基于CiteSpace的翻白草治療糖尿病相關文獻可視化分析*

李英紅 滕 曼 劉桂華 江春花 吳晨曦

糖尿病(Diabetes mellitus,DM)是一類主要由遺傳、感染以及免疫功能障礙引發的慢性綜合性代謝性疾病,按照病因可以分為1型、2型、妊娠糖尿病以及特殊類型糖尿病等。當前,世界范圍內大約有4.15億糖尿病患者,多種并發癥的出現給患者和家屬帶來了沉重的身體、心理和經濟負擔[1,2]。糖尿病在中醫學中屬于“消渴、消癉”范疇,其基本表現為多飲、多食、多尿、消瘦等癥狀。《素問·奇病論》最早提出了“消渴”病名[3]。

中醫藥在防治糖尿病及其并發癥的臨床實踐中積累了豐富的經驗,經驗證,中藥在治療糖尿病方面具有顯著療效,且中藥多成分、多靶點及多途徑的藥用價值也可對糖尿病的預防和發生發展產生巨大的作用。翻白草(PotentilladiscolorBge),屬薔薇科委陵菜植物,部位為帶根全草,性平、味甘微苦,具有消炎袪腫、清熱涼血、止血止痢等功效,傳統用藥主要是用于治療痢疾、瘡毒、咳喘以及多種出血病證等[4,5]。有研究表明,翻白草不僅具有抗炎、抗菌的作用,同時具有抗腫瘤、抗氧化的藥理作用[6,7],尤其是治療2型糖尿病效果顯著,民間多將其代茶飲用來治療糖尿病。翻白草可通過改善胰島素抵抗、提高胰島素敏感、減輕氧化應激反應等發揮降血糖的藥理作用[8-10]。

CiteSpace可以繪制可視化知識圖譜,在數據挖掘和計量分析的基礎上,通過進行文獻計量分析,可分析預測學科發展趨勢,探究學科發展熱點和前沿[11]。因此,本研究立足當下研究背景,基于CiteSpace 6.2.R2軟件,對相關研究文獻進行數據統計和可視化分析,明確治療糖尿病的研究現狀和發展脈絡,預測領域相關的熱點與前沿,以期助力翻白草治療糖尿病的臨床試驗和基礎研究。

1 資料與方法

1.1 資料來源與檢索策略以中國知網、萬方、維普三大數據庫為資料來源,均采用主題詞專業檢索,知網檢索式為:(SU=翻白草)AND (SU=糖尿病 OR 消渴);萬方檢索式為:(主題=翻白草)AND (主題=糖尿病 OR 消渴);維普檢索式為:(M=翻白草)AND (M=糖尿病 OR 消渴);發表時間選擇2000年1月1日—2022年12月31日;文獻來源均選擇:學術期刊、學位論文、會議論文。

1.2 文獻納入標準符合上述文獻檢索策略的有關翻白草治療糖尿病、消渴病研究領域相關的期刊論文、學位論文、會議論文。

1.3 文獻排除標準與本次研究主題不相關的文獻;報紙、通知、科普、成果以及信息不全的文獻;重復發表的文獻。

2 結果

2.1 檢索結果初篩共檢索到相關文獻326篇,其中中國知網116篇,萬方143篇,維普67篇。根據納入與排除標準,采用NoteExperss 3.7.0結合人工閱讀的方式,對重復發表的文獻進行去重,共計剔除159篇,對不符合要求的文獻進行剔除,共計剔除12篇,最終納入文獻155篇,包含期刊論文105篇,學位論文35篇,會議論文15篇。

2.2 發文趨勢2007年發文量最高,為16篇,2004年、2005年、2006年、2010年發文量次之,發文量均在10篇以上。2004年、2007年、2010年增速較快。總體來看,2000年—2022年國內相關研究領域發文量波動較大。見圖1。

圖1 年度發文量趨勢圖

2.3 作者分析155篇納入文獻中共提取出作者289人,其中發文量前5的作者分別為崔榮軍(10篇)、郭新民(7篇)、韓永明(6篇)、王曉敏(6篇)、孫琛(5篇)。根據作者共現圖可以發現,形成了崔榮軍、郭新民、孫琛等研究團隊。但高產作者比重不足,日后研究中,在保證文章質量的同時,也應適當提升產量。發文量前10名作者見表1。

表1 發文量前10作者

2.4 機構分析在分析之前對發文機構進行數據整理,將更名的機構進行數據整合,如山東中醫學院與山東中醫藥大學進行合并、陜西中醫學院與陜西中醫藥大學進行合并等,高校與其附屬醫院數據不進行合并處理。發現湖北中醫藥大學發文量最高,為14篇,牡丹江醫學院次之,為13篇。發文量前10名機構均為高校,共計發文80篇,占文獻總數的51.6%。見表2。

表2 發文量前10機構

2.5 關鍵詞分析

2.5.1 共現分析155篇文獻共提取關鍵詞258個,出現頻率前20關鍵詞見表3。圖2為該研究領域關鍵詞共現圖譜,由258個點和801條連線組成,網絡密度為0.0242。翻白草、糖尿病、2型糖尿病、化學成分、血糖、降血糖作用、降血糖、胰島素抵抗、翻白草總黃酮、四氧嘧啶等關鍵詞出現頻率較高。

表3 關鍵詞前20

圖2 關鍵詞共現圖譜

2.5.2 突現分析關鍵詞突現,又叫關鍵詞爆發點,反映出該時間區域受到廣泛關注的主題,通過圖譜可直觀了解到某領域的前沿。結果顯示藥理作用、翻白草總黃酮等突現詞熱度持續時間較長,翻白草總黃酮熱度持續至今。

2.5.3 聚類分析將關鍵詞按照LLR算法可得到關鍵詞聚類圖。聚類模塊值(Modularity)Q=0.6012(>0.5);聚類平均輪廓值(Silhouette)S=0.8772(>0.7),表明關鍵詞聚類顯著,聚類結果令人信服。將聚類后的關鍵詞聚類圖譜轉換為關鍵詞時間線圖,展示了2000年—2022年關鍵詞隨時間發展所產生的變化情況。見圖3。

圖3 關鍵詞TimeLine圖譜

3 討論

3.1 現狀翻白草治療糖尿病發文量波動較大,有2個峰值,其中2016年國務院印發《中醫藥發展戰略規劃綱要(2016—2030年)》[13],將中醫藥發展上升為國家戰略,培養的中醫藥人才越來越重視中醫藥專業技術的開展,間接提升翻白草研究熱度。由于疫情原因,近2年發文量呈下降趨勢。由普萊斯定律可知該領域尚未形成核心作者團隊,提示需要加強合作,不斷強化溝通交流。此方向的研究也主要集中于各機構的內部合作,導致研究內容表現為內部單一、整體分散,致使研究成果難以推廣。也提示作者之間、機構之間合作偏少,不利于資源共享和研究的進一步發展,揭示未來相關研究工作人員應加強溝通交流,加強跨機構與跨地域的合作,開展多中心研究,從而推動翻白草治療糖尿病研究領域的廣度和深度。

3.2 研究熱點及研究趨勢關鍵詞是作者所研究文章內容的高度凝練,是通過簡短的詞匯來突出強調整篇文章的重點和核心內容[14]。關鍵詞共現和聚類圖譜反映翻白草治療糖尿病熱點及前沿趨勢,中藥治療糖尿病研究藥物主要集中在中藥提取物和中藥活性成分。從高頻關鍵詞可見,翻白草治療糖尿病研究熱點主要是翻白草總黃酮方面的臨床研究,如胡建新等[15]發現翻白草總黃酮影響2型糖尿病大鼠的糖脂代謝是通過減少肝糖原的分解及提高肝組織IRS-2和PI3K蛋白的表達。孔曉妮等[6]發現翻白草總黃酮通過提高肝臟組織PI3K/Akt信號通路中的相關蛋白表達來改善db/db小鼠糖脂代謝紊亂。

關鍵詞聚類分析顯示,轉換生長因子-β1等信號傳導通路是該領域的研究熱點,可見從分子水平深入研究翻白草治療糖尿病的機制研究已成為該領域的研究熱點,如趙宗江等[16]發現翻白草通過調節TGF-β1/Smad6/BMP7信號通路和下調氧化應激水平來改善DKD KKAy小鼠的一般狀態。盛倩文等[17]發現用經驗中藥復合劑翻白草丹參合劑調控PPAR-γ基因mRNA表達水平來調節降低血糖、改善脂肪代謝紊亂。

隨著科技的革新發展,運用數據挖掘進行翻白草治療糖尿病研究,成為該領域研究的方向。近幾年出現關于中藥信號通路機制研究的新思路,如許多作者結合網絡藥理學[18]的方法,從現代生物學的角度評述藥物治療的相關靶點和通路。鑒于天然植物藥材的多成分通過多通路到達調節多靶點的特點,可以利用網絡藥理學,從基因和蛋白質層面研究翻白草的作用靶點和信號傳導通路[19]。

綜上所述,本研究通過文獻計量方法系統分析三大中文數據庫有關翻白草治療糖尿病方面的文獻,可視化計量展示了最近20多年該領域的研究現狀、熱點及前沿發展趨勢。然而,本研究只納入三大中文數據庫文獻,可能導致部分數據被遺漏,使結果存在一定偏差。本研究發現從中藥有效成分降糖機制、生物學機制研究、分子機制研究以及數據挖掘研究是該領域基礎研究的前沿及趨勢,對深入挖掘翻白草治療糖尿病及確定未來研究方向提供一定的借鑒。