中老年人體力活動軌跡與工具性生活自理能力的關聯性分析

盧婧雯 王偉炳

摘? ? 要? ?目的：探討中老年人體力活動軌跡與其工具性日常生活自理能力（instrumental activities of daily living，IADL）的關系。方法：基于2011—2018年中國健康與養老追蹤調查（the China health and retirement longitudinal study，CHARLS）的全國代表性大規模追蹤數據，采用組基軌跡模型識別調查對象隨訪期間體力活動隨時間變化的潛在分組和軌跡特征；采用多因素logistic回歸模型分析不同體力活動軌跡類型與IADL失能的關聯性。結果：調查對象體力活動軌跡被分為持續低體力活動組（2 703人，占66.89%）、體力活動降低組（641人，占15.86%）、體力活動增加組（375人，占9.28%）及持續高體力活動組（322人，占7.97%），4組間IADL失能發生率比較，差異具有統計學意義（χ2=19.46，p<0.001）。多因素logistic回歸模型顯示，與持續低體力活動組比較，體力活動增加組和持續高體力活動組發生IADL失能的風險降低，對應的比值比（95%可信區間）分別為0.73（0.55，0.97）和0.59（0.42，0.83）。按性別、年齡、居住地和慢性病進行亞組分析結果顯示，男女持續高體力活動組發生IADL失能的風險明顯降低，而這種顯著的關聯性僅出現在60歲及以上老年人、居住在農村者和無慢性病者中。結論：不同類型體力活動軌跡與日常生活自理能力相關，持續高體力活動與體力活動增加軌跡會降低工具性日常生活自理能力失能的風險。

關鍵詞? ?體力活動；組基軌跡；工具性日常生活自理能力

中圖分類號：G804.2? ? ? ? ? ?學科代碼：040302? ? ? ? ? ?文獻標志碼：A

DOI：10.14036/j.cnki.cn11-4513.2024.02.011

Abstract? Objective： To explore the relationship between physical activity trajectory and instrumental activities of daily living （IADL） among middle and older adults. Methods Based on a nationally representative large-scale survey of the China health and retirement longitudinal study （CHARLS） project during 2011-2018， the group-based trajectory model （GBTM） was used to identify the potential trajectory characteristics of physical activity over time during the follow-up period. Multivariate logistic regression model was fitted to analyze the correlation between different physical activity trajectory and IADL disability. Results： The physical activity trajectory was divided into four groups： consistently low physical activity group （2703 subjects， 66.89%）， reduced physical activity group （641 subjects， 15.86%）， increased physical activity group （375 subjects， 9.28%）， and consistently high physical activity group （322 subjects， 7.97%）. There was significant difference in the incidence of IADL disability among the four groups （χ2=19.456， p<0.001）. Multivariate logistic regression model showed that compared with the consistently low physical activity group， the increased physical activity group and the consistently high physical activity group had a reduced risk of IADL disability， corresponding to odds ratios （95% confidence intervals） of 0.73 （0.55， 0.97） and 0.59 （0.42， 0.83）， respectively. Subgroup analyses by sex， age， residence， and chronic disease showed that the risk of IADL disability was significantly reduced in men and women with persistently high physical activity， and this significant association was only observed among older people ≥60 years， those living in rural areas， and those without chronic disease. Conclusion： Different patterns of physical activity trajectories are correlated with IADL disability. Consistently high physical activity and increased physical activity trajectories reduce the risk of IADL disability.

Keywords? ?Physical activity; Group-based trajectory; Instrumental activities of daily living

中國已進入老齡化社會，并將在未來幾十年持續快速老齡化。隨著人口老齡化進程加快、預期壽命不斷延長，失能對公共衛生和社會保健系統帶來巨大的挑戰。有研究者指出盡管近十年來中國老年人失能率呈下降趨勢，但是隨著老年人口增加，預計從2021年到2030年，中國失能老人將從46 500 000上升到59 320 000［1］。由于老年人的生活自理能力與其健康狀況密切相關，所以越來越多的學者意識到，生活自理能力的喪失是老年人最主要的健康問題。日常生活自理能力（activities of daily living，ADL）成為評價老年人健康狀況的重要指標，一旦老年人ADL喪失不僅會嚴重影響個人的生活質量，而且會對家庭和社會造成沉重的照料和醫療負擔。

ADL一般分為2類：基本日常生活自理能力（basic activities of daily living，BADL）和工具性日常生活自理能力（instrumental activities of daily living，IADL）。前者指的是日常生活中的基本活動，譬如吃飯、洗澡、穿衣服等，而IADL由一系列較復雜的活動組成，譬如購物、做飯和理財等［2］。IADL的下降可能預示著未來BADL的下降［3］。IADL喪失與多種不良結局有關，包括認知障礙［4］和過早死亡［5］。因此，探究與IADL喪失有關的危險因素，并進行早期干預，對預防老年人IADL喪失有著十分重要的意義。根據Verbrugge和Jette提出的健康受損過程框架［6］，失能的進展是由多種因素共同起作用的。在以往的研究中，人口學特征和既往健康狀況在老年人失能的過程中起主要作用。諸如高齡者、女性、受教育程度低、較差的心理健康狀況和慢性病［7-9］，然而這些已存因素在老年期不太可能被改變，將可改變的因素作為干預的目標，并鼓勵老年人改變生活方式，對早期預防意義更大。在可改變的因素中，針對體力活動的干預在維持老年人身體功能獨立性方面至關重要［10-11］。目前已有研究探討了不同類型體力活動與老年人身體功能表現的關聯。參加體力活動被認為可預防或減緩老年人身體功能喪失［12-14］。運動有利于增加老年人步態穩定性和改善平衡性，以及提高生活自理能力［15-16］。中高強度體力活動與老年人較低的功能性殘疾風險呈線性的劑量反應關系［17］。同時，也有一些研究者對老年人的ADL變化趨勢進行了研究，但是大多集中于宏觀上對某一國家或地區的老年人自理能力變化趨勢的整體分析和評價［18］，微觀層面的研究主要集中于利用橫斷面數據計算老年人的殘障率或失能率，并基于不同社會人口學特征進行比較，反映出不同性別、不同年齡和不同地區老年人的生活自理能力水平存在顯著差異。

以上基于橫斷面數據或面板（多次橫斷面）數據的描述性分析雖然可以反映不同特征老年人生活自理能力的差異，但是這些研究多關注某一靜態時間點的體力活動水平，使用單一時間點體力活動水平（主要是基線水平）作為暴露的測量，忽視了隊列隨訪期間體力活動水平隨時間變化的動態軌跡，無法解釋體力活動行為的性質［19］，也無法對個體連續性變化的軌跡進行刻畫［20］。歐美國家和日本的一些學者利用前期建立的縱向隊列，對歐美人群的ADL進行軌跡分析，從而對中老年人身心健康進行干預［21-22］，而針對亞洲人的類似研究還非常缺乏。因此，本研究首次基于全國代表性的大樣本調查數據，結合體力活動行為動態變化的性質，識別體力活動的動態變化軌跡，探究體力活動變化軌跡與中老年人IADL喪失的關聯性，旨在為預防失能和早期干預提供理論依據。

1? ?資料與方法

1.1? ?研究資料

本研究基于中國健康與養老追蹤調查（the China health and retirement longitudinal study，CHARLS）結果展開。CHARLS是中國具有全國代表性的縱向研究項目，關注中國人口老齡化產生的一系列問題，旨在探究經濟、家庭、醫療、社會保障與健康之間的關系。該研究項目采用多階段概率抽樣方法，按照從縣（區）、村（居）、家庭和個人層面進行抽樣，均運用了按照規模大小成比例的概率抽樣（population proportionate sam-pling，PPS）技術。在縣級單位，按照PPS技術，從30個省級行政單位隨機抽取150個區（縣）；在村級單位，從上述150個區（縣）中各隨機抽取3個村或社區，最后得到450個村或社區；最后約有10 000個家庭的17 000多人接受調查，并對這些樣本每2～3年進行一次隨訪。目前，CHALRS項目已經發布了4次數據：基線調查數據（2011年）、第1次隨訪調查數據（2013年）、第2次隨訪調查數據（2015年）和第3次隨訪調查數據（2018年），上述數據可以通過網站訪問（http：//charls.pku.edu.cn/）。調查內容包括家庭和個人的人口背景信息、健康狀況和身體功能、醫療保健和保險、工作狀況、養老金等。該隊列的詳細概況已公開發表［23］。CHARLS由北京大學生物醫學倫理委員會（IRB00001052-11015）批準，所有參與者都需要簽署《知情同意書》。筆者使用了2011—2018年4次調查數據，通過納入和排除標準篩選數據后，最終納入分析的調查對象為4 041人。圖1顯示了調查對象篩選的流程。

采用修訂版的國際體力活動問卷（international physical activity questionnaire，IPAQ）測量調查對象的體力活動水平［24］。在CHARLS中，參與者被要求回憶他們在平時一周內每次至少做10 min的劇烈活動（引起呼吸急促，諸如搬運重物、挖地、耕作、有氧運動、快速騎車、騎車載貨等）、中度強度體力活動（呼吸比平時快一些，諸如搬運輕便的東西、常規速度騎自行車、拖地、打太極拳、疾走等）和輕度體力活動（走路，包括工作或者在家的時候從一個地方走到另一個地方，以及其他為了休閑、運動、鍛煉或娛樂而散步）。如果參與者回答“是”，則進一步詢問每種強度體力活動的頻率和持續時間。本研究將體力活動分為低水平體力活動、中等水平體力活動和高水平體力活動［25］。高水平體力活動劃分的標準為至少3 d的劇烈活動，每天至少30 min；中等水平體力活動劃分的標準為3 d或更多的劇烈活動，每天至少10 min（每天少于30 min；相當于IPAQ中的“每天至少20 min”）；或5 d或更多的中等強度體力活動和（或）步行，每天至少30 min。不符合高水平或中等水平類別標準的人被劃分為低水平體力活動。

日常生活自理能力的評估是通過詢問參與者是否由于健康和記憶的原因而在一些日常生活中遇到困難（排除預計在3個月內能解決的困難）。其中，IADL包括以下5個條目，分別為：請問您是否因為健康和記憶的原因，1）做家務活的時候有困難？2）做飯有困難？3）自己去商店買食品或雜貨有困難？4）自己吃藥有困難？5）支付賬單、記錄支出項目、管理財務等有困難？每個條目包括4個選項：1）沒有困難；2）有困難但仍可以完成；3）有困難，需要幫助；4）無法完成。參與者只有5項活動均回答沒有困難，被分類為無IADL喪失，否則為IADL喪失［26］。本研究中將第3次隨訪（2018年）的IADL作為結局變量。

1.2? ?協變量

通過查閱相關文獻［20，27］，根據納入2011年基線數據的協變量調整模型。人口學變量包括年齡（<60歲，≥60歲）、性別（男、女）、文化程度（小學及以下、中學和大學及以上）及居住類型（農村或城市）。生活方式因素包括吸煙（是或否）和飲酒（是或否），吸煙（包括香煙、旱煙、用煙管吸煙或咀嚼煙草）指的是一生吸煙100支以上，飲酒主要詢問過去一年是否喝酒，包括啤酒、葡萄酒、白酒等。由于慢性病與IADL之間存在關聯［28］，且是否患有慢性病可改變個體體力活動的習慣［29］，本研究將慢性病變量視為混雜變量進行控制。慢性病信息以在調查問卷中自報的方式獲知，慢性病包括高血壓、血脂異常、糖尿病、癌癥、慢性肺病、肝病、心臟病、中風、腎病、胃病、哮喘等。

1.3? ?統計分析方法

組基軌跡模型（Group-based trajectory model，GBT-M）［30］又稱半參數混合模型，主要用于分析縱向數據，探究總體中的異質性。GBTM假定研究人群中存在多個變化形態不一致的潛在軌跡模式，各個潛在軌跡組內的個體遵循相似的動態變化軌跡模式，通過多項式函數擬合變化軌跡，根據最大似然法對模型的參數進行估計。GBTM通過計算個體屬于各個變化軌跡組的后驗概率將個體歸屬于后驗概率最大的軌跡組，從而實現人群的分組。本研究先將低水平體力活動、中等水平體力活動和高水平體力活動分別量化為1分、2分和3分，采用GBTM分析調查對象在隨訪期間體力活動隨時間變化的潛在分組和軌跡特征。由于該模型無需預先設定潛在軌跡組的個數，最佳軌跡數量根據貝葉斯信息準則（Bayesian information criterion，BIC）、平均后驗概率（average posterior probability，AvePP）、亞組比例和正確分類發生數（odds of correct classification，OCC）進行確定。其中：BIC越接近0說明模型擬合效果越好；AvePP>0.7表明模型可接受，亞組比例>5%，OCC>5。根據上述原則確定最佳的分組數目。

以頻數和構成比描述不同體力活動變化軌跡人群基本特征的分布情況，并采用卡方檢驗比較不同體力活動變化軌跡人群基本特征的分布是否存在差異。將體力活動變化軌跡作為自變量，通過調整性別、年齡、婚姻狀況、文化程度、居住地、吸煙、飲酒和慢性病，采用擬合多因素logistic回歸模型分析不同體力活動變化軌跡類型與日常生活自理能力之間的關聯性，采用比值比（odds ratio，OR）和95%可信區間（confidence interval，CI）定量描述效應量大小，體力活動變化軌跡與人口學變量的交互作用通過在模型中納入相乘交互項判斷，若模型中交互項的p值小于0.05，則認為交互作用存在，說明體力活動軌跡與IADL的關聯在人口學變量的不同水平下效應存在差異。

本研究使用軟件“STATA17.0”的traj程序包擬合組基軌跡模型，通過trajplot函數進行體力活動軌跡的可視化；采用軟件“R 4.1.0”的glm函數擬合多因素logistic回歸模型，亞組分析的可視化展示采用forestpl-oter程序包，進行了雙側檢驗，檢驗水準為0.05。

2? ?結果

2.1? ?調查對象體力活動變化軌跡分組

使用GBTM分析調查對象隨訪期間體力活動隨時間變化的軌跡特征。分析結果顯示：參與者體力活動變化軌跡被分為4個類型（如圖2所示）。4組的AvePP均大于0.7，OCC均大于5，BIC為-18 969.50，模型擬合程度較好。其中，將組1定義為持續低體力活動組，有2 703人，占比為66.89%；將組2定義為體力活動降低組，有641人，占比為15.86%；將組3定義為體力活動增加組，有375人，占比為9.28%；將組4定義為持續高體力活動組，有322人，占比為7.97%。

2.2? ?不同體力活動變化軌跡人群基本特征描述

表1顯示了4種類型體力活動變化軌跡的人口學特征差異，經卡方檢驗的結果顯示，4組人群在性別、年齡、文化程度、居住地、吸煙、飲酒及慢性病的分布上差異具有統計學意義，而在婚姻狀況的分布上差異無統計學意義（p=0.10）。持續高體力活動組以男性、<60歲組、小學及以下文化程度、居住在農村、吸煙者、飲酒者和無慢性病參與者居多。持續低體力活動組以女性、≥60歲組、大學及以上文化程度、居住在城市、不吸煙者、不飲酒者和有慢性病參與者居多。體力活動降低組以男性、<60歲組、小學及以下文化程度、居住在農村、吸煙者、飲酒者和無慢性病參與者居多。體力活動增加組以<60歲組、小學及以下文化程度、居住在農村和無慢性病參與者居多。

持續低體力活動組、體力活動降低組、體力活動增加組和持續高體力活動組的IADL喪失發生率分別為24.1%、24.5%、18.7%和14.6%，經卡方檢驗，4個類型體力活動變化軌跡組的IADL喪失發生率差異有統計學意義（χ2=19.46，p<0.001），以持續低體力活動組和體力活動降低組的失能發生率最高，持續高體力活動組的失能發生率最低。

2.3? ?不同體力活動變化軌跡與IADL的關聯性

體力活動變化軌跡與IADL喪失的多因素logistic回歸分析結果顯示，在調整性別、年齡、文化程度、婚姻狀況、居住地、吸煙、飲酒和慢性病后，與持續低體力活動組比較，體力活動增加組和持續高體力活動組發生IADL喪失的風險降低，對應的OR（95%CI）分別為0.73（0.55，0.97）和0.59（0.42，0.83），而體力活動降低組發生IADL喪失的風險與持續低體力活動組差異比較無統計學意義（OR = 1.02，95%CI：0.83，1.27）（見表2）。

從體力活動變化軌跡與IADL喪失關聯性的亞組分析得出以下結果（如圖3所示）。1）與持續低體力活動組相比，持續高體力活動組的男性和女性的OR（95%CI）分別為0.63（0.42，0.98）和0.57（0.34，0.95），其可信區間均不包含無效線（OR=1），均具有統計學意義，所以發生IADL喪失的風險均明顯降低，但是性別和體力活動軌跡的交互作用無統計學意義（p=0.29）。2）按照年齡分組后，體力活動變化軌跡與IADL喪失的關聯僅在高年齡段組（≥60歲）有統計學意義，年齡和體力活動變化軌跡的交互作用有統計學意義（p=0.03）。在高年齡段組中，與持續低體力活動組相比，持續高體力活動組和體力活動增加組的OR（95%CI）分別為0.27（0.13，0.58）和0.60（0.37，0.95），均具有統計學意義，所以高年齡段但發生IADL喪失的風險明顯降低，但是在低年齡段組中未看到統計學關聯。3）按照居住地分層后，與持續低體力活動組相比，農村居民持續高體力活動組和體力活動增加組的OR（95%CI）分別為0.52（0.35，0.76）和0.62（0.45，0.87），均具有統計學意義，所以農村居民發生IADL喪失的風險明顯降低。4）按照慢性病分組后，體力活動軌跡與IADL喪失的關聯在是否患慢性病者中顯示具有統計學意義，與持續低體力活動組相比，持續高體力活動組的無慢性病者的OR（95%CI）為0.51（0.30，0.88）。居住地和慢性病均與體力活動軌跡對IADL喪失關聯的交互作用不具有統計學意義（p=0.07；0.41）。

3? ?討論

3.1? ?中老年人體力活動變化軌跡類型

本研究基于組基軌跡模型，使用全國2011—2018年有代表性的追蹤調查數據識別出體力活動水平的4條異質性變化軌跡。分析結果顯示，多數調查對象處于持續低體力活動組（66.89%），其次是體力活動降低組（15.86%），而體力活動增加組（9.28%）和持續高體力活動組（7.97%）人數占比較少。相關研究結果表明，中國目前的中老年人參與體力活動比例較低，尤其是60歲以上老年人，有74.9%的老年人處于持續低體力活動組，僅有4.1%的老年人處于持續高體力活動組。這其中可能的原因是活動場地、組織方式等因素無法滿足老年人的需求，導致老年人進行體力活動的積極性不高［31］。因此，體力活動仍需推廣和普及，且需進一步完善體育設施，加強老年人進行體力活動的組織和指導。

本研究中的體力活動變化軌跡與Lin等基于老齡化隊列數據的研究結果［32］一致，其中持續低體力活動變化軌跡組的體力活動水平最低，筆者認為這是最不利于健康的變化軌跡。隨著縱向研究的深入，眾多學者已開始關注體力活動的變化軌跡。例如，Salinas-Rodr-íguez等利用全球體力活動問卷發現了3種體力活動軌跡［33］；Gabriel等采用凱氏體力活動問卷將女性中年時期的體力活動水平劃分為5種變化軌跡［34］。不同研究間的體力活動變化軌跡類型差異可能是由于體力活動的測量方法和人群特征差異所致。同時也說明，個體的體力活動水平并不是恒定不變的，而是一種復雜的行為，會隨著時間的推移而變化，忽視個體的體力活動隨時間的變化可能會使觀察到的與健康的關聯產生偏差［35］。因此，對中老年人體力活動的持續隨訪可以顯著促進研究者對其變化模式的理解，以及這些模式對健康的影響。

3.2? ?體力活動變化軌跡類型與IADL的關系

本研究結果顯示，與持續低體力活動水平組相比，持續高體力活動組、體力活動增加組的IADL喪失風險顯著降低，而體力活動降低組未能觀察到同樣的結果。該結果與先前的一些研究結果相似［34，36-37］，且均認為堅持體力活動會增強中老年人的身體功能獨立性和提高其生活質量。究其原因，經常性的體力活動帶來的益處在于其對人體多個器官的功能產生良好的影響，諸如個體心肺功能更強，盡管有證據表明個體的心肺功能狀況會隨著年齡的增長而下降［38］，但也有研究表明，個體經常保持高體力活動可以減少與年齡相關的心肺功能的下降［39］。不良心肺功能是心腦血管疾病的主要獨立危險因素，而后者是導致失能和過早死亡的最主要原因［40］。隨著年齡的增長，關節骨骼以及關節周圍的韌帶和肌肉都會發生退行性變化，老年人容易發生骨質增生、韌帶和肌肉退化，而長期堅持運動可增強關節的韌性、提高關節的彈性和靈活性及防止和推遲老年人骨關節的退行性變化［41-42］，這對于預防老年人失能和提高其生活質量具有重要的意義。

本研究結果顯示，基線時的體力活動較少而隨后穩步增加者在日常生活自理能力方面與整個研究期間持續進行較高體力活動水平者有著同樣的益處，相比之下，基線時的體力活動水平較高但隨后迅速下降的人群的最終日常生活自理狀況較差，而且與持續較低體力活動者失能發生率相似，說明不維持規律的體力活動者過去所獲得的運動益處可能被削弱甚至消失［35，43］。這一可能原因可解釋為過去與最近體力活動的相對重要性［35］，諸如Sherman等的研究發現總體死亡率的降低與最近體力活動的關聯大于與過去活動的關聯［44］。因此，無論何時，應鼓勵中老年人積極進行體力活動、堅持規律運動，從而在功能健康中獲得益處。

3.3? ?體力活動與IADL關聯的群體差異性

為了探討體力活動變化軌跡與IADL喪失的關聯在不同的亞組中是否存在差異，本研究進一步按照年齡、性別、居住地和慢性病進行分析發現，持續高體力活動組相比持續低體力活動組，男性和女性的IADL喪失風險均顯著降低，這表明持續高體力活動對男性和女性失能風險降低均有積極的影響，但是體力活動增加組與IADL喪失風險的關聯僅在男性人群中有差異。可能的一個原因是男性和女性進行體力活動的目的不同［45］，女性比男性更多地以休閑和社交為目的步行，產生的效應量較小，而男性更多地以鍛煉身體為目的［45］。按照年齡分組后，筆者發現僅在60歲以上老年人組中持續高體力活動組、體力活動增加組發生IADL喪失的風險顯著降低，而在60歲以下人群中這種關聯性消失，說明不同年齡段之間存在差異。一個可能的解釋為身體素質低于健康水平的人群（如老年人）能從體力活動中獲得更大的益處［46］。此外，年齡和運動類型與強度之間的合理匹配可能是預防失能的必要條件。按照居住地進行亞組分析后發現，體力活動變化軌跡與IADL喪失的關聯性僅在居住于農村的人群中顯著，這可能與居住在城市有較高的環境污染物暴露風險，這些因素可能減少了體力活動的健康益處［47-48］。來自中國的一項健康長壽隊列調查研究顯示，空氣細顆粒物能增加失能的發病率［49］，而體力活動可因戶外活動增加空氣污染物的暴露濃度，從而加重空氣污染對健康的不良影響［50］。按照是否患有慢性病進行分析后，體力活動變化軌跡與IADL喪失的關聯性僅在是否慢性病患者中有統計學意義，慢性病患者常常面臨更多健康風險因素，這些因素可能會干擾或掩蓋體力活動與IADL喪失之間的關聯［51］。例如，有研究顯示，盡管肥胖人群通過增加體力活動可能有助于改善健康狀況，但那些經常運動的肥胖人群與那些不進行運動的人群在體力活動受限的風險上并沒有顯著差異［52］。此外，Lallukka等的研究［53］也指出積極參加體力活動有助于預防殘疾退休，然而在重度吸煙者中這種關聯性消失。

3.4? ?體力活動與IADL關聯的可能機制

積極參與體力活動對健康的益處已經被既往的研究所證實，然而這些關聯背后的確切機制尚未完全了解，其可能的機制包括：1）體力活動可以增加腦源性神經營養因子的釋放，該因子可以增加大腦神經元存活、促進神經再生、預防認知能力的下降［54］；2）體力活動還可以增加胰島素樣生長因子和血管內皮生長因子的表達，以及促進血管新生［55-56］；3）體力活動可增加大腦前額葉皮層和海馬的體積，該大腦區域與學習和記憶相關，保持體力活動可以防止隨著年齡增長而大腦萎縮［57］。

綜上所述，中老年人體力活動水平是隨時間而動態變化的，不能僅僅使用一次橫截面數據進行相關研究，應重視體力活動的變化軌跡。相較于過去的體力活動水平，最近體力活動更為重要。體力活動與IADL喪失的關聯存在群體異質性，應重點加強制定對老年人、農村居民和無慢性病人群的預防和干預措施，推遲甚至避免失能的發生。

4? ?結論與啟示

4.1? ?結論

中老年人體力活動水平有4種變化軌跡：持續低體力活動、體力活動降低、體力活動增加和持續高體力活動。目前的中老年人體力活動明顯不足。體力活動變化軌跡與IADL喪失存在相關性，持續高體力活動與體力活動增加軌跡可降低IADL喪失風險，這種關聯性在高年齡組更顯著，且僅在無慢性病和居住在農村地區的人群中顯著。

4.2? ?啟示

隨著人口繼續老齡化，人口年齡結構的變化使得老年人失能問題愈發嚴峻，失能引起的一系列負面事件將嚴重影響老年人群晚年的生活質量，迫切需要有延緩失能的早期干預手段。體力活動對老年人身心健康促進有著非常重要的作用，針對體力活動不足的現狀，政府部門應統籌社區等相關管理部門，投入足夠的資金，建立體力活動保障長效機制。此外，有關部門應積極規劃和優化社區建成環境，提供適宜運動的場地和健身設備，積極引導老年人提高體力活動水平。最后，應結合老年人身體健康狀況科學地制定個性化體力活動促進方案，以達到促進中老年人身心健康的目的。

5? ?研究不足與展望

5.1? ?研究不足

本研究雖然探討了我國中老年人體力活動的變化軌跡與失能的關聯，豐富了健康老齡化領域的研究，但仍存在一些局限性：1）本研究盡管是縱向追蹤調查研究，但是觀察性研究可能存在各種混雜因素，無法確定因果關聯；2）盡管IPAQ是一種常用的體力活動測量工具，但與包括加速度計在內的客觀體育活動測量設備相比，IPAQ往往高估了體力活動水平［58-59］。

5.2? ?展望

鑒于本研究的不足之處，提出如下今后研究方向的展望：1）觀察性研究由于各種已知和未知混雜因素的存在，難以揭示因果關聯，未來可考慮開展包括隨機對照實驗在內的更高證據等級的研究，以提高證據力度；2）未來的縱向研究可考慮使用加速度計等測量工具，更為準確地報告調查對象的體力活動水平；3）可適當縮短追蹤時間、增加追蹤頻率以獲得更豐富的體力活動信息，更精確地揭示體力活動長期動態變化軌跡與身體功能的關聯性。

參考文獻：

［1］? GONG J， WANG G， WANG Y， et al. Nowcasting and forecasting the care needs of the older population in china： Analysis of data from the china health and retirement longitudinal study （CHARLS） ［J］. The Lancet Public Health， 2022， 7（12）： 1005-1013.

［2］? KATZ S. Assessing self-maintenance： activities of daily living， mobility， and instrumental activities of daily living ［J］. Journal of the American Geriatrics Society， 1983， 31（12）： 721-727.

［3］? SIKKES S A， DE LANGE-DE KLERK E S， PIJNENBURG Y A， et al. A systematic review of instrumental activities of daily living scales in dementia： Room for improvement［J］. Journal of Neurology， Neurosurgery and Psychiatry， 2009， 80（1）： 7-12.

［4］? ROEHR S， RIEDEL-HELLER S G， KADUSZKIEWICZ H， et al. Is function in instrumental activities of daily living a useful feature in predicting alzheimers disease dementia in subjective cognitive decline［J］. International Journal of Geriatric Psychiat-ry， 2019， 34（1）： 193-203.

［5］? WEI M， LI J， WANG H. Impact of the disability trajectory on the mortality risk of older adults in China［J］. Archives of Geront-ology and Geriatrics， 2018， 74： 174-183.

［6］? VERBRUGGE L M， JETTE A M. The disablement process ［J］. Social Science & Medicine， 1994， 38（1）： 1-14.

［7］? CHAUHAN S， KUMAR S， BHARTI R， et al. Prevalence and determinants of activity of daily living and instrumental activity of daily living among elderly in India ［J］. BMC Geriatrics， 2022， 22（1）： 64.

［8］? PENG S， WANG S， FENG X L. Multimorbidity， depressive symptoms and disability in activities of daily living amongst middle-aged and older chinese： Evidence from the china health and retirement longitudinal study［J］. Journal of Affective Diso-rders， 2021， 295： 703-710.

［9］? YU H W， CHEN D R， CHIANG T L， et al. Disability trajectories and associated disablement process factors among older adults in Taiwan ［J］. Archives of Gerontology and Geriatrics， 2015， 60（2）： 272-280.

［10］? EDHOLM P， NILSSON A， KADI F. Physical function in older adults： Impacts of past and present physical activity behaviors ［J］. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports， 2019， 29（3）： 415-421.

［11］? MANKOWSKI R T， ANTON S D， AXTELL R， et al. Device-measured physical activity as a predictor of disability in mobi-lity-limited older adults［J］. Journal of the American Geriatri-cs Society， 2017， 65（10）： 2251-2256.

［12］? RIEBE D， BLISSMER B J， GREANEY M L， et al. The relation-ship between obesity， physical activity， and physical function in older adults ［J］. Journal of Aging and Health， 2009， 21（8）： 1159-1178.

［13］? HILLSDON M M， BRUNNER E J， GURALNIK J M， et al. Prospective study of physical activity and physical function in early old age［J］. American Journal of Preventive Medicine， 2005， 28（3）： 245-250.

［14］? HLEBICHUK J L， GRETEBECK R J， GARNIER-VILLARR-EAL M， et al. Physical activity， inflammation， and physical function in older adults： Results from the health & retirement Study［J］. Biological Research for Nursing， 2023， 25（1）： 24-32.

［15］? CHOU C H， HWANG C L， WU Y T. Effect of exercise on physical function， daily living activities， and quality of life in the frail older adults： A meta-analysis ［J］. Archives of Physic-al Medicine and Rehabilitation， 2012， 93（2）： 237-244.

［16］? 陳曉蕓，吳宇航，曹瑜，等. 老年人休閑活動與生活自理能力的相關性：1項80歲人群的前瞻性隊列研究 ［J］. 中國醫科大學學報，2022，51（12）： 1079-1084，1089.

［17］? CHEN T， HONDA T， CHEN S， et al. Dose-response associati-on between accelerometer-assessed physical activity and inci-dence of functional disability in older Japanese adults： A 6-year prospective study ［J］. Journals of Gerontology Series A - Biological Sciences and Medical Sciences， 2020， 75（9）： 1763-1770.

［18］? 方黎明，王琬. 中國老年人生活自理能力的基本狀況——基于第六次人口普查長表數據的分析 ［J］. 社會福利（理論版）， 2013 （7）： 35-40.

［19］? BARNETT T A， GAUVIN L， CRAIG C L， et al. Distinct traject-ories of leisure time physical activity and predictors of traject-ory class membership： A 22 year cohort study ［J］. Internatio-nal Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity， 2008， 5：1-8.

［20］? 邵芯苗， 吳忠. 中國城鄉老年人生活自理能力影響因素差異研究［J］. 中國農村衛生事業管理， 2022， 42（6）： 418-426.

［21］? OSUKA Y， SUZUKI T， KIM M， et al. Association between exe-rcise type and the decline in instrumental activities of daily living in community-dwelling older women： A 4-year prospecti-ve study ［J］. Preventive Medicine， 2018， 112： 23-30.

［22］? SAADEH M， WELMER A K， DEKHTYAR S， et al. The role of psychological and social well-being on physical function trajectories in older adults［J］. Journals of Gerontology Series A - Biological Sciences and Medical Sciences， 2020， 75（8）： 1579-1585.

［23］? ZHAO Y， HU Y， SMITH J P， et al. Cohort profile： The china health and retirement longitudinal study （CHARLS） ［J］. Int-ernational Journal of Epidemiology， 2014， 43（1）： 61-68.

［24］? CRAIG C L， MARSHALL A L， SJOSTROM M， et al. Internati-onal physical activity questionnaire： 12-country reliability and validity［J］. Medicine & Science in Sports & Exercise， 2003， 35（8）： 1381-1395.

［25］? HE L， BIDDLE S J H， LEE J T， et al. The prevalence of multi-morbidity and its association with physical activity and sleep duration in middle aged and elderly adults： A longitudinal analysis from china ［J］. International Journal of Behavioral Nu-trition and Physical Activity， 2021， 18（1）： 1-12.

［26］? GUO L， AN L， LUO F， et al. Social isolation， loneliness and functional disability in Chinese older women and men： A longi-tudinal study ［J］. Age and Ageing， 2021， 50（4）： 1222-1228.

［27］? 閆偉，何夢嬌，路云，等. 基于CLHLS的我國老年人失能現狀及其影響因素研究［J］. 護理研究，2021，35（10）： 1807-1811.

［28］? AHMED W， MUHAMMAD T， MUNEERA K. Prevalence of early and late onset of chronic diseases and multimorbidity and its association with physical， mental and functional health among older Indian adults ［J］. BMC Geriatrics， 2023， 23（1）： 1-15.

［29］? ZHOU P， HUGHES A K， GRADY S C， et al. Physical activity and chronic diseases among older people in a mid-size city in china： A longitudinal investigation of bipolar effects［J］. BMC Public Health， 2018， 18（1）： 1-15.

［30］? NAGIN D S. Analyzing developmental trajectories： A semipara-metric， group-based approach［J］. Psychological Methods， 1999， 4（2）： 139-157.

［31］? 楊凡，潘越，鄒澤宇. 中國老年人體育鍛煉狀況及影響因素研究［J］. 中國體育科技，2019，55（10）： 10-21， 40.

［32］? LIN Y K， CHEN C Y， CHEUNG D S T， et al. The relationship between physical activity trajectories and frailty： A 20-year prospective cohort among community-dwelling older people［J］. BMC Geriatrics， 2022， 22（1）： 1-11.

［33］ SALINAS-RODRIGUEZ A， MANRIQUE-ESPINOZA B， PALAZUELOS-GONZALEZ R， et al. Physical activity and sedentary behavior trajectories and their associations with quality of life， disability， and all-cause mortality ［J］. European Review of Aging and Physical Activity， 2022， 19（1）： 1-12.

［34］? GABRIEL K P， STERNFELD B， COLVIN A， et al. Physical activity trajectories during midlife and subsequent risk of physical functioning decline in late mid-life： The study of womens health across the nation （SWAN） ［J］. Preventive Medicine， 2017， 105： 287-294.

［35］? MOK A， KHAW K T， LUBEN R， et al. Physical activity traject-ories and mortality： Population based cohort study ［J］. British Medical Journal， 2019， 365： 1-11.

［36］? YU H W， CHIANG T L， CHEN D R， et al. Trajectories of leisure activity and disability in older adults over 11 years in Taiwan［J］. Journal of Applied Gerontology， 2018， 37（6）： 706-727.

［37］? SANCHEZ-SANCHEZ J L， IZQUIERDO M， CARNICERO-CARRENO J A， et al. Physical activity trajectories， mortality， hospitalization， and disability in the toledo study of healthy aging ［J］. Journal of Cachexia， Sarcopenia and Muscle， 2020， 11（4）： 1007-1017.

［38］? SUI X， LAMONTE M J， LADITKA J N， et al. Cardiorespirator-y fitness and adiposity as mortality predictors in older adults ［J］. Journal of the American Medical Association， 2007， 298（21）： 2507-2516.

［39］? YOUNG D R， MASAKI K H， CURB J D. Associations of physical activity with performance-based and self-reported physical functioning in older men： The honolulu heart program ［J］. Journal of the American Geriatrics Society， 1995， 43（8）： 845-854.

［40］? 國家心血管病中心. 中國心血管健康與疾病報告2020 ［M］. 北京： 科學出版社， 2021： 1.

［41］? 宋彥李青，劉悅，王竹影，等. 積極老齡化背景下城市社區老年人功能性體適能的影響因素［J］. 中國老年學雜志， 2023，43（19）：4846-4851.

［42］? HAIDER S， GRABOVAC I， DORNER T E. Effects of physical activity interventions in frail and prefrail community-dwelling people on frailty status， muscle strength， physical performance and muscle mass-a narrative review［J］. Wiener Klinische Wochenschrift， 2019， 131（11-12）： 244-254.

［43］? GONZALEZ-JARAMILLO N， WILHELM M， ARANGO-RIVAS A M， et al. Systematic review of physical activity trajectori-es and mortality in patients with coronary artery disease［J］. Journal of the American College of Cardiology， 2022， 79（17）： 1690-1700.

［44］? SHERMAN S E， D'AGOSTINO R B， SILBERSHATZ H， et al. Comparison of past versus recent physical activity in the preve-ntion of premature death and coronary artery disease ［J］. American Heart Journal， 1999， 138（5）： 900-907.

［45］? POLLARD T M， WAGNILD J M. Gender differences in walkin-g（for leisure， transport and in total） across adult life： A systematic review ［J］. BMC Public Health， 2017， 17（1）： 1-11.

［46］? FUKUKAWA Y， NAKASHIMA C， TSUBOI S， et al. Age differ-ences in the effect of physical activity on depressive symptoms ［J］. Psychology and Aging， 2004， 19（2）： 346-351.

［47］? JIANG H， ZHANG S， YAO X， et al. Does physical activity atte-nuate the association between ambient PM（2.5） and physical function［J］. Science of The Total Environment， 2023， 874： 1-10.

［48］? LI Q， WU C. Social interaction， lifestyle， and depressive status： mediators in the longitudinal relationship between cognitive function and instrumental activities of daily living disability among older adults［J］. International Journal of Environmental Research and Public Health， 2022， 19（7）： 1-13.

［49］? LV Y， ZHOU J， KRAUS V B， et al. Long-term exposure to PM（2.5） and incidence of disability in activities of daily living amo-ng oldest old［J］. Environmental Pollution， 2020， 259： 1-8.

［50］? 許燕婷，馮建喜，陳曦. 交通性體力活動與空氣污染暴露交互作用下的健康綜合效應評價——以南京市為例 ［J］. 地理研究，2021， 40（7）：1963-1977.

［51］? KING D E， MAINOUS A G， CARNEMOLLA M， et al. Adhere-nce to healthy lifestyle habits in US adults， 1988-2006［J］. The American Journal of Medicine， 2009， 122（6）： 528-534.

［52］? KOSTER A， PATEL K V， VISSER M， et al. Joint effects of adiposity and physical activity on incident mobility limitation in older adults ［J］. Journal of the American Geriatrics Society， 2008， 56（4）： 636-643.

［53］? LALLUKKA T， RAHKONEN O， LAHELMA E， et al. Joint associations of smoking and physical activity with disability retirement： A register-linked cohort study［J］. BMJ Open， 2015， 5（7）： 6988.

［54］? HILLMAN C H， ERICKSON K I， KRAMER A F. Be smart， exercise your heart： exercise effects on brain and cognition ［J］. Nature Reviews Neuroscience， 2008， 9（1）： 58-65.

［55］? COTMAN C W， BERCHTOLD N C. Exercise： A behavioral intervention to enhance brain health and plasticity［J］. Trends in Neurosciences， 2002， 25（6）： 295-301.

［56］? COTMAN C W， BERCHTOLD N C， CHRISTIE L A. Exercise builds brain health： Key roles of growth factor cascades and inflammation［J］. Trends in Neurosciences， 2007， 30（9）： 464-472.

［57］? JOCHEM C， BAUMEISTER S E， WITTFELD K， et al. Domains of physical activity and brain volumes： A population-based study ［J］. Neuroimage， 2017， 156： 101-108.

［58］? GRIMM E K， SWARTZ A M， HART T， et al. Comparison of the IPAQ-short form and accelerometry predictions of physic-al activity in older adults［J］. Journal of Aging and Physical Activity， 2012， 20（1）： 64-79.

［59］? WANNER M， PROBST-HENSCH N， KRIEMLER S， et al. Validation of the long international physical activity questionn-aire： Influence of age and language region［J］. Preventive Medicine Reports， 2016， 3： 250-256.