實施國家文化數字化戰略：站位與定位

摘 要：本文根據《關于推進實施國家文化數字化戰略的意見》明確的戰略目標、戰略意義和戰略框架，分析了文化數字化上升為國家戰略的主要原因，將文化大數據的體系框架概括為“兩側四端”，即供給側、需求側，以及資源端、生產端、消費端和云端，通過建設文化數據服務中心、搭建文化數據服務平臺、創建標識解析體系，實現文化大數據體系云端部署。文化機構只要進入文化大數據體系，就可以共享、交易數據，利用大模型等技術對數據進行深度加工，并將文化數字內容通過云端的文化數據服務中心實現多網多終端分發，最終使中華文化數字化成果的分享路徑更加便捷，加快國家文化數字化戰略的深入實施。

關鍵詞：文化數字化；文化大數據；數字化轉型；文化生產力；國家文化數字化戰略

DOI： 10.3969/j.issn.2097-1869.2024.01.001 文獻標識碼：A

著錄格式：高書生. 實施國家文化數字化戰略：站位與定位[J].數字出版研究，2024，3（1）：1-7.

實施國家文化數字化戰略是黨中央、國務院的決策部署，已寫入黨的二十大報告^[1]和中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》^[2]。2022年3月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于推進實施國家文化數字化戰略的意見》^[3]（以下簡稱《意見》），從指導思想、工作原則、主要目標、重點任務、保障措施、組織實施等各個方面作出全面部署。目前，實施國家文化數字化戰略正在由點到面推進，本文擬從提高站位、做好定位的視角，探討如何加快國家文化數字化戰略落地落實。

1 從戰略上認識文化數字化

世界已進入數字時代，數字化成為各行各業的“必答題”，無論文化事業還是文化產業都不會例外，否則就會落伍甚至被邊緣化。問題是，技術性、專業性都很強的文化數字化，緣何被提升為國家戰略？從《意見》明確的戰略目標、戰略意義和戰略框架中可以得到答案。

1.1 戰略目標

《意見》明確：到2035年，建成物理分布、邏輯關聯、快速鏈接、高效搜索、全面共享、重點集成的國家文化大數據體系，文化數字化生產力快速發展，中華文化全景呈現，中華文化數字化成果全民共享^[3]。

在宣傳文化系統，文化數字化并不是新課題。早在2012年中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《國家“十二五”時期文化改革發展規劃綱要》^[4]就提出了文化數字化建設工程，明確從文化資源數字化到文化生產數字化再到文化傳播數字化，即實現全面數字化。在推動文化資源數字化方面，要求完成紅色歷史文化資源的數字化修復與整理，完成廣播電臺存留音頻資源、新聞紀錄片、電影檔案影片、國產影片的數字化修復和保存，完成中華字庫工程，加快國家知識資源數據庫、全國文化遺產數據庫、老唱片數字資源庫建設，加快數字圖書館、數字博物館、數字美術館、少數民族文化資源數字化建設。

我國是文明古國，也是文化資源大國，擁有海量的文化資源。在實施文化數字化建設工程過程中，各級各類文化機構積攢了很多文化資源數據，也建成了眾多的數據庫或媒資庫。如何在維持數據分布式存儲且不改變數據所有權的前提下，把分散在各級各類文化機構的文化資源數據關聯起來，破解“數據孤島”難題，實現數據的互聯互通、全面共享，已成為亟須解決的重大課題，也是實施國家文化數字化戰略的主要目標。

中國特色社會主義進入新時代，人民對享受高質量精神文化生活的要求和需求，呈現快速增長的趨勢，特別是對數字化文化消費需求出現“井噴式”特征，文化生產力發展不平衡不充分的問題凸顯，尤其是文化數字化生產力發展不充分的矛盾更加突出，一方面，總量上供需缺口較大，2020年線下文化消費基本上處于停滯狀態，文化消費的主流轉移到線上，而線上消費的文化產品和服務必然是數字化的，但能夠搬到線上的文化產品和服務的品種和數量卻有限；另一方面，結構上供求失衡，體現為產銷不對路，受歡迎的數字化文化產品和服務總是處于供不應求的短缺狀態。相對于互聯網將消費推向極致，催生一系列消費的新模式、新方式、新業態，數字化將生產推上新高度，生產方式的革命性變革要求更高的生產要素配置效率，催生出生產力新形態——數字化生產力。促進文化數字化生產力快速發展，是實施國家文化數字化戰略的應有之義。

中華文化全景呈現是實施國家文化數字化戰略的又一個目標。所謂全景呈現，是針對以往對中華文化詮釋的局部性而言的，目的是解決過去“只見樹木不見森林”的問題，期待通過實施國家文化數字化戰略、建設國家文化大數據體系，讓每個人都能夠登上“瞭望塔”，看到中華文化的全貌。文化重在體驗，《意見》強調：集成全息呈現、數字孿生、多語言交互、高逼真、跨時空等新型體驗技術，大力發展線上線下一體化、在線在場相結合的數字化文化新體驗^[5]。

以滿足人民日益增長的美好生活需要為出發點和落腳點，把發展成果不斷轉化為生活品質，不斷增強人民群眾的獲得感、幸福感、安全感，這既是文化高質量發展的目標，也是實施國家文化數字化戰略的目標。《意見》明確的首要工作原則，就是“以人為本，全民共享”，即堅持以人民為中心，堅持把社會效益放在首位，文化數字化為了人民，文化數字化成果由人民共享。《意見》在重點任務中強調，利用現有公共文化設施，推進數字化文化體驗，鞏固和擴大中華文化數字化創新成果的展示空間，并提出利用兩大類空間，搭建數字化文化體驗的線下場景：一是文化教育設施，包括新時代文明實踐中心、學校、公共圖書館、文化館、博物館、美術館、影劇院、新華書店、農家書屋等，二是公共場所，包括旅游服務場所、社區、購物中心、城市廣場、商業街區、機場車站等。通過優化基層公共數字文化服務網絡，擴大服務覆蓋面，推動服務普惠應用，提升公共文化服務的到達率、及時性，增強人民群眾獲得感^[3]。

1.2 戰略意義

黨的十八大以來，黨中央高度重視發揮數據要素作用和基礎制度建設。黨的十九屆四中全會首次將“數據”明確作為生產要素。黨的十九屆五中全會進一步要求健全數據要素基礎性制度，一系列和數據要素密切相關的國家法律對數據作出了剛性制度約束。黨的二十大報告中指出：“實施國家文化數字化戰略，健全現代公共文化服務體系，創新實施文化惠民工程。”這為推進數字文化建設指明了前進方向、提供了根本遵循^[6]。2022年12月，《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》更是聚焦數據產權、流通交易、收益分配和數據要素治理提出了20條政策舉措，我國在構建數據要素基礎制度建設方面已具備了充分的基礎^[7]。

實施國家文化數字化戰略，就是要發力供給側，統籌利用文化領域已建或在建數字化工程和數據庫所形成的成果，全面梳理中華文化資源，推動文化資源科學分類和規范標識，將中華民族積淀了五千多年的文化資源，轉化為具有文化內涵的數據，使其成為文化創新創造的素材和源泉，從中提取具有歷史傳承價值的中華文化元素符號和標識，豐富中華民族文化基因的當代表達，增強對偉大祖國、中華民族、中華文化、中國共產黨、中國特色社會主義的認同。

人工智能已成為2023年度的熱詞^[5]。在人工智能發展過程中，有一個問題需要特別關注，即人工智能哺育什么樣的人。如果訓練大模型的數據質量不高，就如同兒童天天生活在語言被嚴重污染的環境中，久而久之就容易染上一身壞習慣。更為重要的是要避免青少年因接觸生成式人工智能而在無意中變成“香蕉人”，即皮膚是黃色的，價值觀是西方的。大模型的生命力決定于數據的來源和質量，價值觀認同是人工智能發展的試金石。從這個意義上說，文化大數據在人工智能發展中的特殊重要性不可小覷，其戰略意義是極其深遠的，決定了中華民族的未來。

1.3 戰略框架

文化數字化是過程、是戰略，文化大數據是結果、是目標。為便于理解，我們把文化大數據的體系框架概括為“兩側四端”，兩側分別是供給側、需求側，四端分別是資源端、生產端、消費端和云端：

（1）資源端是文化資源的收藏或保管機構，包括博物館、圖書館、美術館、文化館、檔案館、資料館等。

（2）生產端是數據采集加工生產機構，包括廣播電臺、電視臺、出版社、報刊社、文藝院團、設計公司等。

（3）消費端是文化消費場所，包括線上和線下，線上分為大屏和小屏，線下包括文化教育設施和公共場所等。

（4）云端是服務于文化資源數據的存儲、傳輸、交易和文化數字內容分發的機構，包括文化數據服務中心和文化數據服務平臺。

四端在空間上并存，資源端、生產端和消費端由云端鏈接；在時間上繼起，文化資源從資源端進入云端交易，生產端從云端購買文化資源加工提煉出素材再進入云端交易，從云端購買到素材的生產端進行二次創作生產文化產品進入云端交易，并通過云端分發到消費端。在這個過程中云端的交易非常重要，它既是資源和生產的中介，又是生產和消費的中介（見圖1）。

實施國家文化數字化戰略，旨在構建一套從文化資源到文化生產再到文化傳播、文化消費的全新體系。這個體系具有以下五個特征：事業和產業聯動、生產和交易并舉、專網和公網對接、文化和科技融合、傳統和新興互補^[8]。

2 由繁入簡把握文化數字化

文化人和文化機構擅長做內容，對技術不熟悉。在實施國家文化數字化戰略的過程中，常稱文化數字化技術性太強、太復雜，無從入手。如何把文化數字化變成像“用數碼相機拍照”一樣簡單？即使不懂光學原理，只要會取景，就能照出好照片。

從文化大數據體系的四端看，無論資源端，還是生產端，抑或消費端，大多都是文化機構的“傳統領地”，文化人都很熟悉。但云端則不然，其功能是鏈通資源端、生產端和消費端，無論文化數據服務中心，還是文化數據服務平臺，都是新生事物，也是文化機構及文化人不擅長的。

由繁入簡，就從云端入手。云端包括兩部分，即文化數據服務中心和文化數據服務平臺。

2.1 建設文化數據服務中心

文化數據服務中心是由廣電網絡機構承建的，在級次上分為省域中心、區域中心和全國中心。根據《意見》的要求，文化數據服務中心依托現有有線電視網絡設施、廣電5G網絡和互聯互通平臺形成，只要部署一套技術系統，能夠提供標識編碼注冊登記和解析服務，既可以貫通各級各類文化機構的數據中心，也可以實現多網多終端分發文化數字內容（見圖2）。

目前，江蘇、廣西、貴州、云南、河北、遼寧、甘肅、四川、寧夏、湖南、湖北等11個省級廣電網絡公司，已完成省域中心技術系統部署工作，能夠承擔國家文化大數據體系省域中心職能。

2.2 搭建文化數據服務平臺

文化數據服務平臺的主要功能，是支持法人機構和公民個人開設“數據超市”，依法合規開展數據交易。如前所述，云端的交易在文化大數據體系中發揮著重要作用。生產端通過“數據超市”從資源端購買文化資源，經過加工形成素材供其他生產端二次創作，生產出文化產品再進入“數據超市”銷售（見圖3）。

文化數據服務平臺由文化產權交易所負責搭建。目前，由深圳文化產權交易承建的全國文化大數據交易中心、由江蘇省文化產權交易承建的國家文化大數據華東區域交易平臺暨江蘇省文化大數據交易平臺均已上線運行。

2.3 創建標識解析體系

不同于互聯網的域名解析，文化數字化采用的是標識解析。這是云端的重要特征。2015年，國際標準化組織（International Organization for Standardization，ISO）發布了信息與文獻領域的一項國際標準，中文叫國際標準關聯標識符（International Standard Link Identifier， ISLI）。這項國際標準是由我國提案創建的，依托這項國際標準進行技術架構，就形成了標識解析體系。具體途徑是：在廣播電視網絡公司機房部署提供標識編碼注冊登記和解析服務的技術系統；在文化機構數據中心部署底層關聯服務引擎和應用軟件，按照物理分布、邏輯關聯原則，匯集文物、古籍、美術、地方戲曲劇種、民族民間文藝、農耕文明遺址等數據資源，開展紅色基因庫建設，貫通已建或在建文化專題數據庫。

依托這套標識解析體系對每個數據發放唯一的身份證明，從數據的采集、加工、交易一直到消費都可溯源，從而激活沉睡的數據，使其融入文化大數據體系新賽道，既可以實現數據的分布式存儲，誰的數據儲存在誰的服務器，又可以通過ISLI將數據關聯起來，實現邏輯上關聯。

3 各就各位推動文化數字化

一旦文化大數據體系的云端部署完成，文化機構就可以接入國家文化專網及國家文化大數據體系，探索數字化轉型升級的有效途徑，改造提升傳統動能，培育發展新動能。

3.1 地毯式掃數據

文化資源數據目前分散在不同領域，存在于不同形態。我們的任務就是按照統一標準，關聯零散的文化資源數據，關聯思想理論、文化旅游、文物、新聞出版、電影、廣播電視、網絡文化文藝等不同領域的文化資源數據，關聯文字、音頻、視頻等不同形態的文化資源數據，關聯文化數據源和文化實體，形成中華文化數據庫。具體途徑包括：

一是匯集，就是把全國性文化資源普查數據匯集起來，包括文物、古籍、美術、地方戲曲劇種、民族民間文藝、農耕文明遺址等數據資源。

二是采集，包括開展紅色基因庫建設，對紅色紀念館藏品進行高精度采集、標注，并實現全國聯網，形成中華民族文化基因庫。

三是貫通，就是按照物理分布、邏輯關聯原則，通過標識解析體系，把已建或在建的文化專題數據庫關聯起來，實現數據互聯互通，通過釋放數據解放文化生產力。

3.2 超大規模加工數據

這是文化大數據體系生產端的重要使命。這些年，每個文化機構都擁有一定數量的數據，但由于大多數沒有標注，許多數據缺乏文化內涵，不能成為真正的生產要素。

要使數據成為文化創新創造的素材，需要進行深加工：一是要對文化數據進行科學分類。分類標準可參照聯合國教科文組織的文化統計框架，將數據劃分為六大類別，即文化和自然遺產、表演和節慶活動、視覺藝術和手工藝、書籍和報刊、視聽（音像）和交互媒體、設計和創意服務；二是按照專業性的知識圖譜進行編目，確定每個數據的方位；三是對文化資源數據的特征進行描述并進行數據標簽化；四是為每一個元素級數據分配ISLI標識編碼。

文化資源數據的標注是一項復雜而艱巨的工作，由于數據采集、存儲的標準不同，需要投入大量的人力與物力對數據進行人工識別與手動標注，不僅效率低，增加了人力成本與時間成本，而且錯誤的數據標識又會影響其他關聯數據，最終導致數據標識錯誤率的增加。基于華為盤古大模型而開發的文化大模型，不僅可以對海量文化資源數據進行過濾，將重復、冗余、弱相關的旁支數據自動篩除，而且能借助強大的自然語言理解、智能圖像識別、圖文生成與圖文轉化功能，直接對文化資源數據的文字描述和圖像內容等要素進行理解和識別，自動抓取關鍵詞并智能產出對應的檔案標簽，自動進行數據分類。

3.3 多網多渠道分發

文化機構一旦接入文化大數據體系的云端，就無需自建平臺，過去建于互聯網的平臺，則由文化數據服務平臺提供，文化機構的任務就是搭建數字化文化生產線，完成數據從采集、解構、關聯到重構、呈現，并形成兩類產品：一是文化資源數據，就像種子；二是文化數字內容，就像小麥或者面包。其中，文化數字內容通過云端的文化數據服務中心實現多網多終端分發：通過國家文化專網和電視機“大屏”，將文化數字內容分發到千家萬戶；對接互聯網消費平臺，將文化數字內容分發給移動終端“小屏”和交互式網絡電視機“大屏”；通過國家文化專網，將文化數字內容分發到文化館（站）、學校等文化教育設施以及商場、景區、車站、碼頭、城市廣場等公共場所。

3.4 大水漫灌式促消費

文化重在體驗。文化體驗不僅要讓收藏在博物館里的文物、陳列在廣闊大地上的遺產、書寫在古籍里的文字都“活”起來，而且要讓革命文化和社會主義先進文化“動”起來。

文化體驗需要場景化，現在的技術已經可以實現只要有空間就能夠營造出場景。概括起來，有三種不同規模的文化體驗場所：

一是文化體驗園，主要建在旅游景區。黨的二十大報告指出，堅持以文塑旅、以旅彰文，推進文化和旅游深度融合發展^[1]。目前旅游景區大多數以自然景觀為主，要了解歷史人文，就需要回到城市，進入博物館等。文化數字化把文化遺產活化了，使旅游景區將歷史文化復活，實現白天看景、晚上體驗文化的目標。各地公共文化機構的藏品數據化，為沉浸式呈現地域文化創造了條件。

二是文化體驗館，主要建在中小學校園。近年來，黨中央提出紅色文化進校園、優秀傳統文化進校園及戲曲進校園等要求，可以比照過去電化教育館的模式，將其改造為沉浸式、互動型的文化體驗館，通過教育專網對接國家文化專網，把適合納入國民教育體系的文化數字內容，源源不斷地呈現于文化體驗館，讓青少年零距離分享中華文化數字化成果。

三是文化體驗廳，主要建在社區、書店和家庭。社區的范圍廣泛，在城市包括老年社區、黨建社區，在農村包括新時代文明實踐中心、文化禮堂等。新華書店系統在全國有近1萬個網點，可以嘗試劃出一定區域用來建設文化體驗廳，還可以結合新書發布、各類講座開展文化體驗活動。

最后就是家庭客廳，要把家庭客廳變成文化體驗廳，現在有線電視用戶超2億戶，需求和發展空間非常廣闊。

無論是文化體驗園，還是文化體驗館或廳，都不能走主題公園的老路——內容一成不變，應當是電影院模式——內容可實時更換，因為有無數條數字化文化生產線在實時供應內容。

隨著國家文化數字化戰略的深入實施，文化數字化生產力加速發展，數字化文化產品和服務愈發豐富多彩，人民群眾無論何時何地、使用何種方式，都可以方便快捷地分享中華文化數字化成果，全民共享指日可待。

4 結語

實施國家文化數字化戰略，首先要提高站位，從戰略上認識文化數字化，通過全面梳理中華文化資源，將中華民族積淀了五千多年的文化資源，轉化為生產要素，以及文化創新創造的素材和源泉，推動文化產業回歸本源。

本文將文化大數據的體系架構概括為“兩側四端”，通過建設文化數據服務中心、搭建文化數據服務平臺、創建標識解析體系，實現文化大數據體系云端部署，為文化機構數字化轉型升級打造了“技術底座”、提供了新路徑，并使數字化轉型升級便捷化。文化機構只要定好位，充分發揮文化人擅長做內容的優勢，就能夠在激烈的市場競爭中“揚長避短”，為人民群眾提供豐富多彩的數字化文化產品和服務，為中華文化全景呈現、中華文化數字化成果全民共享貢獻智慧和力量。

作者簡介

高書生，男，中共中央宣傳部原文化體制改革和發展辦公室副主任、一級巡視員，中國公共關系協會文化大數據產業委員會副主任委員。研究方向：文化數字化、文化體制改革、文化產業發展。

參考文獻

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Implementation of the National Cultural Digitization Strategy： Position and Orientation

GAO Shusheng

Division for Reform and Development of Cultural Sector， Publicity Department of the CPC Central Committee， 100806， Beijing， China

Abstract： This paper analyzed the main reasons for the rise of cultural digitization as a national strategy and summarized the system of cultural big data as two sides and four terminals， i.e.， the supply side and demand side， as well as the resource terminal， production terminal， consumption terminal and cloud terminal. By constructing cultural data service center， cultural data service platform， and creating identity resolution system， the cultural big data system could be deployed in the cloud. Cultural institutions could share and trade data as long as entered into the cultural big data system， process the data in depth by using large models and distribute the cultural digital content through the cultural data service center in the cloud in multiple networks terminals， which ultimately made it easier to share the achievements of Chinese culture digitization and accelerate the in-depth implementation of the national cultural digitization strategy. The in-depth implementation of the national cultural digitization strategy.

Keywords： Cultural digitization; Cultural big data; Digital transformation; Culture productivity; National cultural digitization strategy