國家創新型城市建設、創新能力培育與經濟韌性

[摘要]開展國家創新型城市建設對于提升城市創新能力，增強經濟韌性具有重要意義。基于2006—2022年中國地級市面板數據，將國家創新型城市建設作為一項準自然實驗，選取多期DID方法（Time-varying DID）實證分析創新能力培育視角下，國家創新型城市建設對經濟韌性的影響效應及作用機理。結果發現，國家創新型城市建設能夠顯著增強經濟韌性，這一結論在經過安慰劑等系列穩健性檢驗后仍然成立，且這一政策效應在行政級別高、具有地理區位優勢及具備資源稟賦優勢的城市中表現更加明顯。機制檢驗表明，創新能力培育是國家創新型城市建設增強城市經濟韌性的有效路徑。研究結論為充分發揮國家創新型城市建設的創新效應，探尋提升城市經濟韌性的實現路徑提供了經驗證據。

[關鍵詞]國家創新型城市；創新能力；經濟韌性；多期DID

一、 引言

改革開放以來，中國經濟先后經歷了1997年亞洲金融危機、2008年次貸危機等多次外部沖擊，尤其是在新冠肺炎疫情對全球經濟造成持續沖擊的大環境下，中國經濟仍能夠抵御數次的強烈沖擊，保持穩步發展，強大韌性無疑是從容應對外部多變環境的重要原因。經濟韌性為實體經濟新舊動能轉換創造了空間，使中國更有底氣應對外部沖擊。因此，如何增強抵御風險、駕馭危機的系統性能力，已成為學界關注的重要問題。

創新能力是一個國家核心競爭力提升的重要力量，更是增強城市經濟韌性的重要支撐點。城市作為創新要素集聚的主要空間區域，城市創新水平的高低會直接影響城市的發展能力。為提升自主創新能力，中國政府出臺了一系列創新政策，其中，國家創新型城市建設尤為引發關注。黨的二十大報告提出，“統籌推進國際科技創新中心、區域科技創新中心建設”1，國家創新型城市建設是中國創新驅動政策的集中體現，是實施創新驅動發展戰略的一個系統工程。為探索差異化的城市創新發展路徑，2008年深圳獲批成為中國首個創新型試點城市。中國國家創新型城市試點政策已實施15年，試點城市陸續增加，截至2023年，已有103個城市，遍及31個省、自治區和直轄市2。然而，國家創新型城市建設能否提升城市經濟韌性？如果該效應得以驗證，其背后的影響機制是什么？回答上述問題對于加快發展方式轉變，全面提升中國經濟韌性具有重要的理論意義與實踐價值。

目前，既有文獻從創新效應、生態效應、經濟效應3個角度對國家創新型城市建設的政策效果展開了分析。首先，創新效應方面，李政等[1]認為，國家創新型城市建設能夠顯著提升城市創新水平，且政策效果呈現非對稱倒“V”形態勢[2]。其次，生態效應方面，現有文獻分別從城市碳排放績效[3]、城市綠色全要素生產率[4]、城市綠色創新[5]等方面肯定了試點政策對于綠色發展的積極作用。學者們認為，與非試點城市相比，國家創新型城市建設通過優化創新生態、全面激發地區創新活力、優化產業結構等途徑顯著降低了城市碳排放[6]。最后，經濟效應方面，陳晨等[7]認為，創新型城市建設通過促進區域高端生產性服務業集聚，進而提升城市經濟高質量發展，但經濟發展質量的增長趨勢具有明顯的時效性，1—6年內作用效果穩步增強，6年后效果逐漸減弱。聶飛等[8]研究發現，國家創新型城市建設通過“回路效應”顯著提升了中國FDI（外國直接投資）質量，且“回路效應”對中國FDI質量的促進作用在一年之后顯現并持續存在。

已有關于經濟韌性的研究主要集中在經濟韌性的測度與影響因素兩方面。首先，經濟韌性測度方面，學者們認為，韌性是指系統或個體在遭遇外部沖擊時，能夠重新回到原有狀態的能力[9]，是系統抵抗市場、競爭與環境等沖擊擾動的能力[10]。其次，經濟韌性影響方面。現有文獻從宏觀層面出發，探究了產業結構狀況[11]、產業政策[12]、經濟集聚[13]與經濟韌性之間的關系；與此同時，也有部分學者從制造業[14]、海洋業[15]、金融業[16]等視角，對特定產業與經濟韌性之間的內在關系進行了深入研究。

綜上所述，學者們對城市經濟韌性、國家創新城市建設兩大主題展開了大量有價值的研究，但相關研究仍存在如下拓展空間：一是關于國家創新城市建設對城市經濟韌性的直接影響作用仍未引起重視，相關領域研究仍有留白。二是僅有部分文獻關注創新能力在增強城市經濟韌性中的重要性，鮮有學者將國家創新城市建設、創新能力培育與經濟韌性納入統一框架進行分析。基于此，本文基于創新能力培育視角，探討國家創新型城市建設對經濟韌性的影響效應。與現有文獻相比，本文可能的邊際貢獻為：第一，以創新能力培育為視角，實證探討國家創新型城市建設與城市經濟韌性的因果關系，豐富并深化現有文獻。第二，選取多期雙重差分模型，分析國家創新型城市建設對經濟韌性的政策效應及其影響機理，同時使用PSM-DID檢驗、安慰劑檢驗等方法以有效避免內生性問題，提高國家創新型城市建設政策效應評估的精度。第三，基于增強經濟韌性的現實需求，分析國家創新型城市建設政策效應的異質性，為各地區制定并實施差異化的政策措施提供經驗證據。

二、 理論分析

1. 國家創新型城市建設與經濟韌性

（1）國家創新型城市建設通過人才集聚增加城市經濟韌性。第一，國家創新型城市建設強化了科技人才空間集聚，極大地提高了知識的流動性和交互性，為知識的獲取、共享和整合提供了便利的途徑，有助于降低企業信息傳播成本、優化信息資源配置效率，從而催生新的經濟增長點。第二，國家創新型城市建設使區域產業內部的知識存量不斷增加，知識本身所具有的積累性和互補性為知識溢出創造了條件，行業間知識溢出能夠激勵整個產業知識創新，從而誘發“突破性創新”，激發經濟發展的內生動力。第三，因地理鄰近性，科技人才能夠快速獲得信息，近距離溝通交流，有助于快速構建“知識池”，為突破技術瓶頸提供了智力儲備。

（2）國家創新型城市建設通過提高創新成果質量增強城市經濟韌性。增強經濟發展韌性的關鍵之處在于充分吸收創新研究成果，破除系統中因外部沖擊而形成的中長期固化效應。創新成果集聚隱含大量識別、轉化、開發機會，有助于擺脫傳統路徑依賴，培育新的經濟增長點增長極，實現結構優化和動力轉換，進而激發經濟發展內生動力，提升經濟韌性水平。據此，本文提出如下假說：

假說1：國家創新型城市建設能夠顯著增強城市經濟韌性。

2. 國家創新型城市建設、創新能力培育與經濟韌性

（1）國家創新型城市建設與創新能力培育。第一，技術效應。一方面，國家創新型城市建設的核心目標是著力建設一批帶動能力強的創新型城市與區域科技創新中心，因此，試點城市會圍繞創新示范區建設要求，加大資金投入力度，優化創新培育環境，提升區域自主創新能力。另一方面，國家創新型城市是以知識、人力資本及文化體制為核心創新驅動要素并通過創新驅動的一種城市發展模式，相較于非試點城市，創新型城市建設能夠提升科技人才集聚水平，全面激發科技人才創新活力和潛能。

第二，集聚效應。一方面，在國家創新型城市建設進程中，試點城市會廣泛與高等學校、企事業單位、科研院所等主體展開交流與合作，為創新要素集聚營造了良好環境，創新要素的空間集聚能夠加深區域間研發合作，多維度優化創新資源的配置效率，不斷提升創新效率和能力。另一方面，在試點政策實施過程中，試點城市會利用地域特色、區位優勢，促進創新鏈和產業鏈深度融合，提高優勢產業集聚度和經濟集聚度，從而倒逼創業者進行研發投入和技術創新，最終提升城市創新能力。

（2）創新能力培育與經濟韌性。首先，城市創新力培育能夠優化要素配置效率，增強經濟的抵御能力和恢復能力。第一，在外部環境復雜多變的背景下，城市創新能力的提升有助于優化生產要素的運作模式，提升要素配置效率，降低面對外部沖擊時的脆弱性，從而增強城市經濟的抵御能力。第二，創新能力培育能夠加速推動分工的專業化，使管理能力更加嚴密，有助于提升生產效率和產品質量，最終促進城市經濟提質增效。第三，城市創新能力培育能夠提高要素市場化配置效率，將優質資源配置到高效率的企業，積蓄經濟新動能，推動城市經濟韌性持續上升。

其次，城市創新力培育能夠促進產業結構趨向合理化、多元化和高級化。創新力培育是產業結構轉型升級的內在驅動力，比如，某項技術的突破性創新（顛覆性創新）能夠通過重構產業鏈、價值鏈，催生出一批新產業、新業態與新模式，從而增強抵御外部沖擊和國際風險的能力。

最后，城市創新能力能夠強化人力資本的積累，繼而強化城市經濟韌性。第一，城市創新能力培育有助于提高產業識別與外部性溢出效率，為提高勞動者技能和綜合素質創造了條件，當城市遭遇外部劇烈沖擊時，釋放出的勞動力資源能夠精確找到合適企業，極大地緩解了勞動力需求波動[17]。第二，高素質勞動力往往具有較高的收入水平與購買能力，在遭遇金融危機、疫情、自然災害等不利影響時，有助于通過釋放內部消費活力減輕面臨的沖擊。據此，本文提出如下假說：

假說2：國家創新型城市建設通過創新能力培育對增強經濟韌性產生間接性影響。

三、 研究設計

1. 模型設定

2008年6月，國家發展和改革委員會批準在深圳市開展國家創新型城市試點，深圳成為全國首個國家創新型城市試點1。2010年中央政府出臺相關文件，批準大連、青島、廈門等16個城市入選國家創新型城市名單2，之后在全國范圍內開始試點。2016年，《建設創新型城市工作指引》正式出臺，將前期批準的創新型城市（區）進行整合，推出61個創新型城市試點名單3。2018年，科技部、國家發展改革委聯合發文，明確支持吉林市等17個城市開展創新型城市建設4，此后，試點城市的數量逐年增加。目前，已有103個城市入選國家創新型試點城市（區）名單。國家創新型城市建設是一個漸進的過程，是分期設立的，基于此，本文選用多期雙重差分法，實證檢驗國家創新型城市建設對經濟韌性的影響效應，實證模型如下：

[CRit=β0+β1Inno_Policyit+β2controlit+CityFE+YearFE+εit] （1）

其中，[CRit]表示城市i在第t時期經濟韌性水平，[Inno_Policy]表示國家創新型城市建設虛擬變量。[controlit]為產業結構、金融發展規模等系列控制變量；[CityFE]、[YearFE]分別表示城市固定效應及年份固定效應；[εit]表示隨機擾動項。系數[β1]表示經濟韌性水平在國家創新型城市試點政策沖擊前后的平均差異。

2. 變量說明

（1）被解釋變量：經濟韌性指數（[CR]）

借鑒郭愛君等[18]、盧現祥等[19]的做法，本文選擇抵御能力、止損能力、恢復能力3個二級及6個三級指標體系來測度經濟韌性水平（表1）5。

表1? 城市經濟韌性評價指標體系1

[一級指標 二級指標 三級指標 指標測度 指標屬性 城市經濟韌性 抵御能力 經濟多樣性 第三產業占比 + 信息傳輸軟件和信息技術服務業就業人數占比 + 抗風險能力 城市GDP增長率 + 失業人數占比 – 止損能力 經濟活力 金融機構人民幣各項貸款／存款 + Ln（固定資產投資） + 市場消費潛力 Ln（限額以上批發零售貿易業商品銷售總額） + Ln（社會消費品零售總額） – 恢復能力 企業發展能力 Ln（企業利潤總額） + Ln（內資企業工業總產值） + 創新能力 科研人數占比 + 科學技術公共財政支出占比 + ]

（2）核心解釋變量：國家創新城市建設（[Inno_Policy]）

本文視國家創新型城市建設為一項準自然實驗，如果城市i在年份t屬于國家創新型城市試點，則[ Inno_Policy=1]，否則[Inno_Policy=0。]

（3）中介變量：創新力培育（Ti）

本文基于創新績效視角，選用DEA方法測算城市創新力培育水平（Ti），其中，投入變量為研發人員當量和科研經費存量，產出變量用專利授權量和新產品銷售收入來衡量。

（4）控制變量

考慮到城市基本特征可能對經濟韌性產生影響，為緩解遺漏變量引致的內生性問題，根據已有文獻，本文還控制了以下變量：產業結構（Ind），[Ind=i=13φii]，其中，[φi]表示第i產業產值占GDP的比重[20]；金融發展規模（Finance），用存款余額與貸款余額兩者之和占GDP的比重來衡量；對外開放程度（Open），用實際利用外商直接投資額占城市生產總值的比重來衡量；政府干預（Gov），用地方財政支出占GDP的比重來衡量；城鄉收入差距（Gap），用城鎮居民人均可支配收入與農村居民人均可支配收入比值來衡量；城市化水平（Urban），用城鎮人口占總人口比重來衡量。各變量的描述性統計結果如表2所示。

表2? 描述性統計結果

[變量符號 變量名稱 樣本量 平均值 標準差 最小值 最大值 [CR] 經濟韌性 4760 0.1963 0.1822 0.0221 0.8180 [Inno_Policy] 國家創新城市建設 4760 0.2109 0.3153 0.0000 1.0000 Ti 創新力培育 4760 0.6412 0.7071 0.1840 1.0000 Ind 產業結構 4760 2.2444 0.1337 2.0283 2.5111 Finance 金融發展規模 4760 0.8324 0.5094 0.0753 7.4502 Open 對外開放程度 4760 0.0608 0.0351 0.0100 0.6570 Gov 政府干預 4760 0.2331 0.0985 0.0874 0.6298 Gap 城鄉收入差距 4760 2.8697 0.4756 1.6402 4.2978 Urban 城市化水平 4760 0.5475 0.1325 0.2954 0.9062 ]

3. 數據來源

考慮數據可得性與完整性，本文的樣本區間設定為2006—2022年，為了提高實證數據質量，剔除數據缺失比較嚴重的地級市（例如三沙市等），最后，共得到280個地級市面板數據，其中，95個國家創新型試點城市，185個非試點城市。

數據均來源于2006—2022年《中國城市統計年鑒》及各城市歷年國民經濟與社會發展統計公報，部分缺失值選用線性內插法進行補全。另外，國家創新型城市試點名單主要來源于科技部、國家發展改革委網站，并通過各城市政府網站，手動整理得到各個試點城市確立的時間。

四、 實證結果分析

1. 基準回歸

本文使用固定效應模型展開實證檢驗，探究國家創新型城市建設對城市經濟韌性的影響，結果如表3所示。回歸結果表明，無論是否加入控制變量，[Inno_Policy]系數均顯著為正，這表明國家創新型城市建設使得試點城市比非試點城市的經濟韌性水平提升30.26%，假設1初步得證。鑒于表3第（3）列準確地反映了各變量對城市經濟韌性的影響，現根據表3第（3）列的檢驗結果，闡述控制變量與城市經濟韌性之間的因果關系。從控制變量的檢驗結果來看，產業結構（Ind）系數顯著為正，說明產業轉型升級是城市經濟韌性的核心內容，生產要素組織形式更替能夠使要素資源從低附加值領域向資本、技術密集型的高附加值領域轉移，從而增強城市經濟韌性。金融發展規模（Fin）系數顯著為負，說明金融規模的擴張抑制了城市經濟韌性，原因可能是隨著利率市場化改革的不斷推進，信貸資源更多流向資源配置效率高的行業，加劇了金融資源配置的不均衡，抑制了經濟活力。對外開放水平（Open）回歸系數顯著為負，說明中國引進外資質量偏低，引進了一些科技含量偏低的企業，從而抑制了城市創新能力，進而對經濟韌性產生了負向影響。城鄉收入差距（Gap）通過政府轉移支出影響經濟發展韌性，城鄉收入差距越大，對新產品市場規模抑制作用越強，進而對經濟韌性產生了負向影響。城鎮化水平（Urban）系數顯著為正，這意味著城市規模擴張提高了城市創新能力，從而有效增強了城市經濟韌性。另外，政府干預（Gov）變量沒有通過顯著性檢驗。

表3? 基礎回歸

[變量 （1） （2） （3） [Inno_Policy] 0.8661***

（22.5575） 0.3602***

（8.4445） 0.3026***

（7.9032） Ind 0.5880***

（3.1160） Finance -0.1102***

（-2.7844） Gov 0.0949

（14.1779） Open -0.0098***

（-2.9261） Gap -0.2198***

（-7.0478） Urban 0.0957***

（4.2732） 常數項 0.4226***

（9.4467） 0.4226***

（21.9527） 2.1390***

（11.8770） 城市固定效應 No Yes Yes 年份固定效應 No Yes Yes N 4760 4760 4760 R2 0.6061 0.6456 0.5469 ]

注：括號內為穩健標準誤下對應的t值，***、**、* 分別表示 1%、5%、10%的顯著性水平，下同

2. 穩健性檢驗

（1）平行趨勢檢驗。本文參考Beck等[21]的研究思路，借助虛擬變量（[Inno_Policy]）的顯著程度來檢驗樣本數據是否滿足平行趨勢假定，結果如圖1所示。可以看出，國家創新型城市建設前，[Inno_Policy]系數沒有通過顯著性檢驗，符合平行趨勢假設。在國家創新型城市建設后，[Inno_Policy]系數均通過了顯著性檢驗，且[Inno_Policy]系數值不斷提升，這表明其在試點政策實施之后開始顯著發揮效應。

圖1? 平行趨勢檢驗

（2）安慰劑檢驗。本文參考李珊等[22]研究思路進行安慰劑檢驗，即隨機構建試點政策虛擬變量[Inno_Policyrandom]，并設定虛擬試點政策對280個樣本城市進行1000次的隨機性沖擊。檢驗結果如圖2所示。核密度基本集中分布在0附近，且P值大多數高于0.1，與基準回歸結果（0.3026）存在顯著性差異。這說明國家創新型城市建設對城市經濟韌性的增強效用是十分穩健的。

圖2? 安慰劑檢驗1

（3）PSM-DID檢驗。為了充分展現國家創新城市試點政策效果，相關部門可能選擇經濟基礎較好的城市作為試點城市，試點城市的認定并非完全是隨機的。基于此，本文使用PSM-DID方法緩解選擇性偏差問題。檢驗結果如表4第（1）列所示。[Inno_Policy]系數顯著為正，證明本文結論是穩健的。

（4）剔除樣本數據極端值。本文參考張兵兵等[23]的做法，對實證數據進行上下1%縮尾處理，以剔除極端值對實證結果的影響。檢驗結果如表4第（2）列所示。[Inno_Policy]系數仍然顯著為正。

（5）被解釋變量滯后一期。考慮到被解釋變量（經濟韌性水平）可能存在的序列自相關等內生性問題，在基準回歸模型中，加入被解釋變量滯后項進行再次驗證。回歸結果如表4第（3）列所示。加入被解釋變量滯后項后，[Inno_Policy]系數仍然顯著為正。

（6）排除其他政策影響。由于試點政策實施周期比較長，其他相關政策的影響可能使估計結果出現偏誤。基于此，本文參考宋弘等[24]的研究思路，在回歸分析中分別加入自主創新示范區城市試點（[Ven_Policy]）、智慧城市試點（[Smart_Policy]）兩類政策變量，以精準識別國家創新型城市試點政策與城市經濟韌性之間的因果關系。回歸結果如表4第（4）列、第（5）列所示，在加入兩類政策變量之后，[Inno_Policy]系數仍然顯著為正，再次印證本文結論是穩健的。

表4? 穩健性檢驗

[變 量 PSM-DID檢驗 剔除極端值 被解釋變量滯后一期 排除其他政策影響 （1） （2） （3） （4） （5） [Inno_Policy] 0.0495***

（17.7900） 0.3140***

（7.6998） 0.2606***

（5.2332） 0.3380***

（7.7021） 0.2702***

（5.8660） [Ven_Policy] 0.0178

（0.3573） [Smart_Policy] 0.0076

（0.2193） 常數項 -3.2138***

（-14.8500） 1.1205***

（3.4889） 0.2008***

（4.0227） 1.3607***

（5.0853） -0.9981***

（-6.2983） 控制變量 Yes Yes Yes Yes Yes 城市固定效應 Yes Yes Yes Yes Yes 年份固定效應 Yes Yes Yes Yes Yes N 4060 4760 4442 4760 4760 R2 0.6511 0.6794 0.6203 0.5294 0.6777 ]

五、 影響機制分析

基于上文的理論分析，為檢驗國家創新型城市建設對經濟韌性的作用機理，本文引入國家創新型城市試點政策與創新力培育交互項（[Inno_Policyit×Tiit]）并構建如下檢驗模型：

[CRit=β0+β1Inno_Policyit×Tiit+β2Inno_Policyit+β3Tiit+β4controlit+CityFE+YearFE+εit] （2）

其中，[Tiit]表示城市（i）在第t時期創新力培育水平，如果[Inno_Policyit×Tiit]系數顯著，則說明創新力培育水平是國家創新城市建設助力經濟韌性的影響機制。

借鑒李翔等[25]的研究，本文基于創新績效視角，選用DEA方法測算城市創新力培育水平（Ti），其中，投入變量為研發人員當量和科研經費存量，產出變量用專利授權量和新產品銷售收入來衡量。

表5展示了創新能力培育視角下，試點政策對城市經濟韌性影響效應的檢驗結果。其中，表5第（1）列、第（2）列分別為不加入控制變量和加入控制變量后的估計結果，可以看出，試點政策和創新能力培育的交互項（[Inno_Policy×Ti]）系數均在1%的置信水平上顯著為正。據此，研究假說2得到驗證。

表5? 影響機制檢驗

[? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?變量 （1） （2） [Inno_Policy][×Ti] 0.1679***

（3.3881） 0.1695***

（3.4990） [Ti] 0.1452***

（2.7144） 0.1364**

（2.5271） [Inno_Policy] 0.0700

（0.7152） 0.0797

（0.8372） 常數項 0.4238***

（27.6718） 0.7823***

（0.8965） 控制變量 No Yes 城市固定效應 Yes Yes 年份固定效應 Yes Yes N 4760 4760 R2 0.5918 0.5992 ]

六、 異質性檢驗

1. 行政等級異質性

不同行政等級城市，在資源配置、制度安排等方面存在一定差異。基于此，本文引入城市等級虛擬變量（[Rank]），若為直轄市、省會城市及副省級城市為中心城市則賦值Rank為1，否則Rank＝0。

回歸結果如表6第（1）列所示。[Inno_Policy×Rank]系數在1%置信水平上顯著為正，說明國家創新型城市建設的政策效應在中心城市中表現更加明顯。細究其因，中心城市通常處于引領地位，能夠匯聚大量創新資源。一般城市則更多地依賴直轄市、省會城市及副省級城市的輻射帶動，難以吸引到創新資源，從而一定程度上限制了試點政策效應的發揮。

2. 地理區位異質性

本文將樣本城市劃分為東部地區和中西部地區兩部分1，并引入地理區位虛擬變量（[East]），東部地區城市賦值為1，中西部地區城市賦值為0。

實證結果如表6第（2）列所示。[Inno_Policy×East]系數在1%置信水平上顯著為正，表明國家創新型城市建設的政策效應在東部地區較為顯著。東部地區在創新要素集聚方面擁有獨特的優勢，強大的集聚要素能力為城市創新能力培育創造了良好環境，因而顯著增強了城市經濟韌性。

3. 資源稟賦異質性

依據國務院印發的《全國資源型城市可持續發展規劃（2013—2020年）》中的分類標準，本文將280個樣本城市劃分為資源型城市和非資源型城市。與此同時，引入資源稟賦虛擬變量（Res），并將資源型城市賦值為1，非資源型城市賦值為0。

估計結果如表6第（3）列所示。[Inno_Policy×Res]系數顯著為正，說明，試點政策對資源型城市經濟韌性的提升作用更強。資源型城市在產業基礎、人力資本及經濟活力等方面的稟賦條件相對優越，為城市經濟韌性的提升提供了重要資源要素，能夠有效破除“資源詛咒”難題，試點政策對資源型城市經濟韌性的賦能效應更為明顯。

表6? 異質性檢驗結果

[? ? ? ? ? ? ? 變量 城市等級 地理區位 資源稟賦 （1） （2） （3） [Inno_Policy] 0.2568***

（3.7843） 0.3656***

（7.8636） 0.2231***

（3.6506） [Inno_Policy]×[Rank] 0.1697***

（3.7065） [Inno_Policy][×East] 0.2155***

（3.4394） [Inno_Policy][×Res] 0.1870***

（3.9546） 常數項 1.2269***

（3.9881） 1.3727***

（3.0918） 1.3387***

（3.0498） 控制變量 Yes Yes Yes 城市固定效應 Yes Yes Yes 年份固定效應 Yes Yes Yes N 4760 4760 4760 R2 0.5329 0.5323 0.5298 ]

七、 結論與建議

本文以2006—2022年中國地級市面板數據為基礎，基于創新能力培育的視角，采取多期DID方法，實證檢驗了國家創新型城市建設對經濟韌性的政策效應及影響機理。研究發現：第一，國家創新型城市建設能夠顯著提升地區經濟韌性水平。第二，創新能力培育是試點政策增強城市經濟韌性的中介變量。第三，國家創新型城市建設對經濟韌性的影響效應具有顯著的異質性，即這一政策效應在行政級別高、具有地理區位優勢及具備資源稟賦優勢的城市中表現更加明顯。基于上述結論，本文提出以下政策建議：

第一，探索創新型城市建設的科學路徑，優化政策實施效果。首先，優化資源配置的空間布局，采取差異化、動態化的創業激勵措施，強化創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈、政策鏈有機融合，推動創新要素跨區域流動與高效集聚；其次，壯大科技創新平臺引進優質創新資源，自主培育和聯合開發多樣化創新團隊，推進區域創新能力提升；最后，注重創新型城市建設與創新力培育協調發展，完善創新資源共享與協同聯合攻關機制，加速推動科技成果轉移轉化，提升城市經濟韌性。

第二，因地制宜推進創新型城市建設，謀求區域協調發展。鑒于創新型城市試點政策對經濟韌性具有顯著的異質性，分類指導國家創新型城市建設和推廣工作，避免政策“一刀切”。比如，非中心城市和資源稟賦水平較低的城市，應結合自身要素稟賦，通過培育特色產業和優化產業結構等途徑發揮“后發優勢”，為區域經濟彎道超車提供契機。東部地區應持續發揮經濟基礎雄厚、創新要素集聚等優勢，加快培育先進制造業集群，率先實現經濟高質量發展；中部和西部地區則應加創新能力培育，對接產業薄弱環節和重點突破方向，重組優化資本結構，增強內生動力和發展韌性。

第三，優化創新資源配置效率，強化城市創新能力培育。首先，制定積極的人才引進政策，營造鼓勵大膽創新、勇于創新、包容創新的良好氛圍，改善人才資源體系配置效率，增強城市創新潛力。其次，加快推進市場化改革， 破除行政區劃壁壘，引導技術、成果、人才等創新要素自由流動，盤活各類科技創新資源，為創業活力在各行業釋放提供優質的營商環境，增強創業活力的延續性，提升經濟面對外部沖擊時的抵抗力、恢復力。

本文主要從宏觀視角探討了國家創新城市建設對經濟韌性的影響，而基于企業層面的創新能力問題能夠從微觀視角反映出創新能力培育對經濟韌性的重要作用。因此，基于微觀層面的經濟韌性問題是未來進一步研究的方向。

參考文獻：

[1] 李政，楊思瑩.創新型城市試點提升城市創新水平了嗎？[J].經濟學動態，2019（8）：70-85.

[2] 蘇濤永，郁雨竹，潘俊汐.低碳城市和創新型城市雙試點的碳減排效應——基于綠色創新與產業升級的協同視角[J].科學與科學技術管理，2022，43（1）：21-37.

[3] 張華，豐超.創新低碳之城：創新型城市建設的碳排放績效評估[J].南方經濟，2021（3）：36-53.

[4] 聶長飛，盧建新，馮苑，等.創新型城市建設對綠色全要素生產率的影響[J].中國人口·資源與環境，2021，31（3）：117-127.

[5] 郭俊華，周丹萍.國家創新型城市政策對城市綠色發展績效的影響——基于技術創新、資源依賴的中介作用[J].軟科學，2021，35（10）：85-92.

[6] 曾鵬，黃晶秋.創新型城市建設與發展的機制與路徑[J].云南師范大學學報（哲學社會科學版），2022，54（4）：52-61.

[7] 陳晨，張廣勝.國家創新型城市政策、高端生產性服務業集聚與地區經濟高質量發展[J].財貿研究，2020，31（4）：36-51.

[8] 聶飛，劉海云.國家創新型城市建設對我國FDI質量的影響[J].經濟評論，2019（6）：67-79.

[9] 陳夢遠.國際區域經濟韌性研究進展——基于演化論的理論分析框架介紹[J].地理科學進展，2017，36（11）：1435-1444.

[10] 張躍勝，鄧帥艷，張寅雪.城市經濟韌性研究：理論進展與未來方向[J].管理學刊，2022，35（2）：54-67.

[11] 林耿，徐昕，楊帆.佛山市產業專業化、多樣化與經濟韌性的關系研究[J].地理科學，2020，40（9）：1493-1504.

[12] 丁建軍，王璋，柳艷紅，等.中國連片特困區經濟韌性測度及影響因素分析[J].地理科學進展，2020，39（6）：924-937.

[13] 趙春燕，王世平.經濟集聚對城市經濟韌性的影響[J].中南財經政法大學學報，2021，244（1）：102-114.

[14] 蘇任剛，趙湘蓮.制造業發展、創業活力與城市經濟韌性[J].財經科學，2020（9）：79-92.

[15] 韓增林，朱文超，李博.中國海洋漁業經濟韌性與效率協同演化研究[J].地理研究，2022，41（2）：406-419.

[16] 鄭長德，戚玉瑩.中國金融發展對宏觀經濟韌性影響的理論與實證研究[J].西南民族大學學報（人文社會科學版），2022，43（1）：117-131.

[17] 郭將，許澤慶.產業相關多樣性對區域經濟韌性的影響——地區創新水平的門檻效應[J].科技進步與對策，2019，36（13）：39-47.

[18] 郭愛君，張小勇，李菁.網絡基礎設施建設與城市經濟韌性——基于“寬帶中國”示范性城市建設的準自然實驗[J].財貿研究，2023，34（5）：25-38.

[19] 盧現祥，滕宇汯.創新驅動政策如何提升城市經濟韌性：基于有效市場和有為政府的機制分析[J].中國軟科學，2023（7）：102-113.

[20] 白俊紅，張藝璇，卞元超.創新驅動政策是否提升城市創業活躍度——來自國家創新型城市試點政策的經驗證據[J].中國工業經濟，2022（6）：61-78.

[21] Beck T，Levine R，Levkov A.Big Bad Banks？ The Winners and Losers from Bank Deregulation in the United States[J].The Journal of Finance，2010，65（5）：1637-1667.

[22] 李珊，湛泳.產業轉型升級視角下智慧城市建設的碳減排效應研究[J].上海財經大學學報，2022，24（5）：3-18.

[23] 張兵兵，周君婷，閆志俊.低碳城市試點政策與全要素能源效率提升——來自三批次試點政策實施的準自然實驗[J].經濟評論，2021（5）：32-49.

[24] 宋弘，孫雅潔，陳登科.政府空氣污染治理效應評估——來自中國“低碳城市”建設的經驗研究[J].? ?管理世界，2019，35（6）：95-108.

[25] 李翔，鄧峰.科技創新、產業結構升級與經濟增長[J].科研管理，2019，40（3）：84-93.

基金項目：河南省軟科學研究計劃項目“數字經濟賦能農業經濟韌性：門檻特征、空間溢出與提升路徑研究”；（項目編號：242400411057）。

作者簡介：惠獻波，男，博士，河南財政金融學院工商管理學院副教授，碩士生導師，研究方向為農村金融。

（收稿日期：2023-11-17? 責任編輯：殷 俊）