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我國東部三大城市群流動人口融入情況及其影響因素對比研究

2024-04-29 00:00:00李楠
經(jīng)濟師 2024年3期

摘 要:文章以京津冀、長三角、珠三角三大城市群為研究對象,基于2011年與2017年流動人口從經(jīng)濟整合、社會適應(yīng)、文化交融和身份認同四維度,運用主成分分析構(gòu)建融入評價體系,劃分城市等級,分析融入情況的空間分布及變化情況,最后進行影響因素探究。結(jié)果表明:不同省份城市間融入差異較大,省內(nèi)相鄰城市具有相似性;京津不再是融入中心,長三角融入中心北遷明顯,珠三角融合度由沿海向內(nèi)地遞減。政策啟示是,充分發(fā)揮沿海地區(qū)地理優(yōu)勢,發(fā)達地區(qū)帶動不發(fā)達地區(qū),重視流動人口子女安置與發(fā)展。

關(guān)鍵詞:城市經(jīng)濟 流動人口 區(qū)域經(jīng)濟 社會融合

中圖分類號:F207 文獻標識碼:A

文章編號:1004-4914(2024)03-013-03

一、引言

我國流動人口基數(shù)巨大,截至第七次人口普查,總數(shù)已增至3.76億。在《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃》中指出,要推動非戶籍常住人口融入城市,實施積極的人口集聚策略,建設(shè)普惠大型城市群。

自21世紀,隨城市化進程形成了規(guī)模龐大的流動人口,人口融入等問題成為各界關(guān)注的焦點,楊菊華[1]提出四層面模型,田盼盼[2]從宏觀角度探索人口空間分布,武洋[3]從微觀角度探索融入影響,梁勇[4]等人預(yù)測京津冀、長三角、珠三角是流入的主要城市群。

綜上所述,現(xiàn)有研究大多以某一城市為研究對象,少有以城市群為對象進行探究,而本研究在對象上,選取三大城市群,構(gòu)建評價體系衡量融入度,考慮城市群空間分布和時間變化,從而提出針對性的政策建議。

二、數(shù)據(jù)、變量與模型

(一)數(shù)據(jù)

研究選取京津冀、長三角、珠三角三大城市群為研究對象,以2017年國家衛(wèi)健委流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以2011年樣本作對比,選取非本地戶口的15~59歲居住6個月以上的流動人口,對數(shù)據(jù)清洗處理后獲得86481個樣本。

(二)變量

選取經(jīng)濟整合、社會適應(yīng)、文化交融、身份認同四個維度構(gòu)建評價體系[1],包含12個二級指標。經(jīng)濟整合是流動人口的發(fā)展與生存基礎(chǔ),也是融入當?shù)氐那疤崤c保障,社會適應(yīng)反映其對全新環(huán)境的適應(yīng)程度,文化交融方面關(guān)系到更深一步發(fā)展,影響到成就感與幸福感[5],身份認同是對流入地歸屬感與認同感的高級階段,這標志著實現(xiàn)了真正的社會融入[6]。

(三)模型

運用主成分分析法從而達到降維處理??芍狥1是第一主成分,是F2第二主成分,以此類推,表達式如下:

F=aX+aX+aX+…+aXF=aX+aX+aX+…+aX …F=aX+aX+aX+…+aX

該方法將p個原始變量的總方差拆解為p個相互獨立的變量F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)p。為了減少變量個數(shù),在解決實際問題中不會采用全部p個主成分,而是會放棄方差較小的主成分。令:

?漬k=

為第k個主成分Fk的方差貢獻率。方差貢獻率體現(xiàn)了主成分綜合原始變量信息的能力。若只取m(mlt;p)個主成分,則稱:

?漬=

為主成分F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)m的累積貢獻率。?漬代表了F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)m包含原始變量的信息量。m的取值有一個限定條件,即要獲得較大的累計貢獻率。

鑒于主成分分析能從原始變量中歸納大部分信息,因此,能用主成分提供的信息對指標進行綜合評價。方差貢獻率反映了各主成分包含原始變量的信息量,將方差貢獻率作為權(quán)重對主成分進行加權(quán),則完成對指標進行綜合評價。

設(shè)F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)m是計算得出的m個主成分,?漬1,?漬2,…,?漬為對應(yīng)主成分的方差貢獻率。將方差貢獻率“歸一化”則有:

wm=

其中i=1,2,…,m,記為w=(w1,w2,…,wm),則Z=w1F1+w2F2+…+wmFm為綜合評價函數(shù)。

三、實證結(jié)果與分析

(一)演變趨勢

根據(jù)上述方法進行提取,選取特征值大于1的主成分,累積方差貢獻率58.26%。京津冀城市群排名變化分布均勻,變化不大,整體發(fā)展穩(wěn)定但融入水平欠佳。長三角融入水平差異性跨度較大,明顯進步與退步的城市數(shù)量較多,大體呈現(xiàn)“U”形,其中安徽省明顯進步,江蘇省與浙江省明顯退步。珠三角城市群在保持原本高融合度的基礎(chǔ)之上,穩(wěn)步提升。

(二)空間格局

京津冀城市群在2011年高融合區(qū)主要集中在京津,至2017年,城市群整體融合情況變得均勻,京津不再是融入聚集中心,聚集點向外圍分散。長三角融入中心發(fā)生位移,由2011年的江蘇省移至2017年的安徽省,城市群融入度省間差異顯著,分割線明顯。珠三角融入度整體提高,所有城市只增不減,其中沿海地區(qū)提升顯著,呈現(xiàn)出由沿海向內(nèi)地遞減。

(三)因素分析

本文從個體特征和流動特征入手,采用多個虛擬變量用以輔助,其中男為1,女為0;少數(shù)民族為1,漢族為0;農(nóng)業(yè)戶口為1,非農(nóng)業(yè)戶口為0;黨員與團員為1,其他為0;以程度的高低依次賦值。采用多元回歸模型,對部分變量進行控制,探究流動人口對社會融合四分維度的影響。

由結(jié)果可知,男性較女性有更好的經(jīng)濟整合表現(xiàn),學(xué)歷越高、年齡越大、家庭組建程度越完善,該維度表現(xiàn)越優(yōu)異。流動人口在遷入城市發(fā)展與適應(yīng)時間的長短、家庭父母流動環(huán)境、個體的流動經(jīng)歷都對其在新城市經(jīng)濟整合的提高有促進作用。流動范圍越遠,個體感受到的新舊城市差異就越大,不利于個體的經(jīng)濟整合。

在政策適應(yīng)與環(huán)境接納上,女性受到的社會接納程度比男性更高,年齡越低越利于被新城市所接受。在學(xué)歷這一變量上體現(xiàn)為倒“U”型。

在文化交融維度,各自變量的影響都較為顯著。男性在文化交融層面表現(xiàn)比女性好。受教育程度越高,文化交融越好,個體的政治面貌身份也對該維度有著顯著且較大影響。

在身份認同維度,男女性別體現(xiàn)差異不大,在遷入城市的停留時間,建立家庭的完整程度,家庭流動環(huán)境,家人的陪伴,都對個體的身份認同有促進作用。這些因素使得個體更加愿意長居該城市,遷入戶籍,延長駐留時長;隨著在遷入城市的停留時間越來越長,個體更愿意成為當?shù)氐囊粏T,逐漸習(xí)慣了習(xí)俗、習(xí)慣所帶來的差異。

(四)城市群間流動人口特性對比

流動范圍角度,大部分流動人口屬于跨省流動,流動范圍越小,越容易融入;京津冀不論流動遠近,融合度相差不大,而長三角會因遷移范圍的變化而融合度顯著不同。

流動時長角度,流動人口的流動時長結(jié)構(gòu)主要集中在5~10年這一區(qū)間,隨流動人口流動時長的增加,融合度提升,但幅度不明顯。

流動歷史角度,先前的遷移歷史越多,其融合程度越低,當流動人口先前已有5個以上的遷移城市記錄,則其融合程度會發(fā)生顯著下降。

四、主要結(jié)論與政策建議

(一)主要結(jié)論

珠三角:七年間保持高融合度,并穩(wěn)步提升。地理分布來看,珠三角沿海融合度顯著高于內(nèi)地;但同樣沿海的江蘇省和浙江省卻融合度一直偏低,因此,江蘇與浙江可以以珠三角沿海城市為范本,發(fā)揮沿海地理優(yōu)勢,提高接納度與開放度。從流入人口結(jié)構(gòu)來看,珠三角的融合度相差較大,層次分明,高于其他城市群。尤其是15~25歲這一區(qū)間融合度顯著高于另外兩個城市群,驗證了珠三角在流動人口后代的教育、安置等方面的政策照顧起到作用。

長三角:融入指數(shù)分布跨度大,整體分布不均,有集群特征。排名演變大體呈“U”形,主要集中在明顯進步與退步兩部分,以省為單位聚集效應(yīng)明顯??臻g格局來看,省際間差異明顯,同一省份下城市融合度具有相似性。沿海城市沒有發(fā)揮出地理優(yōu)勢,融合度反不如內(nèi)地高。

京津冀:整體分布均勻,名次進步與退步的城市數(shù)量大體相當,大部分名次不變。2011年京津融合度顯著高于周邊城市,差異對比明顯,周邊地區(qū)普遍低;但到2017年,隨相繼重點發(fā)展周邊城市政策的落實與人才引進計劃的開展,差異不再顯著。

(二)政策啟示

根據(jù)得出的結(jié)論與三大城市群融入現(xiàn)狀,本文得出提高城市群人口融入度的三點政策啟示:一是充分發(fā)揮沿海地區(qū)地理優(yōu)勢,增加對流動人口的容納程度。沿海城市具有船運、捕魚業(yè)、外貿(mào)等內(nèi)地城市不具有的先天優(yōu)勢,吸引大量外來人口流入務(wù)工,政府在制定相關(guān)政策時,加大對外來人口的照顧,推進人才引進,完善人才培養(yǎng)機制,提高流入人口的整體素質(zhì)與歸屬感,使其可在當?shù)亻L期發(fā)展。二是以經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)為中心,帶動不發(fā)達地區(qū),設(shè)立政策引導(dǎo)。不發(fā)達地區(qū)流入人口數(shù)量明顯較低,但對人口尤其人才引進的需求量大而急切,發(fā)達地區(qū)人口較多競爭壓力大,且人口承載力有限。政府可建立不同經(jīng)濟圈,并在政策上給予一定引導(dǎo),如“半小時城市圈”“一小時城市圈”等,加大與周邊地區(qū)聯(lián)系,增大圈內(nèi)人口流動量,從而帶動周邊地區(qū)的發(fā)展與融合。三是重視流動人口的子女安置與發(fā)展,以此為導(dǎo)向工具。子女的未來發(fā)展將直接影響流動人口的留居意愿與融合度,如放寬對流動人口子女的落戶門檻,對安置及教育加以照顧,會增加流動人口的歸屬感與融入感。各省份人口融合情況差異較大與其對流動人口子女的相關(guān)政策不同有很大關(guān)系,這是一個重要的人口導(dǎo)向工具。

[基金項目:北京市社會科學(xué)基金青年規(guī)劃項目“城市群一體化發(fā)展中企業(yè)優(yōu)勝劣汰效應(yīng)研究”(項目編號:20JJC025)]

參考文獻:

[1] 楊菊華.流動人口在流入地社會融入的指標體系——基于社會融入理論的進一步研究[J].人口與經(jīng)濟,2010(02):64-70.

[2] 田盼盼.省際與省內(nèi)流動人口空間分布及其影響因素的差異[D].福建師范大學(xué),2014.

[3] 武洋.邊境地區(qū)人口流出及其影響因素分析[D].吉林大學(xué),2013.

[4] 梁勇,馬冬梅.現(xiàn)階段我國城市流動人口變動的新特點及服務(wù)管理創(chuàng)新[J].理論與改革,2018(01):173-182.

[5] 景光正,盛斌.我國流動人口社會融合的多維度實證研究[J].城市問題,2020(06):4-11.

[6] 任遠,喬楠.城市流動人口社會融合的過程、測量及影響因素[C].上海市社會科學(xué)界第七屆學(xué)術(shù)年會文集,2009:562-566.

(作者單位:首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué) 北京 100070)

[作者簡介:李楠,首都經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)國際經(jīng)濟管理學(xué)院碩士研究生,研究方向為城市經(jīng)濟與人口。]

(責編:賈偉)

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