螺旋CT 三維重建對提高良惡性肺結節診斷準確率的價值

楊 瑛

（蘇州工業園區星塘醫院放射科 江蘇 蘇州 215123）

肺結節是一種臨床上較為常見的疾病，隨著近年來人們健康意識的提升以及影像學檢查設備的不斷提升，肺結節檢出率越來越高。目前臨床對于肺結節的定義為胸片或CT 上直徑＜3 cm 的團塊狀病灶，可將其視為肺部腫瘤的早期表現形式，相關研究顯示不明原因的肺部腫瘤早期病變中多伴有孤立性肺結節的存在，并且肺結節亦具有明顯的良惡性之分，因此，早期發現和診斷肺結節、明確結節良惡性對預防和治療肺癌具有重要的臨床意義[1]。臨床工作中通常采用CT 作為肺結節早期篩查與診斷、鑒別診斷方法，可通過CT 影像學特征進行結節性質的早期鑒別診斷，進而指導后續病理診斷與臨床治療。但普通CT 平掃在肺結節篩查中主要以軸位觀察為主，存在較大的誤診和漏診風險[2]，為進一步提升肺結節良惡性鑒別診斷能力，本研究通過對60 例肺結節患者進行研究，探討螺旋CT 三維重建對提高肺結節良惡性鑒別診斷準確率的作用及臨床意義。現將具體內容報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2021 年12 月—2023 年6 月于蘇州工業園區星塘醫院行螺旋CT 篩查診斷肺結節患者60 例作為研究對象。其中，男35 例，女25 例；年齡36 ～65 歲，平均（50.81±3.90）歲；體重指數19.25 ～26.03 kg/m2，平均 （23.15±0.97）kg/m2；有吸煙史22 例。

納入標準：（1）已簽署知情同意書；（2）均經螺旋CT 篩查出肺部孤立性結節，且經穿刺病理活檢或手術切除后病理檢查明確結節性質；（3）臨床資料完整；（4）均進行胸部螺旋CT 平掃，且圖像質量滿足三維重建標準；（5）既往無心胸部重大創傷及手術史。排除標準：（1）檢查前接受其他治療；（2）精神疾病或其他原因導致不能配合CT 檢查；（3）肺結節直徑＞3.0 cm；（4）嚴重胸部創傷、急性肺炎、肺不張；（5）其他部位惡性腫瘤；（6）自身免疫系統疾病、凝血功能障礙等。

1.2 方法

采用蘇州工業園區星塘醫院GE Optima ct620 機進行胸部螺旋CT 檢查?；颊哐雠P位于檢查床，雙臂上舉，掃描范圍為胸廓入口至肺底，檢查前需對患者進行屏氣配合訓練。掃描參數：管電壓120 kV，自動管電流，層厚5.0 mm，螺距1.016，轉速0.35 s/r。掃描結束后圖像自動上傳至AW 后處理工作站，利用肺結節分析軟件對結節病灶進行后處理，三維重建包括多平面重建（MPR）、曲面重建（CPR）以及VR 圖像，通過軸位、冠狀位、矢狀位多角度觀察，記錄結節病灶形態，并顯示最大圖像以及病灶最大截面圖像。

1.3 診斷方法與評價標準

CT 影像結果由蘇州工業園區星塘醫院影像科2 名高年資診斷醫師進行閱片診斷。以穿刺活檢或手術病理檢查結果作為肺結節良惡性質診斷金標準。（1）計算普通CT 平掃常規軸位閱片及三維重建技術對肺結節的診斷效能，其中，靈敏度=真陽性/（真陽性+假陰性）×100.00%，特異度=真陰性/（真陰性+假陽性）×100.00%，準確率=（真陽性+真陰性）/（真陽性+真陰性+假陽性+假陰性）×100.00%，陽性預測值=真陽性/（真陽性+假陽性）×100.00%，陰性預測值=真陰性/（真陰性+假陰性）×100.00%；（2）比較肺良、惡性結節患者多層螺旋CT 三維重建圖像下的影像學特征。

1.4 統計學方法

采用SPSS 26.0 軟件進行數據分析，符合正態分布的計量資料采用均數±標準差（± s）表示，行t檢驗；計數資料采用頻數（n）、百分率（%）表示，組間比較采用χ2檢驗。P＜0.05 表示差異有統計學意義。

2 結果

2.1 三維重建技術對肺結節良惡性鑒別診斷結果

病理結果證實，60 例肺結節患者中良性39 例，惡性21 例；普通CT 平掃顯示，良性37 例，惡性23 例；三維重建技術顯示，良性38 例，惡性22 例；三維重建技術對肺結節良惡性診斷靈敏度、特異度、準確率、陽性預測值和陰性預測值均高于普通CT 平掃常規軸位閱片，其中，準確率比較，差異有統計學意義（P＜0.05），見表1 ～表3。

表1 普通CT 平掃對肺結節良惡性鑒別結果 單位：例

表2 三維重建技術對肺結節良惡性鑒別結果 單位：例

表3 兩種方法對肺結節良惡性鑒別診斷結果比較[%（n/m）]

2.2 良惡性肺結節患者臨床資料及圖像特征分析

良惡性肺結節患者的性別、年齡、體重指數、吸煙史、飲酒史比較，差異無統計學意義（P＞0.05）。CT 三維重建圖像下，良惡性肺結節患者的結節類型、結節直徑、瘤肺界面、分葉征、毛刺征、胸膜凹陷征、血管集束征比較，差異有統計學意義（P＜0.05）。見表4。

表4 CT 三維重建圖像下良惡性肺結節圖像特征分析

3 討論

肺結節是指直徑小于3 cm，邊界可見且無肺不張、周圍包繞含氣肺組織的結節性病灶，多呈圓形或類圓形，由于肺結節體積較小且發病隱匿、缺乏典型臨床癥狀與體征，因此極易發生漏診和誤診現象，給臨床診療帶來了巨大的困難與挑戰。近年來，受大氣環境、人們生活飲食習慣轉變、人口老齡化進程等多重因素的影響，肺結節的發病率逐年升高。目前臨床關于肺結節的發病機制尚無統一定論，有研究認為肺結節的發生發展可能與機體免疫系統細胞功能和體液免疫功能異常有關[3]。由于肺結節早期缺乏典型的臨床表現，大部分患者多通過健康體檢中的影像學檢查發現，故影像學檢查已被廣泛應用于肺結節的診斷鑒別中[4]。既往CT 檢查在肺結節的診斷中已取得了較好效果，這主要是由于CT 設備的不斷進步與完善，肺結節的早期發現與篩查已不再是難題，而臨床也對肺結節CT 診斷提出了更高的要求，其中結節性質的初步判定是螺旋CT 診斷肺結節的核心重點。在影像科日常工作中，以平掃軸位圖像作為閱片診斷依據是最常用的方法，但僅依靠軸位圖像進行結節診斷與結節性質評估仍缺乏一定不足之處，導致肺結節良惡性鑒別診斷效能不高[5]。

CT 三維重建技術是將二維的CT 圖像通過后處理軟件轉變為三維立體圖像，進而精確、完整地顯示病灶三維形態以及周圍組織結構關系等，目前已廣泛應用于全身各部位病變的輔助診斷中，如肋骨、椎體、血管等部位疾病的CT 診斷。而本組研究結果顯示，三維重建技術對肺結節良惡性診斷靈敏度、特異度、準確率、陽性預測值和陰性預測值均高于普通CT 平掃常規軸位閱片，其中，準確率比較，差異有統計學意義（P＜0.05），表明三維重建圖像下對肺結節良惡性鑒別診斷能力優于常規軸位圖像閱片方法。并且在對CT 三維重建圖像下肺結節特征分析中發現，良惡性肺結節患者的結節類型、結節直徑、瘤肺界面、分葉征、毛刺征、胸膜凹陷征和血管集束征比較，差異有統計學意義（P＜0.05），表明通過CT 三維重建圖像能夠更為清晰、準確、直觀地顯示結節病灶的形態、內部結構、邊緣邊界以及周圍組織結構情況，對提升肺結節良惡性鑒別能力具有重要作用。

通過進一步分析可知，在影像學表現方面，肺結節病灶的病理形成過程中，肺纖維支架形成可能會導致局部肺纖維增生，這也是促使肺結節惡性進展的主要原因，CT 影像中可形成胸膜凹陷征象，同時病灶細胞分化程度與病灶的增殖速度具有密切聯系，病灶內部增殖速度存在差異時會形成病灶分葉征象[6]；當病灶壓迫、累及支氣管管腔后則可形成空泡征，此時則需高度警惕支氣管肺癌的形成；當周圍肺組織出現破壞、病灶高度侵襲時則代表肺結節出現浸潤增殖改變，與周圍組織邊界模糊表現為毛刺征[7-8]；而當病灶增殖速度不一且快速時，新生血管也會隨之大量形成，此時便會表現出血管集束征，需警惕惡性結節的發生。而良性病灶則與之相反，良性病灶多為肺部感染、肉芽腫等病變，其病理增殖方式等與惡性病灶幾乎完全相反，故在分葉征、毛刺征、血管集束征等惡性征象表現中比較存在明顯差異[9]。

目前，我國各級醫院應用的多層螺旋CT 均具有較高的空間分辨率，而本研究采用的64 排螺旋CT 能夠更為清晰、準確、快速的顯示結節病灶[10]，在掃描速度、成像質量等多方面均較16 排CT 更具優勢，圖像質量更高意味著三維重建圖像效果越理想[7]。在肺結節病灶顯示中常規軸位圖像極易與周圍組織混淆，影響醫師辨別、區分，二維平面圖像顯示內容有限，雖然在發現結節方面表現無差異，但在結節形態、內部結構、邊緣邊界等細節內容表現方面則存在一定缺陷[11]。而三維重建技術是建立在CT 強大的后處理工作站之上，原始圖像自動上傳至后處理工作站并自動進行MPR、CPR、VR 等三維重建處理，處理速度較快且重建圖像質量較高，通過多平面、多角度、多維度觀察病灶[12]，能夠更為清晰、準確地顯示肺結節病灶是否具有惡性特征表現，對提升肺結節良惡性質鑒別診斷能力具有積極作用。同時重建后的肺結節三維圖像亦可上傳至全院PACS 系統中，臨床醫師亦可通過客戶端動態觀察肺結節病灶形態等指標，有助于臨床治療方案的制定與預后評估[13]。

綜上所述，螺旋CT 三維重建技術能夠通過多角度、多方位、多切面觀察肺結節形態與內部結構、周圍比鄰情況，能夠進一步提升螺旋CT 對肺結節良惡性的鑒別診斷能力，具有應用及推廣價值。