基于DEA模型的華東地區(qū)物流效率研究

文/王梓橋 夏如玉

0.引言

物流業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)之一，在社會(huì)上具有重要地位，物流效率的高低，可以影響一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平。華東地區(qū)位于東部沿海，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的地區(qū)，匯聚了大量的物流、商流，對(duì)華東地區(qū)的物流能力提出了高的要求。物流效率可以反映物流資源投入是否合理，從而找出薄弱點(diǎn)。因此，物流效率的評(píng)價(jià)有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于物流效率的研究較為全面，學(xué)者們主要使用DEA（數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析）方法進(jìn)行研究。鄭夢(mèng)琪[1]運(yùn)用DEA模型黃河流域測(cè)度物流效率。周祺，袁小慧[2]使用DEA模型對(duì)江蘇省物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。也有學(xué)者將DEA進(jìn)行改進(jìn)或是與其他方法結(jié)合使用對(duì)物流效率進(jìn)行研究[3-4]，從評(píng)價(jià)對(duì)象來看，國(guó)外學(xué)者更偏向從于公司，港口等微觀層面對(duì)于物流效率進(jìn)行分析[6]，而國(guó)內(nèi)的學(xué)者更多的是以國(guó)家，區(qū)域等宏觀角度研究[7-8]。目前對(duì)于我國(guó)華東地區(qū)物流效率的研究較少。基于此，本文運(yùn)用DEA模型對(duì)華東地區(qū)物流效率進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，從而發(fā)現(xiàn)華東地區(qū)物流發(fā)展過程中存在的問題。

1.研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是一種用于效率評(píng)價(jià)的線性規(guī)劃模型，由于DEA方法可以在不設(shè)定權(quán)重的前提下快速有效的評(píng)價(jià)決策單元的效率值，因而被廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域。本文構(gòu)建的DEA模型

θ 表示為綜合效率指數(shù)，θ=1時(shí)，表明該決策單元效率值達(dá)到相對(duì)最優(yōu)，稱為DEA有效。V和W 分別表示投入指標(biāo)個(gè)數(shù)及產(chǎn)出指標(biāo)個(gè)數(shù)，N表示決策單元個(gè)數(shù)，Xnv則表示第n個(gè)決策單元的第v項(xiàng)投入指標(biāo)，λn為權(quán)重系數(shù)，Ynw表示第n個(gè)決策單元的第w項(xiàng)產(chǎn)出指標(biāo)，K－和K+分別為投入冗余和產(chǎn)出不足量。

2.指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

本文參考國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于物流效率的研究，選取交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)從業(yè)人數(shù)，物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)營(yíng)運(yùn)里程以及交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資額作為物流投入指標(biāo)，選取貨物運(yùn)輸量，貨物周轉(zhuǎn)量以及交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)和郵政業(yè)增加值作為產(chǎn)出指標(biāo)。本文選取華東地區(qū)上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省共7省市作為研究對(duì)象，華東地區(qū)2011～2020年物流投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)主要來源于7省市《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。

3.實(shí)例分析

本文運(yùn)用DEA-Slover13軟件，采用DEA-BBC模型，測(cè)算2011～2020年華東地區(qū)物流效率7個(gè)省市物流產(chǎn)業(yè)的綜合效率（TE）、純技術(shù)效率（PE）及規(guī)模效率（SE）結(jié)果如表1及圖1所示。

表1 2011—2020年華東地區(qū)各省市物流效率

圖1 2011—2020年華東地區(qū)整體物流效率

從整體分析，綜合效率均值為0.865，表明整體效率不是很高，還有提高空間。純技術(shù)效率均值為0.918，說明技術(shù)水平和技術(shù)水平提升潛力較好，可以進(jìn)一步分析和研究當(dāng)前技術(shù)水平的瓶頸和未來發(fā)展趨勢(shì)，以促進(jìn)技術(shù)水平的提升。規(guī)模效率均值為0.942，表明華東地區(qū)在物流資源利用方面表現(xiàn)良好，但有可能還存在規(guī)模效益未充分利用的情況，可以通過進(jìn)一步優(yōu)化物流組織結(jié)構(gòu)和資源配置，提高規(guī)模效益的利用程度，從而進(jìn)一步提升效率。

分地區(qū)來看：上海、江蘇、安徽綜合物流效率水平高于其他省市，表明這些地區(qū)的物流行業(yè)在資源配置、管理效率等方面表現(xiàn)較好；浙江、福建、山東，處于第二梯隊(duì)，其綜合物流效率均值略低，可以通過進(jìn)一步優(yōu)化物流組織和資源配置，提升物流效率。江西明顯低于其他省市，物流效率均值僅有0.735，表明該地區(qū)物流行業(yè)存在著一些問題。可能需要進(jìn)一步深入分析，制定有針對(duì)性的政策和措施。從綜合效率的構(gòu)成分析，江蘇、安徽技術(shù)效率較高，浙江、上海、福建、山東技術(shù)效率有所不足；江西省技術(shù)效率均值為0.811，表明江西省技術(shù)發(fā)展說明與技術(shù)利用水平有待提高，規(guī)模效率視角下，上海、江蘇、浙江、安徽和江西均較高，福建與山東處于較低水平。從綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率以及規(guī)模效率三者構(gòu)成關(guān)系來看，華東地區(qū)物流效率更取決于純技術(shù)效率的貢獻(xiàn)。

4.建議

（1）優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)：優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，包括倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等環(huán)節(jié)，減少物流路徑和運(yùn)輸時(shí)間，降低物流成本。（2）加強(qiáng)物流從業(yè)人員的培訓(xùn)和管理，提高物流人員的素質(zhì)和技能水平，提高物流質(zhì)量。（3）引入大數(shù)據(jù)技術(shù)：利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析物流數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化路線、提高配送效率。