金珊珊 孫博洋 劉鵬飛

［DOI］10.3969/j.issn.1672-0407.2024.07.065

［摘 要］智慧變電站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的必要性在于提高運(yùn)行效率、安全性和降低運(yùn)維成本。大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧變電站中的應(yīng)用包括設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)、能源消耗分析與優(yōu)化以及故障診斷與處理。人工智能技術(shù)在智慧變電站中的應(yīng)用包括智能調(diào)度與控制、智能巡檢與維護(hù)以及智能安全防護(hù)。基于大數(shù)據(jù)和人工智能的智慧變電站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化策略包括數(shù)據(jù)采集與處理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、智能決策與調(diào)度、預(yù)測(cè)與預(yù)警。通過這些策略，可以實(shí)現(xiàn)變電站的高效運(yùn)行和安全運(yùn)行，降低運(yùn)維成本，提高運(yùn)維效率。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)技術(shù)；人工智能；智能變電站；運(yùn)營(yíng)優(yōu)化

［中圖分類號(hào)］TM92文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

隨著科技的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。在電力行業(yè)，智慧變電站作為新一代的智能電網(wǎng)建設(shè)的重要組成部分，其運(yùn)營(yíng)優(yōu)化策略對(duì)于提高電力系統(tǒng)的可靠性、安全性和經(jīng)濟(jì)性具有重要意義。

1 智慧變電站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的必要性分析

智慧變電站是利用先進(jìn)的信息技術(shù)手段和智能化設(shè)備，對(duì)傳統(tǒng)變電站進(jìn)行升級(jí)改造，提高運(yùn)營(yíng)效率和管理水平的一種創(chuàng)新型變電站。智慧變電站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的必要性在于滿足當(dāng)前能源發(fā)展的要求，增強(qiáng)電網(wǎng)的可靠性和靈活性，提高電能傳輸?shù)男省Ｆ湟唬腔圩冸娬究梢源蟠筇嵘\(yùn)營(yíng)效率。傳統(tǒng)的變電站通常依賴于人工巡檢、手動(dòng)操作和現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)，存在著效率低下、人力資源浪費(fèi)和操作風(fēng)險(xiǎn)高的問題。而智慧變電站通過自動(dòng)化設(shè)備、遠(yuǎn)程監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析等手段，可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程智能監(jiān)測(cè)與管理，減少人工干預(yù)，提高設(shè)備運(yùn)維的效率和響應(yīng)速度。其二，智慧變電站還能夠提高電網(wǎng)管理的水平。基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)，智慧變電站可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電網(wǎng)設(shè)備、供電負(fù)荷、能源潮流等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與控制。這樣可以更加精確地預(yù)測(cè)和分析電網(wǎng)運(yùn)行狀況，并及時(shí)采取相應(yīng)的安全措施，避免故障和事故的發(fā)生，保障電網(wǎng)的安全可靠運(yùn)行。其三，智慧變電站還有助于提高電能傳輸?shù)男省Ｍㄟ^數(shù)據(jù)收集和分析，智慧變電站可以優(yōu)化供電鏈路，合理調(diào)配電能傳輸?shù)穆窂胶拓?fù)荷分布，減少能量損耗和電網(wǎng)的壓力。改進(jìn)電能傳輸效率，不僅可以提高能源利用率，還可以降低運(yùn)營(yíng)成本，為用戶提供更加穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)的電力供應(yīng)。智慧變電站的結(jié)構(gòu)圖如圖1所示。

2 大數(shù)據(jù)在智慧變電站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化中的應(yīng)用

2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

2.1.1 大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)是指在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序無(wú)法處理的龐大、復(fù)雜和多變的數(shù)據(jù)集合。它具有3v特點(diǎn)，即數(shù)據(jù)量大（volume）、數(shù)據(jù)種類多（variety）、數(shù)據(jù)價(jià)值高（value），同時(shí)還表現(xiàn)出高速處理（velocity）、真實(shí)性（veracity）和多層級(jí)（data hierarchy）的特點(diǎn)。

2.1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)體系架構(gòu)

大數(shù)據(jù)技術(shù)體系架構(gòu)主要包含數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)應(yīng)用四大層級(jí)。數(shù)據(jù)獲取層主要負(fù)責(zé)從智慧變電站中不同來源獲取數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層用于存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)，包括分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等；數(shù)據(jù)處理層用于對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、處理和分析等工作；數(shù)據(jù)應(yīng)用層用于實(shí)現(xiàn)各種業(yè)務(wù)需求，如設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)、能源消耗分析與優(yōu)化以及故障診斷與處理等。

2.2 大數(shù)據(jù)在智慧變電站中的應(yīng)用案例

2.2.1 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)測(cè)

利用傳感器等技術(shù)手段，采集變電站各設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀況，提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障，從而及時(shí)采取維護(hù)措施，最大限度降低故障發(fā)生率，并延長(zhǎng)設(shè)備的使用壽命。

2.2.2 能源消耗分析與優(yōu)化

通過采集變電站能源使用數(shù)據(jù)，將其與外部環(huán)境等因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)能源的使用模式和規(guī)律，幫助制定合理的能源消耗策略。同時(shí)，通過大數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)能源消耗異常以及存在的能源浪費(fèi)，進(jìn)而提出相應(yīng)的優(yōu)化方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)能源更加科學(xué)和高效的利用。

2.3 大數(shù)據(jù)在智慧變電站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化中的挑戰(zhàn)與問題

在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行智慧變電站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化時(shí)，可能會(huì)面臨以下挑戰(zhàn)和問題。其一，數(shù)據(jù)安全。由于涉及大量的敏感數(shù)據(jù)，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保密和隱私保護(hù)，并建立完善的數(shù)據(jù)安全管理體系。其二，數(shù)據(jù)質(zhì)量。不同設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能存在噪聲、缺失或錯(cuò)誤等問題，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和校驗(yàn)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和可靠性。其三，數(shù)據(jù)集成。需要對(duì)來自不同設(shè)備和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和融合，構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和協(xié)同分析。其四，數(shù)據(jù)分析能力。要實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的設(shè)備監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)和優(yōu)化，需要具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力和算法支持。其五，人員技術(shù)儲(chǔ)備。智慧變電站的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)需要具備相關(guān)技術(shù)水平的人員，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)、電力系統(tǒng)知識(shí)等方面的專業(yè)人才［1］。

3 人工智能在智慧變電站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化中的應(yīng)用

3.1 人工智能技術(shù)概述

3.1.1 人工智能的概念與特點(diǎn)

人工智能是研究、開發(fā)和實(shí)現(xiàn)智能化機(jī)器的技術(shù)與方法。其核心目標(biāo)是使計(jì)算機(jī)能夠具備類似于人類的知覺、理解、推理和判斷等智能能力。人工智能的特點(diǎn)包括自主學(xué)習(xí)能力、模仿人類思維能力、處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和高速計(jì)算等能力。

3.1.2 人工智能技術(shù)體系架構(gòu)

人工智能技術(shù)體系包括感知、推理、學(xué)習(xí)和決策等部分。感知包括圖像、語(yǔ)音、傳感器等數(shù)據(jù)的獲取和處理，推理包括邏輯推理、專家系統(tǒng)等知識(shí)推理的方法和技術(shù)，學(xué)習(xí)包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)；決策則包括基于相關(guān)數(shù)據(jù)的決策和動(dòng)態(tài)調(diào)整。

3.2 人工智能在智慧變電站中的應(yīng)用案例

3.2.1 智能調(diào)度與控制

智能調(diào)度與控制是指通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)變電站的運(yùn)行狀態(tài)、電力負(fù)荷、設(shè)備運(yùn)行情況等進(jìn)行智能化監(jiān)測(cè)和調(diào)控。例如，通過數(shù)據(jù)分析和建模，可以預(yù)測(cè)負(fù)荷峰值，并合理調(diào)整變電站的發(fā)電量、輸電方案、電力分配等，以避免電力系統(tǒng)的過負(fù)荷或過電力現(xiàn)象的發(fā)生。

3.2.2 智能巡檢與維護(hù)

智能巡檢與維護(hù)主要應(yīng)用于變電站設(shè)備的故障檢測(cè)與預(yù)測(cè)。通過人工智能技術(shù)，可以對(duì)變電設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和監(jiān)測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障的信號(hào)，并進(jìn)行智能的預(yù)測(cè)和診斷，以減少設(shè)備的故障停機(jī)時(shí)間，提高電網(wǎng)的可靠性和穩(wěn)定性。

3.3 人工智能在智慧變電站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化中的挑戰(zhàn)與問題

人工智能在智慧變電站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化中具有較大的潛力，但也面臨一些挑戰(zhàn)和問題。其一，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全問題。人工智能技術(shù)需要大量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，但在變電站運(yùn)營(yíng)中獲得這些數(shù)據(jù)可能存在困難。此外，保護(hù)這些數(shù)據(jù)的安全性也是一個(gè)重要問題。其二，算法的可靠性和穩(wěn)定性問題。人工智能算法和模型需要能夠在復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行，并具備較高的可靠性，以保證變電站的正常運(yùn)行。其三，人工智能系統(tǒng)的可解釋性和透明性問題。人工智能技術(shù)是一種黑盒模型，難以直觀地解釋其決策過程。這會(huì)使得人們對(duì)系統(tǒng)的可信度和安全性產(chǎn)生疑惑。

4 基于大數(shù)據(jù)和人工智能的智慧變電站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化策略

4.1 數(shù)據(jù)采集與處理

一方面，構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智慧變電站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化的前提。智慧變電站需要采集各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，包括電力設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)、運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)等。因此，需要在變電站中部署傳感器和監(jiān)測(cè)設(shè)備，實(shí)時(shí)采集各種數(shù)據(jù)并進(jìn)行傳輸。可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)傳感器與云平臺(tái)的連接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸。另一方面，數(shù)據(jù)采集后需要進(jìn)行處理和分析，深入挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值。第一步是數(shù)據(jù)預(yù)處理，對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的驗(yàn)證，確保后續(xù)分析的可靠性和準(zhǔn)確性。第二步，通過數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，挖掘變電站運(yùn)營(yíng)中的規(guī)律和隱含信息。可以應(yīng)用聚類算法對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分類，識(shí)別設(shè)備運(yùn)行中存在的異常情況；還可以應(yīng)用監(jiān)控和預(yù)測(cè)模型，對(duì)電力設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估和預(yù)測(cè)。通過數(shù)據(jù)的處理和分析，可以實(shí)現(xiàn)變電站運(yùn)營(yíng)中的故障預(yù)測(cè)、性能優(yōu)化等目標(biāo)［2］。

4.2 數(shù)據(jù)分析與挖掘

數(shù)據(jù)分析是指通過對(duì)大數(shù)據(jù)的處理，提煉出隱藏在其中的有意義的信息。在智慧變電站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化中，數(shù)據(jù)分析可以針對(duì)變電站各個(gè)方面的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，包括電力負(fù)荷、設(shè)備狀態(tài)、運(yùn)行參數(shù)等進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系和規(guī)律，并將其轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的操作策略。

一方面，數(shù)據(jù)分析可以幫助變電站優(yōu)化電力負(fù)荷管理。通過對(duì)歷史電力負(fù)荷數(shù)據(jù)的分析，可以識(shí)別出高負(fù)荷峰值出現(xiàn)的規(guī)律和趨勢(shì)，避免負(fù)荷過載和能源浪費(fèi)的情況發(fā)生。同時(shí)，還可以結(jié)合天氣數(shù)據(jù)、季節(jié)變化等外部因素，制定出更加準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，提前做好調(diào)度安排和資源分配，優(yōu)化供需匹配，提高供電的可靠性和效率。另一方面，數(shù)據(jù)分析可用于變電站設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)測(cè)。通過對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，可以了解設(shè)備的工作狀態(tài)、健康狀況以及可能存在的隱性故障。通過與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，可以進(jìn)行異常檢測(cè)和故障預(yù)測(cè)，提前采取維護(hù)和更換措施，避免設(shè)備故障的發(fā)生，減少維修成本和停機(jī)

損失。

4.3 智能決策與調(diào)度

基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的智慧變電站可以通過智能決策和調(diào)度優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略，提高運(yùn)行效率和安全性。智能決策和調(diào)度系統(tǒng)可以根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)、其他變電站的運(yùn)行情況以及相關(guān)外部環(huán)境信息，輔助運(yùn)營(yíng)人員做出更加準(zhǔn)確、科學(xué)的決策，提高變電站的運(yùn)行效率和安全性。其一，智能決策和調(diào)度系統(tǒng)可以對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，從而提供準(zhǔn)確的決策依據(jù)。通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法，系統(tǒng)可以分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)變電站可能存在的問題，并提供相應(yīng)的解決方案。例如，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到變電設(shè)備故障之前，系統(tǒng)可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和設(shè)備狀態(tài)預(yù)測(cè)，提前進(jìn)行維修，避免可能的事故發(fā)生。同時(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)設(shè)備狀態(tài)、外部環(huán)境等信息，進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度，合理安排設(shè)備運(yùn)行和維護(hù)計(jì)劃，最大限度地提高設(shè)備的利用率和可靠性。其二，智能決策和調(diào)度系統(tǒng)還可以實(shí)現(xiàn)自主決策和自動(dòng)調(diào)度。通過與傳感器、執(zhí)行器等設(shè)備的連接，系統(tǒng)可以自動(dòng)獲取設(shè)備的實(shí)時(shí)狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制。系統(tǒng)可以根據(jù)不同情況自動(dòng)調(diào)整設(shè)備參數(shù)和運(yùn)行模式，以適應(yīng)實(shí)時(shí)的電網(wǎng)負(fù)荷需求和電網(wǎng)故障情況。同時(shí)，系統(tǒng)可以與其他變電站進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和協(xié)同調(diào)度，實(shí)現(xiàn)智能聯(lián)動(dòng)，提高供電的可靠性和穩(wěn)定性。例如，在電力緊張或電網(wǎng)故障情況下，系統(tǒng)可以自主進(jìn)行動(dòng)態(tài)負(fù)荷調(diào)度、電能儲(chǔ)備調(diào)度等，保證電網(wǎng)的供電安全。其三，智能決策和調(diào)度系統(tǒng)可以提供決策支持和預(yù)警功能。系統(tǒng)可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提供變電站設(shè)備狀態(tài)的預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，通知運(yùn)營(yíng)人員及時(shí)采取相應(yīng)措施，避免設(shè)備故障或事故的發(fā)生。同時(shí)，系統(tǒng)可以基于設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)和外部環(huán)境信息，提供合理、可行的運(yùn)行決策，幫助運(yùn)營(yíng)人員做出科學(xué)決策，提高安全性和經(jīng)濟(jì)性。

4.4 預(yù)測(cè)與預(yù)警

利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警可以實(shí)現(xiàn)以下方面的優(yōu)化。其一，故障預(yù)測(cè)。智慧變電站可以通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析電力系統(tǒng)的工作狀態(tài)、檢測(cè)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，并使用人工智能算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，智能算法可以從中發(fā)現(xiàn)隱含的規(guī)律和異常，預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，并及時(shí)進(jìn)行預(yù)警。這樣可以幫助避免電力設(shè)備的突發(fā)故障，提高設(shè)備的可靠性和持續(xù)運(yùn)行的能力。其二，負(fù)荷預(yù)測(cè)。基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，智慧變電站可以對(duì)電力系統(tǒng)的負(fù)荷情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)。通過采集和分析歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)等，并結(jié)合智能算法，可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來負(fù)荷的變化趨勢(shì)。這有助于運(yùn)營(yíng)人員進(jìn)行電力供需平衡的調(diào)配，合理制定運(yùn)行策略，降低能源浪費(fèi)和成本，提高供電可靠性。其三，安全預(yù)警。智慧變電站運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、重要參數(shù)，對(duì)異常情況和潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警。通過設(shè)備的智能化連接和傳感器技術(shù)，實(shí)時(shí)采集和監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能算法進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的故障隱患和安全風(fēng)險(xiǎn)，并通過報(bào)警和自動(dòng)控制等方式，實(shí)施預(yù)防和保護(hù)措施，確保變電站的運(yùn)行安全。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的智慧變電站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化策略具有重要的意義。通過構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)采集體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸和處理，可以深入挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，為變電站運(yùn)營(yíng)提供準(zhǔn)確的決策依據(jù)。利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，可以實(shí)現(xiàn)電力負(fù)荷管理、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障預(yù)測(cè)、能源管理策略優(yōu)化等方面的優(yōu)化。同時(shí)，智能決策和調(diào)度系統(tǒng)可以提高變電站的運(yùn)行效率和安全性，預(yù)測(cè)與預(yù)警功能可以幫助避免設(shè)備故障和事故的發(fā)生。因此，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的智慧變電站運(yùn)營(yíng)優(yōu)化策略對(duì)于提高供電可靠性、降低能源成本、提高經(jīng)濟(jì)效益具有重要意義。

參考文獻(xiàn)

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［作者簡(jiǎn)介］金珊珊，女，上海人，國(guó)網(wǎng)上海市電力公司工程建設(shè)咨詢分公司，中級(jí)經(jīng)濟(jì)師，碩士，研究方向：電力系統(tǒng)安全與管控、電力系統(tǒng)診斷技術(shù)、電力市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理、電力系統(tǒng)相關(guān)設(shè)備的創(chuàng)新設(shè)計(jì)等。

孫博洋，男，內(nèi)蒙古呼和浩特人，國(guó)網(wǎng)上海市電力公司工程建設(shè)咨詢分公司，工程師，碩士，研究方向：電力工程安全質(zhì)量技術(shù)管理等。

劉鵬飛，男，上海人，國(guó)網(wǎng)上海市電力公司工程建設(shè)咨詢分公司，中級(jí)工程師，碩士，研究方向：電力系統(tǒng)的可靠性與穩(wěn)定性研究、電能質(zhì)量和智能電網(wǎng)技術(shù)等。