)有的方法相比,所提模型需更少的變量和約束條件,通過(guò)應(yīng)用所提模型進(jìn)行配網(wǎng)恢復(fù)決策,可在保證求解最優(yōu)性的同時(shí)提高求解效率,更適合在線應(yīng)用決策。

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