基于ASG綜合法的渝東北鄉(xiāng)村文化景觀評(píng)價(jià)

0 引言

中國(guó)作為農(nóng)業(yè)大國(guó)，“三農(nóng)\"問(wèn)題歷來(lái)都是國(guó)家的重大問(wèn)題。改革開(kāi)放后，城鎮(zhèn)化加快，出現(xiàn)鄉(xiāng)村人口減少、鄉(xiāng)村空心化、人口老齡化及農(nóng)業(yè)邊緣化等問(wèn)題1。在此背景下，城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略應(yīng)運(yùn)而生。該戰(zhàn)略旨在優(yōu)化鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、生態(tài)和人居環(huán)境，推動(dòng)城鄉(xiāng)融合，旅游產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)雖提升了地方文化價(jià)值，但過(guò)度商業(yè)化可能會(huì)導(dǎo)致民俗文化流失[2]。因此，鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)應(yīng)保護(hù)當(dāng)?shù)匚幕厣?/p>

城市化和市場(chǎng)化加速，村落傳統(tǒng)文化受到?jīng)_擊。村民對(duì)本土文化缺乏保護(hù)意識(shí)，導(dǎo)致文化傳承面臨后繼無(wú)人的困境[3]。文化生態(tài)失衡，傳統(tǒng)文化魅力難以展現(xiàn)。鄉(xiāng)村文化作為農(nóng)民長(zhǎng)期耕作生活的結(jié)晶，維系著親情紐帶，具有一定的歸屬感和凝聚力4。傳統(tǒng)藝術(shù)、古建筑、地方美食及自然風(fēng)光，成為推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的關(guān)鍵[5]。鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃應(yīng)結(jié)合美化與人居環(huán)境改善，增強(qiáng)景觀美化效果和鄉(xiāng)土文化氛圍，提升村民幸福感，并吸引勞動(dòng)力回流。在鄉(xiāng)村景觀規(guī)劃過(guò)程中，應(yīng)綜合考慮傳統(tǒng)文化、歷史典故、特色風(fēng)景等元素，確保文化特征在城市化進(jìn)程中得到傳承。

20世紀(jì)60年代以來(lái)，西方發(fā)達(dá)國(guó)家已建立了多種景觀視覺(jué)環(huán)境評(píng)價(jià)方法，并構(gòu)建了多元化的評(píng)價(jià)體系。我國(guó)在景觀視覺(jué)評(píng)價(jià)領(lǐng)域的研究起步較晚，但近年來(lái)，隨著GIS技術(shù)的快速發(fā)展，越來(lái)越多的專家學(xué)者開(kāi)始探索GIS技術(shù)在景觀視覺(jué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。研究通過(guò)整合主觀問(wèn)卷數(shù)據(jù)與客觀GIS數(shù)據(jù)，采用SBE法和基于GIS的AHP法，構(gòu)建了AHP評(píng)價(jià)一主觀偏好矩陣，旨在提升景觀視覺(jué)評(píng)價(jià)體系的全面性和可操作性，為渝東北鄉(xiāng)村景觀資源的開(kāi)發(fā)與保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。

1研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1研究區(qū)概況

渝東北包括梁平、豐都等11個(gè)區(qū)縣，該區(qū)域以山地丘陵為主，是三峽庫(kù)區(qū)的一部分，擁有豐富的水資源和多樣的地形。該地區(qū)是國(guó)家重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)和農(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)，也是長(zhǎng)江流域的生態(tài)屏障。近10a來(lái)，該地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力大幅增強(qiáng)，三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值均有所增長(zhǎng)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)趨向多元化。渝東北具有深厚的歷史文化底蘊(yùn)，該地區(qū)在重慶市和全國(guó)都占有重要地位，并具有巨大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究所用的高程數(shù)據(jù)和道路數(shù)據(jù)均在網(wǎng)站（http：//www.gscloud.cn）與OpenStreetMap上下載獲得。景點(diǎn)位置均通過(guò)Google高清衛(wèi)星影像圖進(jìn)行對(duì)照校正處理，并在ArcGis10.2中進(jìn)行坐標(biāo)校正。

2 研究方法

ASG綜合法，是綜合層次分析法（AHP）、美景度評(píng)價(jià)法（SBE）、地理信息系統(tǒng)（GIS）的統(tǒng)稱。利用AHP層次分析法來(lái)確立評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，運(yùn)用SBE法獲取觀賞者的主觀審美偏好及整體感知，利用地理信息系統(tǒng)（GIS）基于重慶DEM高程數(shù)據(jù)對(duì)渝東北鄉(xiāng)村文化景觀進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。然后綜合ASG評(píng)價(jià)結(jié)果，運(yùn)用重要性一表現(xiàn)分析法（IPA）構(gòu)建AHP評(píng)價(jià)一主觀偏好矩陣，對(duì)渝東北傳統(tǒng)文化景觀保護(hù)進(jìn)行等級(jí)評(píng)定。

2.1美景度主觀評(píng)價(jià)

2.1.1 照片拍攝及選取

渝東北區(qū)域跨度較大，經(jīng)過(guò)實(shí)地調(diào)研，部分區(qū)域由于道路條件限制，采集到的樣本不能涵蓋全部景觀。拍攝完成后，對(duì)各景點(diǎn)408張照片進(jìn)行匯總、篩選，剔除模糊、重復(fù)的照片。在每個(gè)景點(diǎn)中選取質(zhì)量較好且具有代表性的照片，共篩選出50張照片。

2.1.2 評(píng)價(jià)者確定

有研究表明，專業(yè)人員與非專業(yè)人員在自然景觀的審美態(tài)度方面具有良好的一致性，而專家與專業(yè)學(xué)生的辨別能力較強(qiáng)，審美標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)嚴(yán)格[6-8]。因此，研究的評(píng)價(jià)主體選擇大眾、景觀專業(yè)的學(xué)生及長(zhǎng)期從事景觀相關(guān)工作的專業(yè)人員。

2.1.3評(píng)價(jià)方法與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

選定用于評(píng)估的照片，將樣本照片整合成問(wèn)卷，利用在線方式逐個(gè)評(píng)價(jià)照片的清晰度和完整性，以便于比較。使用5分制量表記錄評(píng)分，分值從5到1遞減，反映美觀度的肯定程度。研究共發(fā)放問(wèn)卷195份，收回有效問(wèn)卷160份。

為確保評(píng)分結(jié)果的準(zhǔn)確性，避免個(gè)人標(biāo)準(zhǔn)差異，采用標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算處理有效問(wèn)卷評(píng)分。計(jì)算樣本的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差，并進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，使數(shù)據(jù)符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，即均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1。標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值有正有負(fù)。具體計(jì)算公式見(jiàn)式（1）式（2）。

式中： aij 是第 i 個(gè)調(diào)查對(duì)象對(duì)第 j 張圖片的標(biāo)準(zhǔn)化得分；bij 是第 i 個(gè)調(diào)查對(duì)象對(duì)第 j 張圖片的實(shí)際評(píng)分； bi 是第 i 個(gè)調(diào)查對(duì)象對(duì)所有圖片的實(shí)際評(píng)分平均值；ci 是第 i 個(gè)調(diào)查對(duì)象對(duì)所有圖片評(píng)分值的標(biāo)準(zhǔn)差；aj 是所有調(diào)查對(duì)象對(duì)第 j 張圖片的標(biāo)準(zhǔn)化得分的平均值； n 表示樣本數(shù)量。

2.2基于GIS的景觀視覺(jué)客觀評(píng)價(jià)

2.2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

客觀景觀視覺(jué)評(píng)價(jià)指標(biāo)層面（A）通過(guò)景觀視覺(jué)敏感度（B1）和景觀視覺(jué)吸收力（B2）2個(gè)層面進(jìn)行構(gòu)建。其中，在景觀視覺(jué)敏感度中選取相對(duì)距離（C1）相對(duì)坡度（C2）及視覺(jué)概率（C3）3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析，在景觀視覺(jué)吸收力分析中選取坡度（C4）、坡向（C5）及起伏度（C5）3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)。由于有些景點(diǎn)的區(qū)域范圍比較大，所以研究以將所有景點(diǎn)抽象為點(diǎn)的方式進(jìn)行研究。

2.2.2 指標(biāo)權(quán)重確定

采用層次分析法（AHP）來(lái)確定景觀要素權(quán)重系數(shù)，其核心原理在于對(duì) n 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于上一層次目標(biāo)的重要性進(jìn)行兩兩比較，形成判斷矩陣。計(jì)算該矩陣的最大特征值及其對(duì)應(yīng)的特征向量，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，最終通過(guò)歸一化處理，獲得各景觀要素的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重[9]。

3 結(jié)果與分析

3.1美景度主觀偏好評(píng)價(jià)

隨機(jī)發(fā)放問(wèn)卷195份，獲得有效問(wèn)卷160份。進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，得出50張圖片的美景度評(píng)價(jià)結(jié)果。

美景度得分最高的是鄧氏祠堂，得分為0.548；其次是觀音廟，得分為0.410；得分最低的是紅巖碉樓，得分為-0.562。

3.2景觀視覺(jué)客觀評(píng)價(jià)

3.2.1景觀視覺(jué)敏感度評(píng)價(jià)

3.2.1.1 相對(duì)距離

相對(duì)距離即觀賞點(diǎn)與景物的空間距離。研究顯示，景觀與觀賞者距離越近，清晰度越高，視覺(jué)沖擊力越強(qiáng)，對(duì)景觀視覺(jué)保護(hù)等級(jí)要求越高。利用ArcGIS10.2分析景觀視覺(jué)敏感度的相對(duì)距離，結(jié)果顯示，多數(shù)景點(diǎn)遠(yuǎn)離主要交通道路，17個(gè)景點(diǎn)在75m范圍內(nèi)，8個(gè)景點(diǎn)在 25m 范圍內(nèi)。

3.2.1.2 相對(duì)坡度

景觀可視域面積越大，越容易吸引觀景者的注意。景觀可視域面積取決于視線夾角，夾角越大，投影面積越大，被注意到的可能性越大。分析顯示，多數(shù)景點(diǎn)地勢(shì)平緩，坡度大于 的景點(diǎn)有10個(gè)，其中3個(gè)景點(diǎn)坡度超過(guò) ，其余7個(gè)景點(diǎn)坡度在 。

3.2.1.3 視覺(jué)概率

視覺(jué)概率景觀敏感度衡量景觀點(diǎn)在觀賞者視野中出現(xiàn)的頻率，并通過(guò)GIS技術(shù)計(jì)算其在游覽線路中所占的比例。分析表明，15個(gè)景點(diǎn)如黃家大院牌坊等位于五級(jí)敏感度帶，而8個(gè)景點(diǎn)如冷水魚(yú)養(yǎng)殖場(chǎng)等位于四級(jí)敏感度帶。

3.2.2 景觀視覺(jué)吸收力分析

3.2.2.1 坡度

坡度是山地視覺(jué)吸收力研究的關(guān)鍵環(huán)境變量，與地質(zhì)穩(wěn)定性、植被覆蓋程度和土壤穩(wěn)定性直接相關(guān)。坡度增加導(dǎo)致地形更陡峭，增加了自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，并擴(kuò)大了地形的視覺(jué)暴露效果，影響視覺(jué)感知力和吸收力。僅有11個(gè)景點(diǎn)的坡度大于 ，有15個(gè)景點(diǎn)的坡度小于 5°。

3.2.2.2 坡向

坡向是坡面法線在水平面上的投影方向。我國(guó)山體背陰面日照少，植物生長(zhǎng)緩慢，景觀視覺(jué)影響小。利用ArcGIS10.2的地形分析功能，對(duì)DEM進(jìn)行坡向分析和重分類，整理各景點(diǎn)位置。研究顯示，有9個(gè)景點(diǎn)位于北坡，17個(gè)景點(diǎn)位于東西坡。

3.2.2.3 起伏度

地形起伏度是地理區(qū)域內(nèi)高程差的指標(biāo)，反映地形起伏特性，是地貌類型劃分的關(guān)鍵。利用DEM數(shù)據(jù)，可提取地形起伏度，快速直觀地展現(xiàn)地形特征。地形復(fù)雜性高，地表變化大，景觀視覺(jué)影響小，視覺(jué)吸收力數(shù)值高。大多數(shù)景點(diǎn)位于起伏度超過(guò)100m 的區(qū)域，僅有2個(gè)景點(diǎn)起伏度小于 。

基于上述各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果，依據(jù)既定權(quán)重進(jìn)行量化分析，并對(duì)各景點(diǎn)的評(píng)分結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理（見(jiàn)表1）。古梯田、紅巖洞遺址、紅巖寨、巖居人家建筑、養(yǎng)殖基地、村規(guī)路牌等評(píng)分相對(duì)較高，標(biāo)準(zhǔn)化得分均在1以上。其中，古梯田的標(biāo)準(zhǔn)化得分最高，為1.87，說(shuō)明該景點(diǎn)在50個(gè)景點(diǎn)中有著較好的視覺(jué)資源和地理位置。鄧氏祠堂、油菜花田、瀑布、保護(hù)建筑、酒廠等景點(diǎn)評(píng)分相對(duì)較低，標(biāo)準(zhǔn)化得分均在-1以下，說(shuō)明其客觀視覺(jué)條件相對(duì)較差。

3.3景觀視覺(jué)關(guān)鍵區(qū)識(shí)別

采用重要性一表現(xiàn)分析法，以各景點(diǎn)客觀景觀視覺(jué)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化值為橫坐標(biāo)，主觀視覺(jué)偏好標(biāo)準(zhǔn)化值為縱坐標(biāo)，構(gòu)建渝東北鄉(xiāng)村文化景觀視覺(jué)一美景度矩陣，形成二維象限圖（見(jiàn)圖1）。

在第一象限中，這些景點(diǎn)在客觀和主觀評(píng)價(jià)上得分均高，具有優(yōu)越的景觀視覺(jué)地理位置和高美景度。建議以保護(hù)為主，組建合理管理架構(gòu)，強(qiáng)化保護(hù)措施，保持原有景觀風(fēng)貌。

位于第二象限的景點(diǎn)，雖然客觀評(píng)價(jià)得分較低，但主觀評(píng)價(jià)得分較高，表明這些景點(diǎn)具有獨(dú)特性和唯一性，可能因位置隱蔽或觀賞條件特殊而不易被游客發(fā)現(xiàn)。建議通過(guò)宣傳其特色和建立引導(dǎo)標(biāo)志吸引游客，發(fā)展旅游和鄉(xiāng)村建設(shè)。

第三象限內(nèi)的景點(diǎn)（包括酒廠、名人典故景點(diǎn)等）在客觀和主觀評(píng)價(jià)上均得分較低。不建議將這些景點(diǎn)作為重點(diǎn)發(fā)展對(duì)象，但在不大量投入成本的前提下，對(duì)其特色進(jìn)行挖掘，融入當(dāng)?shù)剜l(xiāng)村文化，豐富游客感受并提升鄉(xiāng)村形象。

第四象限內(nèi)的景點(diǎn)雖然客觀評(píng)價(jià)得分較高，但主觀偏好評(píng)價(jià)得分偏低，存在美景度低的問(wèn)題。建議將這些景點(diǎn)作為戰(zhàn)略發(fā)展的重點(diǎn)，加強(qiáng)周邊環(huán)境的保護(hù)和合理開(kāi)發(fā)，以迅速改善其主觀偏好評(píng)價(jià)較低的狀況。

4結(jié)束語(yǔ)

研究結(jié)合公眾主觀評(píng)分和地理信息系統(tǒng)（GIS）數(shù)據(jù)，對(duì)渝東北50個(gè)鄉(xiāng)村文化景觀進(jìn)行了全面評(píng)價(jià)。此方法提升了評(píng)價(jià)體系的全面性和公平性，增強(qiáng)了結(jié)果的科學(xué)性。主觀評(píng)價(jià)采用美景度法，收集160位評(píng)價(jià)者偏好數(shù)據(jù)排序前5的景點(diǎn)。客觀評(píng)價(jià)則利用GIS和層次分析法（AHP）為景點(diǎn)賦權(quán)，確定標(biāo)準(zhǔn)化值。基于這些評(píng)分，構(gòu)建了渝東北鄉(xiāng)村文化景觀視覺(jué)一美景度矩陣，將景觀劃分為視覺(jué)景觀關(guān)鍵區(qū)、自然發(fā)展區(qū)、次優(yōu)先改進(jìn)區(qū)和優(yōu)先改進(jìn)區(qū)，并提出具體保護(hù)管理建議。

注：1.“酒”文化雕塑；2.“酒”文化墻；3.“酒”文化小品；4.伴生橋底古樹(shù)；5.伴生橋旁古樹(shù)1；6.伴生橋旁古樹(shù)2；7.保護(hù)建筑；8.濱水平臺(tái)；9.傳統(tǒng)建筑；10.村規(guī)路牌；11.鄧氏祠堂；12.雕塑；13.吊橋；14.都督鄉(xiāng)牌坊；15.古梯田；16.觀音廟；17.官馬古道；18.紅巖碉樓；19.紅巖洞遺址；20.紅巖寨；21.黃家大院建筑；22.黃家大院牌坊；23.黃家老井；24.進(jìn)士書(shū)院；25.酒廠；26.冷水魚(yú)養(yǎng)殖場(chǎng)；27.民居建筑；28.名人典故景點(diǎn)；29.鳴玉亭；30.葡萄種植園；31.瀑布；32.千年銀杏；33.秦良玉故里路牌；34.秦良玉行宮；35.清代石牌坊；36.示范農(nóng)田；37.水車；38.水渠；39.特色種植農(nóng)田；40.亭子；41.庭院古樹(shù)；42.望風(fēng)亭；43.鄉(xiāng)村路牌；44.小學(xué)圍墻旁古樹(shù)；45.巖居人家建筑；46.養(yǎng)殖基地；47.油菜花田；48.油菜農(nóng)田；49.植物景墻；50.種植園。

GIS和SBE法遵循景觀評(píng)價(jià)研究趨勢(shì)，能評(píng)估景觀視覺(jué)質(zhì)量，揭示人群偏好差異，有助于制定景觀管理策略，滿足公眾審美需求，為景觀保護(hù)提供參考。RS、GIS、GPS技術(shù)的發(fā)展使景觀視覺(jué)評(píng)價(jià)變得更加簡(jiǎn)便。將主觀偏好融入評(píng)價(jià)模型是研究的重點(diǎn)和難點(diǎn)。目前，有學(xué)者正在研究主觀與客觀數(shù)據(jù)關(guān)系，以預(yù)示未來(lái)研究的方向[10-I]。大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)為景觀視覺(jué)評(píng)價(jià)帶來(lái)了新機(jī)遇，通過(guò)分析社交媒體數(shù)據(jù)，獲取公眾真實(shí)偏好，使評(píng)價(jià)模型更貼近現(xiàn)實(shí)，具有預(yù)測(cè)性和指導(dǎo)性。

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