山東省濱州市博興縣喬莊鎮人民政府 張寧寧
在當今中國的農業領域, 基層農業技術推廣扮演著至關重要的角色。 這種推廣活動的核心是將先進的農業技術、新的品種和創新成果直接帶給農戶,特別是小型農場主和新興的農業經營實體。 通過這些技術推廣活動,農民能夠獲取關于土壤管理、作物栽培、病蟲害防治以及高效灌溉等方面的知識。 不僅有利于提升農業生產的效率和質量, 還有助于確保國家糧食安全和農產品的穩定供應。 然而,盡管其價值顯著,基層農業技術推廣在實施過程中仍面臨許多挑戰, 如人員缺乏、推廣機制不健全等問題。 因此,對這些挑戰能否有效應對不僅關系到農業技術推廣的成功, 也是實現農業持續發展和農民福祉的關鍵。
基層農業技術推廣工作的順利開展, 需要有專業的推廣隊伍來實現。然而,在當前基層農業技術推廣隊伍中,專業人才短缺的情況較為突出,在一定程度上制約了農業技術推廣工作的順利開展[1]。 在很多地區,尤其是農村和偏遠地區, 缺乏足夠的專業技術人員來進行有效的技術推廣。 這種人員的不足限制了技術推廣的覆蓋面和深度, 使得很多農民無法及時獲得必要的技術支持和指導。由于專業人才短缺,現有的推廣人員往往面臨過重的工作負擔, 這不僅影響了推廣活動的質量,也降低了工作效率。 同時,推廣隊伍的專業能力和培訓水平也存在一定的不足。 部分現有的推廣人員雖然熱心于工作,但在專業知識和技能方面尚有欠缺。這主要是由于有效的培訓機會有限, 以及對推廣人員專業成長的持續投入不足所致。 這種情況導致了推廣活動在技術層面的局限性, 無法充分滿足日益復雜和專業化的農業技術推廣需求。此外,推廣隊伍的動力和激勵機制亦有待加強。 由于缺乏有效的激勵和評價機制,部分推廣人員可能缺乏足夠的工作動力和積極性。這種情況不僅影響了個人的工作表現, 也影響了整個推廣隊伍的整體效能。
完善的推廣機制是農業技術推廣工作開展的重要保障, 在推動農業技術進步與創新方面發揮著重要作用。但在當前的基層農業技術推廣中,推廣機制還存在一些問題, 在一定程度上影響了農業技術推廣工作的開展。 現行的推廣機制在組織結構和協調機制方面有待加強。目前,農業技術推廣的工作往往分散在不同的政府部門和機構之中, 這種分散的組織結構導致了工作協調的困難和效率的降低。同時,由于缺乏一個統一高效的協調機制, 不同部門之間的信息溝通和資源共享存在障礙,這進一步減弱了推廣活動的整體效果。此外, 當前的推廣機制在應對農業技術創新和市場變化方面顯示出一定的滯后性。 隨著科技的發展和市場需求的變化,農業技術也在不斷更新,但現有的推廣機制未能及時適應這些變化。 這不僅導致了農業技術推廣的內容與時代需求的脫節, 也減緩了新技術在農業生產中的應用速度。
在當前農業發展的關鍵階段, 提升基層農業技術推廣的效率和效果是決定農業現代化進程的重要因素。 其中,增強科技推力端引擎能力是核心舉措,主要包括兩個方面:一是構建多元化的技術推廣體系,二是實施精準化的技術服務策略。 構建多元化的技術推廣體系,是為了形成包含科研機構、農業企業、專業合作社及農戶等多方參與的技術推廣網絡。據統計,科研機構和高等院校在農業技術創新中的貢獻率高達70%,但成果轉化率不足30%。為此,需要建立一個有效的技術轉移機制,設立農業科技孵化中心和聯合實驗室,著重發展特定的農業技術領域[2]。這些中心和實驗室應重點研究如基因編輯(CRISPR-Cas9 技術)、土壤微生態調控(微生物菌劑應用)、智能農業系統(物聯網技術、遙感技術)等前沿科技。 例如,在基因編輯領域,通過CRISPR-Cas9 技術研究抗旱、抗病性強的作物品種;在土壤管理方面, 運用微生物菌劑技術優化土壤養分循環,提高作物吸收效率;在農業裝備領域,研發基于物聯網和遙感技術的智能灌溉系統和病蟲害監測系統。這些科技孵化中心和聯合實驗室應與實際農業生產緊密結合,如通過精準農業管理系統(農業信息化平臺)實現數據驅動的種植建議,包括土壤肥力分析系統、氣象數據分析系統等, 確保科技成果與農業生產需求高度匹配,從而提高技術轉移的效率和實用性。而實施精準化的技術服務策略, 關鍵在于應用農業大數據分析和人工智能技術,如數據挖掘、模式識別和機器學習,針對不同農業環境和作物特性提供定制化建議。 通過整合氣候模型、土壤分析、作物生長模擬等數據,農業大數據平臺可以提供作物種植、 施肥和灌溉的科學決策。 例如,利用機器學習算法,如決策樹、支持向量機(SVM)或神經網絡,可以對歷史氣候數據(包括降水量、溫度、濕度等氣象指標)和作物生長記錄(如生長周期、產量、抗病性能等農業指標)進行深入分析。這種分析可用于預測最佳播種時期, 根據氣候模型和作物生長周期,確定適宜的播種時間窗口。 同時,通過分析作物品種對不同氣候條件的適應性, 輔助選擇最合適的作物品種; 利用圖像識別技術, 如卷積神經網絡(CNN),則可以對作物病蟲害進行實時監測和識別,通過分析作物葉片、 莖干的圖像數據, 早期發現病害跡象,從而提前采取防治措施,減少作物損失,提升農業生產效率。這種技術的應用,能夠顯著提高農業決策的科學性和精準性,為農業生產提供強有力的數據支持。
在基層農業技術推廣中, 培育市場需求拉力端主體需提升農民對市場需求的敏感度和適應能力, 構建與市場需求相匹配的農產品質量和品種。 農民作為農業生產的第一責任人, 其對市場變化的快速響應能力直接影響農產品的市場競爭力。因此,開展面向農民的市場分析和農產品營銷培訓變得尤為重要[3]。這種培訓不僅涉及傳統的農業技術,還包括市場趨勢分析、電子商務利用、品牌建設等內容。市場趨勢分析培訓應包括對供需關系、消費者行為、價格走勢等方面的教學,使農民了解市場動態,并掌握預測方法;電子商務培訓應教授線上銷售平臺的使用、電子支付系統、網絡營銷技巧,使農民能有效利用互聯網平臺拓展銷售渠道;品牌建設培訓應涵蓋品牌定位、 市場分析、 品牌傳播策略等,幫助農民建立獨特品牌,提升產品附加值。同時,可以利用大數據和人工智能技術, 建立農業信息服務平臺,提供實時的市場需求信息、價格波動數據、消費者偏好分析等,幫助農民做出更精準的生產決策。 例如,通過數據挖掘技術分析電子商務平臺和社交媒體數據,獲取消費者購買行為和偏好趨勢;利用時間序列分析預測市場價格波動,為農民提供及時的價格信息;運用機器學習算法,如聚類分析和關聯規則,識別不同消費群體的購買模式, 為農民提供針對性的生產和銷售策略等。 此外,在全球化和市場多元化的背景下,消費者對農產品的品質和多樣性要求日益提高。因此,引導農民根據市場需求進行作物品種的選擇和優化, 變得至關重要。 這不僅涉及種植技術的改進,如精準施肥、綠色防控等,也包括引入高效的農業管理模式,如設施農業、有機農業等。具體來說,可以引入精準施肥技術,如土壤養分分析和作物需求評估, 優化肥料配比和施肥時機,提高作物質量和產量;可以實施綠色防控,如生物防治和物理防治,減少化學農藥的使用,提高產品安全性。 此外,還可以引入設施農業,通過溫室大棚控制生長環境,延長作物生產周期,提升產量和品質;采用有機農業,注重生態循環和可持續發展,滿足市場對有機和綠色產品的需求,從而提升農產品的市場競爭力。
在健全農業技術推廣網絡的過程中, 首先應加強信息技術的應用,借助現代信息技術手段,如互聯網、大數據、云計算等,構建一個全方位、多層次、互聯互通的農業技術推廣信息平臺。通過該平臺,能夠實現農業技術信息的即時更新與分享, 確保各級農業技術推廣人員及農民能夠快速獲取最新、 最準確的農業技術信息和知識。其中,中央層面主要負責制定農業技術推廣的總體政策和方向, 整合全國范圍內的農業科研成果和技術動態,并將這些信息向下傳遞;而地方層面的職責則更偏重于實施和執行; 地方推廣機構需要根據中央的指導和地區的實際情況, 制定具體的推廣計劃和策略,組織和實施推廣活動。 在此過程中,為優化農業技術推廣網絡,與農民的雙向溝通至關重要。這可以通過在線調查、定期訪談等方式實現,主要收集農民對于新技術的接受程度、應用難點以及具體需求,從而對推廣策略進行及時調整和優化[4]。 同時,該信息平臺應支持多種形式的信息發布,包括文字、圖片、視頻等,以適應不同用戶的需求和偏好, 提高信息的可接受性和易理解性。具體而言,文字信息可以提供詳細的技術說明和操作指南,適合需要深入了解技術細節的用戶;圖片信息能夠直觀展示技術應用的效果和操作步驟, 便于用戶快速理解和掌握關鍵點; 視頻信息則可以通過演示實際操作過程, 幫助用戶更加生動地學習和模仿技術應用,特別是對于復雜的操作流程和技術要點,視頻展示能夠提供更加直觀和易于理解的學習方式。 受這些多樣化的信息發布形式共同作用, 極大地提高了信息的可接受性和易理解性, 確保了技術推廣的有效性和廣泛性。此外,該信息平臺還應通過利用大數據分析技術,對農業技術需求進行精準預測和分析,從而為農業技術推廣提供科學的決策支持, 實現資源的優化配置和高效利用。 例如,通過分析用戶行為和偏好數據,平臺能夠預測特定地區或作物的技術需求趨勢, 從而提前準備并推廣相應的技術解決方案;同時,基于用戶歷史查詢和應用數據,平臺可以實現個性化技術推薦,確保用戶能夠接收到最適合自己需求的技術信息。 這些功能的實現, 不僅能夠提高農業技術推廣的精準度和時效性,還可以優化資源配置,確保技術推廣資源能夠高效利用,提升農業技術推廣的整體效率和效果。
在基層農業技術推廣的體系中, 搭建一支能夠有效連接政策、技術、市場與農民需求的“穿針引線”工作隊伍至關重要。 這一隊伍的核心任務是確保農業技術推廣的有效性和針對性, 以及促進農民與外部資源有效對接。 為此, 該隊伍成員不僅需要具備農業技術知識, 還需要了解當地農業生產的實際情況和農民的實際需求。其中,農業技術知識涵蓋植物生理學、土壤學、農業機械化、作物病蟲害管理等領域[5]。例如,對于植物生理學,需要了解作物的生長周期、光合作用機制、水分和養分吸收過程等; 在土壤學方面, 應熟悉土壤結構、營養成分分析、土壤改良技術等;農業機械化知識包括耕種收獲機械的操作和維護, 以及智能化農業設備的應用; 作物病蟲害管理則要求了解常見病蟲害的識別和生物防治技術。此外,隊伍成員還需深入了解當地農業生產的實際情況,如作物種植結構、氣候條件、土壤類型、水資源狀況等,以及農民的具體需求,如產量提升、成本控制、市場拓展等。為此,隊伍成員可通過田間調查、小型研討會等方式直接與農民交流,收集一手資料,并結合數據分析,如產量統計、成本收益分析等,形成全面的認識。 同時,工作隊伍需要搭建信息反饋平臺,采集包括農業生產技術難點、市場準入障礙、政策理解偏差等信息。例如,通過平臺收集的數據可能顯示某種作物在特定區域面臨的主要病蟲害問題,或者揭示農民在使用某項政府補貼政策時的普遍困難。這些數據和反饋應通過數據分析方法, 加以整理和分析如趨勢分析、問題聚類等,為政策調整和技術革新提供關鍵依據。例如,如果數據顯示在特定區域農民普遍面臨作物水分管理的問題, 那么可以在該區域推廣智能灌溉系統或進行水資源管理的政策調整。 通過這種機制, 可以確保農業技術推廣和政策制定更加貼近農民實際需求,促進政策和技術的持續優化。
綜上所述, 本研究揭示了當前基層農業技術推廣面臨的主要挑戰,并提出了相應的優化策略。這些策略包括增強科技推力端引擎能力、 培育市場需求拉力端主體、健全農業技術推廣網絡、搭建農村地區穿針引線工作隊伍等關鍵措施。通過這些措施的實施,可以有效提升農業技術推廣的覆蓋范圍和效果, 加快農業現代化的步伐。這不僅有助于提高農業生產效率和質量,也是實現農業可持續發展和農民福祉提升的重要途徑。未來,隨著技術的不斷進步和市場需求的變化,基層農業技術推廣的策略也需不斷調整和完善, 以適應新的發展要求。