熱鍋上的蘋果

黃靖芳

風起云涌的AI浪潮里，新技術就像隨時改變市場格局的那個X因素，一旦能順利利用到自己身上，落后者也能先發制人；但如果切入的時機不合適，巨頭也會翻車。

如今，蘋果就是那個略為焦灼的巨頭，當他們從造車的項目里猛然回頭，發現競爭對手們已經紛紛上岸，世界不一樣了。

布局生成式AI，蘋果罕見地成為了追趕者。

看似聯手，實則“求救”

同樣是智能手機里的老大哥，三星似乎比蘋果先下一城。

2024年1月18日，三星推出了最新的高端旗艦機型Galaxy S24 Ultra、Galaxy S24+和Galaxy S24。作為首款搭載端側AI的機型，S24系列能完成很多輔助功能，給消費者帶來新的體驗。

AI能給智能手機帶來什么加成？在三星的發布會上，通話實時翻譯功能是外界最關注的功能之一，能幫助用戶在通話的同時標記實時的文字內容，還能在多種場合里進行翻譯和記錄。

另外，還有一個“即圈即搜”的功能，相當于如今淘寶識圖功能的升級版，無論在什么平臺里，AI都能直接識別文字、圖片、視頻里的信息。

目前，Galaxy AI功能還是免費使用的。對這款手機，三星上下抱有不小的期待。三星電子移動通信部門總裁自豪地宣稱：“三星Galaxy S24系列為未來十年移動設備的創新指明了方向。”

不過，業內人士不難發現，這款新的旗艦機型缺席了三星自家的自研大模型，反而是選擇和谷歌合作，將Gemini AI模型預裝到Galaxy S24系列手機之中。

2023年11月，三星在首爾研發中心公布了其自行研發的生成式AI模型高斯（Gauss，以數學家高斯的名字命名），這個模型包括“Samsung Gauss Language”（語言）、“Samsung Gauss Code”（代碼）和“Samsung Gauss Image”（圖像）等子模型。當時，外界預計，基于這些生成式AI模型的產品有望很快推出。

實際上，高斯模型僅僅處于剛發布的階段，勉強能在PC端跑起來，距離在手機端側跑通有很長距離。自研大模型，并不是一件易事。

同為巨頭，蘋果也撞上了這堵墻。

13年前，當蘋果首次發布語音助手Siri時，通過NLP（自然語言理解）技術，實現了人工智能的漂亮開場。可是，Siri伴隨著蘋果的封閉生態，這限制了其可以訪問的數據量。

在這股AI浪潮里，機器學習的算法需要龐大的數據量才能有效運行和檢驗，封閉的生態導致了Siri無法在大樣本量的基礎上進行能力的提高。無法擁抱開源的技術，也就很難實現后續高效的開發，也就導致了蘋果在生成式AI的潮流里留下“慢人一拍”的印象。

和三星的選擇類似，蘋果也找到了合作伙伴，試圖通過“強強聯手”，脫離目前的困境。

據彭博社報道，內部消息源透露蘋果正在與谷歌溝通，計劃將Gemini模型整合到其旗艦產品iPhone內。這個合作瞬間點燃了人工智能界，雙方用戶數量的規模和兩者合作的形式，有可能會重新定義AI行業的規則。

Gemini是谷歌開發的生成式AI模型套件，其特點和優勢是能同時識別文本、圖像、音頻、視頻、代碼這五種不同的數據。有評測稱，在性能方面，Gemini對上述幾種數據的理解和對數學問題的推理，幾乎都超過了GPT-4。

所以，和谷歌聯手是時下蘋果“超車”的最佳選擇。另外，由于谷歌在中國受限制，蘋果也需要在合作領域找到國內靠譜的AI產品。3月25日，有消息稱蘋果將和百度合作，為在中國發布的iPhone 16等產品搭載AI功能。

不過，后來知情人士否認了這一說法。實際上，不管這個合作最后是否落地，蘋果的生成式AI發展需要幫手，并且需要在中國實現技術本地化的戰略，是顯而易見的。

蘋果的生成式AI發展需要幫手，并且需要在中國實現技術本地化的戰略，是顯而易見的。

不久前，蘋果CEO庫克現身上海，與演員鄭愷在黃浦江邊合照。在被媒體問到與中國在AI領域的合作時，他給出的回答是：“我們計劃在多個領域進行合作。”

自研的路上

當然，蘋果也在同步自研AI大模型的開發，他們的野心一點都不小。

2024年初，蘋果發布了一篇論文《LLM in a flash： Efficient Large Language Model Inference with Limited Memory》，里面介紹了怎樣在一個有限存儲的基礎上運行大模型（LLM）。

因為大模型很大，需要占據很多的內存和算力，所以，蘋果團隊試圖通過大幅度提高內存使用的效率，支持設備的運行，并且保證推理的速度。

在這個領域，蘋果的研究成果還不少。最近發布的論文《MM1： Methods， Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training》，提出了他們的MM1多模態大語言模型，最高30B參數，并在多個方面取得了“最先進”的結果。

M1是蘋果的自制芯片，也許由于這個原因，他們把自己的大模型命名為MM1。在這篇論文里，蘋果分享了關于MM1多模態大語言模型的預訓練方法、分析和啟示。所謂多模態，是指在各種格式（如圖像文件、視頻文件和音頻文件以及純文本數據）上訓練的模型。通過這樣的大規模訓練，能夠在多項基準測試中實現最先進的少量樣本學習結果。

如今，蘋果顯而易見地展現著自己在戰略重心上往人工智能方向調整的決心。

過去，蘋果在發展AI戰略上搖擺過，他們希望在造車上先走一大步。在蘋果曾經的設想里，Apple Car是一款顛覆時代的座駕，擁有全自動駕駛，沒有傳統的車鑰匙和方向盤，座椅有四個朝向。

但是，蘋果造車之路走得并不順暢，經歷了人事上的變動以及項目研發上的受挫，量產越來越難。直到今年2月底，蘋果取消了長達十年、投入數十億美元的電動汽車項目。這一決定最初令參與的員工頗感意外，后來，從事汽車研發的員工相繼被調整至人工智能部門。

與此同時，蘋果的收購步伐也在加速。

據媒體報道，蘋果公司在今年早些時候收購了加拿大人工智能初創公司DarwinAI，后者的數十名員工已加入蘋果的人工智能部門。作為交易的一部分，DarwinAI聯合創始人、加拿大滑鐵盧大學人工智能研究員Alexander Wong目前已加入蘋果，擔任人工智能團隊的總監。

DarwinAI的核心技術之一是讓AI系統變得更小、更快。這項技術可能對蘋果有幫助，因為蘋果正專注于在設備上運行AI，而不是完全在云端運行。

實際上，蘋果收購的動作比同行還要多。從2010年收購Siri開始，蘋果在十年時間里收購多達30余家AI初創公司，通過把初創企業納入自己的生態，蘋果產品的功能得以愈加完善。

但是，就像高盛選擇把蘋果股票從其“確信買入”名單中剔除的原因一樣，蘋果一直給人缺乏清晰的人工智能戰略的印象。

而且別忘了，在中國，蘋果也是強敵環伺。

競爭對手

國內的市場里，“AI手機”似乎已經不是什么大新聞。隨著本土品牌的創新和研發實力不斷增強，AI元素很快加入各家品牌的旗艦機型。

比如華為，是國內幾家頭部廠商中布局AI大模型最早的一家。2023年，華為率先將大模型接入手機，使得手機可以執行文本生成、知識查找、資料總結、智能編排、模糊/復雜意圖理解等復雜任務。

蘋果收購的動作比同行還要多。從2010年收購Siri開始，蘋果在十年時間里收購多達30余家AI初創公司，通過把初創企業納入自己的生態，蘋果產品的功能得以愈加完善。

而且，華為還開啟了內置大模型的語音助手小藝的眾測。這是在華為盤古L0基座大模型的基礎上，融入大量場景數據，對模型進行精調，最后煉成的一個L1層對話模型，體現了華為大模型端云協同的能力。

“盤古大模型不作詩，只做事。”2023年華為開發者大會上，這一頗具古韻的話術將華為在大模型領域的定位講得很明確。華為云CEO表示，華為自研的盤古大模型3.0是一個完全面向行業提供服務，以行業需求為基礎設計的大模型體系。

除了華為，vivo、OPPO等廠商也發布了其自研大模型的進展。

vivo在2023年11月發布了搭載自研藍心大模型的X100系列手機，號稱是“國內首個運用AI預訓練大模型的手機產品”。 2024年1月8日，OPPO發布首個端側應用70億參數大語言模型手機Find X7。幾天后，榮耀發布了首款搭載自研70億參數端側平臺級“魔法大模型”。至此，中國手機市場上排名前五的國產手機廠商，都發布了其端側大模型的產品。

自研AI大模型為什么對手機廠商來說這么重要？核心的原因是，目前智能手機市場遇到了瓶頸，不管是國內還是國外的手機品牌，都發展到了難以直接刺激消費者產生換機欲望的程度。在這個背景下，人工智能浪潮恰如其時。語音識別、智能交互、更快響應等等的全新體驗，也許是激發智能市場消費升級的契機，也能為品牌進一步建立差異化優勢。

這是蘋果所面臨的激烈競爭局面，也是其著急的原因所在。

值得一提的是，目前，在手機端運行AI大模型有兩種方法：一種是端側計算，一種是云端和端側同時運行；前者的難度在于如何提升內存容量，以及壓縮和優化模型。相比起云端運行模型，蘋果更希望開發端側大模型，這樣會提升用戶的使用體驗，并且保障數據的安全。如果蘋果最終能成功研發并使之落地，那在體驗感和隱私性上將會超越對手，扳回一城。

自成一派的蘋果，最后是會走出自己的道路，還是兜兜轉轉回到原地，科技界都等著答案。