云計算與大數據技術在智慧醫療的應用策略

張煉文

梧州市工人醫院 廣西 梧州 543001

引言

現如今是信息化技術高速發展的時代，隨著云計算與大數據技術日趨成熟，在各大行業領域得到普遍推廣應用，醫療衛生行業領域順應時代發展潮流，積極引入云計算、大數據等先進的信息化技術，以便能夠進一步構建和完善智慧醫療系統，促進現代化醫療衛生事業良好穩定發展。

1 云計算與大數據技術在智慧醫療中的應用價值

現階段，信息化技術發展和醫療行業深化改革，為建設智慧醫療提供有力保障，尤其是云計算技術、大數據技術為智慧醫療建設提供技術支持。云計算與大數據技術是適應現代化網絡信息化技術發展的產物，應用在智慧醫療系統，能夠有效實現醫療數據信息的采集、整合、分析、存儲、綜合運用等功能，有利于提升醫療資源利用效率，優化醫療資源配置，深化醫療衛生領域改革，更好為人們提供醫療服務。云計算技術是利用互聯網將大量數據資源集中存儲和共享的技術，智慧醫療系統通過云端能夠收集存儲大量醫療數據信息，這樣不僅能夠緩解智慧醫療系統的信息數據存儲壓力，還能夠進一步提升醫療數據信息存儲的安全性能，同時利用云計算的共享功能，使用者能夠查詢獲取自己的醫療數據信息，且不受時間、地域的限制，從而可以實現醫療數據信息的共享。大數據技術是對大量數據信息進行收集整合、分析處理、存儲運用的信息化技術，智慧醫療系統利用大數據技術和智能醫療感知設備能夠采集患者的居民身份、醫療醫保、醫生診療、患者電子病歷等數據信息，并且能夠對這些數據信息進行有效分析、處理及存儲，同時能夠建立診療模型，實現智能化、數字化醫療，這樣有利于醫護人員快速有效針對患者疾病展開治療，有利于醫療質量和醫療效率的大幅度提升[1]。

云計算技術與大數據技術在智慧醫療中的人應用，能夠提供更高效的數據存儲、分析等方面服務，可以有效提升醫療數據信息的分析處理效率，保證數據信息的準確性。云計算技術與大數據技術在醫療領域的應用，通過整合分析患者診療數據信息，能夠使醫療診斷更加精準，提升患者臨床治療效果；利用云計算技術與大數據技術分析比對大量病例數據，能夠總結優秀治療方法和措施，進一步優化治療方案；利用云計算與大數據技術還能夠對疾病的發生和發展規律進行分析，這樣可以有效預防疾病的發生；利用云計算與大數據技術可以整合不同醫療機構的醫療數據信息和醫療資源，提高醫療機構信息化管理水平，有利于實現醫療數據信息和醫療資源的共享，促進醫療行業診療水平的提升，為人們提供更加優質的醫療衛生服務。

2 云計算與大數據技術在智慧醫療中的應用策略

近年來，智慧醫療在醫療行業逐漸得到推廣應用，智慧醫療以云計算與大數據技術為技術支持，逐步實現醫療體系的智能化、信息化運作，大大提升了醫療質量和醫療效率，有利于促進醫療衛生事業健康長遠發展。云計算與大數據技術在智慧醫療中應用廣泛，可以從以下幾方面進行分析探討。

2.1 有效存儲、分析及利用醫療數據信息

目前來看，隨著智慧醫療在醫療機構的廣泛應用，醫療數據信息也越來越多，這就對醫療數據的采集存儲、分析處理提出更高要求，以往的數據庫存儲技術不能夠適應體量劇增的醫療數據信息的存儲、分析的需求，為此可以在智慧醫療中積極引用云計算與大數據技術，云計算與大數據技術能夠提供更高效的數據存儲、分析等方面服務，具有存儲量大、讀寫速度快、分析處理效率高等優點，可以有效提升醫療數據信息的分析處理效率，保證數據信息的安全可靠。另外，對于醫療數據信息中的圖像形式的數據信息，利用云計算與大數據技術，能夠打破傳統存儲技術的局限性，將大量的圖像數據進行收集整合、分析處理，并能夠以PB為單位存儲大量醫療影像數據信息，以便醫生能夠在短時間內掌握患者病情，通過醫療影像正確判斷病情及發展情況。以智慧醫療中智能B超診斷系統為例，B超影像學診斷通常難度較大，需要檢測診斷人員不僅能夠充分掌握專業的B超診斷學知識，而且需要具備豐富臨床經驗，但是目前來看，雖然檢測診斷人員專業知識和臨床經驗足夠，但是也會受到外界因素影響出現誤診現象，為避免誤診現象出現，應積極引入云計算與大數據技術，建立智能B超診斷系統，通過與大量B超數據進行對比分析，能夠為B超影像診斷提供參考依據，從而可以確保B超影像診斷的準確性、有效性[2]。

2.2 疾病的預測與分析

隨著自然社會環境的變化以及病毒自身發展變異，越來越多的變異毒株層出不窮，導致各種疾病的發生，而且具有傳播途徑多、傳播范圍廣、治愈率低等特點，嚴重威脅人們生命健康安全。某種疾病一旦大規模爆發，不僅嚴重威脅人們生命健康安全，阻礙區域經濟的健康發展，而且會耗費大量醫療衛生資源，影響醫療機構的良好秩序。在智慧醫療系統中，可以利用云計算與大數據技術搭建數據信息處理平臺，憑借其強大的計算分析能力和整合存儲能力，能夠提供更加全面高效、準確可靠的計算服務，同時可以依據醫務人員的工作和研究需求，利用云計算與大數據技術對這些疾病數據信息進行有效分解和加工，從中總結出疾病產生的原因和發展規律，并可以幫助醫生開展建模分析，對患者病情發展、診斷治療進行科學合理預測，以便能夠進一步對疾病進行有效分析和預測[3]。例如，針對糖尿病患者，可以建立糖尿病并發癥風險評估模型，可以將患者的血糖、血脂數據指標值輸入其中，全面系統、科學合理的對糖尿病并發癥進行評估，并在評估結果基礎上制定個性化的預防和治療方案，從而能夠實現對疾病的有效分析和預測。

2.3 實現遠程醫療服務

近年來，云計算與大數據技術在智慧醫療中的不斷應用與探索，還能夠有效實現遠程醫療服務。由于患者在就醫看診過程中，為進一步診斷病情及判斷病情發展情況，通常需要做一些常規檢驗檢查和醫學影像檢查，患者由于種種原因可能會就診于不同醫院，而不同醫院檢查檢驗結果的數據格式存在差異，這就給患者跨院看診就醫帶來一定阻礙，跨院看診流程比較復雜，手續也比較煩瑣，極易造成檢查和診斷相關數據不完整、檢查檢驗數據不齊全問題發生，不利于醫生做出正確有效的診斷。為此應進一步完善醫院智慧醫療系統，通過將云計算與大數據技術應用在智慧醫療中，可以有效整合不同醫療機構的醫療數據信息和醫療資源，提高醫療機構信息化管理水平，有利于實現醫療數據信息和醫療資源的共享，實現遠程醫療服務，不僅方便人們跨院就醫，而且也促進醫療行業診療水平的提升，為人們提供更加優質的醫療衛生服務。

2.4 智慧醫療的信息管理

云計算與大數據技術在智慧醫療中的應用，能夠提高智慧醫療的信息管理水平，這是由于利用云計算與大數據技術可建立醫院信息管理平臺，能夠有效整合各個部門醫療數據信息，而且能夠實現各部門醫療數據信息的共享，有利于各科室快速查詢醫療信息，不僅能夠提升醫療信息的使用效率，而且能夠提高醫療水平，同時利用醫院信息管理平臺，能夠實時監控各部門醫療資源分配和使用，從而能夠實現醫療物資和醫療人員的動態優化配置。另外，醫療機構信息管理部門可利用云計算與大數據技術進一步完善醫療信息數據的管理，及時找出信息數據管理方面存在漏洞，并進行持續有效改進，從而能夠提升智慧醫療的信息管理水平。除此之外，利用云計算與大數據技術，能夠將傳統的紙質病歷、醫療材料等轉換為電子版進行存儲，進而實現無紙化辦公，能夠彌補傳統紙質病歷、醫療資料丟失、損毀等問題[4]。例如，利用云計算與大數據技術可以建立和完善智慧醫療檔案管理系統，能夠將傳統的紙質檔案轉換為電子檔案，為患者建立全壽命周期的健康數據檔案，由于該檔案具有周期長、醫療數據信息較多等特點，為此需要合理有效使用云計算與大數據技術對涉及的大量醫療數據信息進行采集、整合、分析、處理、存儲等工作，從而能夠規范醫療檔案信息化管理，方便檔案數據的查找使用，而且電子檔案的安全性較高，不會出現醫療檔案的遺失、損毀等問題，能夠避免醫療糾紛的發生。

3 云計算與大數據技術在智慧醫療應用中的注意事項

云計算與大數據技術是適應現代化網絡信息化技術發展的產物，在智慧醫療中的應用效果明顯，雖然能夠為人們提供更加全面快捷、準確可靠的醫療服務，但是仍然需要注意網絡環境運行安全問題，確保云計算與大數據技術在智慧醫療中能夠更加安全可靠的運用，為此需要注意以下兩點事項。

3.1 探索創新云計算與大數據技術在智慧醫療中的應用

目前來看，雖然云計算與大數據技術為智慧醫療推廣應用提供有力的技術支持，但是仍然會遇到一些問題和不足，為此需要不斷探索創新云計算與大數據技術，以便能夠更好適應現代化智慧醫療發展需求。一方面，由于云計算與大數據技術是技術提供商有償提供的，其成本遠遠高于傳統的醫療系統成本，而且各個地方的經濟發展水平、政策扶持等方面差異較大，造成有些地方因高昂的技術服務費用而沒有引進云計算與大數據技術，使得不同醫院間信息化建設水平有著較大差異。為此，需要不斷探索創新云計算與大數據技術在智慧醫療中的應用，進一步提升云計算與大數據技術水平，降低云計算與大數據技術服務費用，從而能夠降低智慧醫療系統成本費用[5]。另一方面，應不斷探索創新云計算與大數據技術在智慧醫療中的應用，進一步探索創新云計算與大數據技術在日常診療、醫療檔案管理、運程醫療服務等方面的應用，結合醫院實際情況和醫療服務需求，將云計算與大數據技術科學合理應用到智慧醫療中，以便能夠實現智能化、信息化的醫療服務。

3.2 維護網絡運行環境安全

云計算與大數據技術是適應現代化網絡信息化技術發展的產物，由于互聯網絡的開放性，網絡環境會存在一些不穩定因素，會給云計算與大數據技術的應用帶來安全隱患。為此需要進一步維護網絡運行安全，及時更新和完善智慧醫療系統，加強對硬件設備的投入和升級，確保云計算與大數據技術能夠在智慧醫療中能夠高效安全應用，從而能夠保證醫療數據信息的安全，同時應積極采用設立防火墻、安裝殺毒軟件等網絡安全防護措施，避免出現因黑客入侵、病毒傳播而造成的醫療數據信息泄露、遺失等問題，這樣不僅能夠提高智慧醫療系統的安全性，而且有利于醫療水平的提升。另外，醫療數據信息的存儲是智慧醫療系統中重要工作之一，為此應做好醫療數據信息的備份工作，為醫療數據信息的安全多加一層保障。

4 結束語

綜上所述，云計算與大數據技術為智慧醫療推廣和使用提供有力的技術支持，能夠有效存儲、分析及利用醫療數據信息，對疾病進行正確的預測與分析，可以實現智慧醫療的遠程醫療服務，提升智慧醫療的信息管理水平。為此，應進一步加強云計算與大數據技術在智慧醫療中的創新應用，積極維護網絡環境運行安全，將云計算與大數據技術的價值作用充分發揮出來，從而能夠促進智慧醫療健康長遠發展。