城市軌道交通預約服務運營管理分析與研究

李昊天

[摘 要]為了研究城市軌道交通預約服務對乘客出行的影響及運營管理對策，文章闡述了現行預約服務發展中存在的不足，調研了北京地鐵預約服務對乘客出行的影響及乘客對運營管理的期望，利用數據可視化和層次分析法分析調研結果。在此基礎上，文章針對預約服務對乘客的影響與乘客期望，對城市軌道交通預約服務運營管理提出建設性建議，以期有效改善預約服務的實施效果，提升運營效益與服務水平，使城軌交通供需矛盾進一步得到緩解。

[關鍵詞]城市軌道交通；預約；運營管理

中圖分類號：U121 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2024）08-0037-03

信息技術與交通運營管理的協同發展出現了“互聯網+交通”新模式，深刻影響著人們的出行選擇[ 1 ]。近年來，預約服務已被廣泛應用于道路交通、停車和公共交通領域，在酒店預訂、購票等服務領域也頗受歡迎。在道路交通領域，高德出行和滴滴出行等網約車平臺引入了預約服務，允許用戶與司機預約出行，提高了交通效率，減少了乘客的等待時間。

在公共交通領域，預約服務被廣泛應用于火車和飛機購票以及飛機抵達和起飛的時段預約。交通預約的目的是通過將集中需求分批次處理，避免擁堵或排隊中的無效時間損失，這在早晚高峰通勤場景中尤為重要。其中，預約服務與城市軌道交通的結合是當前最具前景的客流組織新模式[ 2 ]。預約機制在2020年3月首次被引入國內地鐵系統，成功在北京地鐵與重慶地鐵應用。據統計，北京地鐵昌平線沙河站日均預約進站量4400人，人均排隊時間縮短5分鐘[ 3 ]。然而，在現有預約機制下，大多數乘客高峰時段無法搶到預約名額，預約機制與運營管理方案（如列車開行頻率、票價、客流管控措施等）不配套，嚴重影響了預約服務的實施效果。乘客出行體驗、城軌運營效益與系統服務水平的提高不足，交通供需矛盾沒有真正得到緩解。

一、地鐵預約服務運營管理調研

在城市軌道交通預約服務中，早高峰被分成幾個時間段，乘客通過應用程序預約在某個時間段內進站乘車，可以顯著減少等待時間，享受更高效、更便捷的出行體驗。但是，如果所有乘客都有相同的期望出行時間（如上下班的剛需通勤），那么預約到最理想的進站時間的競爭將非常激烈，在預約時會導致額外的成本。因此，了解預約服務對于乘客的影響以及乘客對預約機制的期望，進而改進預約服務，就顯得至關重要。為完善地鐵預約出行管理措施，提高服務水平，筆者調查分析了北京市居民地鐵預約服務影響因素與運營管理措施。調查結果顯示，地鐵預約服務效率低，乘客難以成功搶到高峰時段預約名額等問題，很大程度上是因為預約機制沒有很好地考慮其對乘客的影響，使得預約機制沒有與運營對策相結合。為了使地鐵運營方提前掌握乘客出行需求，應研究引導乘客預約出行的運營對策，假設各車站均開通預約服務，預約出行的乘客有機會享受優惠票價。如圖1所示，預約票價折扣越大，乘客預約出行的意愿就越強。這種趨勢反映了乘客在作出行決策時一定程度上會考慮經濟成本因素，即乘客會為了節省出行成本選擇按計劃出行或錯峰預約出行。地鐵運營方通過提供更加吸引乘客的票價折扣政策，增加乘客對預約服務的使用，掌握乘客的出行計劃，可以合理地實施運營管理對策，提高地鐵系統的效率。

假設受調研乘客均選擇在高峰時段出行，且高峰時段已無預約名額，針對不同的票價優惠，乘客對錯峰出行（即改變出行時間以避免高峰擁擠）進行預約的意愿也有所不同。統計結果如圖2所示，預約票價的優惠程度對乘客錯峰預約出行的意愿具有顯著性。

結果表明，地鐵運營方可以根據不同屬性的乘客（剛需與非剛需）制定票價政策，通過不同程度的優惠來引導非剛需通勤乘客錯峰出行，緩解高峰時段地鐵系統的擁擠，提升城軌供需平衡穩定性與系統安全性。

考慮到主觀賦權法更適合用來研究預約運營管理對策對乘客出行影響因素的權重系數，文章采用層次分析法分析問卷結果，確定影響因素權重系數。判斷矩陣標度定義如表1所示。

針對預約服務對乘客出行的影響，考慮了五項指標[ 3 ]，具體說明如下。

出行費用：指乘客乘坐地鐵的票價（同時段同距離下，預約和非預約票價可能不同）。

進站時間：指乘客走預約通道或常規通道至乘車站臺的時間。

候車時間：指乘客在站臺等待列車到達的時間。

延誤時間：指乘客在首班列車到達后因車廂過度擁擠無法上車而延誤的時間。

擁擠程度：指車廂內的擁擠程度。

調查問卷處理后得到各指標比較結果表，即判斷矩陣如表2所示。

由于CI<0.1，C R<0.1，說明上述判斷矩陣具有一致性。因此，指標權重系數可以取為ω=（0.1226，0.1226，0.1859，0.2453，0.3236）。

由層次分析法計算結果得到，在預約服務中乘客出行影響因素各指標的權重如下：出行費用占12.26%，進站時間占12.26%，候車時間占18.59%，延誤時間占24.53%，擁擠程度占32.36%。

二、地鐵運營對策分析與建議

（一）預約常態化與臨時客流管控相結合

根據上述分析結果，乘客在出行中對擁擠程度最為敏感。因此，地鐵運營方應以預約服務為常態化客流管控手段，輔以如設置圍欄等臨時性客流管控手段，對地鐵入站進行限流，控制站臺與乘車時的擁擠狀況。這種常態化的管控機制能夠有效地調整客流量，提前預防擁堵，保障乘客的出行舒適度。在臨時突增客流高峰時，及時采取針對性的臨時管控措施，則能夠靈活應對突發情況，確保地鐵運行安全有序[ 4 ]。

（二）建立預約需求響應機制實現交通供需精準匹配

如果未開設預約服務的站點均開通預約服務，有63.82%的乘客表示愿意選擇預約乘車。地鐵運營部門有必要增設更多的預約車站，通過預約手段在軌道交通領域建立需求響應機制。這種對策有助于在一定程度上打破交通供需雙方的信息壁壘，有效平衡客流需求的波動性與運輸組織的計劃性。

具體來說，乘客可通過預約平臺提交出行需求，軌道交通運營部門則會根據乘客的出行意愿，統籌運力，制訂列車運行計劃，在運營日開始前通過預約平臺告知乘客。這一流程包括預約階段、計劃階段、列車運營階段三個關鍵時段。在預約階段，乘客提交出行需求。在計劃階段，軌道交通運營部門根據乘客的出行信息優化運行計劃，向乘客反饋響應結果。在列車運營階段，執行制訂好的運行計劃。這種緊密的供需耦合機制實現了客流與運力的精確匹配，提高了運輸效率。

（三）預約機制精準調控與乘客體驗提升

地鐵運營方在廣泛開展預約服務的同時，應積極宣傳地鐵預約服務，讓乘客充分了解參與預約對出行的積極影響。為此，地鐵運營方應采取多種方式，包括在車站、車廂內、線上平臺等廣泛宣傳，向乘客介紹預約服務的便利性和實用性。

此外，地鐵運營方應合理設置預約名額，分批發放次日預約名額，提高乘客參與預約的積極性。同時，要合理安排預約系統的時間粒度，即預約時段間隔。時段間隔設置既會影響預約的實際實施，也會影響預約服務系統的效率。當預約時間間隔被設置時，高峰預約廣義成本與入站乘客數量之比的最大限制也將被設定。預約進站的乘客數量越多，高峰出行的預約廣義成本越大。預約時段間隔過細會導致乘客難以精準控制到站時間，違約乘客數量增多，乘客失去按計劃出行的積極性，會嚴重影響預約的實施效果；預約時段間隔過粗則會失去精準調控客流分布的意義，無法引導乘客錯峰出行，難以改變高峰時段過度擁擠的現象。

隨著預約出行的乘客數量增加，地鐵運營方能夠更好地掌握乘客出行計劃與軌跡，通過對預約乘客出行計劃的大數據分析，研究乘客的出行習慣和時間規律。借助仿真模型預先評估效果，地鐵運營方可以精準管理客流到站分布，合理調控列車發車間隔，安排列車運力，確保預約乘客靈活出行，實現安全有序進站乘車。

（四）票價優惠與預約機制結合

通過結合票價優惠與預約機制，地鐵運營部門可以有效引導乘客錯峰出行，緩解高峰時段的客流壓力。這項對策不僅可以減少乘客的擁擠和排隊時間，提高乘客的出行舒適度，而且能夠優化地鐵資源的利用，降低運營成本。那些不必在特定時段通勤的乘客更愿意在享受票價優惠的同時選擇非高峰時段預約出行。對策的靈活實施不僅能夠滿足乘客的個性化出行需求，促進交通運輸系統的健康發展，平穩地平滑客流峰值，減輕高峰時段的交通壓力，而且能夠提高非高峰時段車廂的利用率，充分發揮地鐵運輸能力，實現資源的最大化利用。

三、結語

北京軌道交通預約服務的實施改變了傳統的限流管理方式，通過更精準化的客流管理，減少了乘客在站外排隊的情況。預約出行作為一種最具發展前景的出行模式之一，在交通資源有限的情況下能夠利用信息技術掌握乘客需求分布并制定相應的交通運營管理措施，解決交通供給端與需求端的不均衡問題，是未來智慧交通發展的方向。

隨著無人駕駛與智慧交通等相關技術的飛速發展，未來實施常態化的預約出行將會更加便利，更加融入日常生活。

在這一趨勢下，可以從高新技術研究、預約標準規范制定等多個方面不斷進行預約出行的實踐和深化預約方式的研究，擴大和開展多場景下的交通預約服務，不斷提高出行者對交通預約的接受度。利用預約方式，可以探索讓乘客更廣泛地參與交通治理的途徑，使交通系統的有序轉型在未來穩健推進。

參考文獻：

[1]郭繼孚，刁晶晶，缐凱，等.預約出行模式展望[J].交通運輸系統工程與信息，2021（05）：160-164+173.

[2]莊黃蕊.考慮預約需求的地鐵客流管控與行車計劃協同優化[D].北京交通大學，2021.

[3]王倩，郭繼孚，葛昱，等.預約出行在北京軌道站點客流管理中的實踐[J].交通治理與空間重塑——2020年中國城市交通規劃年會論文集，2020.

[4]Li C， Ma J， Luan T H， et al. An incentive-based optimizing strategy of service frequency for an urban rail transit system[J].Transportation Research Part E： Logistics and Transportation Review，2018.