加油行業數字化轉型的規劃

劉磊

中國石化銷售公司安徽石油分公司 安徽 合肥 230022

隨著數字技術的完善和成熟，企業數字化轉型已成為提高企業競爭力和適應市場變化的必然趨勢。數字化轉型是順應新一輪科技革命和產業變革趨勢，不斷深化應用云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術，挖掘數據價值，不斷驅動創新潛能，打造、提升信息時代生存和發展能力，加速業務優化升級轉型，創造、傳遞并獲取新價值，實現轉型升級創新發展的過程。

1 數字化轉型概述

1.1 什么是數字化轉型

以價值創新為目的重構價值創造和傳遞環節，盤活存量價值，并不斷挖掘新的價值增長。以數字技術為驅動，推動行業向數字化、網絡化、智能化發展，發揮數據的核心要素作用。以業務變革為核心，數字化轉型核心是業務轉型，推動從業務數字化向數字化業務轉變，重塑商業模式。數字化轉型不是一次性任務，而是一個持續打造新型能力的長期變革過程。生產力變革與生產關系變革相輔相成，螺旋式上升。企業數字化轉型從文化理念、到業務流程、再到組織形式、管理架構，都需要作出相應的“協調”變革，才能發揮最大效益。

1.2 問題與挑戰

主要集中在“不想轉、不敢轉、不會轉”三大方面。一是存在意識不夠、人才不足、投入不足；二是存在管理機制不適應；三是存在企業頂層設計與目標不清晰、技術工具選擇不當、缺乏安全風險意識、缺少考核激勵機制等問題與挑戰。

1.3 數字化轉型的誤區

數字化轉型過程中主要存在五大誤區。一是戰略誤區，過早地把提供數字化解決方案作為新業績增長點；二是組織誤區，寄希望信息部門全部承擔數字化轉型重任；三是工具誤區，以為引進數字化工具就萬事大吉；四是治理誤區，以為抓到數據就占了優勢；五是業績誤區，以為數字化轉型能夠立竿見影。

1.4 數字化轉型的價值認知

數字化不是技術提升，是企業整體業務能力的全面提升；數字化不是單一技術應用，是業務驅動的合理技術應用；數字化不是簡單系統互聯互通，是業務驅動的有效信息交換和整合；數字化不是系統重構，是信息化的持續改進和提升進程；數字化不僅是內部問題，更是外部環境驅動的能力優化和調整；數字化不僅是系統，更是企業內部共享、協同及決策能力提升；數字化不是信息部門工作，是企業戰略，所有人員共同參與。

1.5 數字化轉型的階段

在數字化轉型過程中，企業將會經歷三個里程碑式的階段，每個階段都是數字化轉型質的一次變化。區分1.0與2.0 階段的關鍵在于：信息由誰錄入；而區分2.0與3.0階段的關鍵為：決策由誰來做。

1.5.1 信息化階段

將現實物理存在的事物，通過01二進制編碼，人工錄入系統，用電子終端呈現，如無紙化辦公場景。信息化的本質是對業務結果數據的信息化進行再存儲與管控，用來提供給各層次的人了解“ 業務現在是什么情況”，“流程進展到哪” 等一切動態業務信息，是“業務在線化”的完備階段和“ 業務數據化” 的起始階段。

1.5.2 數據化階段

由機器采集和錄入數據，在人工預設的規則下觸發的自動化工作，幾乎可同時完成采集-分析-呈現。數據化代表著對某件事物的描述，是把現象信息通過有條理有結構的分析、重組的方式轉變為結果可制表、可量化的過程，便于查詢回溯、智能分析，并協助人解決相關決策問題，是從“業務數據化”過渡到“數據業務化”的過程。

1.5.3 智能化階段

從由人決策變為由系統自主決策，是繼信息化、數據化后的終極里程碑階段，也是整個數字化進程中的必然發展方向和最終目標。智能化把繁瑣的工作數據化后，直接自主調用和指導工作，即“決策自主化”，將人需要付諸的精力和所需理解減至最低，具有“擬人智能”的特性或功能，如自協調、自校正，是側重工作過程的應用。

表1 數字化轉型階段特征

1.6 數字化轉型的要素

通過技術驅動IT、DT、OT、PT等充分融合產學研用協同創新、開放創新；通過數據驅動數據融合，提升數據質量，數據的分析、挖掘和應用；通過組織轉型帶來數字化領導力，開放敏捷的組織，跨部門合作打破組織孤島，制定業務與IT 協同機制，數字化管控與治理制度驅動數字化轉型。

1.7 數字化轉型的協同

業務選擇（業務部門）轉型的對象是業務，創新的價值也是要從業務中來。所以要選擇合適的“業務單元”；技術匹配（IT部門）業務轉型要靠數字技術來驅動，沒有合適的技術支持，數字化轉型就不可能達成。所以選好業務方向之后，就要數字化部門登場；價值評估（管理部門）對選定的業務在數字技術的支持下的轉型方向、價值回報等技術經濟預期進行綜合評估；體系整合（跨部門）可能有多個業務部門或者多個業務單元同時提出轉型需求，但從數字化平臺化智能化技術上看應該是一體的，從整個產業鏈上看也應該是一體的，要融合設計，形成生態，最終成為企業級整體戰略。

1.8 數字化轉型的目標

數字化轉型要著力培育壯大數字生產力，調整與數字生產力不相適應的生產關系。企業數字化基礎不同，在轉型推進中，內容、范圍不斷擴大，由局部優化漸至全局優化和全面變革，價值效益隨之逐步提升。

1.8.1 賦能

利用數字技術的特點，實現“數字技術+”，為產品、設備、員工、團隊賦能。統籌推進數據融通，加快數據資源共享，提升數據的管理和運用能力，實現加強業務協同，提升業務運行效率和用戶體驗，增強業績支撐能力的目標。

1.8.2 優化

優化管理模式、運營模式、產品服務模式、生產模式，挖掘數據價值，形成數據洞察，以數據自動流轉帶動資金流、人才流、物資流合理配置，實現智能決策。通過優化達到動態響應內外環境變化，提高資源優化能力。

1.8.3 再造

再造組織、流程，打造全新的業務模式，重構融合產業要素，形成商業新業態、業務新環節、產業新組織、價值新鏈條、從業務數字化向數字化業務轉變，形成數字化生態，適應競爭環境的快速變化。創造新的效益增長點，實現業務轉型升級。

2 數字化轉型思路

2.1 數字化轉型建議

充分借助大數據、物聯網、人工智能等數字化技術，圍繞數字化營銷、智能化庫站、智能化辦公三大方向，推動企業業務數字化轉型和新能源發展，打造油氣氫電服智慧綜合能源服務商，全面提升數字化競爭力，實現企業業績提升、效率提高、體驗升級。

2.2 轉型方向

以提升客戶服務體驗、提升運營效率、降低資源消耗為目標，全力推進“數字化營銷”、“智慧加油站”、“智慧供應鏈”、“人·車·生活生態圈”四個方向的數字化轉型。

（1）構建“數字化營銷”。全渠道客戶管理，忠誠度管理模型優化，提升會員忠誠度管理水平，精準營銷和自動營銷應用，“千人千策”數字化營銷能力。

（2）打造“智慧加油站”。車主客戶線上線下綜合服務需求，優化加油站商圈網絡，創建智慧加油、機器人自動加油，探索數字化敏捷經營模式。

（3）優化“智慧供應鏈”。油氣氫電服供應鏈優化，加強損益精益管理能力，加強端到端協同的數字化智慧供應鏈體系，提升實時風險防控和全面經營風險防控平臺，打造統一運營指揮中心。

（4）繁榮“人·車·生活生態圈”。全力締造以汽服產業鏈為主線，建立行業異業聯盟服務標準，推動能源產業服務供應生態建設，繁榮以車主會員需求為核心，從加油服務向綜合能源服務、用車服務、生活服務生態延伸。

2.3 實施策略

強化數字化轉型實施方法論，建立以數據為中心的指導理論體系，用好“鐵三角”模型，以數據為中心，向數據要生產力，推動企業成為數字時代的變革者、新“數商”和領軍者，全面實現數字化轉型升級。

2.4 實施路徑

數字化轉型實施路線計劃分三階段：第一階段實現“數字化基礎”，第二階段實現“智能化演進”，第三階段實現“生態化拓展”。從經驗驅動型變為數據驅動型的數字化轉型進程中，基于成品油銷售企業信息化建設現狀，我們認為需要從以下步 驟入手，使企業完成從智能運營到商業創新、從技術運用到戰略轉型的躍升。

（1）整合。數據整合是數字化的第一步，銷售企業通過各類系統、技術，從油庫、油站、便利店、APP、小程序等多種業務場景中采集和記錄到不同數據后，需要對這些數據進行盤點、整合與管理，將來自不同渠道、結構各異的數據變為標 準統一、方便分析的數據資產，主要有以下三種形式：

一是數據倉庫，主要處理歷史數據，對跨業務線條、跨系統的結構化數據進行整合，轉化為多維度的數據報表，為管理分析和業務決策提供數據支持。可用于業務分析和績效考核的數據整合分析和展現工具。如月度報表等非實時，業務預警預測方面應用較弱。

二是數據湖，以原始格式儲存數據的系統或存儲庫，可處理所有類型數據，適合進行非結構化數據的深入分析學習。主要用于數據挖掘分析和機器學習算法，可優化運營模型、預測分析建模，可批量處理或近實時處理，擁有更多維度、形式的數據。

三是數據中臺，可面向各類實時、離線及結構化、非結構化數據，從后臺和業務中臺匯入數據，強調服務前臺的邏輯、標簽、算法和模型的沉淀復用。可實時處理數據的綜合數據能力平臺，實現應用與數據解耦。

（2）洞察。數據洞察是數字化的第二步，也預示企業開始步入“數據化”階段。此時數據已成為資產，企業對其進行洞察后根據相關規則設置預警機制以幫助業務調整。在傳統商業智能時代，通過如CRM、ERP等系統內置的分析模型分析數據，自動生成固定可視化報表。而借助數字化技術，數據洞察更為實時和多維，展示數據背后的邏輯規律。

（3）運用。數據運用是數字化的第三步，在數據洞察的基礎上，企業通過產品化或模塊化的數字工具，將數據統計挖掘所得的結果，按照不同場景應用于經營過程。但在數據運用的環節里，數據使用者才是核心。有了數據，應該怎么用，用在哪，如何根據數據做出更科學的決策，在“數據化”階段仍需由人決定。

（4）迭代。此時的業務因為數字化技術的介入和改造，已明顯區分與原有的業務線，業務形態呈螺旋式上升階段，既不脫離原有內核，又逐漸迭代出更新更復雜的運作機制。為配合業務，相關的組織和團隊結構也將因此發生變革，賦能迭代后的業務模型，企業數字化轉型的落地路徑初具雛形。

（5）轉型。戰略轉型是數字化的最后一步，也是企業真正開始進入智能化階段的標志。該階段的企業向以客戶為中心的敏捷型組織演變，全體均具備數字化思維，數字化真正成為公司戰略和文化。同時，企業已配備了相當領先的軟、硬件系統，可智能自主地對數據進行系列操作，并在設定范圍內，根據結果實時調整和決策，實現雙向協同，取代人力。

3 數字化轉型的場景

加油行業數字化轉型核心場景主要包括智慧加油站服務，數字化全域融合營銷，數字化敏捷經營，綜合運營指揮中心，全面經營風險防控，人·車·生活生態圈。

3.1 智慧加油站服務

利用互聯網、AI智能感知設備、物聯網、云邊協同計算等技術，提供危險行為報警、AI智能接卸油、智能燈光管控、車輛，顧客，交易、能效、設備狀態等數據可視化展示及分析等多種智慧應用場景，實現加油站管理數字化、標準化、智能化，提高加油站運營效率、安全管理，降低運營成本，助力加油站數字化轉型。

3.2 數字化全域融合營銷

通過完善與加油站、便利店相關的系統集成，統一規范個性化線上線下服務接入標準、入口、用戶和營銷能力，基于用戶全生命周期，支持營銷活動從“制定、執行、監控、評估、改進”全過程閉環管理，實現全域客戶觸達互動+全生命周期會員運營+全場景自動化營銷賦能增長。

3.3 數字化敏捷經營

建立門店銷售、庫存數據與供應商實時共享，通過平臺實現實時的單據和狀態交互，優化對賬結算流程，向供應商提供銷售、庫存等各類統計分析的數據服務。同時根據供銷動態實現智能補貨。

3.4 綜合運營指揮中心

匯聚全方位經營數據，以加油站畫像、客戶畫像為基礎實現業務數據可知、可控、可用，涵蓋經營洞察、風險監管等全業務域數據分析，橫向實現業務貫通分析，縱向實現各環節深入挖掘，實現經營數據實時動態、客戶動態一目了然，支撐業務分析、決策。

通過對設備數據更全面的采集，更專業的分析利用，全面感知設備動態，實時掌控各項運行數據，同時實現設備靈活接入、數據實時采集、數據統一存儲、設備實時調節控制、遠程管理，實現統一接入、統一管理、統一運維，構建智能物聯設備管理體系，降低管理成本、提高運營效率。

3.5 全面經營風險防控

利用大數據技術手段，針對加油卡、電子券、積分、營銷等業務進行風控稽核，可視化展示數據的異常，對經營決策，風險識別提供技術手段和數據基礎。

3.6 人·車·生活生態圈

充分利用線上線下流量優勢，與合作伙伴共同構建千萬級車主客戶流量生態圈。靈活開展對外第三方渠道合作，有效引入外部營銷資源。通過全方位的能力開放，助力“人·車·生活”生態圈的數字化升級。