復雜性科學思維下的軍事情報觀念嬗變

申 華

在軍事情報研究隨著人工智能技術興起而漸趨興盛的當下，有個值得關注并警惕的動向：軍事情報基礎理論的“失語”。加強軍事情報基礎理論創新，一方面需要回應甚至前瞻指導情報實踐走向；另一方面，要對情報實踐歷史演變進行哲思總結。復雜性科學為深化軍事情報學術研究提供了新視角。本文依據復雜性科學理論，嘗試對世界軍事情報活動中的理念轉型作一初步揭示。

復雜性科學的興起及其軍事應用

復雜性理念作為一種哲學思維，在以孫子與克勞塞維茨為代表的古代中西方兵學傳統思想中均有深刻揭示。《孫子》指出，夫兵形，像水；兵者，詭道也。克勞塞維茨《戰爭論》指出，戰爭中的行動像是在阻力重重的介質中的運動。以復雜性理念駕馭復雜性戰爭是中外軍事藝術傳統的精髓之一。

西方軍事科學有推崇自然科學的傾向，率先運用物理學、數學尋找戰爭規律與原理。一戰以來，從利德爾·哈特的“間接路線戰略”，到柯林斯的“大戰略”，都嘗試創造了駕馭戰爭復雜性的作戰藝術。

牛頓以來一直居于主導的理性的自然科學，主張世界是穩定、有序、可預測的，同時這也成為世界觀上線性觀和還原論的思想束縛。計算機之父、博弈論之父馮·諾依曼提出，20世紀應著力解決的焦點問題是復雜性問題。復雜性科學，采用大數據、人工智能、復雜網絡、統計物理等多學科交叉綜合方法，研究各類誕生于秩序與混沌邊緣的復雜系統，諸如互聯網、社會經濟系統、生命生態系統、腦與認知系統、物理化學系統等。在20世紀下半葉誕生的，橫跨生物、技術和社會學等領域的復雜性系統中，世界是個非線性的相互關聯、相互進化的世界。

復雜性科學是研究在沒有中央控制、依據簡單操作規則的大型組件網絡中，產生復雜的集體行為、精密的信息處理，以及通過學習或進化實現適應的系統。其中，系統底層個體的相互作用可產生更高層次和整個系統全新的行為模式，即所謂涌現；系統底層個體相互作用并相適應，使系統生成非線性動力學，整體不再是部分之和，輸入之因與輸出之果不成正比，無法僅憑輸入知識預測系統輸出，即所謂非線性。復雜性系統理論是新知識體系，也是新思維方式，有助于形成思想的內在復雜性，成為認識創新、構建新軍事概念與理論的隱喻源泉。

復雜性科學解構傳統科學范式及其假設系統，挑戰人們對還原論的信仰。這一新的自然科學認識論，迅速應用到軍事領域。二戰前后，英國人發明雷達應對德軍飛機轟炸時創造了運籌學。冷戰期間，組合運用系統工程、控制論、信息論與計算機科學、自動化指揮控制的系統科學在美國應運而生。美國軍方資助的蘭德公司成為應用這一方法的典范。

克勞塞維茨的《戰爭論》指出，戰爭中的行動像是在阻力重重的介質中的運動

軍事情報觀念嬗變

復雜性思維要求，軍事情報工作要確立“索取有度”、靈活應變的觀念。運用復雜性系統思維看，“烏卡（VUCA）時代”已來臨。烏卡是波動（Volatile）、不確定（Uncertainty）、復雜（Complexity）和模糊（Ambiguity）的集合。因此，戰爭阻力依然存在，不確定性仍是戰爭本質屬性，尋求復雜情報問題的單一答案越來越不合時宜。

軍事情報是一門追蹤形勢與威脅變化、捕捉真相的學科，換句話說，要在流動易變的不確定世界中找尋確定性，從而驅散戰爭迷霧，實現對敵方能力與意圖的透視。這一學科也有著復雜性，也是復雜性科學的適用對象。

復雜性科學視角下，情報需求與情報能力間的失衡，是情報活動的永恒命題。根源在于：萬物互聯的信息環境作為復雜系統，充斥著時效轉瞬即逝的海量異構噪音與信息，包含“黑天鵝”“灰犀牛”“瘋狗浪”等不可控因素。在其中，既有生存環境等大國共同面臨的挑戰，也有地緣以及意識形態上的競爭與沖突，這幾者在智能技術群的影響下形成級聯效應，最終導致未知威脅涌現。如2023年《美國國家情報戰略》所稱，美國正面臨著一個日益復雜而且相互關聯的威脅環境，大國博弈風險、非國家行為體挑戰和全球共同威脅交織疊加共振。因此，以戰場多域、戰術混合為關鍵特征的戰爭樣式轉換，逼迫軍事情報生產方式的適應性轉型。軍事情報生產環境的復雜性要求情報活動復雜性的同步與同構，用復雜性思維指導情報工作。

情報服務觀念上，需要將以往單向服務、連貫的工廠式生產模式，轉變為整體效益觀下的有所不能、有所不為、按需精確生產模式。以情報周期循環為中心的情報生產理論屬于控制論范疇，體現出過于理想主義的情報觀念。它預設情報無所不知、無所不能，因而使情報活動頻受誤解，并易成為“替罪羊”。將情報真相視為可行、透明與隨時可用的事實，忽略了情報的延展性與昨是今非的動態性，使情報簡單等同于直接發現目標。實際上，戰爭是不確定性的王國，情報的確定性與情報環境的復雜性成反比。事與愿違的是，情報環境的復雜性屢屢令情報真相成為“明日黃花”“后見之明”。

在以客觀主義、對完全明確知識的執迷和還原論為基本特征的實證主義科學觀指導下，軍事情報生產是由假設驅動，偏執于決定論與因果關系；在復雜性科學指引下，軍事情報學需要建立數據驅動，關注相關性，開展開放性研究的認識論新范式。

軍事情報是流動、情景化的過程，而非客觀的自成一體的封閉循環系統，為此需要反復持續的數據探索和完善迭代的歸納推理，以獲得有意義的理解，來支持軍事決策。面對紛繁復雜的情報信息，情報機構從整體上必須要有適應性與靈活性，從無限責任、無限作為轉變為有限責任、有限作為，在追求可控與注重適應之間尋求平衡，實施靈活保障。

非線性原則要求，軍事情報生產從“煙囪式”分工周期向協同進化式“流程再造”轉變。首先，整體性思維要求摒棄本位質量觀念，確立全面質量管理。一體化和合作是有機復雜系統的基本生存方式。復雜系統有一種自組織的涌現行為模式，整個系統展示出單一個體所不具備的整體靈活性，下層結構在產生上層結構時具有突變性。駕馭軍事復雜性，就要運用情報系統內部的復雜性來耦合外部世界復雜系統。基于復雜性的智能化時代軍事情報生產，需要打破情報系統的封閉性，關注系統開放性與審視系統邊界，以體系性思維，從情報環境全局考量情報對象這一整體，避免“見木不見林”，推進情報機構間協同進化和合作，確立各環節的全面質量管理觀念。

軍事情報是一門追蹤形勢與威脅變化、捕捉真相的學科

其次，從拼圖思維到過程思維和場景思維，從以情報職能為中心向流程為中心的業務流程再造轉變，聚焦于滿足用戶需求。以美國為例，長期以來，支撐美情報生產的是工業化線性思維，將情報生產劃分為計劃與指導、搜集、處理與加工、分析與生產、分發等環節，圍繞用戶關注的領域或問題，按“情報周期”流程運轉。這一生產循環通過等級控制與職能分工來降低復雜性，是個基于控制論的反饋回路，也是一個控制系統的隱喻。由情報用戶不斷調整其需求作為輸入，進而優化情報的輸出。情報機構報送情報即啟動了控制反饋，通過對初始需求的滿足度引發新的情報需求，啟動情報循環。這一情報循環通常只能為復雜問題提供簡單解決方案，只在系統中傳遞情報，缺乏組織的適應性、靈活性與工作層面的非正式協作。復雜性系統思維挑戰這一刻板、固化的情報生產過程模式。21世紀以來，美國等大國情報失誤背后，或多或少都與職能部門對目標任務進行機械式分工的機制有關。實質上，這正是復雜性思維的缺失所導致的。

進一步而言，場景思維、實驗思維等將成為透視未來情報生產的重要思維方式，場景思維內嵌著未來導向、設計先行、體系建設理念，蘊含著著眼未來需求的想定。它要求情報部門“生產轉型”，用體系性設計場景的思維，綜合生產、流程、保障、環境等情報效能要素，優化情報生產模式、信息處理方式、已知內容管理方法以及與用戶溝通形式等，來提升情報的質量和效用，如同“由搜尋蜘蛛變為在花園里搜尋蜘蛛網”。

萬物互聯的信息環境中，“黑天鵝”事件頻發，這類事件通常難以預測，一旦發生會引起連鎖反應，導致嚴重后果

美情報部門將對威脅的感知視為關鍵環節，逐漸轉變“以預設目標為中心”的生產流程，再造“數據驅動、以活動為中心”的情報業務流程，以“結構化分析技巧”來解構情報復雜性，建立運用大規模互操作的情報信息系統的新型情報工作模式。數據驅動是指，數據的自動化觀察、關聯、分析，會自動提醒分析人員存在哪些缺口和漏洞，并由此驅動相關情報活動。近年來，美國相繼發布《利用機器增強情報戰略》《情報界推進云計算的戰略規劃》，旨在通過技術賦能情報。以活動為中心的情報是指，以目標人群的重要動向為重點，通過描繪目標人群的生活模式，甄別、關聯威脅目標并預測威脅目標行動。它將工作重點拓展到對可能包含威脅目標群體的整體理解與感知，將不同來源的數據預處理成為相關聯的時空元數據，而后進行多源軌跡關聯等，生成有關目標人群的活動模式，從而實時掌控目標地區情況。

復雜系統的涌現特征與關鍵點干預原則，要求建設學習型情報組織，培養情報組織自適應能力。作為人造復雜系統，國際安全競爭的本質是，面對沖突性的混沌環境，在其邊緣游刃有余，以預防特定情境的方法改變對手競爭關系的初始條件。而軍事變革就是通過生成軍事系統內部復雜性來應對外部世界復雜系統。

美情報部門將對威脅的感知視為關鍵環節

首先，生成應對復雜情境的靈活性，就需要建設“學習型情報組織”，激發情報團隊創新力，實現組織共同進化。情報組織演變有遵循歷史慣性的路徑依賴特性。當代網絡與通信技術復雜性現實下，靈活性、學習能力、適應性、判斷力與創造力成為處理復雜問題的關鍵。通過建立共同愿景、團隊學習、系統思考，軍事情報組織作為復雜性系統能夠實現自下而上的自我協調。自美國家情報總監辦公室設立以來，創新與融合一直是美國情報協調活動的關鍵詞，打破情報界“煙囪式”體制，將高度分散、去中心化的情報體系建設成為“復雜適應系統”的使命從未改變。正因此，美國2004年即提出，要建立具有充分靈活性、完整性、創新型、有韌性的國家情報界。2023年的《美國國家情報戰略》仍在沿續這一任務。打造敏捷適應型團隊，實現情報組織的共同進化，就要不斷連接他人，掌握多元的思考工具，包容異端，實行邊緣放權，“進化情報的算法”，提高情報團隊比對手更快地學習和適應能力，讓能力與威脅感知同步，及時掌握系統的擾動。

其次，運用系統觀念，緊扣系統涌現關鍵點，加強集成共享，構建一體融合的情報生態環境。美情報部門嘗試利用智能手段，吸納了復雜性理念，建設情報智能化生產生態環境，對產品體系、表達和管理等進行了創新。一是產品生產更加貼合用戶實際需求，生產定制化、個性化、分析過程透明化的分析產品；二是產品分發以更加精準方式投至用戶；三是產品使用，以更加形象、生動、便于理解的形式向用戶傳遞內容。

將情報生產生態環境深度融合集成建設作為重點。在政策發布方面，繼續完善系列情報界生產指令，實現對生產標準、生產需求、生產協作等的統一規范；在平臺建設方面，不斷完善“情報界信息技術業界”建設，并針對情報界的信息共享障礙，最終打造“集成的、可互操作的云生態系統”，“實現全時全域安全訪問”。美國防情報局提出的“基于目標生產”理念，以“目標”為“桶”，將有關目標的所有數據、信息和情報“裝”起來，為不同數據、信息和情報建立關聯，提升分析效率。

建立整體論軍事情報研究范式

復雜性情報環境要求，更新還原論軍事情報研究范式基礎。以客觀主義和還原論為基本特征的機械實證主義科學觀，反映到軍事情報領域，促使經驗實證主義、因果決定論的假設驅動，成為軍事情報理論的主流研究范式。

當前，世界的透明度在增加，各領域以及人類生活方式的技術復雜性也在增加，情報搜集處理與分析研究的碎片化傾向在加劇。但是，戰略情報誤判并沒有因此減少，依然不斷存續。這表明情報事務的綜合性、復雜性在加大，而人的智能的提升是個艱難過程。軍事情報學新的研究趨勢是數據驅動范式，關注相關性，構建開放式認識論新體系。發展軍事情報學理論，從對軍事情報實踐假設的演繹出發是突破口。

世界的透明度在增加，復雜性也在增加，情報搜集處理與分析研究的碎片化傾向在加劇

依據復雜性科學理論，透視軍事情報活動的內在機理，實現軍事情報學研究范式的理論基礎變遷。一是要在軍事情報基礎理論方面，從國際政治學現實主義與歷史學理論，轉換為復雜性科學理論；二是在軍事情報生產服務應用理論上，需要從因果還原的機械論范式，轉換到復雜性系統科學，關注情報搜集上的缺口與噪音，加強競爭性假設、結構化分析等情報分析方法的綜合集成。這需要以專著與期刊為載體，自覺遵循學術規范，基于全球軍事情報實踐歷史邏輯與演進軌跡構建學科的核心概念、基本問題、理論框架，進而對情報生產與服務實踐的原理、規律進行標準化、系統化。換言之，需要超越基于經驗解釋的常識智慧，運用跨學科理論與概念構建軍事情報學方法論，以理論的矛盾調適、協同互補和整合創新，來建構復雜系統理論指導下的智能情報理論。