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教育人工智能(EAI)視域下高校思想政治教育模式融合創新研究

2024-04-13 00:28:22王翀
理財·收藏版 2024年3期
關鍵詞:人工智能思想教育

王翀

高校思想政治教育面臨著教育人工智能(EAI)融入后的挑戰和機遇,如何利用人工智能的技術優勢,促成思想政治教育在觀念、內容與方法上的革新,增強思政理論課程的吸引力和實用性,是當下教育界人士和有關學者需要認真考量的問題。

一、教育人工智能視域下高校思想政治教育創新的內容

(一)人工智能有利于更新思想政治教育理念

人工智能的應用,讓高校思想政治教育在教學理念、授課方式等方面得以改變。第一,開始采納并運用差異化教育方式。大數據能夠對每一名學生進行“精準畫像”,了解其個性特征、思想特點、學習現狀和現實能力,為其量身定做一套個性化的教育方案。一方面,老師通過大數據顯示出學生的學習狀況,對學生的思想行為進行預測,針對一些學生開展談話和指導,了解他們的疑惑,并幫助他們解決問題;另一方面,通過對數據的分析,學生可以自主地制訂學習方案,充分利用豐富的學習資源。第二,教育資源的共建共用。數字化教學資源拓寬高校思政教育的內涵,顯示出時代特征與多元化。在信息技術的支持下,師生雙方可以對思想政治教育的內容、觀念進行整合、借鑒與吸收,充實教學過程。

(二)人工智能有利于拓展思想政治教育教學方式

在高校思想政治理論課中引入人工智能技術,具有很大的發展空間。其既能拓寬學生獲得教育資源的途徑,改善學校教學品質,又可以為高校思想政治工作提供有力支持。借助人工智能操控技術,可以在虛擬化和云計算的模式下,實現歷史演進、社會進步以及復雜概念等的詮釋,創設了一種打破時間和空間的多維情景,給思政課注入生命力。此外,學生也可以與虛擬的人工智能人物對話,增強學習過程的互動性和知識傳播的動態化,提升大學生的學習感觸,使學習方法更加有效。

(三)人工智能有利于優化思想政治教育管理模式

運用 AI技術,借助網絡攝像機對學生臉部表情的采集,對其投入程度和注意力進行分析,建立一套精細化的課堂管理系統。同時,人工智能還具備諸如人機互動、深層學習、多模式學習以及圖像與語言識別等特定功能,甚至可以自動生成科學的管理決策,供學校管理者選擇。同時,在“智慧校園”中引入人工智能技術,擴充智慧校園建設的思政育人內涵。利用智能化教學平臺,將思想政治教育的各要素進行數字化展現,并對其進行智能化的診斷分析,進一步完善智慧校園的建設。

二、教育人工智能視域下高校思想政治教育創新的困境

目前,教育人工智能存在著知識體系缺失、價值取向不明、倫理內涵缺失等諸多問題。在此背景下,剖析人工智能在教學中的弊端是十分必要的。

(一)過度重視技術性,忽視教育價值

在高校思想政治教育中引入人工智能,必然會弱化其價值導向功能。一方面,人工智能的介入,使得人類個體已經可以獨自完成許多難度系數高的任務,通過向學生提供不同的資源和服務,滿足學生的多樣化需求,而這也可能讓人們過度推崇和依賴人工智能技術。思想政治教育側重于引導大學生的價值觀,而人工智能強調的是知識與技能的提高,過分地崇拜人工智能技術,容易導致學生的思維惰性。另一方面,由于 AI技術介入教育事業,可能產生教師工作被替代的風險,這也是“科技威脅”觀點對教育界的侵蝕?!凹夹g崇拜”和“技術威脅論”的產生,其根本原因在于人們對科技的運用只停留在表面,過分重視在技術層面上的應用,而缺少對“價值理性”的關注。

此外,在引入人工智能技術于教育事業時,往往缺乏對其倫理問題的關注。如何確保學生數據的安全和隱私?如何防止算法歧視和不公平現象的出現?這些都是亟待思考和解決的難題。同時,還需要從教師和學生的倫理觀念著手,提高他們的道德素質和責任意識。只有這樣,才能確保人工智能技術對教育領域帶來正向的引導和改進作用。

(二)遮蔽思想政治教育目的

在高校思想政治課教學中引進人工智能技術,可以有效地改進課堂教學方法。但實際上,教育人工智能的“目的”往往被其“手段”所遮蔽。首先, AI技術的過度應用。教師將一切人工智能技術運用于思想政治教學中,忽視課堂情境的適用性和學生的學習需求,未能實現師生間的雙向交互。其次,違背教育宗旨。“立德樹人”是高校思想政治教育的要義,而人工智能教育則側重對信息技術領域的研究。高校思政課教師多為文科專業,對人工智能的敏感性不高,相關的知識儲備也比較匱乏,所以在思政課實踐教學中運用人工智能,就會出現忽視學生發展需求,偏離教學目標的情況。

(三)缺少思想政治教育的人文關懷

人工智能擁有強大的大數據綜合處理、復雜程序分析、概率估算、可視化圖像模擬、多維度度量模型等功能,這對高校思想政治教育產生多方面的影響,必須全面分析。一方面,利用人工智能技術對學生的行為進行采集,收集他們的想法,以便對他們的行為進行追蹤;然而在對學生進行智力分析與動態評估的過程中,存在侵害學生個人隱私的危險。另一方面,利用大數據收集學生的資料,量化學生的行為,進行相關分析,有利于開展思想政治教育活動,更好的為學生提供精準的管理。然而,這種模式也容易形成“基于數據”的管理缺陷,忽視了情境和個體的差異性。另外,人工智能在提供技術支持和提高教學效率的同時,也將其情感經驗轉化為數據,學生與AI的互動可能取代了與教師的面對面交流,導致師生之間的情感聯系減弱。

三、教育人工智能視域下高校思想政治教育創新的路徑

(一)樹立人機協同化發展理念,豐富思想政治教育理論

人工智能視域下的高校思想政治工作的改革和創新,就是把人工智能技術和思想政治工作不斷融合和協同運用的過程。第一,必須揚棄迷信的“唯科技論”。要清楚地了解人工智能的優缺點,對于人工智能的智能算法、數據的量化、技術的取向進行辯證探究,要充分利用人工智能技術,提高思政理論課程的可視化和具象化。第二,關注價值導向作用?!艾F實的人”是思想政治教育的起點,從人工智能角度出發,高校應將大數據采集、挖掘與分析技術應用于實際工作,要把“立德樹人”這一根本任務落到實處,突出教育的價值取向和人文關懷,并給予適當的指引。第三,強調教師在教學中的責任,并與人工智能進行有效的分工合作;當前信息技術和人工智能技術的深入發展,教師的角色需要適時改變,然而,作為一名教師,其教育職責是不變的。

(二)明確以機為輔基本原則,踐行思想政治教育根本任務

在尋求新的技術時,應限定在高校這一特定范圍內,以高校學生為主體,確定人機協作的基礎理念,把科技應用同思想政治教育的目的有機地結合起來,只有這樣,才能使大學生思想政治教育的根本任務得以實現。第一,應建立以機為輔的基本原則。高校教師往往普遍忽視了技術對教育過程的輔助功能。為此,我們要認識到人工智能的重要意義,發掘并利用人工智能的功能,使其更好地為高校思想政治教育服務。第二,要堅持以人為本的教育要義,以拓展大學生思想政治教育資源與途徑為目標,合理運用現代信息技術,特別是在人工智能的視域中,高校思想政治教育更應該凸顯“育人”的作用,不能僅僅著眼于科技更迭帶來教育形式的變化,而忽略思想政治教育的“育人”本質。

(三)兼顧智能與情感,強化思想政治教育情感溫度

人工智能最大的特點就是智能,要克服大數據量化帶來的人性缺失,只有把科技的智慧與思想政治教育的情感融合起來。一是在使用人工智能時,必須符合國家相關法律規定,不能惡意泄露學生及老師的相關信息。通過構建相關保障機制,使人工智能在信息獲取、智慧識別、算法推薦和多模態教育應用中得以規范。同時,搭建安全監督平臺,對學生的個人信息泄露問題進行問責。二是使人工智能應用程序規范化。數據不是衡量一切的唯一標準,而只是一種參考,適當地運用人工智能,可以減少“刻板印象”。三是尊重“現實的人”,真正融入學生的生活和學習中去,了解他們的需求,將技術與實際結合起來,以學生的需求為中心,盡量滿足他們在各方面的合理需求,為其學習提供基礎保障。四是營造互動、情境化的課堂,運用人工智能技術進行大學生思想政治教育工作的教學過程,同時也是大學生對人工智能的認知和學習過程。借助人工智能,高校學生在接受思想政治教育時,其情感體驗也將更為豐富。

四、結 語

綜上所述,教育人工智能是一種將人工智能技術引入教育領域的新興學科,旨在為現行教育提供新的路徑或思路。教育人工智能為教育現代化帶來新的動力和機遇,其在教育領域的融合應用可以整合高校思政資源與教學改革的方法,進一步拓寬教育資源,通過對學生特點需求的深度剖析,為學生提供個性化的教學資源。同時,營造真實的教學體驗場景,建立新型思想政治教育的模式??傊?,基于人工智能的視角,教育人工智能不僅是一種教學方法或手段,更是一種全新的教學觀念、教學思想以及教學組織模式。

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