“人工智能+” 推動安全監管向事前預防轉型

周子闊 任帥

黨的二十大報告提出，在實現高質量發展進程中，必須牢牢守住安全生產底線，要通過人工智能等現代科技手段，著力構建更加有效的預防及監管體系。在安全生產領域，如何深度應用人工智能技術，開展業務應用與管理提升，降低安全風險和監管成本，是風險監管智慧化的關鍵。

國網冀北電力有限公司持續深化業務與技術的融合創新，通過應用計算機視覺、自然語言處理方法，推動實現作業安全監管向事前預防轉型，賦能數字型安全監督體系建設。

冀北公司以風險監督平臺為基礎，將人工智能技術深度融合在安全監管的全業務、全流程應用中，打造“作業資料自動監控”、“準入照片規范校核”、“作業隊伍安全畫像”、“現場違章行為識別”等場景，深度創新“特殊作業現場智能篩選”應用，全面支撐“四個管住”（即：管住計劃、管住隊伍、管住人員、管住現場）策略的有效落地和剛性執行。

結合人工智能典型違章識別使用情況，冀北公司安監部充分考慮現場督查人員關于“及時響應風險場景”等需求，深入創新“特殊作業現場篩選”場景，實現對大型機械作業等高風險系數作業現場的快速排查，并提醒人員開展針對性督查。2023年“特殊作業現場篩選”應用場景在冀北公司開展試點驗證，并于當年年底在國家電網有限公司內部開展推廣，當前項目研究的大型機械、高處作業等場景的識別模型，已在6個網省完成聯調應用，有效助力了行業內遠程督查提質增效。

目前，現場風險智慧監管應用已實現在冀北區域內的規模化使用，常態化支撐冀北公司安全監管，累計進行現場圖像識別和場景分析超10萬次，輔助發現作業違章28起，大型機械等特殊作業現場81個。為各類安全事件的“事前風險預控、事中應急處置、事后分析評估”提供全流程可視、可控的堅強技術支撐。