青春力量賦能智慧物流

史佳慶

2023 年10 月11 日，技術人員在貨拉拉“小黑屋”貨拉拉數據可視化平臺前探討問題

網約貨車里都有什么貨物？衣、食、住、行、樂，涉及群眾美好生活的，樣樣皆有。

近年來，貨運網約車因其便捷性和時效性的優勢，發展迅速，網約貨車司機群體逐漸壯大。貨拉拉聯合新華網發布的《2023年城市貨運報告》（以下簡稱《報告》），深入剖析城市貨運現象，揭曉了購物商圈、搬家趨勢、綠色貨運等多個關鍵領域的大數據。

《報告》顯示，互聯網貨運司機遍布大江南北，他們為中國的社會經濟發展作出了重要貢獻。值得一提的是，平臺上以“80后”司機為主力軍，占比達38.1%，“90后”司機占比26.2%，超過了“70后”司機。目前，平臺上“00后”活躍司機也已超過3萬名。

伴隨司機年輕化的趨勢，數字化與智能化已經成為貨拉拉在激烈的市場競爭中構建核心競爭力的關鍵要素。

2024年全國兩會期間，第十四屆全國政協委員、北京交通大學教授鐘章隊建議推動貨運物流全面數字化、智能化、綠色化發展，賦能產業形成新質生產力。

一直以來，貨拉拉始終致力于用“科技改變物流”?！拔锪餍侍嵘年P鍵在于物流各要素的數字化與智能化，‘人、車、貨、路的數智化改造能帶來更多應用場景和市場機遇。而數智化改造的達成需要領先的技術實力和大量研發人才，貨拉拉將持續加大研發投入和青年人才引入?！必浝嚓P負責人告訴《瞭望東方周刊》。

“小黑屋”作戰

2018年5月，“90后”劉廣志加入貨拉拉團隊，擔任貨拉拉AI算法負責人，負責貨運無憂大模型項目?！敖Y合我的工作，我這樣理解‘加快形成新質生產力，以更好的算法關聯和匹配車貨信息、縮短簡化交易鏈條，讓司機順暢地接單，讓用戶舒暢地下單。”劉廣志說。

搬家物品太多，如何選擇合適的車輛？這是很多人搬家遇到的難題?！坝蓄愃评_的用戶不在少數，我們現在的解決方案是，根據客戶需求，采用大模型對話式交互的形式，讓AI充分了解貨物的品類、大小和重量，進而精準匹配，派出合適的貨車?！眲V志說。

大模型本身有一定的局限性，即大模型幻覺。劉廣志解釋說，在一個閑聊或者通用的場景下，大模型輸出似是而非甚至有偏差的結果，并不會造成特別大的影響。但是對物流行業來說，大模型回答錯了，會給用戶和司機造成誤會，甚至產生糾紛?！笆聦嵭缘臏蚀_率對我們來說至關重要?！眲V志說。

“為解決大模型幻覺錯誤率的問題，我們采取了一種比較激進的形式，將負責相關研發的同事聚集在一個會議室里，我們稱之為‘小黑屋作戰。”作為貨拉拉大數據平臺負責人，“90后”凌霄告訴《瞭望東方周刊》，“當時氣氛很緊張，如果我們不能解決錯誤率的問題，那么這個智能化接單的工作很有可能推進不下去?！表椖拷M收集了大量真實數據，經過多個版本迭代，終于將大模型對車型匹配的準確率提升到93%。

高效接單

除了幫助客戶選擇合適的貨車，在貨運的復雜場景中，還有一個來自貨車司機的困擾。由于經常面臨長時間的等待，導致司機們不得不長時間在路邊“守候”。司機非常希望有一個智能接單系統，降低空跑成本。

“近期，深圳搬家需求大，我接到的訂單也多了起來?！必浝涇囁緳C龐月全一大早就準備出發拉貨。他打開貨拉拉App，貨運訂單熱力圖一目了然——當前，深圳龍崗區海吉星市場附近的訂單較多。

龐月全駕駛著一輛4.2米廂式貨車，在海吉星市場接了一個訂單后，在前往目的地的途中一鍵開啟了“順路接單”模式。“以前人找單，現在單找人，一天最多能接六七個訂單。”龐月全說。

輸送帶上移動的紙箱

龐師傅的良好體驗背后是貨拉拉的智能分單系統。在拉貨、搬家場景中，日均上百萬訂單，國內平臺超過90萬名司機，如何在兩者之間實現高效分單？這是貨拉拉智能分單系統的日常工作。凌霄說， “通過智能分單系統，貨拉拉能夠分析用戶畫像，智能抓取貨物性質、體積大小，并對司機接單意愿和車貨供需情況實時進行數據分析，從關懷司機角度出發，根據司機當前的位置、車型、歷史訂單特征，通過算法、產品和運營等多種手段綜合的方式，將最合適的訂單發送到司機端?！?blockquote>

對于平均年齡只有26歲的年輕人，貨拉拉提供的是“有舞臺、有成長、有未來”的承諾。

收到系統發來的訂單后，司機可根據自己的意愿選擇是否接單。在“分撥單+一口價”的模式下，成單效率大大提速。如今，平臺大部分訂單最遲46秒內會有響應，這意味著絕大多數的訂單都在一分鐘內完成了匹配。

貨拉拉首席技術官張浩介紹，“智慧大腦”不僅能為司機定向推送合適的訂單，還能幫助司機判斷最優化的運輸路線并提供行駛導航、推薦優選裝卸貨地點等輔助功能，以貨運數字化提升全流程物流效率。貨拉拉所采用的數智化解決方案，旨在通過科技手段對生產力的兩大核心要素——勞動工具與勞動對象進行品質提升，賦能智慧交通與智慧物流。

虛擬數字人

目前，貨拉拉技術團隊正在持續推進虛擬數字人的研發。

“90后”吳湖龍是一位數據挖掘專家。2022年，吳湖龍加入貨拉拉團隊。吳湖龍介紹說：“生成虛擬數字人，一般采用自然語言處理、多模態融合交互、擴展現實XR和大模型等技術和工具相結合。最終開發設計出來的可交互虛擬形象，具備人類的外觀、表情、語言和行為等特征。”

“我們之前做貨運小知識的宣傳，一般是通過文字或者圖片的形式進行發布，但這種形式的展現相對生硬，很多人不會細看文字?，F在通過虛擬數字人把文字轉化為視頻，客戶感覺很生動有趣，體驗有了很大提升?！眳呛堈f。

制作虛擬數字人，吳湖龍團隊需要解決兩個難題：采取何種技術線路，以及如何獲取高質量的訓練數據。

最開始做虛擬數字人的時候，他們對做出來的效果總是不滿意，有時虛擬數字人唇形對不上，有時說話與文字不相匹配……“我們持續進行技術方案優化。有時為了修改一個技術參數，我們要設計很多人物的動作編排，讓同事在綠幕前拍攝好幾個小時，再根據上傳的真人視頻生成一個與真人相似的虛擬形象，用以覆蓋各種場景的唇形、表情和動作。”吳湖龍說。

為了更好地匹配唇形，吳湖龍與團隊嘗試了多種高清分辨率模型訓練的方案，同時進行神經網絡架構調整、網絡參數適配等。最終，通過周級別迭代訓練，吳湖龍與團隊為貨拉拉虛擬數字人賦予了更加逼真的唇部動畫，使其在與用戶的交互中呈現出更為自然、流暢的表達。

“未來，我們會持續推進虛擬數字人的研發，這項技術有望應用于校招宣傳、客服培訓、產品答疑介紹等各業務場景中。”張浩說。

人才培養

要實現高水平科技自立自強，離不開各領域的人才儲備。近年來，國家針對青年科研工作者出臺了一系列專門政策。2023年8月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于進一步加強青年科技人才培養和使用的若干措施》，從“強化職業早期支持”“突出大膽使用”“促進國際化發展”等方面提出了一系列務實管用、操作性強的舉措，具有很強的針對性和指導性。為年輕人創造更多可以實現抱負、施展才華的空間，這是對人才最好的支持，也是全社會的共同期待。

作為一家科技物流企業，貨拉拉通過明確的科技品牌定位，以及強調技術創新（AI等新技術的應用）、社會責任、國際化視野、運動健康等方面的文化價值觀，吸引了青年科技人才的關注。

“貨拉拉極為重視企業文化建設和價值觀養成，分布在世界各地的伙伴們共同秉持統一的價值觀，即激情（Passion）、堅毅（Grit）、謙卑（Humility）、執行（Execution）。對于平均年齡只有26歲的年輕人，貨拉拉提供的是‘有舞臺、有成長、有未來的承諾?！必浝肆Y源相關負責人告訴《瞭望東方周刊》，“在招聘青年科技人才時，貨拉拉看重以下兩方面：第一，關注候選人的技術專業能力、創新意識、合作能力和解決問題的能力，同時重視候選人在價值觀上的表現；第二，我們看重對技術發展趨勢敏感度高、對科技賦能物流有獨到見解，能積極將技術成果應用于產業效率提升等方面的實干派候選人。”

“90后”陳海亮本科畢業后加入了貨拉拉，成為技術中心-貨運研發部-大移動組的一名員工?！拔蚁矚g倒騰各式各樣的技術，也在Github（一個面向開源及私有軟件項目的托管平臺）上發布了很多開源庫。工作之余，我一直保持著較高的技術敏感度，會去深入了解一些更深層次的知識與應用。”陳海亮說。

2024年4月3日，上海，一輛貨拉拉貨車正在工作

2023年8月24日，陳海亮成為了國內第11位Android（安卓）方向的谷歌開發者專家（GDE）。該計劃由谷歌官方發起，旨在篩選出有技術影響力的開發者，通過分享自己的技術經驗、反饋技術落地情況、推廣新技術方案，來建立完整、可連接的谷歌技術社區文化。

“貨拉拉給我提供了很多技術落地的機會。此外，貨拉拉也十分鼓勵分享，我參加了多個TOPIK（韓國語能力考試）的演講，還曾在貨拉拉開發日中做了關于App耗電相關主題的演講?！标惡Ａ琳f。

“陳海亮成為谷歌開發者專家，給公司移動技術團隊和谷歌之間搭起直接溝通的‘橋梁創造了可能性，未來將有機會與谷歌工程師進行技術交流、參與谷歌組織的各項活動、得到更多一線技術資源，并應用于公司業務的實際場景，解決業務痛點。此外，這也大大提升了我們的技術影響力，有助于吸引更多的人才和項目合作機會。”貨拉拉人力資源相關負責人說。

此外，據上述負責人介紹：“貨拉拉非常重視導師制度，新員工尤其是青年員工都會得到全面細致專業的指導和支持。在人才培養體系方面，貨拉拉通過‘青年基干訓練營領導力項目和多樣化的學習機會、項目實踐機會，培養出一批批優秀的產研骨干和高潛力新生代員工。同時，貨拉拉擁有完善的培訓晉升發展體系，能夠提供具有行業競爭力的薪酬、對核心高潛人才給予長期股權激勵；還會定期評選出表現優異的青年員工，并給予晉升的綠色通道和團隊管理的實踐機會，讓他們有更大的舞臺去展現才華和創新能力?！?/p>

“我們認為克服困難就是成長最好的機會。貨拉拉注重‘學中做、做中學，多年以來，貨拉拉作為科技物流領域的‘拓荒者，在探索中培養了大量基于互聯網的新型物流人才。”上述負責人說。