65歲及以上老年人群中基于脂肪組織過多引起的慢性疾病患病情況及影響因素分析

廖艷萍 李云意 周志衡 王皓翔

基金項目：國家自然科學基金-組織間國際合作研究項目（72061137002）；深圳市科技計劃項目（JCYJ20210324135411031）；坪山區衛生健康系統科研項目（202289）

引用本文：廖艷萍，李云意，周志衡，等. 65歲及以上老年人群中基于脂肪組織過多引起的慢性疾病患病情況及影響因素分析［J］. 中國全科醫學，2024，27（19）：2357-2363，2374. DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0712.［www.chinagp.net］

LIAO Y P，LI Y Y，ZHOU Z H，et al. Prevalence and root cause analysis of adiposity-based chronic disease in older adults aged 65 years and older［J］. Chinese General Practice，2024，27（19）：2357-2363，2374.

? Editorial Office of Chinese General Practice. This is an open access article under the CC BY-NC-ND 4.0 license.

【摘要】 背景 美國臨床內分泌學家協會和美國內分泌學會提出基于脂肪組織過多引起的慢性疾病（ABCD）模型來評價肥胖，目前國內針對ABCD的研究極少，應用效能也尚不清楚。目的 運用ABCD這一新的肥胖評價指標，了解中國65歲及以上老年人群中ABCD的患病情況及其影響因素。方法 選擇2021年1—12月參加廣東省深圳市坪山區28家社區健康服務中心體檢的65歲及以上老年人5 562名，通過問卷調查、體格檢查、實驗室檢測獲取研究對象基本特征，根據ABCD模型的診斷標準對樣本人群進行ABCD分期，計算ABCD及各個分期的患病率，采用多因素Logistic回歸分析探究ABCD分期與不同心臟代謝危險因素風險的關系。結果 本研究中ABCD患病率為71.0%，0期、1期、2期患病率分別為4.8%（267/5 562）、32.5%（1 808/5 562）、33.7%（1 874/5 562）。多因素Logistic回歸分析結果顯示，以ABCD正常為參照組，除高總膽固醇與飲酒外，糖尿病、高血壓、三酰甘油升高、高密度脂蛋白膽固醇降低、低密度脂蛋白膽固醇升高、吸煙與ABCD分期存在關聯（P<0.05）；ABCD 1期發生高血壓、三酰甘油升高、高密度脂蛋白膽固醇降低、低密度脂蛋白膽固醇升高的風險分別是正常人群的2.393倍、1.515倍、1.940倍、1.688倍、1.376倍；ABCD 2期發生糖尿病、高血壓、三酰甘油升高、高密度脂蛋白膽固醇降低、低密度脂蛋白膽固醇升高的風險分別是正常人群的2.918倍、4.231倍、9.282倍、4.128倍、2.970倍、1.672倍。吸煙是ABCD 1期和2期的保護因素，OR（95%CI）分別為0.577（0.480～0.693）、0.752（0.633～0.893）。結論 本研究中65歲及以上老年人ABCD患病情況存在男女差異，患病率與高血壓、糖尿病、吸煙等心臟代謝危險因素存在關聯，ABCD模型在中國老年人群中應用效果良好。

【關鍵詞】 肥胖癥；脂肪組織過多引起的慢性疾病；脂肪組織；慢性疾病；老年人；流行病學研究；影響因素分析

【中圖分類號】 R 589.25 【文獻標識碼】 A DOI：10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0712

Prevalence and Root Cause Analysis of Adiposity-based Chronic Disease in Older Adults Aged 65 Years and Older

LIAO Yanping1，2，LI Yunyi2，ZHOU Zhiheng3，WANG Haoxiang2*

1.Case Management Section，Shenzhen Pingshan District Maternal and Child Health Care Hospital，Shenzhen 518122，China

2.School of Public Health，Sun Yat-sen University，Guangzhou 510080，China

3.Department of Science and Education，PingShan General Hospital of Southern Medical University，Shenzhen 518118，China

*Corresponding author：WANG Haoxiang，Associate professor；E-mail：haoxiangwang@163.com

【Abstract】 Background The American Association of Clinical Endocrinologists and the American Society of Endocrinology have proposed an adiposity-based chronic disease（ABCD）model for evaluating obesity，and there has been very few studies of ABCD in China，and the efficacy of its application is unclear. Objective To understand the prevalence of ABCD and its root cause in the Chinese elderly population aged 65 years and above using ABCD，a new obesity evaluation index. Methods Five thousand five hundred and sixty-two elderly people aged 65 years and above who participated in medical checkups at 28 community health centers in Pingshan District，Shenzhen City，Guangdong Province，from January to December 2021 were selected to obtain the basic characteristics of the study subjects through questionnaires，physical examinations，and laboratory tests，and to stage the sample population according to the diagnostic criteria of the ABCD model，and calculate the prevalence rates of ABCD and the individual stage，and multifactorial Logistic regression analysis was used to explore the relationship between ABCD staging and different cardiometabolic risk factor risks. Results The prevalence of ABCD in this study was 71.0%，and the prevalence of stage 0，1，and 2 were 4.8%（267/5 562），32.5%（1 808/5 562），and 33.7%（1 874/

5 562），respectively. The results of multifactorial Logistic regression analysis showed that，using ABCD normal as the reference group，diabetes mellitus，hypertension，high triacylglycerol，low HDL-C，high LDL-C，and cigarette smoking，in addition to high total cholesterol and alcohol consumption，were associated with the stage of ABCD（P<0.05）；The risk of developing hypertension，high triacylglycerol，low HDL-C，and high LDL-C in ABCD stage 1 was 2.393，1.515，1.940，1.688，and 1.376 times higher than that of the normal population，respectively；The risk of diabetes，hypertension，high triacylglycerol，low HDL-C，and high LDL-C in ABCD stage 2 was 2.918，4.231，9.282，4.128，2.970，and 1.672 times higher than that of the normal population，respectively. Smoking was a protective factor for ABCD stage 1 and 2，with OR（95%CI）of 0.577（0.480-0.693）and 0.752（0.633-0.893），respectively. Conclusion In this study，there were male-female differences in the prevalence of ABCD in the elderly aged 65 years and older，and the prevalence was associated with cardiometabolic risk factors such as hypertension，diabetes，and smoking，and the ABCD model has been well applied in the Chinese elderly population.

【Key words】 Obesity；ABCD；Adipose tissue；Chronic disease；Senior citizen；Epidemiologic studies；Root cause analysis

現如今肥胖和超重問題已成為嚴重的全球健康問題，盡管各個國家、組織做出了許多努力，但近幾十年來患病率持續上升［1］。我國過去的20年里，超重、肥胖及其相關的慢性疾病患病率迅速升高［2］。肥胖作為一種獨立的慢性疾病同時也是其他慢性疾病的重要致病因素之一，給全球帶來了巨大的疾病和經濟負擔。隨著我國人口老齡化速度的增快，老年人群肥胖已成為一個需迫切重視的公共衛生問題［3］。WHO推薦使用BMI對成人進行超重和肥胖分類。然而有學者認為由于個體間存在年齡、性別和種族之間的差異及對肥胖相關疾病風險的錯誤分類、對肥胖病理生理學概念表達不足、對肥胖的社會污名化，導致BMI作為肥胖的單一指標和健康預測指標存在局限性［4-5］。美國臨床內分泌學家協會和美國內分泌學會提出基于脂肪組織過多引起的慢性疾病（adiposity-based chronic disease，ABCD）模型來評價肥胖，A代表肥胖的原因，B代表BMI，C代表肥胖相關并發癥，D代表并發癥的嚴重程度，其認為肥胖的診斷應同時基于BMI和腰圍（WC）的異常，并考慮肥胖的并發癥，將BMI、WC和并發癥共同作為診斷肥胖的“金標準”［6-8］。相比之下，ABCD這一肥胖定義不僅關注異常的脂肪量，還關注脂肪的異常分布和功能，同時能針對BMI較低但存在其他并發癥人群進行早期干預［5，9-10］，但國內目前缺乏有關ABCD患病率的報道，基于此背景，本研究將對廣東省深圳市坪山區28家社區健康服務中心參加健康體檢的5 562名65歲及以上老年人ABCD患病情況進行分析，并探索相關影響因素，旨在為進一步做好老年人健康管理，提升老年人肥胖相關疾病的早期風險防控提供參考。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本研究采用方便抽樣，選擇2021年1—12月參加廣東省深圳市坪山區28家社區健康服務中心體檢的65歲及以上老年人5 640名，最終符合標準的5 562名研究對象納入本次研究。納入標準：年齡≥65歲的社區居民；本區居住6個月以上；自愿參加且簽署知情同意書。排除標準：存在精神疾病或腫瘤化療者；思維不清晰，無法正常交流者；信息資料不全者。本研究已通過深圳市坪山區婦幼保健院倫理委員會批準（倫理審批號：2022050）。

1.2 研究方法

1.2.1 資料收集：問卷調查、體格檢查、實驗室檢測均由經過統一培訓的社區衛生機構工作人員進行。問卷調查包括個人基本情況及生活方式，體格檢查包括身高、體質量、腰圍、血壓。其中血壓采用歐姆龍電子血壓計（規格型號HEM-7200）測量右上肢，每次測量2次，取其平均值。全部研究對象清晨空腹（至少禁食8 h），

抽取靜脈血用于檢測血生化指標，主要包括空腹血糖（fasting blood glucose，FBG）、血清肌酐（serum creatinine，Scr）、尿微量白蛋白（urinarymicroalbumin，UmAlb）、總膽固醇（total cholesterol，TC）、三酰甘油（triglyceride，TG）、高密度脂蛋白膽固醇（high density lipoproteincholesterol，HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（low density lipoprotein cholesterol，LDL-C）。

1.2.2 指標定義和計算方法：（1）ABCD指在達到BMI或腰圍肥胖診斷的基礎上，根據并發癥不同階段進行分期，即沒有可識別的肥胖基礎并發癥為0期，有輕度至中度肥胖基礎并發癥為1期，有嚴重肥胖基礎并發癥為2期［11］。具體如下所示：正常為未達到BMI和腰圍肥胖指征；0期為心臟代謝性疾病分期中的第0階段，即達到BMI或腰圍肥胖指征，但無相關危險因素，屬于代謝正常肥胖；1期為達到BMI或腰圍肥胖指征，心臟代謝性疾病分期中的第1階段；2期為達到BMI或腰圍肥胖指征，對應心臟代謝性疾病分期中的第2～4階段（表1［12］）。

（2）BMI：18.5 kg/m2≤BMI<24 kg/m2為正常，24 kg/m2≤BMI<28 kg/m2為超重，BMI≥28 kg/m2為肥胖。

（3）中心性肥胖：男性WC≥90 cm；女性WC≥85 cm。

（4）高血壓：在未使用降壓藥物的情況下，非同日3次測量診室血壓，SBP≥140 mmHg（1 mmHg=

0.133 kPa）和（或）DBP≥90 mmHg；患者既往有高血壓，目前正在使用降壓藥物，血壓雖然低于140/90 mmHg，仍應診斷為高血壓［13］。

（5）糖尿病：有典型糖尿病癥狀且FBG≥7.0 mmol/L，沒有糖尿病典型臨床癥狀時必須重復檢測［14］。

（6）代謝綜合征：①男性WC≥90 cm；女性WC≥85 cm；②SBP≥130 mmHg和/或DBP≥85 mmHg或服用降壓藥；③HDL-C<1.04 mmol/L；④TG≥1.7 mmol/L；⑤FBG≥6.1 mmol/L，具備以上3項或更多項即可確診［14］。

（7）血脂異常：高TC≥6.2 mmol/L、高TG≥2.3 mmol/L、低HDL-C<1.0 mmol/L、高LDL-C≥4.1 mmol/L。

（8）吸煙和飲酒：每天吸煙1支以上并連續或累計達6個月定義為吸煙；在過去1個月飲酒1次及以上定義為飲酒。

1.3 統計學分析

應用SPSS 22.0進行數據分析。正態分布的定量資料采用（x-±s）表示，兩組間比較采用t檢驗，多組間比較采用單因素方差分析；非正態分布的定量資料采用M（P25，P75）表示，采用Kruskal-Wallis H檢驗進行組間比較；分類資料用相對數表示，采用χ2檢驗進行組間比較。采用多因素Logistic回歸分析探究ABCD分期與不同心臟代謝危險因素的關系，檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1 不同性別研究對象的臨床資料比較

本次研究共納入研究對象5 562名，其中女3 047名（54.78%），男2 515名（45.22%）。男性的體質量、Scr、舒張壓、代謝綜合征患病率、吸煙發生率、飲酒發生率高于女性，女性的FBG、尿微量白蛋白、TC、TG、HDL-C、LDL-C、糖尿病患病率均高于男性，差異均有統計學意義（P<0.05），見表2。

2.2 ABCD患病情況

5 562例研究對象的ABCD患病率為71.0%（3 949/

5 562），其中男性的ABCD患病率為66.2%（1 665/

2 515），女性的ABCD患病率為74.96%（2 284/

3 047），見圖1。

2.3 不同ABCD分期研究對象的臨床資料比較

不同ABCD分期研究對象的年齡、飲酒發生率比較，差異無統計學意義（P>0.05）；不同ABCD分期研究對象的性別、身高、收縮壓、舒張壓、體質量、腰圍、BMI、FBG、Scr、UmAlb、TC、TG、LDL-C、HDL-C、吸煙發生率比較，差異有統計學意義（P<0.001），見表3。

2.4 ABCD分期與不同心臟代謝危險因素的相關性分析

以ABCD分期（賦值：正常=0、0期=1、1期=2、2期=3）為因變量，以心臟代謝危險因素［糖尿病（賦值：0=否、1=是）、高血壓（賦值：0=否、1=是）、代謝綜合征（賦值：0=否、1=是）、高TC（賦值：0=否、1=是）、高TG（賦值：0=否、1=是）、低HDL-C（賦值：0=否、1=是）、高LDL-C（賦值：0=否、1=是）、吸煙（賦值：0=否、1=是）、飲酒（賦值：0=否、1=是）］為自變量，進行多因素Logistic回歸分析，以ABCD正常為參照組，結果表明除高TC與飲酒外，糖尿病、高血壓、高TG、低HDL-C、高LDL-C、吸煙與ABCD分期存在關聯（P<0.05）。ABCD 1期發生高血壓、高TG、低HDL-C、高LDL-C風險分別是正常人群的2.393倍、1.515倍、1.940倍、1.688倍、1.376倍；ABCD 2期發生糖尿病、高血壓、高TG、低HDL-C、高LDL-C風險分別是正常人群的2.918倍、4.231倍、9.282倍、4.128倍、2.970倍、1.672倍。吸煙對健康有害，但本次研究發現吸煙是ABCD 1期和2期的保護因素，見表4。

3 討論

本研究中65歲及以上老年人ABCD患病率為71.0%，其中，男性為66.20%，女性為74.96%。ABCD患病率及各階段患病率與其他國家在不同年齡層人群中的調查大體一致［11，15-16］，具體表現為ABCD患病率均超過60.0%，最高為墨西哥87.4%，0期患病率最低均未超過5.0%。根據BMI定義的肥胖，我國目前成年居民超重率為34.3%、肥胖率為16.4%［17］。一項基于2015年中國健康與養老追蹤調查的研究發現，我國60歲以上老年男性超重和肥胖率分別為23.04%和29.63%，老年女性為11.69%和9.47%［18］，同時有研究發現老年人的中心型肥胖率從2011年的58.3%上升到2015年的63.9%［19-20］。由上可知，ABCD定義的肥胖率明顯高于BMI和腰圍定義的肥胖率，以并發癥為中心的ABCD框架比BMI和腰圍定義的肥胖能檢測出更高比例的風險者，且能對風險者進行有效分層。基于此，ABCD能在一級預防的基礎上，根據并發癥風險和不良反應擴展到二級和三級預防，以減少基于肥胖并發癥的風險和副作用［5］。不管是ABCD還是BMI和腰圍定義的肥胖，可以發現我國老年人的肥胖率不容樂觀，肥胖宣教防控工作任重道遠。而老年人本就是慢性疾病的高發群體，對老年肥胖人群可根據ABCD分級做好并發癥的防控和治療，提高老年肥胖人群的生活質量。

Logistic回歸分析結果顯示，以ABCD正常為參照組，除高TC和飲酒外，ABCD分期與不同心臟代謝危險因素的相關性具有統計學意義（P<0.05）。肥胖作為高血壓、糖尿病的傳統危險因素，已被研究證明［21-23］。本研究發現ABCD 1期和2期發生高血壓風險是正常人群的2.393倍、4.231倍，ABCD 2期發生糖尿病風險是正常人群的2.918倍。有研究認為肥胖人群體內多余脂肪組織可引起交感神經過度興奮，或通過介導氧化應激和炎性反應從而影響高血壓發生發展［24-25］。肥胖者體內大量脂肪細胞釋放脂肪酸，從而降低周圍組織對于葡萄糖的攝取與吸收，容易導致機體出現胰島素抵抗［26］。本研究中TC水平在ABCD各分期中較正常者有明顯提升，但Logistic回歸分析顯示與ABCD的發生無關。既往研究也有發現，肥胖引起的血脂異常主要為TG和LDL-C升高、HDL-C降低［27-28］。張驥等［29］的一項前瞻性隊列研究發現，高水平的肥胖指數會增加代謝綜合征的發病風險。本研究結果顯示，ABCD 1期和2期發生代謝綜合征風險是正常人群的1.515倍和9.282倍。代謝綜合征作為一種多因素導致的代謝紊亂性疾病，涵蓋了向心性肥胖、高血糖狀態、血壓升高和血脂異常。胰島素抵抗被認為是肥胖引起代謝綜合征的根本原因［30］，肥胖引起的慢性炎癥是胰島素抵抗和代謝綜合征發病機制的關鍵組成部分［31］。因此可以通過降低體質量來控制代謝綜合征的發生、發展，減輕代謝綜合征的癥狀。來自捷克的一項關于ABCD的研究也發現，ABCD 2期的參與者患有糖尿病、高血壓和代謝綜合征、高TG、低HDL-C的風險顯著高于正常人群［16］。

本研究發現吸煙是ABCD 1期和2期的保護因素（P<0.001），說明吸煙者脂肪增多的可能性較低，與林偉權等［32］研究結果一致，這可能與吸煙會抑制食欲，導致食欲下降有關［33］。吸煙作為心血管疾病傳統危險因素之一，可導致血管內皮功能障礙，引起血壓升高，這一機制已被過往研究所證實［34-35］。本研究與現有部分研究結論存在一定的差異，未來還需設計多中心大樣本進一步的加以驗證。同時本研究存在一定的局限性。如研究的樣本人群僅為65歲及以上老年人，不能擴展到一般人群。關于肥胖相關并發癥均基于現有數據進行評估，如多囊卵巢綜合征、睡眠呼吸暫停綜合征等并發癥未納入評估。

4 小結

綜上所述，ABCD模型在中國老年人群中應用效果良好，與其他國家非老年人群的研究存在一定相似性。大多數時候并不是肥胖本身而是肥胖相關并發癥，嚴重影響了患者的生命和生活質量［36］。未來可以進行多中心、大樣本、前瞻性研究，修訂符合中國老年人群的ABCD模型，進而借助ABCD模型，對肥胖人群進行早期風險篩查，以減少肥胖并發癥的發生，提高老年人的生活質量。

作者貢獻：廖艷萍應用統計軟件分析數據，進行論文撰寫；王皓翔提出研究思路，對論文質量進行校正，對文章整體負責；周志衡收集數據，并對數據分析進行指導；李云意協助分析數據。

本文無利益沖突。

廖艷萍：https：//orcid.org/0009-0006-6383-3212

王皓翔：https：//orcid.org/0000-0002-0361-6527

參考文獻

ROSLIM N A，AHMAD A，MANSOR M，et al. Hypnotherapy for overweight and obese patients：a narrative review［J］. J Integr Med，2021，19（1）：1-5. DOI：10.1016/j.joim.2020.10.006.

WANG L M，ZHOU B，ZHAO Z P，et al. Body-mass index and obesity in urban and rural China：findings from consecutive nationally representative surveys during 2004-18［J］. Lancet，2021，398（10294）：53-63. DOI：10.1016/S0140-6736（21）00798-4.

王鈞，王方，徐雪瓊，等. 熱量限制在老年肥胖人群中的應用進展［J］. 中華現代護理雜志，2023，29（4）：548-552. DOI：10.3760/cma.j.cn115682-20220304-01007.

THOMAS D M，BREDLAU C，BOSY-WESTPHAL A，et al. Relationships between body roundness with body fat and visceral adipose tissue emerging from a new geometrical model［J］. Obesity，2013，21（11）：2264-2271. DOI：10.1002/oby.20408.

FR?HBECK G，BUSETTO L，DICKER D，et al. The ABCD of obesity：an EASO position statement on a diagnostic term with clinical and scientific implications［J］. Obes Facts，2019，12（2）：131-136. DOI：10.1159/000497124.

GARVEY W T. New tools for weight-loss therapy enable a more robust medical model for obesity treatment：rationale for a complications-centric approach［J］. Endocr Pract，2013，19（5）：864-874. DOI：10.4158/EP13263.RA.

GARVEY W T，GARBER A J，MECHANICK J I，et al. American association of clinical endocrinologists and American college of endocrinology position statement on the 2014 advanced framework for a new diagnosis of obesity as a chronic disease［J］. Endocr Pract，2014，20（9）：977-989. DOI：10.4158/EP14280.PS.

GARVEY W T，MECHANICK J I，BRETT E M，et al. American association of clinical endocrinologists and American college of endocrinology comprehensive clinical practice guidelines for medical care of patients with obesity［J］. Endocr Pract，2016，22（Suppl 3）：1-203. DOI：10.4158/EP161365.GL.

GARVEY W T，GARBER A J，MECHANICK J I，et al. American association of clinical endocrinologists and American college of endocrinology consensus conference on obesity：building an evidence base for comprehensive action［J］. Endocr Pract，2014，20（9）：956-976. DOI：10.4158/EP14279.CS.

NIETO-MART?NEZ R，GONZ?LEZ-RIVAS J P，MECHANICK J I. Cardiometabolic risk：new chronic care models［J］. JPEN J Parenter Enteral Nutr，2021，45（S2）：85-92. DOI：10.1002/jpen.2264.

GONZ?LEZ-SALAZAR L E，SERRALDE-Z??IGA A E，FLORES-L?PEZ A，et al. Prevalence of adiposity-based chronic disease and its association with anthropometric and clinical indices：a cross-sectional study［J］. Br J Nutr，2023，130（1）：93-102. DOI：10.1017/S0007114522002963.

GUO F J，MOELLERING D R，GARVEY W T. The progression of cardiometabolic disease：validation of a new cardiometabolic disease staging system applicable to obesity［J］. Obesity，2014，22（1）：110-118. DOI：10.1002/oby.20585.

中國高血壓防治指南修訂委員會，中國高血壓聯盟，中華醫學會心血管病學分會中國醫師協會高血壓專業委員會，等. 中國高血壓防治指南（2018年修訂版）［J］. 中國心血管雜志，2019，24（1）：24-56. DOI：10.3969/j.issn.1007-5410.2019.01.002.

中華醫學會糖尿病學分會. 中國2型糖尿病防治指南（2020年版）［J］. 中華內分泌代謝雜志，2021，37（4）：311-398. DOI：10.3760/cma.j.cn311282-20210304-00142.

NIETO-MART?NEZ R，GONZ?LEZ-RIVAS J P，UGEL E，et al. Application of the aace/ace advanced framework for the diagnosis of obesity and cardiometabolic disease staging in a general population from 3 regions of Venezuela：the vemsols study results［J］. Endocr Pract，2018，24（1）：6-13. DOI：10.4158/EP161644.OR.

GONZALEZ-RIVAS J P，MECHANICK J I，HERNANDEZ J P，et al. Prevalence of adiposity-based chronic disease in middle-aged adults from Czech Republic：the Kardiovize study［J］. Obes Sci Pract，2021，7（5）：535-544. DOI：10.1002/osp4.496.

中國居民營養與慢性病狀況報告（2020年）［J］. 營養學報，2020，42（6）：521.

LUO H Q，REN X H，LI J J，et al. Association between obesity status and successful aging among older people in China：evidence from CHARLS［J］. BMC Public Health，2020，20（1）：767. DOI：10.1186/s12889-020-08899-9.

齊士格，王志會，李志新，等. 中國老年人肥胖流行特征及其與五種慢性病關系的人群歸因分析［J］. 中華老年醫學雜志，2018，37（8）：919-923. DOI：10.3760/cma.j.issn.0254-9026.

2018.08.021.

宋孟娜，程瀟，孔靜霞，等. 我國中老年人超重、肥胖變化情況及影響因素分析［J］. 中華疾病控制雜志，2018，22（8）：804-808. DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2018.08.010.

楊舒迪，蔡樂，王貴義，等. 昆明市城鄉老年人高血壓患病現狀及其影響因素對比分析［J］. 中國公共衛生，2019，35（5）：534-537. DOI：10.11847/zgggws1122772.

黎維芳. 社區老年高血壓流行病學特征分析［J］. 基層醫學論壇，2022，26（35）：95-97. DOI：10.19435/j.1672-1721.2022.35.032.

武婷婷，劉晴. 湖北安陸市成年居民不同肥胖指標對高血壓的預測效果［J］. 公共衛生與預防醫學，2023，34（2）：96-100. DOI：10.3969/j.issn.1006-2483.2023.02.021.

吳園，包明威. 交感神經與肥胖性心臟重塑致病機制的研究進展［J］. 醫學研究雜志，2022，51（12）：6-9. DOI：10.11969/j.issn.1673-548X.2022.12.002.

周傳飛，符秀英，周興業，等. 肥胖致高血壓機制的研究進展［J］. 贛南醫學院學報，2022，42（12）：1268-1271，1278. DOI：10.3969/j.issn.1001-5779.2022.12.009.

HART M，PURSEY K，SMART C. Low carbohydrate diets in eating disorders and type 1 diabetes［J］. Clin Child Psychol Psychiatry，2021，26（3）：643-655. DOI：10.1177/1359104520980778.

王京燕，李學信，屈艷玲，等. LDL-C/HDL-C、apoB/apoA1比值與冠心病的相關分析［J］. 中西醫結合心腦血管病雜志，2010，8（12）：1421-1422. DOI：10.3969/j.issn.1672-1349.

2010.12.008.

VEKIC J，STEFANOVIC A，ZELJKOVIC A. Obesity and dyslipidemia：a review of current evidence［J］. Curr Obes Rep，2023，12（3）：207-222. DOI：10.1007/s13679-023-00518-z.

張驥，周婕，吳延莉，等. 體質指數動態變化與代謝綜合征發病關系前瞻性隊列研究［J］. 中國公共衛生，2023，39（7）：851-856. DOI：10.11847/zgggws1139195.

薛昭，婁長杰，陸海波. 抗腫瘤治療相關的代謝綜合征［J］. 現代腫瘤醫學，2018，26（13）：2126-2129. DOI：10.3969/j.issn.

1672－4992.2018.13.040.

周楊，彭聰，柯淑紅，等. 降糖方對糖耐量異常大鼠糖脂代謝及骨骼肌組織IκB-α和NF-κBp65的影響［J］. 陜西中醫，2023，44（6）：704-708.

林偉權，孫敏英，劉覽，等. 廣州市社區老年人慢性病共病與營養狀況相關性研究［J］. 中華全科醫學，2022，20（11）：1870-1873，1929. DOI：10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.002723.

陳俊財，顏有萱，林柳婷，等. 海南省35～74歲人群超重 肥胖流行特征與相關危險因素的研究［J］. 基層醫學論壇，2021，25（19）：2665-2667. DOI：10.19435/j.1672-1721.2021.19.001.

GLORIA-BOTTINI F，BANCI M，NERI A，et al. Smoking and hypertension：effect of adenosine deaminase polymorphism［J］. Clin Exp Hypertens，2019，41（6）：548-551. DOI：10.1080/10641963.2018.1516776.

許杰，丁賢彬，唐文革，等. 重慶市35～75歲居民高血壓患病率及相關因素分析［J］. 公共衛生與預防醫學，2020，31（4）：31-35.

DU H J，REN X Y，BAI J C，et al. Research progress of ferroptosis in adiposity-based chronic disease（ABCD）［J］. Oxid Med Cell Longev，2022，2022：1052699. DOI：10.1155/2022/1052699.

（收稿日期：2023-08-31；修回日期：2024-03-24）

（本文編輯：王世越）