數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量

辛玲 吳靜姝

［摘 要］文章根據(jù)2017—2021年我國31個地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，實證考察了數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：①基準回歸模型結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量存在顯著的促進作用，經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗后結(jié)論依然成立；②異質(zhì)性分析結(jié)論揭示，東、中、西各區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量均存在顯著正效應(yīng)，其中西部地區(qū)的正效應(yīng)最為顯著；③中介效應(yīng)模型檢驗結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過激勵技術(shù)創(chuàng)新而提高生態(tài)環(huán)境承載能力。

［關(guān)鍵詞］數(shù)字經(jīng)濟；技術(shù)創(chuàng)新；生態(tài)環(huán)境質(zhì)量

0? ? ?引 言

大多數(shù)經(jīng)濟增長都是以犧牲生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為代價的。數(shù)字經(jīng)濟作為一種全新的經(jīng)濟發(fā)展方式，以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為著力點，為提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量提供了新的方向和解決方案。在貫徹“保護生態(tài)環(huán)境就是保護生產(chǎn)力，改善生態(tài)環(huán)境就是發(fā)展生產(chǎn)力”等綠色發(fā)展理念的背景下，厘清數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響機制，必將促進生態(tài)環(huán)境與數(shù)字技術(shù)深度融合發(fā)展，激活數(shù)字化與綠色化的協(xié)同發(fā)展?jié)摿Α?/p>

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的研究主要體現(xiàn)在影響機制和實證分析兩個方面。Moyer（2012）［1］提出數(shù)字技術(shù)可以有效減少污染物的排放渠道。錢立華等（2020）［2］、胡士華等（2022）［3］、韓晶等（2022）［4］、張傳兵等（2023）［5］基于數(shù)字經(jīng)濟和綠色經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展要求，認為數(shù)字經(jīng)濟是改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的重要推手。任保平（2020）［6］從高質(zhì)量發(fā)展視角出發(fā)，從抑制環(huán)境污染、緩解資源壓力等方面分析數(shù)字經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境的影響機制。隨著影響機制研究的逐步推進，實證分析也獲得了豐富有益的結(jié)論。解春艷等（2017）［7］指出，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展對生態(tài)環(huán)境所產(chǎn)生的溢出效應(yīng)沒有空間限制，這將極大地減少環(huán)境污染程度。宋洋（2020）［8］從推進產(chǎn)能更新、減少污染物排放、提升生產(chǎn)效率等多個途徑驗證了數(shù)字經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境承載力的提升效應(yīng)。王凌飛等（2021）［9］根據(jù)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對工業(yè)廢棄物排放的影響分析，論證了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展將顯著改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。胡淑娟等（2022）［10］梳理數(shù)字經(jīng)濟、健康產(chǎn)業(yè)、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量三者的關(guān)系，認為數(shù)字經(jīng)濟對提升生態(tài)環(huán)境承載力存在顯著效應(yīng)。綜上所述，現(xiàn)有研究一致認為數(shù)字經(jīng)濟可以顯著提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，其中技術(shù)創(chuàng)新起到了重要推動作用，但將數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量三者相結(jié)合進行內(nèi)在機制研究的文獻極少。本文考慮將三者納入同一分析框架，嘗試挖掘數(shù)字經(jīng)濟提升生態(tài)環(huán)境承載力的作用機制。

1? ? ?研究假設(shè)

數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)據(jù)資源作為核心生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體，以信息通信技術(shù)作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力［11］。數(shù)字經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響主要體現(xiàn)在以下三個方面：第一，數(shù)字經(jīng)濟為企業(yè)提供了全面提升生態(tài)環(huán)境保護效能的機遇。隨著數(shù)字技術(shù)和信息技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)要素與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素高度融合，推進企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進而構(gòu)建以數(shù)據(jù)為核心的管理架構(gòu)來推動生產(chǎn)管理方式的改變。在此背景下，企業(yè)不僅會在生產(chǎn)決策過程中有效整合重組要素資源和變革傳統(tǒng)商業(yè)模式，還會改變傳統(tǒng)的企業(yè)排污和治污模式以滿足綠色發(fā)展要求，從而實現(xiàn)高效生產(chǎn)、提高資源利用率、顯著降低廢棄物和污染物的排放，為環(huán)境保護提供有力支持。第二，數(shù)字經(jīng)濟有利于提高政府生態(tài)環(huán)境管理效率與質(zhì)量。傳統(tǒng)環(huán)境管理模式，不僅監(jiān)管效率低下而且管理方式落后。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用，便于政府部門借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等先進信息技術(shù)，將海量數(shù)據(jù)存儲到云端，實現(xiàn)快速查詢生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化情況。同時，構(gòu)建以云計算技術(shù)為平臺的空氣質(zhì)量、污染物排放、環(huán)境承載力等預(yù)測決策系統(tǒng)，實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境實時監(jiān)測，大大提升政府部門的監(jiān)管效率。第三，數(shù)字經(jīng)濟可以降低居民生活資源消耗和生態(tài)環(huán)境污染。數(shù)字經(jīng)濟將信息傳輸與實體物質(zhì)分離，使得信息交換和共享幾乎沒有資源消耗，電子信息的無消耗特性減少了信息搜集成本，降低了居民生活資源消耗。同時，數(shù)字經(jīng)濟改變了居民的消費模式。以線上代替線下的消費模式，不僅加快商品信息交換速度，同時也有助于降低購物出行所帶來的能源消耗和生態(tài)環(huán)境污染。綜上，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)1 數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

數(shù)字經(jīng)濟不僅能夠直接提升生態(tài)環(huán)境承載能力，還能夠通過促進技術(shù)創(chuàng)新改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。一方面，數(shù)字經(jīng)濟促進技術(shù)創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟通過數(shù)字技術(shù)整合市場資源，不僅可以實現(xiàn)內(nèi)部研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、市場等的共同發(fā)展，還可以加強企業(yè)之間的聯(lián)系，讓創(chuàng)新要素的流動更加自由、高效，提高創(chuàng)新主體獲取和吸收外部先進知識和技術(shù)的速度，激勵企業(yè)參與、優(yōu)化創(chuàng)新流程。這無疑將有利于數(shù)字經(jīng)濟更好地釋放溢出效應(yīng)，實現(xiàn)高效率、低風(fēng)險、低資源損耗的技術(shù)創(chuàng)新。同時，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為起點，數(shù)字經(jīng)濟將打造更加包容、開放的創(chuàng)新環(huán)境，更好地發(fā)揮創(chuàng)新資源的集聚效應(yīng)。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新是生態(tài)環(huán)境保護的重要推手。技術(shù)創(chuàng)新能夠推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的低耗低碳轉(zhuǎn)型進程，促進環(huán)境友好型社會建設(shè)，改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。技術(shù)創(chuàng)新還帶來綠色技術(shù)的推廣與應(yīng)用，不斷涌現(xiàn)的高新綠色技術(shù)，讓新材料、新能源以及新工藝的開發(fā)與利用變成可能，形成資源循環(huán)利用、廢物減量排放的綠色發(fā)展新局面。綜上，本文提出以下假設(shè)：

假設(shè)2 數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進技術(shù)創(chuàng)新提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。

2? ? ?研究設(shè)計

2.1? ?模型設(shè)定

2.1.1? ?基準回歸模型

基于上述理論分析，本文構(gòu)建基準回歸模型探究數(shù)字經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響效應(yīng)，基準回歸模型形式如下：

（1）

式中，i表示地區(qū)，t表示年份，Ecoi，t代表i地區(qū)在t年的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，Digi，t表示i地區(qū)在t年的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，controli，t為控制變量，ft表示時間固定效應(yīng)，ui表示城市固定效應(yīng)，εi，t為隨機擾動項。

2.1.2? ?中介效應(yīng)模型

基于假設(shè)2，以專利申請數(shù)（件）來衡量技術(shù)創(chuàng)新水平，本文構(gòu)建中介效應(yīng)模型探討數(shù)字經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的間接影響效應(yīng)，模型形式如下：

（2）

式中，i表示地區(qū)，t表示年份，Inni，t表示i地區(qū)在t年的技術(shù)創(chuàng)新水平，ft表示時間固定效應(yīng)，ui表示城市固定效應(yīng)，εi，t為隨機擾動項。

2.2? ?變量說明

2.2.1? ?被解釋變量

生態(tài)環(huán)境質(zhì)量（Eco）：根據(jù)歐洲環(huán)境署所構(gòu)建的體現(xiàn)社會與環(huán)境相互作用的DPSIR模型，本文從驅(qū)動力、壓力、狀態(tài)、影響、響應(yīng)五個維度出發(fā)，選取21個指標構(gòu)建生態(tài)環(huán)境質(zhì)量測度指標體系，利用主成分分析法根據(jù)各評價指標的標準化數(shù)據(jù)計算生態(tài)環(huán)境質(zhì)量指數(shù)。具體指標如下：驅(qū)動力維度包括自然增長率、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民人均消費支出、城鎮(zhèn)化率4個指標；壓力維度包括人均廢水排放量、人均工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、單位GDP二氧化硫排放量、單位GDP氮氧化物排放量、單位GDP煙（粉）塵排放量5個指標；狀態(tài)維度包括人均水資源量、森林覆蓋率、人均城市綠地面積、人均生活垃圾清運量4個指標；影響維度包括自然災(zāi)害經(jīng)濟損失占GDP比重、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、環(huán)境污染治理占GDP比重3個指標；響應(yīng)維度包括造林總面積占轄區(qū)面積比重、一般工業(yè)固體廢物綜合利用率、自然保護區(qū)占轄區(qū)面積比重、生活垃圾無害化處理率、污水處理率5個指標。

2.2.2? ?核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟（Dig）：本文從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展以及數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展四個層面出發(fā)，選取了8個二級指標，利用主成分分析法根據(jù)各評價指標的標準化數(shù)據(jù)計算得到數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。具體指標如下：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)維度包括移動電話用戶數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)；數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展維度包括郵政服務(wù)收入和電信服務(wù)收入；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展維度包括數(shù)字普惠金融指數(shù)和工業(yè)企業(yè)每百人擁有計算機數(shù)量；數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展維度包括軟件從業(yè)人員人數(shù)和高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)。

2.2.3? ?中介變量

技術(shù)創(chuàng)新（Inn）：本文使用專利申請數(shù)（件）來衡量各地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新水平，研究數(shù)字經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的間接影響，檢驗技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)。

2.2.4? ?控制變量

生態(tài)環(huán)境質(zhì)量受到多種因素綜合影響，若將其視為單一因素所致，則難免會出現(xiàn)一定偏差。因此本文參考以往學(xué)者的做法，考慮引入與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量相關(guān)的可能因素作為控制變量。主要包括：①經(jīng)濟發(fā)展水平（Lnpgdp），采用人均GDP的對數(shù)來衡量；②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Ind），選擇第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重衡量；③環(huán)境規(guī)制（R），選取每千元工業(yè)增加值的工業(yè)污染治理完成投資額衡量；④人口密度（Lnpop），采用年末總?cè)丝谂c地區(qū)面積的比值衡量；⑤文化素養(yǎng)（Edu），以人均擁有圖書館藏書量衡量。

2.3? ?數(shù)據(jù)來源

本文選取2017—2021年我國31個省級行政區(qū)（不含港澳臺地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，共155個樣本觀測值。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》，數(shù)字普惠金融指數(shù)取自《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2017—2021）》，運用線性插值法處理數(shù)據(jù)缺失值。

3? ? ?實證分析

3.1? ?直接影響效應(yīng)分析

3.1.1? ?基準回歸分析

在進行基準回歸前，先對數(shù)據(jù)進行F檢驗以及Hausman檢驗，確定使用哪類回歸模型合理，檢驗結(jié)果見表1。F檢驗的P值為0.000，說明固定效應(yīng)的擬合效果優(yōu)于混合效應(yīng)模型；Hausman檢驗結(jié)果表明，P值0.001＜0.05，拒絕隨機效應(yīng)模型的原假設(shè)，故選擇固定效應(yīng)模型。

在F檢驗以及Hausman檢驗結(jié)果的基礎(chǔ)上，對變量進行基準回歸分析。表2是基準回歸中數(shù)字經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響結(jié)果。其中列（1）中未加入控制變量，列（2）至列（6）則逐步加入了經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、環(huán)境規(guī)制、人口密度、文化素養(yǎng)等一系列控制變量。

表2揭示，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著提高我國生態(tài)環(huán)境質(zhì)量?；貧w結(jié)果表明，未加入控制變量時，數(shù)字經(jīng)濟對環(huán)境質(zhì)量的影響在0.01的水平上顯著為正，系數(shù)為0.088。通過不斷加入多個控制變量，可以明顯看出，隨著控制變量的不斷加入，其回歸系數(shù)始終顯著為正，說明選擇的控制變量較為合理，數(shù)字經(jīng)濟能夠明顯改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，假設(shè)1得到證實。

控制變量方面，經(jīng)濟發(fā)展水平的回歸系數(shù)均為負，且均在0.01的水平上顯著，說明在當(dāng)前經(jīng)濟增長方式下，經(jīng)濟高消耗高排放式的增長不利于生態(tài)環(huán)境保護。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響在0.01水平上顯著為負，這意味著隨著第一、二產(chǎn)業(yè)比重降低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級，生態(tài)環(huán)境質(zhì)量將穩(wěn)步提升。環(huán)境規(guī)制的影響在0.01的水平上顯著為正，表明增大環(huán)境規(guī)制強度，將有助于改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。人口密度的影響在0.01的水平上顯著為負，表明人口增加會引起生產(chǎn)規(guī)模的擴大，資源需求和污染物排放擴張，生態(tài)環(huán)境保護壓力增大。文化素養(yǎng)對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響在0.05的水平上顯著為正，說明文化素養(yǎng)的提升會促進綠色發(fā)展理念的形成，對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量水平的提高有正向促進效應(yīng)。

3.1.2? ?穩(wěn)健性檢驗

為了進一步證明結(jié)果的可靠性，本文采用三種方式進行穩(wěn)健性檢驗：第一，由于直轄市具有特殊行政地位，數(shù)字經(jīng)濟和政治、面積、人口等方面與其他地區(qū)有所不同，為使樣本更具有可比性，剔除北京、上海、天津和重慶的數(shù)據(jù)，對剩下的數(shù)據(jù)進行檢驗；第二，對數(shù)字經(jīng)濟進行滯后一期，觀察上一期數(shù)字經(jīng)濟對當(dāng)期生態(tài)環(huán)境質(zhì)量是否造成影響；第三，為了防止可能存在的極端值對結(jié)果的影響，對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、數(shù)字經(jīng)濟以及控制變量進行5%的縮尾處理。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果見表3。對比各模型結(jié)果可知，不同穩(wěn)健性檢驗方式下的回歸結(jié)果與基準回歸結(jié)果保持一致，研究結(jié)果穩(wěn)健。此外，對變量進行縮尾后，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)0.237大于基準回歸時的回歸系數(shù)，說明縮尾處理剔除了異常值對研究的影響，研究結(jié)果穩(wěn)健。

3.1.3? ?異質(zhì)性分析

由于我國各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境保護可能存在差異性，因此為進一步考察數(shù)字經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響效應(yīng)是否存在區(qū)域差異，本文依照國家統(tǒng)計局的劃分，將我國劃分為東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)三大經(jīng)濟地區(qū)，進行區(qū)域異質(zhì)性分析。分析結(jié)果見表4。

表4揭示，數(shù)字經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響程度存在區(qū)域差異性。東部、中部、西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量均具有促進作用，其中西部地區(qū)的影響最為顯著，其次是中部地區(qū)，最后是東部地區(qū)。這可能是因為東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級基本完成，削弱了數(shù)字經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境保護的促進效應(yīng)?？刂谱兞糠矫娴谋憩F(xiàn)同樣存在區(qū)域差異。經(jīng)濟發(fā)展水平方面，東部地區(qū)對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響顯著為正，西部地區(qū)則顯著為負，而中部不顯著；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響顯著為正，中部地區(qū)不顯著，而西部地區(qū)在10%的水平內(nèi)顯著為負；環(huán)境規(guī)制在東部、中部、西部均不顯著；人口密度僅在東部地區(qū)顯著為負，在中部與西部地區(qū)則不顯著；文化素養(yǎng)在東部、中部、西部地區(qū)均表現(xiàn)為不顯著。

3.2? ?中介效應(yīng)分析

為探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的間接影響效應(yīng)，本文以技術(shù)創(chuàng)新為中介變量進行了中介效應(yīng)檢驗，檢驗結(jié)果見表5。表5中第（1）列是數(shù)字經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響的基準回歸結(jié)果，第（2）列是技術(shù)創(chuàng)新作為被解釋變量的回歸結(jié)果，第（3）列為加入中介變量技術(shù)創(chuàng)新水平后的回歸結(jié)果。表5中第（2）列顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的回歸系數(shù)為正，說明數(shù)字經(jīng)濟能帶動技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展；表5中第（3）列顯示，技術(shù)創(chuàng)新水平的系數(shù)為正，說明技術(shù)創(chuàng)新在一定程度上能改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量；將表5中第（1）列和（3）列對比可知，引入中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟的回歸系數(shù)在數(shù)值與顯著性上均表現(xiàn)為下降，表明技術(shù)創(chuàng)新水平中介效應(yīng)的存在，假設(shè)2得以證實。

為進一步檢驗中介效應(yīng)檢驗結(jié)果的可靠性，采用兩種方法進行穩(wěn)健性檢驗。一是剔除了北京、上海、天津和重慶四個直轄市的數(shù)據(jù)進行回歸分析；二是對變量進行了5%的縮尾處理。檢驗結(jié)果表明，采用上述兩種方法檢驗的數(shù)字經(jīng)濟與技術(shù)創(chuàng)新的系數(shù)與未經(jīng)處理中介效應(yīng)檢驗結(jié)果保持一致，研究結(jié)果穩(wěn)健。因篇幅限制，中介效應(yīng)模型的穩(wěn)健性檢驗數(shù)據(jù)結(jié)果略。

4? ? ?結(jié)論與建議

本文根據(jù)2017—2021年我國31個省級行政區(qū)（不含港澳臺地區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，運用基準回歸模型和中介效應(yīng)模型考察數(shù)字經(jīng)濟、技術(shù)創(chuàng)新與生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系，得到以下結(jié)論及建議。①基于基準回歸模型和穩(wěn)健性檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量存在顯著的促進作用。應(yīng)推進數(shù)字經(jīng)濟建設(shè)進程，大力發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的溢出效應(yīng)，拓寬數(shù)字經(jīng)濟改善生態(tài)環(huán)境的新思路和新渠道，最大程度地提升生態(tài)環(huán)境承載能力。②異質(zhì)性分析結(jié)論揭示，東部、中部、西部各區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量均存在顯著正效應(yīng)，其中西部地區(qū)的正效應(yīng)最為顯著。應(yīng)加強各地區(qū)城市內(nèi)外的協(xié)作與互動，充分發(fā)揮東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟輻射效應(yīng)和示范效應(yīng)，極力拓展中西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟促進生態(tài)環(huán)境保護的深度和廣度。③中介效應(yīng)模型檢驗結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過激勵技術(shù)創(chuàng)新而提高生態(tài)環(huán)境承載能力。應(yīng)以云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動力，將數(shù)字化、智能化、生態(tài)化與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)高度融合，推進產(chǎn)業(yè)的綠色化、現(xiàn)代化升級，最大限度地發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟對于生態(tài)環(huán)境保護的促進作用。

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［收稿日期］2023-07-17

［基金項目］湖南省哲學(xué)社會科學(xué)基金一般項目“湖南高質(zhì)量發(fā)展的統(tǒng)計測度及推進路徑研究”（19YBA115）。

［作者簡介］辛玲（1974— ），女，湖南臨澧人，碩士，副教授，主要研究方向：低碳經(jīng)濟統(tǒng)計、社會調(diào)查。