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淺析數(shù)據(jù)治理在高校信息化建設(shè)中的運(yùn)用

2024-04-23 06:15:30劉明劉雪峰
中國(guó)信息化 2024年3期
關(guān)鍵詞:信息化質(zhì)量

劉明 劉雪峰

一、引言

在數(shù)字化時(shí)代,高等教育機(jī)構(gòu)面臨著前所未有的信息化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn),這一挑戰(zhàn)不僅對(duì)教育和研究產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響,還對(duì)高校的管理方式和效率提出了全新的要求。信息化不僅是提高教育和研究效率的關(guān)鍵,也是促進(jìn)高校管理現(xiàn)代化的重要途徑。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的日益成熟,數(shù)據(jù)治理成為高校信息化建設(shè)中不可忽視的一環(huán)。本文旨在探討數(shù)據(jù)治理技術(shù)在高校信息化建設(shè)中的應(yīng)用及其重要性。

二、高校信息化建設(shè)中存在的問題

高校在信息化建設(shè)過程中面臨著多重挑戰(zhàn),這些問題不僅影響了信息系統(tǒng)的效能,也制約了教育與管理的現(xiàn)代化進(jìn)程。首先,數(shù)據(jù)孤島問題是一個(gè)主要挑戰(zhàn)。由于高校內(nèi)部多個(gè)部門和系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)作,導(dǎo)致信息資源分散,缺乏有效的數(shù)據(jù)共享和整合機(jī)制。這種情況阻礙了數(shù)據(jù)的全面利用,降低了決策的準(zhǔn)確性和效率。其次,數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性問題也非常顯著。由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)和流程,各類數(shù)據(jù)常常存在格式不統(tǒng)一、時(shí)效性差、準(zhǔn)確性低等問題。第三,隨著數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)成為了高校必須要面對(duì)的重大問題。個(gè)人信息泄露、網(wǎng)絡(luò)攻擊等安全威脅日益嚴(yán)峻,要求高校在信息化建設(shè)中更加重視數(shù)據(jù)的安全管理。

三、數(shù)據(jù)治理技術(shù)

數(shù)據(jù)治理技術(shù)是高校信息化建設(shè)的核心組成部分,關(guān)乎信息系統(tǒng)的有效運(yùn)行和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性。數(shù)據(jù)治理主要涉及數(shù)據(jù)的質(zhì)量管理、安全保護(hù)、合規(guī)性監(jiān)督、使用效率等多個(gè)方面。在實(shí)踐中,這包括了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)安全策略制定和執(zhí)行等環(huán)節(jié)。首先,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化確保信息在不同系統(tǒng)間的一致性和可互操作性,為數(shù)據(jù)共享與整合打下基礎(chǔ)。其次,數(shù)據(jù)清洗通過識(shí)別和糾正錯(cuò)誤信息,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,從而支持更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析和決策。第三,數(shù)據(jù)安全策略,包括對(duì)敏感數(shù)據(jù)的加密和訪問控制,對(duì)于保護(hù)學(xué)生和教職員工的隱私至關(guān)重要。隨著技術(shù)的發(fā)展,新興的數(shù)據(jù)治理工具和平臺(tái),如基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),為高校提供了更為靈活和高效的數(shù)據(jù)治理方案。有效的數(shù)據(jù)治理不僅能提升數(shù)據(jù)的利用價(jià)值,還能增強(qiáng)高校對(duì)信息技術(shù)的掌握能力,進(jìn)而提升整體的教學(xué)和管理水平。

四、數(shù)據(jù)治理技術(shù)在高校信息化建設(shè)中的運(yùn)用

數(shù)據(jù)治理技術(shù)在高校信息化建設(shè)中的運(yùn)用可分為以下六個(gè)關(guān)鍵方面。

(一)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與集成

在應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)孤島的問題上,數(shù)據(jù)治理首先關(guān)注數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,這涉及建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式、編碼規(guī)則和術(shù)語(yǔ)定義。例如,通過制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典,確保不同院系和行政部門在數(shù)據(jù)記錄時(shí)使用相同的標(biāo)準(zhǔn)和術(shù)語(yǔ)。接下來,數(shù)據(jù)集成工具如ETL(Extract, Transform, Load)技術(shù)被用來整合分散的數(shù)據(jù)源,將數(shù)據(jù)從原始位置提取出來,轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一格式后,加載到中央數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。這一過程促進(jìn)了跨部門的信息共享,為校園管理和策略制定提供了全面的數(shù)據(jù)支持。

(二)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)治理強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性。在這方面,高校采用了數(shù)據(jù)清洗(去除重復(fù)、錯(cuò)誤或不完整的記錄)、數(shù)據(jù)驗(yàn)證(確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性)等技術(shù)。例如,使用自動(dòng)化數(shù)據(jù)清洗工具定期檢查和糾正數(shù)據(jù)錯(cuò)誤,保證數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息準(zhǔn)確可靠。此外,通過實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控,如采用數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)分卡來持續(xù)評(píng)估和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量。這些措施顯著提升了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性,對(duì)提高教學(xué)質(zhì)量、科研成果及行政決策的有效性具有重要影響。

(三)強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

面對(duì)日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)挑戰(zhàn),高校實(shí)施了多項(xiàng)數(shù)據(jù)治理措施,包括數(shù)據(jù)加密、訪問控制和審核追蹤等技術(shù)。例如,對(duì)學(xué)生個(gè)人信息和學(xué)術(shù)成果等敏感數(shù)據(jù)采用先進(jìn)的加密技術(shù)進(jìn)行保護(hù),對(duì)數(shù)據(jù)訪問實(shí)施嚴(yán)格的權(quán)限控制和身份驗(yàn)證,確保只有授權(quán)用戶才能訪問特定數(shù)據(jù)。同時(shí),通過審計(jì)日志記錄數(shù)據(jù)的訪問和使用情況,以防止數(shù)據(jù)泄露或?yàn)E用。這些措施加強(qiáng)了數(shù)據(jù)的安全性,保護(hù)了學(xué)生和教職員工的隱私,同時(shí)符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。

(四)數(shù)據(jù)治理政策和流程的建立

高校通過制定明確的數(shù)據(jù)治理政策和流程來指導(dǎo)數(shù)據(jù)的管理和使用。這包括創(chuàng)建數(shù)據(jù)所有權(quán)和責(zé)任框架,確保每一類數(shù)據(jù)都有明確的負(fù)責(zé)人。例如,通過實(shí)施數(shù)據(jù)治理委員會(huì),跨部門合作制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、政策和最佳實(shí)踐,確保了數(shù)據(jù)的一致性和規(guī)范化管理,從而提升了整個(gè)高校系統(tǒng)的信息治理效率和效果。

(五)利用大數(shù)據(jù)分析與決策支持

在數(shù)據(jù)集成和質(zhì)量管理的基礎(chǔ)上,高校開始運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具來洞察數(shù)據(jù)模式和發(fā)展趨勢(shì)。例如,通過分析學(xué)生數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)學(xué)業(yè)成績(jī),提早識(shí)別可能需要額外支持的學(xué)生。此外,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)能夠幫助管理層在招生、課程安排、資源分配等方面做出更加科學(xué)和合理的決策。

(六)推動(dòng)數(shù)據(jù)文化和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的提升

高校也在努力培養(yǎng)一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化,來提升校園內(nèi)部各利益相關(guān)者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)。通過舉辦培訓(xùn)工作坊、研討會(huì)等活動(dòng),提高教職員工對(duì)數(shù)據(jù)治理重要性的認(rèn)識(shí),同時(shí)提升他們?cè)跀?shù)據(jù)分析和解讀方面的能力。這種重視數(shù)據(jù)文化和素養(yǎng)的做法,有助于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理策略的全面落實(shí)和有效運(yùn)作。

五、具體應(yīng)用討論

在高校信息化建設(shè)中,數(shù)據(jù)治理技術(shù)的應(yīng)用不僅是一個(gè)技術(shù)性的挑戰(zhàn),更是一個(gè)戰(zhàn)略性的機(jī)遇。 接下來將介紹兩種基于數(shù)據(jù)治理技術(shù)的成熟應(yīng)用系統(tǒng),并對(duì)其如何應(yīng)用到高校信息化建設(shè)展開討論。

(一)SAP Master Data Governance系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱 SAP MDG)

在數(shù)字化時(shí)代,高等教育機(jī)構(gòu)越來越關(guān)注信息系統(tǒng)的質(zhì)量和效率,SAP MDG在這一轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮重要作用。作為一款數(shù)據(jù)管理工具,SAP MDG 專注于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性,能夠幫助高校在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定中取得成功。通過對(duì)關(guān)鍵信息,如學(xué)生資料、課程內(nèi)容、教職員工記錄等進(jìn)行集中管理和標(biāo)準(zhǔn)化,SAP MDG 可以提升信息的準(zhǔn)確性和可靠性。此外,它還提供了數(shù)據(jù)安全功能,使學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)得到妥善保護(hù),同時(shí)幫助高校滿足日益嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)。在提升行政效率方面,SAP MDG 可以通過優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程,降低重復(fù)工作和錯(cuò)誤的可能性,從而釋放了人力資源。SAP MDG還可以促進(jìn)高校內(nèi)部的信息共享和跨部門協(xié)作,為學(xué)術(shù)研究和教學(xué)活動(dòng)提供數(shù)據(jù)支持。

(二)Oracle Data Governance系統(tǒng)

Oracle的數(shù)據(jù)治理工具通過提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理功能,幫助高校確保數(shù)據(jù)的一致性和正確性。這包括數(shù)據(jù)清洗、匹配和合并,以及監(jiān)控和修復(fù)數(shù)據(jù)問題,從而支持有效的數(shù)據(jù)分析和報(bào)告制作。此外,Oracle Data Governance系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)安全性和合規(guī)性的重要性。它通過實(shí)施高級(jí)的數(shù)據(jù)加密和訪問控制,以及遵守國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī),來確保敏感信息的安全。這對(duì)于保護(hù)學(xué)生和教職工的隱私至關(guān)重要,并幫助高校維護(hù)良好的聲譽(yù)和合法合規(guī)性。在提升高校運(yùn)營(yíng)效率方面,Oracle Data Governance系統(tǒng)通過自動(dòng)化和優(yōu)化數(shù)據(jù)管理流程,減少了手動(dòng)干預(yù)的需要,從而提高了行政和學(xué)術(shù)工作的效率。系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性也使得高校能夠根據(jù)自身的特定需求和目標(biāo)定制數(shù)據(jù)管理策略。最后,Oracle Data Governance系統(tǒng)可以在高校實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策過程中提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和可視化工具。

六、結(jié)論

數(shù)據(jù)治理不僅提高了數(shù)據(jù)的可用性和質(zhì)量,還為高校提供了更有效的決策支持和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理方式。在數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)治理的應(yīng)用將繼續(xù)對(duì)高校信息化建設(shè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響,為高校邁向更高水平的教育和研究提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

作者單位:鄭州衛(wèi)生健康職業(yè)學(xué)院

基金項(xiàng)目:本文系鄭州衛(wèi)生健康職業(yè)學(xué)院青苗工程項(xiàng)目《高職院校數(shù)據(jù)治理》成果。

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