數據治理在推動現代醫院高質量發展中的研究與應用

李凱，丁志虎

摘要：隨著信息技術的不斷發展，國內各大醫院都在不斷加大醫院信息化建設的投入，信息技術在方便醫院管理，提升患者就醫體驗的同時也伴隨著一些問題，信息系統的重復建設，龐大無效的冗余數據，數據標準的不統一等問題都制約著醫院的發展。本文主要介紹通過數據治理的方法發現問題，改善業務流程、改進信息系統進而提高醫院各項運營數據指標，通過電子病歷評級、公立醫院績效考核等“國考”排名的上升，最終對推動現代醫院高質量發展有著積極作用。

關鍵詞：醫院信息化；數據治理；績效考核；運營數據

中圖分類號：R197? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：B? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2024.08.013

文章編號：1006-1959（2024）08-0070-05

Research and Application of Data Governance in Promoting the High-quality Development

of Modern Hospitals

LI Kai，DING Zhi-hu

（Information Center of Yunnan First People's Hospital，Kunming 650032，Yunnan，China）

Abstract：With the continuous development of information technology， major hospitals in China are constantly increasing the investment in hospital information construction. Information technology is convenient for hospital management and improves the patient's medical experience. At the same time， it is also accompanied by some problems. The repeated construction of information systems， huge invalid redundant data， and inconsistent data standards are restricting the development of hospitals. This paper mainly introduces the method of data governance to find problems， improve business processes and information systems， and then improve the hospital's operational data indicators. Through the rise of “national examination” rankings such as electronic medical record rating and public hospital performance appraisal， it has a positive effect on promoting the high-quality development of modern hospitals.

Key words：Hospital informationization;Data governance;Performance appraisal;Operating data

近年來，隨著我國醫院信息化建設的不斷發展，國內各級醫院都都積攢了數量龐大的醫療數據，大型三級醫院醫療數據已達PB級別[1]。在信息化建設步伐不斷加快的趨勢下，數據治理卻一直沒有引起足夠的重視，導致醫療數據利用率低，不能足夠發揮信息化建設的優勢。國際數據管理協會（Global Data Management Community， DAMA）在《DAMA數據管理知識體系指南》[2]中對數據治理的一般定義是數據資產管理的權威性和控制活動，對于數據管理高層計劃和控制，數據管理和使用層面進行規劃、監督和強制執行。我國數據治理起步比較晚，國內電子工業標準化技術協會信息及技術服務分會（Information Technology Service Standards， ITSS）[3]則把數據治理定義為對信息利益相關者的需要評估；確保有效助力業務的決策機制和方向；確保對合規和績效的監督。2021年國家印發了《國務院辦公廳關于推動公立醫院高質量發展的意見》[4]，該文件從以下幾個方面闡述了公立醫院高質量發展的六個方面任務：一是構建公立醫院高質量發展新體系；二是引領公立醫院高質量發展新趨勢；三是提升公立醫院高質量發展新效能；四是激活公立醫院高質量發展新動力；五是建設公立醫院高質量發展新文化；六是堅持和加強黨對公立醫院的全面領導。在公立醫院高質量發展的六個任務中第二個任務就明確提出了強化信息化支撐的作用，明確了公立醫院高質量發展過程中信息化建設的重要性。醫院信息化建設貫穿公立醫院高質量發展的六個方面，從新技術的應用，到醫院院內信息化流程的改造優化，再到區域醫療資源的整合，以及國家各大醫療中心的發展布局，如何高效的發揮信息化建設的優勢，避免重復建設、無效建設，發揮信息化建設所產生的數據潛力是醫院研究的重點。本文將通過一家醫院近五年引進數據治理方法，觀察醫院近年各種運營指標數據的提高，總結數據治理在推進現代醫院發展中的推動作用，以期為其他醫療機構解決醫院信息系統現有問題提供參考。

1數據治理

隨著醫院數字化轉型進程的推進，數據驅動業務變革越來越深入人心，數據治理也越來越受到醫療機構的重視，數據治理的難點已成為很多醫療機構研究的重點問題[5，6]。

1.1數據治理難點? 目前，醫療機構數據治理普遍存在以下難題[7]：①數據分散，形成孤島[8]：傳統的醫療機構信息化建設呈“煙囪式”項目建設，導致數據分散在不同系統中，彼此之間無法形成聯結，導致信息化項目建設的很多，數據可利用率低，重復建設，無法做到互聯互通。②異構數據源多，難以實現統一管理：醫院業務系統繁多，PACS、LIS、EMR、HIS等各個系統由于應用場景差異，文本數據、圖像數據存儲格式多樣化，數據庫版本眾多，導致異構數據源之間難以統一管控。③數據質量問題嚴重：數據標準不統一，國家標準、地方標準、院內標準、行業廠家標準不一致，應用層數據多出現指標口徑管理規范不統一，數據一致性無法保證，同名不同義、同義不同名的現象頻發，導致數據量巨大，可用性有效性數據太少。

1.2數據治理措施

1.2.1成立專門的數據治理小組? 醫院由信息化部門牽頭成立全職的數據治理小組，由信息化部門領導任組長，選拔學歷和專業水平較高的成員專職從事數據治理工作，成員全部具有研究生以上學歷，有豐富的信息化工作經歷和中高級以上專業技術職稱，同時由其他職能和臨床科室抽調專人兼職參與數據治理工作（包括護理部、門診部、醫務處、臨床科室等），見圖1。

1.2.2制定完善的數據治理工作機制? 數據治理是一項持續性的長期工作，制定一個完整的數據治理計劃能夠最大程度提高數據治理的成果，數據治理的總體目標如下：①分析數據提取列表數據差距，持續改進數據提取列表數據質量，滿足專家現場評審要求（明確差距原因、快速數據查詢、持續改進效果）。②分析數據質量一致性、完整性、整合性，持續改進數據質量，滿足專家現場評審要求（明確差距原因、快速數據查詢、持續改進效果）。③核查360患者視圖[9]數據一致性、內容準確性，形成360數據核查報告，持續改進360患者視圖質量。④分析數據閉環的關鍵節點，持續改進數據閉環業務合理性，滿足醫院數據要求（閉環節點準確性、時間合理性）。⑤建立平臺數據質量指標，使用數據治理工具[10，11]，開展數據治理工作。數據治理部分文檔和迭代圖見圖2。

1.2.3建設一系列數據治理平臺、軟件工具? 醫院近幾年建設多種平臺工具提高數據治理的質量，助力醫院高質量發展[12]。某醫院近年上線的非臨床信息系統，其中醫院集成平臺、數據中臺、臨床大數據中心、運營分析決策系統等都用于醫院數據治理工作，系統具有自動采集數據、自動清洗數據、異常情況監測、運營指標展示等功能，通過多種系統協同配合能夠快速發現醫院業務流程存在的問題，進行定位并整改，部分系統建設見表1。

數據中臺系統的架構方案通過一次設置自動定期或者實時采集各大業務系統的數據，根據國家相關標準和醫院具體要求制定統一的數據治理規則，通過數據治理系統處理過的數據存儲在純凈數據湖中，最后主動或者被動接入第三方平臺完成整個數據治理過程，見圖3、圖4。

2數據治理成果

醫院通過持續的數據治理，醫療數據質量得到了極大的提高，通過了多次國家考核[13-15]。醫院的高效運行使患者就醫體驗得到了極大的改善，有助于醫院的高質量發展[16]。

2.1助力醫院參與各種國家考核? 2019年國務院發布了《關于加強三級公立醫院績效考核工作的意見》[17]，同年，國家衛健委又發布了《國家三級公立醫院績效考核操作手冊（2019版）》，在三級公立醫院績效考核內容中，有50個考核指標都是定量指標，大部分數據都是通過系統數據抽取和系統數據上報的形式進行考核，很大程度的減少了人為因素的干擾，同時也減輕了三級醫院績效考核的工作量。數據治理[7]的工作就顯得尤為重要，某院在2018-2021年度全國三級公立醫院績效考核中，國家監測指標等級連續4年A+，蟬聯全國百強；其中，2019年排名68名，2020年排名60名，2021年排名59位，3年居全省第1。同時，通過數據治理醫院通過了三級等保評審，互聯互通四級甲等，電子病歷四級。數據治理工作在各項國家考核中發揮了重大作用。

2.2助力醫院高效運轉? 該院從2017年上線智慧醫院系統后開始著力加強院內數據治理的能力，經過5年左右的持續不斷改進，醫院各項運行指標都得到了很大的提高。提取醫院近年數據同比可以發現醫院的門診量增長較大，患者的平均候診時長大幅降低，醫院的出院人數在疫情的影響下小幅上升，數據治理在推進醫院發展中起到了積極推動作用，見圖5。據調查[18，19]，2019-2021年全國大部分醫院門診、出院人次等各項運營指標下滑幅度較大，而該院能在2019-2021年保持各項數據平穩增長的一部分原因為數據治理的助力。

3總結

數據治理是一項系統性、長期性的工作，同時又是一個引進新思維、學習新技術的過程。隨著醫改的深入貫徹，國家對現代醫院的發展也提出了更高的要求。如何在現有的大環境下高質量發展是每個醫院需要思考的問題，該院通過長期的數據治理，在國家各種考核、醫院各項運行指標、患者滿意度等方面都間接或者直接取得了一些成績，最終促進現代醫院實現高質量發展。

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收稿日期：2023-05-04；修回日期：2023-05-15

編輯/成森