中小學心理健康教育數字化平臺建設評價標準的構建

DOI：10.3969/j.issn.1673-8454.2024.04.005

作者簡介：孫炳海，浙江師范大學心理學院院長，浙江省兒童青少年心理健康與危機干預智能實驗室首席專家，教授、博士生導師（浙江金華 321004）；武瑩，浙江師范大學心理學院碩士研究生（浙江金華 321004）；孫長康，浙江師范大學心理學院博士研究生（浙江金華 321004）

基金項目：2023年浙江省兒童青少年心理健康與危機干預智能實驗室心理健康教育數字化課題組研究成果（編號：23MHCICAZD03）

摘" "要：科學建設心理健康教育數字化平臺，是統籌推進心理健康教育與數字化技術深度融合、引領新時代學校心理健康教育服務高質量發展的關鍵一環。浙江省兒童青少年心理健康與危機干預智能實驗室通過近二十年建設過程與實踐探索，在浙江省各區縣心理健康教育數字化實踐中提煉形成《中小學心理健康教育數字化平臺建設評價標準》，提出十一條評價標準，包括安全性隱私保護、基礎性理論支持、無感化數據采集、精準化算法運行、自動化預警提示、自適應辨識調整、成長性科學研究、跨部門協同保障、豐富的課程資源、個性化智能推送、閉環式系統服務。旨在多維、全面地為數字化平臺高質量建設提供參照體系，實現數字化平臺建設的科學性、安全性、智能性，助力數字化心理健康教育服務高質量建設。

關鍵詞：中小學心理健康教育；教育數字化；數字化平臺建設；心理賦能；數字賦能

中圖分類號：G434" " " " "文獻標志碼：A" " " " "文章編號：1673-8454（2024）04-0041-10

一、政策背景

加強基礎研究和應用基礎研究、打好關鍵核心技術攻堅戰、培育發展新質生產力的新動能，是實現國家高水平科技自立自強的必然要求。黨的十九大報告提出“加強應用基礎研究，拓展實施國家重大科技項目，突出關鍵共性技術、前沿引領技術、現代工程技術、顛覆性技術創新”。[1]加強心理健康問題基礎研究就需明確擬解決的核心問題與所需要的關鍵技術。

2019年12月，國家衛生健康委等部門聯合制定《健康中國行動——兒童青少年心理健康行動方案（2019—2022年）》，明確了2022年底實現的兒童青少年心理健康相關指標的階段目標。[2]2020年10月，《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》在“建設高質量教育體系”部分，強調要“重視青少年身體素質和心理健康教育”。[3]2021年7月，教育部辦公廳印發的《關于加強學生心理健康管理工作的通知》提出，要加強源頭管理，全方位提升學生心理健康素養；加強過程管理，提升及早發現能力和日常咨詢輔導水平；加強結果管理，提高心理危機事件干預處置能力。[4]2022年，教育部將全面促進學生心理健康發展作為工作要點，加強和改進學生心理健康教育工作，實施學生心理健康促進計劃，做好科學識別、實時預警、專業咨詢和妥善應對。[5]

全面提升青少年心理健康教育質量已經成為國家教育發展的重要一環。教育部等十七部門關于印發《全面加強和改進新時代學生心理健康工作專項行動計劃（2023—2025年）》（以下簡稱《行動計劃》）的通知要求，切實把學生心理健康工作擺在突出位置，加強心理健康教育，提升學生心理健康素養。[6]《行動計劃》提出加強心理健康監測，構建完整的學生心理健康狀況監測體系，加強數據分析、案例研究，定期開展學生心理健康測評，科學分析、合理應用測評結果，分類制定心理健康教育方案。[6]《行動計劃》為中小學心理健康教育數字化平臺建設指明了發展方向與建設思路。

《行動計劃》提出規范心理健康監測。[6]特別是要加強心理健康監測與開展心理健康測評。研制符合中國兒童青少年特點的心理健康測評工具，規范量表選用、監測實施和結果運用，構建完整的學生心理健康狀況監測體系，加強數據分析、案例研究，強化風險預判和條件保障。堅持預防為主、關口前移，定期開展學生心理健康測評，建立“一生一策”心理健康檔案。

《行動計劃》提出完善心理預警干預。特別是要健全預警體系與優化協作機制。教育、衛生健康、網信、公安等部門指導學校與家庭，以及精神衛生醫療機構、婦幼保健機構等建立健全協同機制，共同開展學生心理健康宣傳教育，加強物防、技防建設，及早發現學生嚴重心理健康問題，網上網下監測預警學生自傷或傷人等危險行為，暢通預防轉介干預就醫通道，及時轉介、診斷、治療。基于跨部門聯動和“家校社”協同可以保障數字化平臺高效運行，實現智治聯動。[6]

為統籌推進數字化技術與心理健康教育深度融合、建設高質量服務性心理健康教育數字化平臺、實現學生心理健康精準化測評與智能干預，浙江省兒童青少年心理健康與危機干預智能實驗室（以下簡稱“實驗室”）會同杭州天音計算機系統工程有限公司，在浙江省龍游縣、浦江縣、樂清市和桐鄉市的實踐基礎上，研制發布《中小學心理健康教育數字化平臺建設評價標準》，以確保數字化平臺建設的規范性、安全性、智能性，助力數字化心理健康專業化服務體系高質量建設。

二、建設過程

（一）在傳統心理危機干預中探索心理健康教育數字化

實驗室在心理危機干預過程中開始探索心理健康教育數字化。在2006年“桑美”臺風后，實驗室首席專家李偉健帶領團隊成員奔赴溫州市蒼南縣霞關鎮對受災人群開展心理輔導和干預，災后建立心理危機干預對象數據庫，對該類人群進行長達10余年的身心發展變化追蹤和干預指導。

在汶川地震期間，實驗室成員積極開展心理危機干預和心理賦能工作，編寫震后首本《地震災后心理危機干預手冊》，從系統觀的視角為受災人群開展心理干預。在新冠疫情期間，發布中小學生防疫抗疫心理微課，撰寫發布大學生、中小學生防疫心理調試手冊，運用數字化傳播的手段，開展心理危機干預工作。實驗室在20多年的心理危機干預過程中，逐步探索出動態化、系統化、數字化的心理危機干預模式體系。

（二）以學科融合交叉視角開展心理健康教育數字化研究

2023年，實驗室依托浙江師范大學心理學院獲批浙江省哲學社會科學實驗室培育單位。近20年來，實驗室將教育學、心理學與神經科學的相關研究成果應用于教育教學，在教師培養、課堂教學改革、教材研發、評價改革等方面形成4項國家級教學成果獎，以及10余項省部級教學成果獎。以國家級成果獎“中小學全員心理健康教育的師資培訓”為例，將“具身認知”與教師教育等教育學、心理學理論相結合，不僅提升全體教師心理健康教育素養，同時還促進廣大教師的師德師風建設。

實驗室融合心理學、數理醫學、認知神經科學、計算機科學、教育學等學科開展交叉性應用基礎研究，圍繞“兒童青少年心理健康的發展和促進”和“兒童青少年心理危機的智慧識別與精準干預”兩大研究方向，通過大數據、人工智能等方法，對兒童青少年價值觀與心理發展、兒童青少年心理危機識別與干預、心理健康教育數字化平臺建設等核心議題開展系列研究。

（三）開展區域性心理健康教育數字化實踐

近年來，實驗室在浙江省龍游縣、浦江縣、樂清市，以及桐鄉市等區縣有組織、有層次地開展心理健康教育數字化改革。實驗室為試點區縣提供心理健康教育頂層設計方案，運用數字化技術整合各區縣相關單位力量，健全多部門聯動，以及學校、家庭、社會協同育人機制，完善中小學心理健康數字化服務體系和服務網絡。

實驗室構建“風險累積—正向支持”心理危機數字化識別理論模型。[7]模型融合大數據挖掘、人工智能分析等技術，通過無感化數據采集獲取學生全面、系統、動態化的數據，運用數字化計算方式構建智能化算法程序，高效處理大批量數據，借助數字化平臺為每位學生提供分層分類的個性化干預，實現心理健康閉環式服務。實驗室開發中小學生心理危機識別與干預模型算法，依托數字化平臺分析測算學生的心理危機指數，從學生個人的心理狀態絕對值數據、區域同年級狀態比較的相對值數據兩個角度評估學生心理風險等級，實時預警和智能干預學生心理危機，為心理健康教育數字化發展提供實踐樣板。實驗室在心理健康教育數字化探索與建設的基礎上，提出中小學心理健康教育數字化平臺建設十一條評價標準。

三、評價標準

（一）安全性隱私保護

保護隱私性數據的安全、防止數據的泄露和濫用是數字化平臺運行的前提。建立一套全過程的數據安全性隱私保護體系，通過數據加密、數據匿名化處理、數據備份與恢復、訪問控制權限管理、安全審計與監控五項綜合性舉措，實現數字化平臺在心理危機識別、預警、干預過程中的系統性和全方位隱私保護，是確保心理健康數據的安全性、機密性和完整性，保障平臺長期運行的根本。

1.數據加密

對不同層級的數據在傳輸和存儲過程中進行加密處理是保障數據安全的基本手段。明確每一層級的數據所對應的授權訪問者。未經授權的人員無法查看或修改數據。確保數據傳輸和存儲過程中的安全性。

2.數據匿名化處理

數據統計分析和研究時，對個人隱私數據進行匿名化處理，脫敏個人身份信息，確保匿名化處理后的數據無法與具體的個人身份相關聯，最大程度上保障數據隱私性。

3.數據備份與恢復

建立定期數據備份機制，定期備份學生心理健康機密數據，防止數據丟失、損壞，確保數據的安全性和可恢復性，降低數字化系統的數據丟失風險。

4.數據訪問控制與權限管理

通過身份驗證、角色權限劃分精準限制不同角色人員的數據訪問權限。確保平臺不同層級的管理員有明確的管理權限和權限管理范圍，實現平臺賬號專人專用，降低數據泄露的風險。

5.安全審計與監控

建立異常操作、越權訪問的監控預警機制，對平臺數據的下載、導出、增刪、改查操作進行實時記錄。出現異常操作或越權訪問，平臺及時通知相應層級的安全管理人員，阻止潛在的數據泄露風險。

（二）基礎性理論支撐

科學的心理健康理論是指導數字化平臺的設計和實施、確保平臺為中小學生提供有效支持和服務的重要支撐。理論指導實踐，保障實踐的科學性和有效性，確保實踐有據可依、有據可循。在理論結合實踐的過程中，重視理論的適用性、實踐性、發展性，為研究和實踐提供指導和方向，推動平臺建設的發展與完善。

1.理論的適用性

平臺的設計和實施中明確理論依據的適用范圍，確保理論適用于中小學生群體。根據區域心理健康教育特色選擇和應用理論，實現理論應用本土化。

2.理論的實踐性

理論要結合實際，切實指導實踐。學生心理問題具有復雜性、情境性，平臺建設重點關注中小學生心理健康實際情況，理論指導實踐時注重實踐性效果，避免過度依賴空泛理論。

3.理論的發展性

理論在實踐過程中不斷發展。隨著學生心理健康實踐工作的深入和積累，平臺將積累更多的數據和經驗，不斷更新、完善、檢驗、修正理論，以確保理論依據的發展性。理論不斷發展、不斷完善，指導實踐的效果也將愈加有效，實現理論和實踐的雙重螺旋式上升。

（三）無感化數據采集

心理健康教育數字化平臺采用智能無感化技術采集數據，保障數據的生態性、時效性、準確性。基于便攜設備的非侵入性，自動采集學生在自然狀態下的生理、行為數據，充分滿足學生的隱私和數據安全需求，用智能化手段提高采集數據的有效性。[8][9]

1.非侵入性采集

采用傳感器等非侵入性的數字化設備進行無感化數據采集，對學生行為和生理指標進行非侵入性監測。減少數據采集對學生的干擾和影響，實現采集過程的隱蔽性、無干擾性。

2.數據自動化采集

數據自動化采集的方式無需學生自主介入，平臺打通衛健、公安、司法、殘聯、婦聯、民政等相關部門數據庫，實現數據跨部門的調用與自動獲取，減少人工操作和額外的時間成本，提高平臺運行的效率。

3.便攜性設備采集

采用日常化便攜性電子設備，如學生手環、電子學生證、學生的攝像頭、考勤機等，配備傳感器進行數據采集。[10]減少購置額外大型設備，減少對學生的負擔和干擾，增強學生在使用設備時的自如性，保障數據的可靠性和真實性。

（四）精準化算法運行

獲取學生全面、系統、動態化的數據，運用計算機算法進行大批量數據智能處理，是充分發揮平臺作用、實現學生心理危機精準識別與智慧干預的基礎。心理健康教育數字化平臺利用先進的數據分析和算法技術，通過算法優化與迭代、算法精準化評估、持續改進與學習，確保算法的精準化運行，以準確評估心理健康狀況、識別心理危機和潛在風險。

1.算法優化與迭代

建立一套符合區域發展特點的算法。在實踐過程中，堅持算法的動態調整、優化與迭代，提高算法適應性，貼合當地學生心理健康情況，提高學生心理健康評估的精準性。

2.算法精準評估

依靠智能化算法高效處理學生的大批量相關數據是實現精準識別的關鍵。構建智能化算法，通過各區域現有心理健康測評大數據平臺，深入分析和挖掘心理測評數據、無感化數據等，經過算法精準化評估，根據本區域的基本情況測算中小學生各年級心理危機發生的比率，精準對每一位學生的心理健康狀況和需求進行識別。

3.持續改進與學習

平臺具備持續改進和學習的機制。基于前沿心理健康教育研究成果和教育實踐經驗，平臺不斷更新教育資源和干預策略。利用算法自適應功能，不斷優化平臺服務體系，加強精準識別與隨后的智慧干預，提高平臺心理危機準確性和智慧干預有效性。

（五）自動化預警提示

依托智能化算法精準識別學生心理狀態、動態化更新數據，實現學生心理健康的自動化預警提示。[11]平臺通過第一時間評估、識別學生心理健康狀態，發布心理危機預警信息、分析預警問題并明確責任人、實時跟蹤預警問題的處理情況，形成自動化“檢測—預警—解決”體系。

1.多維數據分析

采用數學建模的方式整合大批量多維、多模態數據，自動化精準分析數據，提高心理危機識別的精準性。在“檢測”階段實現第一時間處理分析數據、發布預警信息。

2.分級預警機制

平臺根據學生心理健康狀況和心理危機程度自動生成不同級別的心理健康碼，進行分層管理和快速、精準干預。分級預警機制有助于預警的可靠性，在“預警”階段能夠精準識別出有關學生所在的預警層級并進行實時預警。

3.動態更新心理檔案

根據測評結果全時段自動化監測重點關注對象的心理和生理狀態，追蹤學生心理狀態的動態變化，形成并實時更新學生的心理健康檔案。在“解決”階段實時更新干預措施及干預效果。

（六）自適應辨識調整

心理健康教育數字化平臺實時監測學生的心理變化與反饋，通過自動化識別與評估、動態調整與反饋、實時互動與支持、心理變化進度追蹤，及時調整并提供針對性、個性化干預策略和教育資源。采用多重技術和機制相結合，根據識別內容提供個性化服務，確保學生得到有效支持和干預。

1.自動化識別與評估

平臺采用機器學習和人工智能技術，根據學生的測評結果、行為、反饋等數據，自動識別，個性化分析、評估學生的特征和問題，為后續的支持和干預提供基礎保障。

2.動態調整與反饋

平臺全程實時監測學生的狀態和變化，持續關注學生的心理健康狀況，調整提供的教育資源和支持，及時向學生、教師提供個性化的反饋和建議，促進學生更好成長。

3.實時互動與支持

平臺應提供包括在線咨詢、心理輔導、社交互動等實時的互動和支持機制。確保學生與專業人員實時交流互動，獲得情感支持和反饋，得到實用可行的建議。在實時互動與支持的過程中，緩解學生的心理壓力，幫助學生應對心理健康問題。

4.心理變化進度追蹤

平臺周期性評估學生心理健康狀況，分析整合動態變化數據，通過智能算法檢測、評估學生的心理狀況，動態追蹤學生的心理變化和成長路徑。在心理變化進度追蹤的過程中，教師充分了解學生的心理變化和成長路徑，隨時調整干預策略，確定干預的有效性，實現智慧干預。

（七）成長性科學研究

成長性科學研究是對影響學生心理健康發展的因素及其交互作用的研究。通過數字化系統構建學生心理危機智慧識別與預警機制，揭示心理危機事件的風險性與保護性因素，從而推動理論模型的持續優化。平臺數字化賦能學生心理成長，通過繪制學生的心理成長曲線和成長路徑，探索心理健康相關因素，在實踐中驗證和發展科學理論。

1.大樣本數據庫支撐

標準化大樣本數據庫作為技術支撐，運用數字化技術分析監測數據，對各類心理危機進行風險預測與篩查，實現對心理危機的精準監測和實時預警。大樣本數據庫是成長性科學研究的數據基礎，通過對大樣本數據進行分析，得到更為嚴謹嚴密、可靠牢靠的研究結論。

2.數據驅動理論優化

遵循“樣本數據—歸納分析—監測預警—反饋改進”的系統工作思路，進一步推動心理健康危機理論或模型的更新與優化。通過該循環過程，平臺根據真實的數據結果對理論進行深度優化，促進心理健康理論發展。

3.結果反饋客觀有效

利用大數據對學生各類心理危機進行動態、個性、精準的智能評價與反饋，確保數據采集與分析的客觀性，以及數據結果反饋的有效性。通過確保結果反饋客觀有效，保障學生及相關人員對當下狀況有更清晰的認知，采取適當的干預措施。

（八）跨部門協同保障

通過整合政府資源，實現跨部門聯防聯動，衛健、公安、婦聯等政府職能部門跨部門協同數據共享，無感化獲取學生心理健康數據是降低數據收集成本、保障數據客觀性的關鍵。調動全區域教師資源，提升服務效果，開展校地合作，獲得理論指導與技術支持。出臺部門協同工作支持政策，建設部門協同工作小組，建設多部門數據集成管理中心，實現多部門協同數據同步共享。

1.工作政策支持

根據組織架構、人員配備、辦公條件、組織管理、福利等方面的多部門協同工作相應政策，為部門協同工作提供保障。政策需明確各部門在平臺運行中的職責和義務，確保協同工作的高效性和協同性。

2.部門工作小組協同

建設專門工作小組，配備專人專班，提升信息交流的效率，為數字化心理健康教育平臺高效運行提供保障。通過打通區域衛健、公安、司法、殘聯、婦聯、民政等相關部門數據庫，實現數據跨部門的調用與無感化獲取。

3.部門協同數據集成管理

部門協同集成數據管理中心，確保數據的可用性和安全性。[12]例如，跨部門協同調用的多種基礎數據通過社區、街道進行二次校對，進一步提升可靠性。

（九）豐富的課程資源

開發科學、豐富的課程資源，為學生、教師、家長提供針對性服務，是開展全員心理健康教育、從根本上實現心理賦能的關鍵。[13]課程開發依托高校，提升指導的專業性；結合學習調研，增強課程的針對性；利用協商座談，促進課程的協同性。在課程資源建設過程中，不斷優化課程資源，提升課程學習的有效性。

1.課程教育資源多元化

平臺提供多樣化的心理健康教育資源，包括在線課程、自助工具、心理咨詢、互動學習社區等。實現課程教育資源多元化，多角度、全方位深入授課內容，滿足學生與家長的不同需求。

2.課程形式多樣化

數字化心理健康教育平臺的課程資源包括傳統的文本形式，以及線上音頻、視頻、動畫、AR/VR等多元化形式。采取多樣化課程形式，不斷豐富課程，滿足不同對象和不同場景的需求。

3.課程資源結構完善

課程資源以科學可靠的理論為出發點，為學生、家長、教師配備專屬課程，包含科學理論課程、實踐理論課程、實際操作課程，實現課程資源接受對象的全面性。根據不同群體需求，及時動態調整學習內容和資源，多途徑提升區域全員心理健康教育整體水平。

4.課程內容通俗化

構建心理健康教育平臺的目的是提升全民心理健康素養，課程內源于生活，通俗易懂、易吸收，不受接受群體知識水平的限制。實現課程內容通俗化，具備學術性的同時兼具趣味性。

5.課程資源自主成長

大數據時代背景下，課程資源能夠自動抓取最新、熱點、前沿、權威的心理健康知識，自動迭代、更新課程內容。實現課程資源自主成長，通過動態調整的方式在最大程度上滿足學生的相關需要。

（十）個性化智能推送

個性化智能推送指心理健康教育數字化平臺通過智能化分析學生的心理健康數據和學習行為，根據學生的特征、需求、學習風格，針對性地推送心理健康教育內容、建議和服務，提供個性化的評估與干預措施。

1.需求分析精準化

需求分析精準化是實現個性化智能推送的前提。結合受眾的特點、年齡、性別、職業等因素，通過調研和反饋，精準化分析不同受眾的需求和期望，實現個性化服務。

2.針對性內容推送

基于受眾的個人資料、歷史行為等數據，通過機器學習和數據分析技術，建立個性化、針對性推送機制，推送滿足不同需求的心理健康教育內容。針對性內容推送需要立足用戶畫像，分析其學習形式、風格、內容偏好，并進行針對性內容推送。

3.個性化評估與干預

采用個性化評估算法，通過分析學生的個人特征、需求、學習環境等因素，提供針對性、個性化的評估方案和干預措施。個性化智能推送過程實時評估并更新用戶畫像，通過用戶相關使用數據不斷優化干預手段，實現個性化評估與干預。

（十一）閉環式系統服務

閉環式系統服務是指綜合心理健康數字化平臺各功能組成部分和反饋機制，通過適應性的調整和優化，提供有效和量身定制的心理健康教育的綜合方法。平臺以學生的需求為中心，通過持續評估與檢測、持續資源支持、個性化教育干預、高效協作與溝通來實現服務體系的反饋與發展，確保平臺運行的發展與穩健。利用數字化技術智能化，實現服務閉環，發揮多方力量消除學生不同程度的心理危機。同時，平臺動態追蹤學生的心理健康軌跡，建立“小初高”一體化學生心理檔案，保障跨學段服務的有效性，建立起學生心理健康檔案的縣域閉環式管理體制。

1.持續評估與監測

平臺定期篩查和收集數據，持續監測數據和行為模式，評估心理健康狀態和變化，確保問題的及時發現和干預措施的及時實施。持續評估與檢測能夠有效檢視平臺體系本身的有效性和可靠性，對平臺的動態調整做出及時響應，幫助平臺穩步向前發展。

2.持續資源支持

平臺持續投入資源與支持，根據每輪測評結果自動化追蹤學生的心理發展數據變化，基于學生現階段及以往心理健康數據完成心理危機成因分析工作，存檔數據的同時驗證資源支持有效性。平臺上的相關資源持續更新，做到充足、及時的資源支持，滿足學生在不同時間和情境下的需求。

3.個性化教育干預

根據個體學習者的需要、心理危機嚴重程度，以及可用教育資源確定個性化干預措施和支持計劃。這能夠確保每位學生找到自身最適合的干預方案，提高干預的有效性，做到真正的“智慧干預”。

4.高效協作與溝通

平臺要求教育工作者、心理健康專業人員、其他相關者間實現高效協作與溝通，創造一個高效性、專業性、支持性的數字化平臺。平臺通過其數字化和智能化手段，實現信息的同步實時更新、順暢傳遞，提高平臺運行和有關部門或人員的配合效率。

5.及時性長效反饋

平臺建立長效反饋機制，實時監測、分析各類使用者的反饋，根據當下的發展實時調整、動態更新，不斷完善平臺服務。對有效反哺平臺的可持續化建設進行及時性長效反饋，推動心理健康教育數字化平臺不斷發展與深入。

四、應用實例

2020年，實驗室率先在浙江省龍游縣進行心理健康教育數字化改革的應用實踐，運用數字化技術、數字化思維、數字化認知構建心理健康教育數字化平臺“走心驛站”，初步實現學生心理健康狀態自動化精準識別與個性化智能服務。

“走心驛站”協同公安、民政、衛健、團委、婦聯等行政部門，推動縣、鄉鎮街道與社區的三級聯動，依托心理健康教育大數據平臺，跨部門聯動獲取數據，部門間的信息共享和數據集成共享，簡化數據采集流程，降低數據采集成本，實現無感化獲取學生相關信息。通過家長、教師、社區工作者多主體協同報告獲取動態化數據，降低數據采集成本，數據采集全程無痕推進，減輕學生單一主體提供數據的負擔。采取多主體日常觀察、線上記錄學生心理健康數據的方式做到數據的動態化更新。

“走心驛站”以實驗室構建的包括風險因子、保護因子、誘發因子的“風險累積—正向支持”心理危機數字化識別模型為理論基礎，多維度采集學生數據，確保學生數據采集的全面性和心理危機識別的精準性。[7]實驗室與“走心驛站”開發運用的“區域同步—個人發展”心理健康指數算法體系，構建智能化算法，通過各區域現有心理健康測評大數據平臺測算每個學生的心理危機指數絕對值與區域同年級人群比較的相對值，有效提高心理危機識別精確性。“走心驛站”踐行“互聯網+教育”模式，基于大數據平臺建設數字課程資源，在智能化算法精準篩查的基礎上，按照心理危機嚴重程度對學生分級分類，運用數字化算法技術實現不同學生普遍性心理問題的共性分析與個別心理問題的個性化分析，依托各區域現有心理健康測評大數據平臺，針對性地對學生、家長、教師提供信息推送服務，實現心理健康閉環式服務。[7][14]

“走心驛站”旨在提高中小學生心理危機識別精準度、降低心理危機發生率，教師、家長與學生的滿意度不斷提高。“走心驛站”被列為浙江省委數改辦“一本賬”，入選教育部信息技術與教育教學深入融合示范案例，被教育部評為全國基礎教育信息化區域示范案例，浙江省委宣傳部將其評為數字文化系統第四批優秀應用。浙江省教育廳辦公室將龍游縣“走心驛站”青少年心理健康服務系統納入教育領域數字化改革第一批創新試點項目。

實驗室提出數字化平臺建設評價標準后，相繼在浙江省龍游縣、浦江縣、桐鄉市、樂清市等多個區縣進行中小學心理健康教育數字化改革的應用實踐，將心理健康教育數字化改革經驗推廣到全省各區縣，探索心理健康教育數字化改革新路徑，助力數字化心理危機識別預警與體系建設，切實推動心理健康教育區域發展。

參考文獻：

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[6]教育部等十七部門.教育部等十七部門關于印發《全面加強和改進新時代學生心理健康工作專項行動計劃（2023—2025年）》的通知[EB/OL].（2023-04-20）[2023-10-06].http：//m.moe.gov.cn/srcsite/A17/moe_943/moe_946/202305/t20230511_ 1059219.html？eqid=c94dcbf800003fe500000006645db799.

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Construction of Evaluation Criteria for Digital Platform Construction of Mental Health Education in Primary and Secondary Schools

Binghai SUN1，2， Ying WU1， Changkang SUN1

（1.School of Psychology， Zhejiang Normal University， Jinhua 321004， Zhejiang;

2.Zhejiang Intelligent Laboratory of Child and Adolescent Mental Health and Crisis Intervention， Jinhua 321004， Zhejiang）

Abstract： The scientific construction of a digital platform for mental health education is key to promote the deep integration of mental health education and digital technology and to lead the high-quality development of school mental health education services in the new era. Through nearly two decades of construction and practical exploration， Zhejiang Children and Adolescents Mental Health and Crisis Intervention Intelligent Laboratory combines mental health education research with artificial intelligence， discipline construction with social needs， and theoretical research with practical exploration， in the digital practice of mental health education in various districts and counties of Zhejiang Province， the “Evaluation Criteria for the Construction of Digital Platform for Mental Health Education” was refined and formed， and eleven evaluation criteria were proposed： Security and privacy protection， basic theoretical support， non-inductive data collection， accurate algorithm operation， automatic early warning， adaptive identification and adjustment， growth scientific research， cross-departmental collaborative security， rich course resources， personalized intelligent push， closed-loop system services. It aims to provide a multi-dimensional and comprehensive reference system for the high-quality construction of the digital platform， realize the scientific， safe and intelligent construction of the digital platform， and help the high-quality construction of digital mental health education services.

Keywords： Primary and secondary school mental health education; Digitization of education; Digital platform construction; Mental empowerment; Digital empowerment

編輯：王天鵬" "校對：王曉明