鹽城市科技成果轉化效率評價及提升策略研究

作者簡介：王立忠（1978—），男，知識產權工程師，碩士；研究方向：科技情報，科技成果轉化。

*通信作者：郝海松（1974—），男，學士；研究方向：科技情報，科技成果轉化。

摘要：科學評價區域科技成果轉化效率，可有效促進區域科技成果轉化和高新技術產業發展。文章利用DEA模型測算了鹽城市11個縣（市、區）2016—2021年科技成果轉化效率，結果表明：2016—2021年，鹽城市科技成果轉化綜合效率整體呈現上升趨勢，從0713上升至0929；鹽都區、阜寧縣、亭湖區成果轉化效率均值超過080，為良好發展地區，其他8個縣（市、區）成果轉化效率均值在060～080，處于中等發展地區。據此剖析了影響鹽城市科技成果轉化效率的主要因素，提出了提升鹽城市科技成果轉化效率的對策建議。

關鍵詞：科技成果轉化；效率；DEA模型；鹽城市

中圖分類號：G311文獻標志碼：A

0引言

科技成果轉化是科技與經濟緊密聯系的關鍵環節，對產業結構的調整和經濟發展方式的轉變有著重要意義，科技成果只有得到切實有效的轉化才能變成現實的生產力和經濟效益，才能促進經濟持續健康發展［1］。2022年，鹽城市Ramp;D經費1646億元，Ramp;D經費占GDP的232%，高新技術產值占規模以上工業產值的494%，技術合同交易額達1637億元。在取得成績的同時，鹽城市在成果產出和科技成果轉化方面仍存在一些問題，技術合同成交額雖較上一年度有所增長，但絕對值仍較低，只占江蘇省技術合同成交額的4%，技術市場交易活躍度不高也反映出鹽城市科技成果轉化率低的問題。因此，有必要對鹽城市科技成果轉化效率現狀進行評價，并剖析影響鹽城市科技成果轉化效率的因素，進而提出提升鹽城市科技成果轉化效率的對策建議，為鹽城市科技成果轉化的良性發展提供理論和實踐支撐。

1研究模型、指標選取及數據來源

11DEA-CCR模型

DEA由Charnes等［2］于1978年提出，通過線性規劃方法來測度技術效率以后，距離函數（技術效率）概念才得到了迅速的發展和廣泛應用，成為生產分析中的一種重要非參數統計方法。在DEA理論中最基本的模型為CCR模型，該模型具體形式如下。

式中，要評價的DUM效率為M個，其評價體系由K種投入指標和L種產出指標構成，xmk和yml分別表示第m個單元的第k投入量和第l產出量。ε為非阿基米德無窮小量，S-k、S+l為松弛變量和剩余變量，分別表示為達到相對有效而需要減少投入和增加產出的數量，λm為權重系數。θ∈（0，1］為綜合效率，其值越大，表明效率越高。當θ值大于080、介于060～080、小于060分別表示綜合效率為良好發展地區、中等發展地區、無效發展地區。

12評價指標選取及數據來源

科技成果轉化效率評價指標通常分為投入指標和產出指標兩大類。遵循指標選取的科學性、目的性、可操作性和可度量性等原則，構建了鹽城市科技成果轉化效率的評價指標體系。選取體現知識產權投入的發明專利授權數［1］、資金投入的Ramp;D經費開支［3-4］在GDP的占比、企業綜合研發投入的新增省級以上（含省級）企業研發機構數作為科技成果轉化的投入指標，選取體現技術交易水平的技術合同交易額［3-4］和體現高技術產業化水平的高新技術產業產值占規上工業產值比例作為科技成果轉化的產出指標。以上數據來自2017—2022年鹽城市統計年鑒及鹽城市科技部門的統計報告。

2鹽城市科技成果轉化效率評價結果分析

以2016—2021年鹽城市11個縣（市、區）科技成果轉化投入和產出變量為依據，采用DEAP21軟件進行測算，得到鹽城市科技成果轉化綜合效率變化情況（見表1）。

從時間演進來看，2016—2021年，鹽城市科技成果轉化綜合效率整體呈現上升趨勢，綜合效率從2016年的0713上升至2021年的0929。2017年，鹽城市人民政府印發了《關于推進聚力創新的十條政策意見》，提出加快建設鹽城技術產權交易市場，促進科技成果與產業、企業有效對接，有效促進了鹽城市科技成果的轉化利用，科技成果轉化效率從2016年的0713降至2017年的0655后，在2018年提升至0888。2019年，全市化工產業面臨安全環保的更高要求，化工企業出現大面積整治、關停和搬遷，成果轉化效率出現小幅下降；鹽城市委、市政府提出大力培育汽車、鋼鐵、新能源、電子信息4大主導產業，加快傳統產業轉型升級。2021年，鹽城市委、市政府在全市開展“科技創新突破年”活動，重點聚焦高新技術企業，通過擴增量、優存量、提質量，大力提升自主創新能力和創新發展水平，增強企業核心競爭力，帶動全市科技創新取得突破性進展，成果轉化效率在2020年和2021年得到穩步提升。

從空間維度來看，鹽城市11個縣（市、區）科技成果轉化綜合效率存在一定的地區差異。其中鹽都區成果轉化效率均值最高，為0863，響水縣成果轉化效率均值最低，為0604；鹽都區、阜寧縣、亭湖區成果轉化效率均值超過080，為良好發展地區，說明這3個縣區投入要素的轉換能力較強，需要保持現有的發展勢頭；其他8個縣（市、區）成果轉化效率均值為060～080，處于中等發展地區。

3影響鹽城市科技成果轉化效率的因素分析

31政策機制有待完善

目前，鹽城在科技成果轉化頂層宏觀設計方面定位不夠清晰，除了市科技部門和縣（市、區）制定的一些部門或地方規章，在市級層面沒有針對科技成果轉化工作作出的專門規劃和部署。另外，在市級層面也沒有設立專門負責科技成果轉化的相關機構，鹽城市科技成果轉化工作主要由市科技局科研機構與科技成果處和市科技局下屬事業單位科技情報所科技成果部承擔，相關工作人員不足10人，未能充分發揮政府在科技成果轉化工作中的引導作用。

32研發投入總量不足

從研發投入來看，2022年，鹽城市Ramp;D經費1646億元，在江蘇省排名第9；Ramp;D經費占GDP的232%，在江蘇省排名第10。研發投入的不足導致企業自主研發創新能力普遍較弱，缺乏接納科技成果轉化的技術基礎。從政府投入看，財政支出中科學技術支出2725億元，只占江蘇省財政科技支出的41%，遠低于全省平均水平。

33服務體系不夠成熟

政府雖推動引進了一些高?？蒲性核募夹g轉移轉化機構，但這些機構僅靠科技成果轉化服務收費很難維持機構運營，主要還是從事知識產權、項目申報等科技中介服務。此外，技術經理人和技術經紀人隊伍規模小、能力弱，企業在吸納科技成果方面持審慎態度，也直接影響了科技成果的轉化落地。

34金融支持亟待加強

除了江蘇省重大成果轉化項目，鹽城市還沒有建立用于科技成果轉化的專項資金或風險補償資金，難以對成果轉化及產業化項目進行充分引導和有力支持。科技成果轉化風險較大，科技型中小企業在轉移轉化投入能力有限的情況下，很難從銀行獲得信貸支持。加之，金融機構支持科技成果轉化的風險分擔機制還不完善，對科技成果轉化的信貸投入積極性不高，也造成科技型中小企業融資困難。

4結論及建議

本研究利用DEA模型測算了鹽城市11個縣（市、區）2016—2021年科技成果轉化的靜態效率與動態效率，結果表明：2016—2021年，鹽城市科技成果轉化綜合效率整體呈現上升趨勢，從0713上升至0929；鹽都區、阜寧縣、亭湖區成果轉化效率均值超過080，為良好發展地區，其他8個縣（市、區）成果轉化效率均值在060～080，處于中等發展地區。

根據上述研究結果結合影響鹽城市科技成果轉化效率的因素，提出以下對策建議。

（1）增粗“資金鏈”，加大企業科技研發投入。創新科技資金支持方式，采用“揭榜掛帥”“賽馬爭先”等新型科技計劃項目組織方式，推動企業加大研發投入，開展技術攻關和科技成果轉化。建立財政科技投入穩定增長機制，加大企業研發投入后補助支持力度，確保政府研發投入逐年提升。設立鹽城市級科技成果轉化專項資金和貸款風險補償資金，充分發揮金融支持科技創新的重要作用，引導社會資本廣泛參與科技成果轉移轉化活動，激發企業創新活力，加快科技成果轉化。

（2）壯大“產業鏈”，激活科技研發源頭活水。圍繞鹽城市“5+2”戰略性新興產業，對動力電池、不銹鋼、晶硅光伏、風電裝備、大氣污染防治設備5條地標性產業鏈，印制電路板、精密結構件、石油機械等8條優勢產業鏈，工業互聯網、光電顯示、集成電路等10條潛力產業鏈，精準對接創新鏈條，突出龍頭帶動攻關，強化集群集聚創新，實施全產業鏈協同創新和精準科技成果對接轉化。針對產業鏈科技成果轉化的“堵點”“痛點”開展技術攻關，切實破解轉化“卡脖子”和瓶頸問題，提升成果轉化水平。

（3）優化“創新鏈”，精準推動科技果轉化。大力推動高能級創新平臺建設，爭創國家和省級技術創新中心、技術轉移平臺和重點實驗室等創新平臺，探索建設概念驗證中心、中試工程化服務平臺等科技成果轉化平臺。積極推進江蘇沿?？稍偕茉醇夹g創新中心、黃海碳中和產業創新中心建設，充分發揮本地院所、新型研發機構等創新平臺的引領示范作用。推動科研機構與悅達、立愷精密、東山精密、潤陽光伏等重點企業共建創新聯盟，探索產學研合作的“鹽城模式”。

（4）創新“政策鏈”，打造最優成果轉移轉化環境。鹽城要對標學習上海、南京、蘇州等先進地區經驗，結合本地資源稟賦和發展特色進行借鑒吸收，在科技成果轉移轉化機構建設、人才隊伍、科技金融、成果產業化等方面出臺更具吸引力的專項政策措施，進一步完善科技成果轉化服務體系和生態環境。圍繞科技成果轉化過程中存在的“三權”處置、技術轉移人才缺乏、技術轉移服務體系不健全等突出問題，出臺有實質性內容、可操作性強的政策。

參考文獻

［1］楊振中.山西省科技成果轉化效率及對策研究［D］.太原：太原理工大學，2017.

［2］CHARNES A， COOPER W， RHODES E. Measuring the efficiency of decision making units［J］. European Journal of Operational Research， 1978（2）： 429-444.

［3］賀忠連，廖翼.基于DEA-Malmquist指數的湖南省科技成果轉化效率研究［J］.科技風，2019（29）：22-23.

［4］段寶娜，馮三營.河南省科技成果轉化效率的時空差異研究［J］.許昌學院學報，2022（5）：21-27.

（編輯編輯何琳）