孫婷婷 王海燕
國網承德供電公司依托基層數據服務專區,搭建“供電所日常系列場景”,用“數據集+自助式分析工具”實現了所內全貌“一屏呈現”,業務重點“一鍵觸達”,異常問題“一探到底”,為供電所員工打造一個更便捷、更直觀、更全面的數據助手,改變目前供電所用數仍以單點系統查數、人工溝通、線下計數等方式為主,數據使用痛難點主要集中在跨系統查詢關聯需求多,缺少整合完備的數據集合,基層員工數字化能力弱,自主開展數據分析能力差。作為新質生產力在企業高質量發展中的生動實踐,這一成果成功入選國家電網有限公司首屆十佳優秀數據成果。
建立三級聯動
打造三位一體運營模式
“供電所日常系列場景”首次實現數字算力直達基層,用數字化思維解決供電所傳統工作方式的弊端,推進現場作業交互化、所務管理精細化、業務流程可視化,形成“用數說話”的供電所業務新模式。
承德公司通過建立省、市、縣(供電所)三級數據應用創新團隊,全力保證數據賦能基層成效,協同各級專業管理部門,對供電所數據應用的需求調研、審核、推廣、評價等環節進行嚴格把控,做到場景適應專業管理,切實減輕基層用數負擔。
“這項成果由國網冀北電力有限公司數字化部統籌部署,公司數字化部則具體建設各專業面向供電所的數據應用,同時各專業對供電所數據需求進行專業管理校核和評價,并依據各供電所需求進行初步審核、驗證,配合公司對典型場景進行推廣。”承德公司數字化部主任劉洋介紹。
為厘清業務痛點,推進業務、人員、數據一體化融合協同,釋放數據價值,實現供電所業務全面監測、分析、評估,推動運營管理關口前置,承德公司建立統一的數據入口,整合數據、業務、人員資源,打造“數業人”三位一體數據應用模式,使各項業務在最前端(供電所層級)實現資源整合和主動糾偏輔助供電所提升日常業務處理效率和管理質效,助力供電所數字化轉型深化開展。
通過該場景,基層相關人員能夠迅速發現所內指標異常情況,異常分析定位與治理所需平均時間由60分鐘縮短至1分鐘,異常定位準確率高達90%,實現了月均損失電量壓降,在專業管理提質增效方面發揮了良好的作用,進一步提升數據賦能基層效果,推動供電所業務提質增效。
打造管理體系
搭建五大專業分析場景
4月15日,承德公司張百灣鎮供電所線損專工魏松澤在登錄用電信息采集系統時,發現電網10千伏張東515線路東院二新公變臺區顯示高損異常,他隨即打開“線損專責可視化場景工具”,迅速對線損異常臺區展開分析,發現是該臺區下失壓客戶計量異常由此產生了高損情況,他立即將結果告知所在臺區經理赴現場進行問題處理。完成臺區高損整改后,所長王浩通過系統“日常管理場景”,詳細了解所內整體情況,查看問題處理情況,確保各項工作有序進行。
在“供電所日常系列場景”中分模塊打造所長—專責—臺區經理三級管理體系,其中“所長日常管理場景”可以“一面全清”所內整體情況,“專責日常應用場景”可以“一鍵定位”異常原因,“臺區經理業務處理場景”可以“一屏接收”工作任務清單,這些是基于基層供電所的崗位定位與協同需要,能夠明確業務主體崗位職責,細化數據應用粒度,有力支撐供電所業務融合監測分析、智能研判處理、內外協同運行,提升數據賦能班組業務能力。
同時,該場景聚焦線損管理、電費回收、計量采集、安全生產、業擴報裝等五大專業,區別于業務系統,梳理業務運行規范與異常管控要點,建立異常表征與根本原因關聯模型,保姆式輔助一線員工研判指標異常。鎖定供電所業務中數據查詢、分析難點環節,總結多位線損專家經驗形成高損/負損臺區異動原因的排查分析,進行異常排查,鎖定異常根本原因,給出整改建議,提升了傳統業務工作效率。該成果累計訪問近6萬人次,訪問人數超6600人,覆蓋冀北公司范圍內5家地市公司、97個供電所、178個班組,月活躍用戶超200人,首次通過數據場景方式提升電力技術推廣速度。
開展專項活動
提升基層數字應用能力
3月28日,承德公司舉行“數據到基層 賦能新發展”主題活動,來自冀北公司內12家單位及承德縣區45名一線員工共同分享數字化轉型力。活動提供以“送數據、送技術、送服務”為主線的三送服務,活動內容緊貼基層需求,從數據平臺宣講、基層數據專區服務、數據場景展演、數據技術培訓方面與承德公司基層員工面對面交流,共同分享冀北公司在數字化轉型過程中的數據轉型落地情況及基層數據痛點難點,發放宣傳手冊100份,專家與一線員工積極探討,互相學習,營造了良好的數據應用氛圍。
承德公司以此為契機,開展基層數據服務專區服務宣講、基層專區BI工具培訓、座談調研等活動,解決基層一線數據痛點和難點問題,提升基層員工的數據應用能力。同時編制基層服務專區場景推介手冊,加大宣傳力度,系統介紹基層專區場景建設情況、服務對象、核心功能、使用方式,讓基層用戶直觀了解場景,提升數據賦能班組業務能力,確保基層人員可用、會用。
承德公司將繼續深入基層供電所調研實際需求,持續深化基層數據服務,加大場景推廣宣傳,不斷迭代成果功能,提升數據快速響應服務能力,滿足基層用數實際需求,全力助力該公司數字化轉型和高質量發展。