云計算與大數據技術在智慧醫療的應用策略

劉莉

（天津市濱海新區婦幼保健計劃生育服務中心，天津 300000）

0 引言

信息化環境下，國家全面推進健康中國戰略，醫療領域發展中要加強應用云計算及大數據技術，深入探究該課題，充分認識云計算及大數據等信息技術概念，以及應用于醫療領域的優勢，綜合分析醫療領域應用該技術的必要性，同時保障應用途徑的科學與合理性，促使醫療領域中充分應用并發揮該技術的價值，構建現代化醫衛服務體系，從根本上提高醫衛服務工作質量，其具有非常重要的意義[1]。

1 相關知識概述

1.1 云計算技術相關內涵

作為現代互聯網技術發展的重要產物，近些年云計算技術應用范圍不斷擴大。其計算方式快捷有效，基于互聯網平臺規范服務操作，通過計算保障服務質量，其特點主要包含：應用對象為各類計算，以平臺技術、深入發掘、分析并處理相關信息數據獲得準確的計算結果，為海量數據處理與計算共享奠定技術。應用互聯網平臺有效連接各分散的代理服務器，構建相應的計算資源池其性能比較高。此項技術并非簡單地優化創新計算模式，是改革服務模式[2]。一般，可從以下兩方面對該技術進行恩熙理解。廣義層面上，該技術倡導借助網絡應用服務取得相應的交付結果；下一層面，借助互聯網平臺連接各終端設備實現該技術。該技術用戶主要包含云服務開發及消費者兩方面，其中前者以自身業務需求為主，實事求是取得相應的計算資源，不會關注相關設施日常實現與運維，開發維護成本比較小，但開發速度非常高。對于開發或消費者而言，此項技術服務要根據使用需求收取費用。

1.2 界定大數據技術內涵

其也叫做巨量數據，廣義層面，其并非簡單地傳統數據功能，實際工作中融合智能化處理技術應用此項技術有效儲存并傳送相關信息，實現智能化管理及分析海量網絡數據，所以其對信息有一定的加工能力，很大程度上擴大了技術應用范圍。

實際應用過程中，該技術有顯著的特點，主要包含：①較大的容量。當前，TB 與PB 等相關體量單位已無法滿足實際應用需求，EB 與ZB 等高等級數據體量單位應用日益廣泛。②快速傳播。一般，該技術融合熱工智能及物聯網等信息技術，大幅提升了其數據處理效率，分析結果達到秒級單位。③維度廣泛，可對各領域數據集進行整合，快速高效地完成信息匹配，信息整合效率大幅提升。④復雜性大。不同結構的數據，其以不同的音視頻或文字等方式出現。⑤有很強的依附屬性。物理數形層面上來看，該技術具有一定的虛擬性，要依附相關硬件設備完成儲存，并利用相關軟件平臺讀取信息呈現在相應的顯示裝備上，因此平臺算力與算法模型直接關乎其技術價值。

1.3 界定智慧醫療內涵

醫療服務領域中，作為一種新模式，患者信息是智慧醫療的核心載體，其包含獲得醫院各服務環節數據、發現相關知識提供遠程診療。該醫療模式中，憑借云計算技術自身數據處理優勢獲得相關數據并發現知識，云端服務協同智能終端為患者實施遠程診療服務，各環節循環往復內部形成“感知行”在內的綜合循環體系[3]。

2 智慧醫療行業應用云計算機大數據等技術的必要性

2.1 滿足“健康中國”建立發展要求

我國提出健康中國發展戰略，醫衛服務標準及要求有了很大的提升，應保障醫衛服務領域工作質量水平逐步擴大其覆蓋范圍，全面保障居民生命健康安全。現階段，我國整個醫衛領域服務體系及體制日益完善，因國內人口數量多且老齡化趨勢日益嚴重，很大程度上增加了醫衛系統服務工作壓力[4]。此種情況下，為了將健康中國發展戰略全面落實到位，充分應用云計算及大數據等信息化技術充分發揮其優勢，提高服務水平保障服務質量，進一步擴大其服務范圍是非常必要的。

2.2 符合信息化社會發展方向

當前信息化時代，居民日常生活、工作及學習等呈現明顯的信息化趨勢，信息化技術有很高的依賴性。醫療行業未來發展中，也要深入應用信息化技術特別是云計算及大數據技術，其應用空間與價值是非常高的，使得醫衛行業整體信息化服務水平大幅度提升，與信息化時代發展要求保持一致，確保醫衛服務與人們日常生活習慣更加貼近。

2.3 積累豐富資源推動醫學研究

以往工作中，臨床治療中信息數據搜集有煩瑣的過程且無法保障其時效性，不方便信息共享與應用，擁有的資料數量比較多，但深入分析與應用目標難以實現[5]。日常工作中有效應用云計算及大數據等信息化技術，可自動高效地搜集相關信息數據，積累豐富資料并高效共享應用此部分資料，為深入分析與挖掘數據創造良好條件，獲得價值更高的科研信息推動醫學研究。

2.4 優化分配醫衛領域相關服務資源

本質上而言，醫衛領域服務資源分配是有關數據的工作，通過統計分析居民實際需求，提供有效參考保障合理分配行業領域相關服務資源。但過去因數據統計及分析能力不高無法優化分配數據資源，但應用云計算即大數據技術能夠保障全面而準確地獲得詳細的數據資源，對居民醫衛服務實際需求做出準確定位，以此優化分配現有服務資源充分滿足居民需求，從根本上提高服務工作水平。

3 智慧醫療中隊云計算及大數據技術的應用

3.1 加快信息化醫衛上云系統

智慧醫療領域發展中，為了科學而合理地應用云計算及大數據等技術，醫衛上云是面臨的首要問題。實際工作中，基于信息化技術特征融合醫衛服務具體需求，全面制定有效方案解決醫衛上云問題。實踐工作中，基于移動云綜合考慮醫衛領域相關服務業務活動需求，設計一體化方案應對遇到的難題。典型應用場景涉及影像、婦幼醫療、遠程醫療及桌面等云系統，其中醫聯體、醫衛上云、醫保云及云上醫院等相關平臺是具體解決方案。為了保障安全應用云技術及大數據，測評保護網絡信息安全等級及容災備份等方案也是必不可少的。

某一具體應用場景中，如醫療影像云場景，其解決方案就是利用云平臺部署醫院傳統PACS 系統，確保內部各影像檢查科能夠利用平臺查閱電子影像資料，然后將其傳送到云端便于患者自主查閱，方便醫生通過遠程閱片完成會診。

3.2 基于高并發場景構建信息化核酸檢測系統

縱觀當前疫情防控，未來大面積感染發病概率比較高，應用云計算及大數據等信息化技術構建高并發場景，形成信息化核酸檢測系統至關重要，大大保障核酸檢測工作的效率與準確性，同時降低醫務人員工作壓力，為居民日常生活與工作創造便利的條件。

設計該系統平臺時要注意：①如果利用移動云中互聯網IP 中“彈性負載均衡服務”，將用戶請求發送到前端服務器。②結合收到地用戶請求，服務器分發相關請求業務通過后端服務器有效處理實際業務請求。③在redis 服務中由服務器與緩存服務交互保存用戶及服務器間形成的相關通信信息。④后端服務過程中，與mysql、mongoDB 等數據庫相互交換，通過數據庫儲存最終檢測結果及相關個人信息，為遠程查詢及調閱提供重要的保障。

3.3 結合健康數據分析結果為用戶提供健康指導服務

基于云計算及大數據技術，醫衛服務領域未來發展中，綜合分析患者健康有關的歷史數據，保障患者健康指導更加智能與科學。其包含采集并分析患者自身健康數據，同時綜合分析與處理所有健康大數據也是非常關鍵的。臨床上，患者自身健康數據極易出現變化且代表性不強，要參考其他數據分析研究結果為其提供相應的健康指導。如結合采集到的患者自身健康數據信息，然后與其他健康或同類疾病群體相關健康數據進行對比，以此對患者身體健康狀況做出客觀判斷，有效評價患者身體存在哪些需要注意的健康問題。通過云計算平臺用戶實時查詢醫療信息數據，保障自身健康指導的智能與科學性，逐步改善身體狀況。

3.4 根據患者實際需求合理安排自動掛號與就醫問診

現階段，各級醫衛服務體系與分級診療制度日益完善，患者去醫院看病掛號排隊是無法避免的，此種情況下不方便患者快速看病就醫。隨著時代的進步，醫衛服務機構配置了良好的環境設施，但患者需要等待較長時間方可順利看病就診。應用大數據及云計算等信息化技術，用戶就可進行在線預約掛號與看病，這是非常方便的。未來，該技術的發展，還可結合患者實際就診需求為其自動提供最短路程且人流量少的醫院進行網上掛號，準確預測就醫時間，提前規劃就醫并提醒其相關準備與注意的問題，保障患者能夠享受到更加便捷的醫衛服務。

3.5 自動化呼叫就近保障準確定位

智慧醫療領域中大數據與云計算等信息化技術的應用，結合物聯網等其他信息化技術充分發揮其價值也是非常必要的。佩戴相關物聯網設備患者就可探測自身體征，實時采集自身體征信息再將其傳送到對應的云計算平臺，通過快速判斷數據信息實時儲存。應用云計算醫療平臺實時分析患者體征信息，如果發現患者身體的疾病征兆比較危險將立即發出信號，引起患者及家屬等關注該問題；若因突發危急癥狀威脅到患者生命安全，該平臺能夠自動進行呼叫急救并準確定位患者信息，找到最近醫療機構展開急救。急救人員獲得患者準確定位信息后，該平臺就可同時查閱大數據庫中患者相關病歷資料及近期、當前體征具體情況，制定參考性方案為患者提供急救，此種情況下急救人員事先做好相關準備，急救速率與成功率大幅度提升。

3.6 應用信息化技術健康管理各類慢性病患者

當前社會老齡化趨勢日益嚴峻，如果人的年齡升高后，其身體各項器官就會出現老化而且身體機能也會退化，逐漸出現各類慢性疾病，例如，高血壓、慢阻肺及糖尿病等各類慢性病老年患者人數日益增加，年輕化趨勢更加明顯，國民健康整體素養大幅度降低，由此增加了醫衛服務系統壓力，不利于保障患者生活品質。此種慢性疾病，健康管理是非常有效的舉措，以此延緩病情以防出現其他并發病。以往，醫護人員沒有充分落實慢性疾病患者管理，如患者健康情況了解不全面，針對疾病治療與健康管理無法為其提供有效的指導。應用大數據及云計算等技術，便于醫護人員實時深入了解患者身體健康狀況，結合其體征具體數據變化準確評估患者身體健康情況，最終針對性地為其提供健康指導，充分落實此項健康管理工作。

3.7 保障居民健康保健服務加強保護健康大數據云安全

智慧醫療領域發展中，應用云計算及大數據等信息技術，保障居民獲得優質保健健康服務，如信息化保健服務中母嬰寶就是非常優質的。其涵蓋省級與地市兩類業務活動，其中省級業務以簡單地資訊信息產品為主，結合孕婦預產期或孩子生日，通過短彩信為居民提供相應的育兒健康指導。而部分地市開始構建本地金苗通頻道探索個性化信息內容，有效銜接當地疫苗接種系統，保障為居民個人提供準確的接種信息。

同時，臨床治療中患者個體健康大數據的私密性有很高的要求，其與患者自身隱私權益聯系緊密。同時，還要加強各類醫療數據資源及科研資料信息的保密性工作。此種情況下，智慧醫療領域中基于云計算及大數據等信息化技術的支撐，加強保護健康大數據為核心的運算技術是非常關鍵的。現階段，有很多風險隱患都會對健康大數據信息資源的安全性帶來威脅，如SQL 注入、緩沖區溢出、跨站腳本攻擊、假冒Cookie、惡意代碼甚至CC 攻擊等。對于此部分隱患風險，從技術與管理等層面積極保護信息安全。如實際工作中，加快建設PaaS 化信息安全，為安全運維審計能力的提升奠定良好的基礎，將賬號管理、資源授權、控制訪問、審計操作及身份認證等各項工作全面落實到位，嚴格檢查HTTP 協議運行的規范性、有效防護注入性攻擊、跨站腳本攻擊以及網頁木馬病毒等，特別是專門進行安全管理及審計相關數據庫資源是非常必要的，常態化管理數據庫及時備份相關容災數據。在此基礎上有效抵御違法分子盜取甚至破壞患者健康大數據信息，為數據安全提供重要的保障，加強患者及居民個人隱私權保護，同時推動醫療領域實現信息化發展目標。

4 結語

綜上所述，醫療領域發展中要正確認識云計算及相關大數據技術的重要性，充分應用該技術進行臨床治療并發揮其技術價值，這對全面落實健康中國發展戰略、充分滿足居民生活需求、推動現代醫學研究及優化分配醫衛服務各項資源等具有非常重要的意義。因此，智慧醫療領域深入探究并靈活應用該信息技術，根據醫衛服務實際發展需求，充分發揮其技術功能及優勢，加快醫衛服務信息化體系的建設，從根本上提高醫衛服務工作水平與質量，以更加優質與可靠的健康指導服務于居民。