大數據在農業經濟創新發展中科學有效運用分析

寧冬梅

在當今數字化時代，大數據技術在各行各業的應用愈發廣泛，而農業經濟也不例外。本文旨在深入探討大數據在農業經濟發展中的作用，大數據的引入為農業帶來了前所未有的變革，從種植管理到市場預測都展現出了巨大的潛力。通過分析龐大的農業數據集更精準地制定農業政策，提高農產品質量，實現農業生產的可持續性，同時大數據技術也為農業企業提供了更有效的決策支持，推動著農業產業鏈的升級與優化。在全球糧食安全和可持續發展的背景下，深入研究大數據在農業中的應用，對于推動農業經濟的創新與發展具有重要的意義。

一、我國農業經濟發展歷程

我國農業經濟發展歷程源遠流長，承載著千百年的農耕文明。古老的農業文化在我國大地上生根發芽，見證了一系列農業經濟的嬗變。在古代我國農業主要依賴人工勞動和傳統農具，農業生產水平相對較低，但農民通過精湛的農耕技藝，創造性地利用土地資源，形成了以小農經濟為主體的農業經濟體系。

隨著歷史的發展，尤其是新中國成立以來，我國農業經濟發展經歷了翻天覆地的變革。20世紀50-60年代，我國實施了農田水利建設和農業合作化運動，極大地提高了農業生產效益。然而在后來的文革時期，農業經濟遭受了極大的沖擊，農田水利工程也受到了破壞，導致農村經濟一度陷入低谷。

1978年以后，我國實施改革開放政策，農業經濟迎來了新的發展機遇。農村經濟體制改革逐步推行，農田水利設施修復與建設得以加強，同時農村土地承包經營制度的推行使農民積極性得到了激發。農業現代化邁出了堅實的步伐，農業產值和農民收入顯著提升。

新世紀初，我國農業經濟進入了一個新的發展階段。隨著科技的飛速發展，信息技術、生物技術等高新技術在農業中的應用成為可能，推動了農業的現代化進程。新型農業經營主體不斷涌現，大型農業企業逐漸嶄露頭角，農業生產方式不斷優化。

近年來，我國農業經濟發展呈現出一系列新特點。一方面農業供給側結構性改革不斷深化，推動農業產業升級，農業現代化水平不斷提高，高效農業生產成為新的發展趨勢。另一方面農村經濟社會面貌煥然一新，農民收入水平大幅提高，農村居民生活水平明顯改善。

二、大數據在農業經濟發展中的作用

大數據在農業經濟發展中的作用日益凸顯，為實現農業現代化提供了前所未有的機遇。隨著信息技術的飛速發展，農業領域也迎來了數據時代的浪潮，從而推動了農業生產、管理和決策的全面升級。

1、大數據在農業經濟中的作用體現在農業生產的精準化和高效化。傳統農業生產受制于天氣、土壤和其他自然條件，難以實現精準的農業管理。然而大數據技術通過收集、分析和應用大規模的農業數據使得農民能夠更好地理解土地狀況、氣象變化和植物生長情況，基于這些數據讓農業生產者能夠調整種植時間、施肥方式等決策，實現生產過程的優化，例如通過精準農業技術，農業機械能夠實現自主導航、定位從而提高耕地利用率，減少資源浪費。

2、大數據在提升農產品質量方面發揮了積極作用。通過對農業生產全過程進行全面監測和數據采集，大數據技術為農產品的質量控制提供了強有力的支持，農業生產環節中的溫度、濕度、光照等關鍵參數的實時監測，使得農產品在生長、采摘、運輸等各個環節都能夠保持最佳的生長環境，從而提高了農產品的品質，同時大數據分析還能夠檢測植物病害、害蟲情況，幫助農民及時采取防治措施，保障農產品的安全和質量。

3、在市場方面大數據為農業經濟的可持續發展提供了有力支撐。通過對市場需求、價格波動等大量數據的分析，農業從業者能夠更好地預測市場變化，制定更為靈活的銷售策略，例如在農產品供大于求的季節，農民可以通過大數據分析了解市場需求趨勢并靈活調整產銷計劃，避免過剩。這樣的市場敏感性不僅有助于提高農產品的銷售價格，也有助于農業生產者更好地規劃生產結構，提高經濟效益。

4、大數據還在農業政策制定方面發揮了積極的作用。傳統的農業政策制定較為滯后，難以及時、精準地響應市場和生產的變化，而大數據技術的應用可以提供更為準確的信息使政策制定者能夠更好地了解農業生產的實際狀況，通過分析農業產業鏈的各個環節，政府能夠有針對性地出臺扶持政策，促進農業結構調整和升級，此外大數據還能夠用于監測農業投入產出比、農民收入水平等關鍵指標，為政府提供科學決策的參考。

三、農業經濟發展中存在的具體問題分析

1、資源利用效率不足與生產方式滯后

傳統的農業生產模式仍在一些地區占主導地位，農民仍然依賴傳統的耕作工具和方法，缺乏現代科技的支持，這導致了農業生產效率的低下，農田的土地利用率不高，勞動力成本相對較高。缺乏先進的技術手段導致農業生產者在種植、灌溉、施肥等方面難以實現精準化管理，從而浪費了大量的資源，這種低效的生產方式既制約了農產品的產量，也影響了農民的收入水平。

2、農產品質量不穩定與環境污染

傳統農業生產中常使用的化肥、農藥等農業投入品，長期使用導致土壤污染和農產品殘留物超標，這不僅對農產品質量構成威脅，也直接關系到人們的食品安全。而且過度的農業開發和不合理的土地利用，容易導致生態環境的惡化，水土流失、水源污染等問題逐漸顯現，這些環境問題不僅對農業經濟造成負面影響，更對全局生態平衡產生長遠的危害。

3、市場問題與農產品銷售渠道狹窄

農產品的價格波動、市場需求的不確定性以及農產品銷售渠道狹窄等因素制約了農業從業者的經濟效益，由于信息不對稱和供需波動，農產品價格常年波動，農民往往難以準確預測市場趨勢，此外農產品銷售渠道的狹窄使得農民在銷售時容易受到中間商的操控，降低了農產品的市場競爭力，這導致了農業從業者的收入不穩定，難以維持可持續的生計。

4、農村數字鴻溝與科技普及不足

在信息時代農村地區面臨著數字鴻溝的挑戰，由于農村地區的相對偏遠，一些地區的數字基礎設施建設滯后，農民的數字素養相對較低，這使得農業從業者難以充分受益于現代信息技術，無法及時獲取市場信息、科技創新等方面的知識。缺乏科技普及使得農業生產者很難應對日益變化的市場和氣候條件，影響了他們的農業決策和經濟效益。

四、大數據在農業經濟中的具體應用

1、推廣和應用智能農業技術

智能農業技術在種植管理方面的推廣可以通過引入智能感知設備來實現，利用傳感器、監測設備等實時監測土壤濕度、溫度、養分含量等重要參數，這種實時數據采集為農民提供了強有力的支持，使其能夠更加精準地了解土地狀況。基于這些數據，農民可以制定更科學的種植計劃，合理施肥和灌溉，最大程度提高農田的利用效率。通過無人機和衛星遙感技術，農民可以迅速獲取農田信息并及時發現病蟲害、干旱等問題，從而有針對性地采取措施，有效降低農業生產風險。

同時，智能農機設備如智能拖拉機、播種機器人、智能收割機等具有自主導航和智能作業的能力，這樣的設備能夠極大程度上減輕農民的勞動負擔，提高農業生產的自動化水平，例如智能拖拉機配備了先進的導航系統能夠在田間實現自主導航，高效完成耕作、施肥等工作。智能收割機通過感知技術，能夠識別作物的成熟度并實現精準收割，減少農產品損失。這樣的智能農機設備不僅提高了生產效率，還降低了生產成本，對于農業經濟的可持續發展起到了積極的推動作用。

在農業經濟中，這些智能農業技術的推廣與應用不僅僅是技術層面的革新，更是一種管理和經營理念的變革。通過智能化手段讓農民能夠更好地適應市場變化、提高農業生產的靈活性。

2、構建完善的大數據分析與預測模型

農業經濟涉及眾多數據類型包括土壤數據、氣象數據、農產品價格等，建立健全的數據采集系統、集成各類傳感器和監測設備，能夠確保數據的全面性和準確性，清晰數據是為了排除異常值和缺失值以保證后續分析的可靠性，這一階段的工作是確保模型建立在真實且具體的農業數據基礎上。

數據整合涉及將來自不同來源的數據進行融合以建立更全面、多維度的模型。根據實際問題，選擇適當的建模方法是至關重要的，對于農產品價格預測采用時間序列分析或機器學習算法；而對于土壤養分的分布需要運用地理信息系統（GIS）技術。因此在數據整合的基礎上結合實際問題，選擇合適的建模方法進行模型構建。

模型訓練與優化是構建完善模型的不斷迭代過程，模型性能的提升需要通過不斷的訓練與優化來實現，新數據的不斷加入和環境變化等因素會影響模型的性能，因此建立一個有效的模型訓練與優化機制，通過不斷調整模型參數和算法提高模型的預測準確性，保持模型的時效性。

最后，實時監測與反饋是確保模型對農業經濟動態變化有應對能力的重要環節。農業經濟受季節性和氣候變化影響，模型需要能夠實時監測這些變化并及時作出反饋，需要及時收集新數據以更新模型，通過調整模型參數、算法來提高模型的適應性。

3、促進農業信息化平臺的構建與推廣

促進農業信息化平臺的構建與推廣這一過程涉及到技術創新、農業從業者的參與以及政策支持等多方面因素，需要綜合考慮。首先，引入大數據分析、物聯網、云計算等大數據技術來構建高效、智能的農業信息化平臺，這需要開展相關技術研究和開發，確保平臺能夠應對農業生產中的多樣化需求，在這個過程中，產、學、研的深度合作至關重要，通過建立聯合實驗室、技術創新聯盟等方式，推動農業信息技術的快速落地。其次，為了確保平臺的實際可行性和用戶友好性，需要積極引導農民和農業企業參與到平臺的建設中來，培訓農業從業者使用平臺提高他們對信息技術的接受度和應用水平，這是推廣過程中不可或缺的一環。通過開展培訓課程、示范推廣等活動，使農業從業者更好地理解和運用信息化平臺，促使其在農業生產中發揮更大的作用。值得注意的是，政策支持是農業信息化平臺推廣的重要保障，政府需要出臺相關政策鼓勵和支持農業信息化平臺的研發和應用，利用財政資金支持、稅收減免等方面的激勵政策以及相關法規和標準的制定為平臺的合規運行提供法律保障，此外政府還可以通過建立農業信息化示范項目、設立獎勵機制等方式，引導各方積極參與平臺推廣，形成全社會共同促進農業信息化的良好氛圍。

4、利用大數據提前預防氣候變化與自然災害

在農業經濟中，大數據的應用不僅在于提升生產效率和市場預測，更關鍵的是其在預防氣候變化和自然災害方面的作用。通過充分發揮大數據的優勢并結合先進技術手段能夠實現更為精準、實時的氣象預測和災害監測，從而提前采取相應的防范措施，保障農業生產的穩定和可持續發展。

通過建立廣覆蓋、高密度的氣象監測網絡，采用各類傳感器和衛星數據實時、精準地收集氣象信息，通過大數據分析技術對這些龐大的氣象數據進行深度挖掘，建立氣象模型，實現對氣象變化的準確預測，這使得農業從業者得以提前了解氣象變化的趨勢，從而有針對性地調整農業生產計劃，減輕由氣候變化帶來的風險。

整合衛星遙感數據、地面傳感器數據等多源數據，建立智能災害監測與預警系統，實現對地質災害、洪澇、干旱等災害的實時監測，通過大數據分析讓系統能夠提前識別潛在災害風險區域，預測災害發生的可能性并及時發出預警信息，這樣的系統使農民、農業企業和政府能夠更早地制定防范和應對措施，最大限度地減少自然災害帶來的損失。

在實際應用中，大數據技術的前沿進展將使這些預防措施更為精細化和智能化。例如結合人工智能和機器學習計算，對大規模的氣象和災害數據進行實時分析，提高預測的準確性和及時性，同時推動技術的普及和應用，確保農業從業者能夠充分利用這些信息，采取有效的措施來保障農業生產的穩定性。

在整個過程中，政府、科研機構、企業等各方需要共同合作，建立起一個完善的信息共享體系。只有通過全社會的努力，共同推動大數據在農業經濟中的應用，才能更好地利用先進技術，提前預防氣候變化和自然災害帶來的不利影響，實現農業的可持續發展。

五、大數據背景下農業經濟的未來發展趨勢

1、智能農業的崛起

未來的智能農業將成為農業經濟發展的主導力量，借助大數據技術讓農業生產過程將變得更加智能化，傳感器、監測設備和先進的機器學習算法的融合將賦予農民更多的決策支持能力，實時監測土壤、氣象、植被等數據，結合智能農機的使用，農民可以實現精準施肥、精準灌溉，最大程度地提高農業生產效益。這一趨勢將推動農業從傳統的經驗主導型向數據主導型的轉變。

2、精準農業的推廣

大數據的廣泛應用將推動精準農業概念的深入普及，通過精準農業，農民可以在不同地塊、不同作物之間實現個性化的管理，最大限度地利用資源，大數據分析可以為農民提供更精確的農業建議包括最佳的作物搭配、合理的播種密度等，這種個性化的農業管理將提高農業資源利用效率，減少浪費，推動農業經濟朝著更加可持續的方向發展。

3、農產品溯源體系的建立

隨著消費者對食品安全和質量的關注不斷增加，農產品的溯源體系將變得愈發重要，大數據技術能夠實現對農產品生產全過程的精確記錄，尤其是種植、養殖、采收、加工等環節，通過區塊鏈等技術手段讓這些信息可以被安全、透明地保存，這種溯源體系的建立將提高農產品的質量可控性，同時滿足消費者對食品安全和溯源的需求，推動農產品向高品質、高附加值方向發展。

綜上所述，大數據的威力不僅在于創新技術，更是在于為農業注入活力與智慧，通過研究揭示了大數據如何成為農業可持續發展的引擎，提高了農業生產的智能性和效益，未來將面對更多機遇與挑戰，農業經濟將在信息時代持續演進，迎接更智能、精準、可持續的發展。在這場變革中，農業從業者、科技創新者和政策制定者將攜手共建農業的數字未來，為實現更加繁榮、健康的農業經濟而共同努力。

（作者單位：271406 山東省寧陽縣鶴山鎮人民政府）