基于Probit- ISM 模型農用植保無人機技術采納行為影響因素及優化路徑研究

高金鑾 王璐 祝熙繇 耍若小春 黃艷瓊

1、西南民族大學公共管理學院 2、西南民族大學電子信息學院

前言

一些學者從特定視角著手，揭示了農戶基本情況、經營戶整體特征、生產經營特征、土地資源稟賦特征以及政府支持推廣等特定因素的影響[1]。土地規模顯著影響技術采納行為，但現有論斷對影響方向莫衷一是[2]。部分學者進行系統性研究，張寧等借Probit 模型對農戶自身、社會等因素做了深入探析[3]；朱萌等用ISM 模型分析深層根源因素[4]。現有研究為本文提供了基礎，但也存在不足：研究區主要集中于東中部平原地區，有關少數民族地區的研究尚且缺乏。越來越多學者將理性行為理論、創新擴散理論、計劃行為理論與TAM 模型融合，使之成為經濟與管理領域廣泛使用的理論框架之一[5]，與Probit-ISM 模型相結合，分析農戶技術采納行為的研究有待拓展。

本項目選取種植大戶、農民專業合作社和家庭農場主為對象，基于TAM框架和Probit-ISM模型從技術感知有用性和感知易用性等維度研究對農戶技術采納行為的影響，就研究結論得出政策建議，為銜接鄉村振興重點工作部署、實現民族地區農業現代化發展提供決策參考意見。

1 材料與方法

1.1 數據來源與樣本特征

數據來自團隊在四川馬邊彝族自治縣、甘孜藏族自治州和迪慶藏族自治州的實地調查。總體而言“藏羌彝走廊”是指因自然地理和人文環境差異而形成的獨具特色的民族走廊[6]，研究區為少數民族自治地區，地處走廊核心地帶，主要從事農作物和水果的種植，選取以上地區調研具有一定代表性。樣本以分層抽樣為主、簡單隨機抽樣為輔，每個地區抽取2～4 個行政村，以戶為單位進行調查，共發放230 份問卷, 收回有效問卷220 份。

36 歲以上的受調查者占61.37%，大多為45～59 歲間的中年人。有135 人擁有初中及以下學歷，余下農戶有85 人有高中及以上學歷。種植時間在5 年以內的占30%，受訪者大多屬于返鄉務農的農村實用人才，對農用技術的需求更強。81.82%的農戶種植業收入在10 萬元以內，經濟能力、抗風險能力一般。

1.2 模型選擇

Davis 認為個體行為意向受感知有用性和感知易用性影響，用于解釋對某種技術的認可、采納或使用程度[7]。感知有用性是采納某種技術能夠提升生產效率的程度，感知易用性是某種技術使用或獲取某種技術服務的便利程度[8]。Probit 模型類似于邏輯回歸，可通過適當調整與修正，使解釋變量與被解釋變量達到原有線性假設。ISM模型是系統分析方法的一種，用于探究因子間相互關系和層次，矩陣模型采用合理算法分析要素間的聯系，得到可達矩陣和多級遞階結構模型。

感知有用性用帶來的經濟收入、對技術的支持程度、采用意愿、推廣意愿表征，感知易用性用使用效果、技術認知、渠道暢通度、供需匹配度表征。與技術推廣服務、政府支持力度一同為核心解釋變量。若農戶基于認知偏差或不正確的信念作評估會降低選用意愿、減少投入。因此，加入農戶個體特征、家庭特征作控制變量，選取規模化程度作中介變量。

2 結果與分析

用最小二乘法測度解釋變量中是否存在多重共線性。VIF 最大值為2.795，比臨界值5 小得多，解釋變量間共線性程度較為合理，可進一步回歸估計。

2.1 信效度

問卷整體Cronbach’s α 為0.757，各變量Cronbach’s α 均大于基準值0.6，表明數據信度和穩定性可接受。KMO 值為0.815，大于基準值0.7，Bartlett 球形度檢測的F 值為0.000***，各題項間存在相關性，數據因子分析有效，程度為適合。

2.2 共同方法偏差

受同一測量環境、語境以及農戶特征影響，評分會出現數據分布不均或過于集中等問題，通過優化問卷變量設計、選取合適的調查時間緩解。用Harman 的單因子檢驗判斷問卷變量間共同方法偏差程度，旋轉前探索性因子分析結果提取出6 個因子特征根大于1，最大因子方差解釋率為26.07%（＜40%），不存在嚴重共同方法偏差問題。

2.3 基于二元Probit 的農用植保無人機技術采納行為影響因素分析

首先，將控制變量和中介變量納入模型中；其次，加入感知有用性、感知易用性、技術推廣服務、政府支持力度4 個核心解釋變量；最后，納入剩余4 個變量。

感知有用性中技術支持程度在1%顯著性水平上正向影響，了解程度在5%顯著性水平上負向影響，推廣意愿在10%顯著性水平上正向影響技術采納行為。說明感知有用性對農戶技術采納行為有重要影響，感知有用性越強，對技術推廣的支持程度越強，越容易影響決策。

感知易用性中農戶技術認知在1%顯著性水平上正向影響，了解技術的渠道暢通度在5%顯著性水平上正向影響采納行為。使用效果和政策關注度不顯著可能與部分農戶尚未采納技術且并未通過社會網絡關系或技術培訓等渠道獲取信息、勘察其效果有關。

技術推廣服務對采納行為的影響未通過顯著性檢驗，但農技推廣主體正由單一主體向多元主體推廣發展，新型農業經營主體是推廣無人機技術的核心力量，通過社會關系網絡擴散技術，促進推廣模式和相關制度逐漸完善。政府資金支持和政策宣傳力度在10%顯著性水平上正向影響采納行為。

供需匹配度不顯著可能與技術推廣處于起步和快速發展階段有關，據技術推廣服務站負責人描述，當下正著力解決無人機維修技術和電池續航技術的需求問題。

農戶特征中種植面積和家中務農人數在5%顯著性水平上影響采納行為，前者正向影響，后者負向影響。隨著農地適度規模化和“三權分置”，受調查農戶中超40%種植面積在20 畝以上，而家中務農人數為2～5人，多為56 歲以上中老年人，反映農村青壯勞動力喪失，農業現代化亟需提高機械化水平，如表1 所示。

表1 模型回歸結果

2.4 基于ISM 模型的農用植保無人機技術采納行為影響因素分析

設感知有用性、感知易用性、技術推廣服務、政府支持力度、個體特征、家庭特征為S1～S6，S0 為被解釋變量。輸入要素間關系抽象而成的鄰接矩陣，判斷要素間因果關系，存在影響則賦值為1，不存在影響則賦值為0，要素自身的因果關系無需判斷，對角線的值固定為0。通過連續乘以鄰接矩陣算法配置輸出可達矩陣得出各層因素：第一層為S0，第二層為S1、S2，第三層為S3、S4，第四層為S5、S6。由圖1 可知，S1 和S2 直接影響S0 技術采納行為，S3 和S4 中間間接影響S0 采納行為，S5、S6 是深層根源因素，中間因素受根源因素的影響，結果符合理性行為理論的觀點，如圖1 所示。

圖1 解釋結構模型

3 討論與結論

3.1 討論

結果表明，走廊技術推廣面臨各方面困境。因此：一要鼓勵引導農戶組建農民集體組織，將農戶聯結起來開展技術普及與培訓，提升了解程度和管理水平。通過推廣主體與組織的高頻度推廣、強關系聯結，將技術推廣至組織內部成員，提升農戶對技術的成本效益感知。二要堅持農戶導向原則，深入了解農戶的技術需求。新型農業經營主體學習農業技術的需求意愿和對風險的承擔能力高于普通農戶，通過多樣化培訓影響采納行為。傳統農戶整體上處于弱勢地位，需發揮技術員、村干部等群體的帶動力量；三要創新社會化推廣服務體系，完善一體化服務平臺。為政府、農民專業合作社等多元主體提供科技互助平臺，形成政府主導、多元主體參與的服務體系.

3.2 結論

綜合分析變量對農戶農用植保無人機技術采納行為的影響，農民專業合作社、家庭農場主以及普通種植大戶抗風險能力處于一般或較弱水平,抗風險能力對技術采納行為的潛在影響有賴于深入挖掘[5]。研究區農戶技術采納意愿均值為0.71（0～1 之間取值），意愿較高。受訪者采納行為受感知有用性、感知易用性及政府等外部因素的影響，首先是自身的技術水平有待提高、成本投入與收入難以匹配；其次是農地集約化程度低。影響因素結構層次中農戶特征是深層次的因素，農戶既是技術采納者也是推廣主體之一，可間接影響其他主體和推廣的模式。政府政策宣傳，農技普及、資金撥款力度等都間接受其影響，最終影響采納行為。