科技智庫融入江蘇一體化大數據中心建設重點任務與對策研究

作者簡介：馬麗（1986—），女，工程師，碩士；研究方向：產業跟蹤，科技統計分析。

摘要：為貫徹落實國家大數據戰略，激活數據要素潛能、加快數據要素市場化建設，促進數據資源整合和開放共享，江蘇著手部署全省大數據中心一體化建設，旨在為全面支撐各行業數字化升級和產業數字化轉型奠定堅實基礎。科技智庫作為地方部門決策咨詢“智囊團”，在支撐地方社會經濟發展中扮演著重要角色。數據與智力的深度融合，將發揮“智庫+大數據”的最大活力，有效實現科技智庫智力資源、智庫共同體平臺與數字技術、數據服務、精準傳播優勢互補，以協同創新機制為企業、地方、區域經濟創新發展提供科學決策、數據治理咨詢和數字化解決方案，助力全省經濟從高速增長轉向高質量發展。

關鍵詞：科技智庫；一體化大數據中心；數據價值；決策咨詢

中圖分類號：G322文獻標志碼：A

0引言

數字經濟時代來臨，數據將成為重要的生產要素。一體化大數據中心作為地方政府進行政務數據采集、存儲、加工、分析、服務的重要載體，是激活地方數據要素強有力的支撐，是推動地方經濟、科技、社會高質量發展的重要動能［1］?？萍贾菐熳鳛榈胤杰泴嵙?，承擔著參與地方競爭的重大使命，如何在江蘇省一體化大數據中心建設中發揮積極作用，推動全省社會數字化轉型、促進“數據流”形成及推動“數據流”轉換成“價值流”成為重要的研究課題［2］。本文基于江蘇省大數據中心一體化建設戰略目標，從數據有效性治理、數據資源管理體制、數據資源深度挖掘、開展高質量決策研究等方面進行研究，為科技智庫融入江蘇一體化大數據中心建設提出對策建議。

1數據賦能是江蘇省大數據中心建設的重要內容

11大數據中心建設強力支撐社會數字化轉型

新一輪科技革命浪潮奔涌，全社會進入數字化轉型階段，為推動信息化、數據化建設，一體化大數據中心已成為政府、企業等各類社會主體進行數字化改造的承載平臺，并將成為經濟社會發展強大動力的源泉，助力各行各業和各個領域發展提質增效［3］。各地政府結合本地發展實際，緊抓落實制定本地大數據中心建設行動計劃以支撐社會數字化轉型。

12大數據中心建設促進社會數據呈迅猛增長

大數據中心建設推進互聯網由人與人的連接轉化為萬物互聯，由此引發數據量爆發性增長，形成了龐大的“數據洪流”，隨之數據成為國家基礎性戰略資源?！秶覕祿Y源調查報告》等研究報告顯示，2021年，我國產生的數據量達到66 ZB，占全球數據總產量的比例提升至99％，數據量僅次于美國（16 ZB），位列全球第二，中國正在成為真正的數據資源大國。

13激活數據資源讓“數據流”轉換成“價值流”

面對爆發式增長的海量數據，深度挖掘數據價值，讓“數據流”轉換成“價值流”已成為大數據中心建設的重要內容。

從政策層面來看，近年來，為推動一體化大數據中心建設，國家連續出臺多項政策，從平臺建設、數據規范化建設、數據開放共享等方面進行引導。2022年，國務院辦公廳印發了《全國一體化政務大數據體系建設指南》，提出包括數據管理一體化、數據服務一體化、共享交換一體化在內的八大一體化任務要求，聚焦優化國家政務數據服務門戶、加強政務大數據基礎能力建設、加大政務大數據應用創新力度、推進政務數據資源開發利用等方面明確了全國數據服務一體化的政務大數據體系建設；同年，江蘇省政府也發布了《省政府關于加快統籌推進數字政府高質量建設的實施意見》，明確要探索公共數據資產化管理運營模式，向社會拓寬數據開放、特許開發、授權應用等渠道，鼓勵和推動綜合開發利用，充分激發數據要素流動和價值潛能。

從應用層面來看，政府掌握社會面70%高價值數據，涉及人口、科技、稅務、外貿等方面，對政務數據的開放共享是創新數據服務、推廣數據應用、加快數據共享、挖掘數據價值的重要環節，尤其在政務領域、社會治理和民生服務的應用，對政府服務能力的提升更是起到關鍵性作用。當前，隨著智慧城市、數字政府建設推進，以交通感知與管理、社會輿情管理和互聯網+政務等重點建設改造升級，數據應用場景的豐富、社會數據的高需求促使地方不斷加大數據開放共享廣度和深度，以期借助社會力量發揮數據最大價值。

2科技智庫是江蘇省數據資源釋能的重要主體

科技智庫擔負著為地方決策部門提供決策咨詢、政策解讀、決策方案評估等重要使命，要求其不斷提升自身咨詢能力，成為支撐地方科技咨詢產業發展、創新科技服務的重要力量。

21科技智庫在智力經濟階段扮演著重要角色

面對日益復雜嚴峻的國際環境，國家之間、地區之間的競爭和重心逐漸從資源和資本等領域轉到科技和創新等領域，步入“智力經濟”的競爭階段，而智力的競爭必然要依托專業性強的科技智庫。在美、日、英、德等經濟發達國家中，智庫機構尤其是科技智庫正日益成為重大決策的依靠力量，在國家建設中扮演著重要角色。越來越多的國家將現代科技智庫視為新時期國家軟實力的重要內容，并將其提升到國家戰略高度。

22面向政府及相關部門提供決策咨詢服務

與一般學術研究不同，科技智庫更聚焦科學預見、戰略研究、科技規劃、創新評估、政策普及等研究內容，具有更為鮮明的全局性、戰略性、實踐性和前瞻性等特點，在凝練科學問題、引導核心科學發展方向、推動科技重點布局、深化科技體制改革、促進科技與經濟社會發展結合等方面具有重要作用。

以碎片化信息加工和計算化服務不斷突出服務深度：結合有限的數據資源，通過快速評價、知識單元的抽取和分析、多維數據融合、細粒度數據分析等手段，力爭對大數據進行更細密度和精度的清洗，挖掘數據背后反映的社會問題，并以可視化、多樣化的方式對數據予以呈現與分析，為決策部門提供決策參考。

以全局性和宏觀戰略性情報服務為特征不斷拓寬服務廣度：隨著社會發展和技術升級，科技智庫提供的服務內容從傳統的現狀分析、文獻挖掘等不斷向動態監測、態勢分析和前瞻預測轉變，通過對多源數據、異構數據、隨機動態數據進行收割、融合、跟蹤和監控，開展專題研究、產業情報服務、宏觀戰略研究等。

23高質量決策服務對數據資源提出更高需求

在大數據時代，數據的體量和類型已經遠遠超出手工分析的能力，科技智庫傳統信息保障方式缺點開始凸顯：一是信息治理過程相當耗時。傳統的信息治理方式基本均需消耗大量的時間和人力成本，特別是在信息檢索采集、信息集成處理和信息分析階段，仍依賴手工進行信息收集、處理、集成和解讀。二是數據不規范性帶來知識發現難度大?？萍贾菐煸谛畔⑹占倪^程中，資源類型復雜，很多有研究意義的信息是文本或視頻等非結構化格式，能夠提供給研究人員直接用于分析的規范化、結構化數據僅占較小比例。三是多部門的數據管理與共享尚未打通。數據孤島現象仍然存在，與社會數據、政務數據、內部數據不能實現互通。其原因一方面是缺乏基礎設施來實現數據的集成和共享，另一方面受政策制度的限制，部門之間的數據不能實現交叉共享，帶來很多數據無法有效地管理和利用。四是方法學有待改進?，F階段，因數據樣本量、研究框架體系的限制，部分研究成果偏描述性或僅是針對小規模樣本數據的分析，缺乏理論框架和量化內容分析的方法學及研究模型。

3國外智庫共享政府信息資源模式研究

當前，因智庫在科學決策中不可替代的作用，各個國家大力支持智庫的建設，全球智庫呈現出蓬勃發展的態勢。在全球智庫市場競爭異常激烈的背景下，各類智庫都開始發展自身獨特的優勢，借助大數據不斷擴大自身影響力；同時，發達國家政府與智庫之間的關聯也愈發明顯，以政務數據為基礎，聚焦特色研究方向，不斷提升智庫的核心競爭優勢。

31國外政府信息共享舉措

通過對國外政府制定大數據戰略規劃以及其面向智庫應用策略研究，可以發現，政府推動政務數據開放共享的目的和意義基本相同，均旨在提高大數據背景下本國智庫的研究能力和發展水平。特別是在政策支持、平臺建設、標準化應用等方面的先進經驗值得借鑒。

311完善的法律政策支持

大數據資源與物質資源不同，其可反復處理和應用的特點，使其在不同的應用場景下可產生源源不斷的價值。政府作為最大的數據擁有者，掌握著人口、稅收、科技等社會方方面面的數據，是公眾、智庫機構、企業等社會主體的服務者和引導者。通過不斷完善政策、法律及保障機制，以滿足社會對數據開放共享的政策需求，可有效激發社會的創造性和生產力，提升大數據的開發利用，進而釋放數據紅利。

312建立一站式共享平臺

合理的數據群框架設計、一站式數據服務是各國普遍采用的數據管理方式，具體是將從不同機構獲得的數據，整合到專題目錄下，形成全面、權威的專題數據庫，并面向社會提供便捷、快速、高效的訪問服務。其中，專題數據庫的建設以數據領域、來源、指標、格式等多種維度為分類依據，供社會用戶快捷查找、檢索數據。如美國的政府公開數據網站（www.data.gov），匯聚多渠道的政府公開數據，網站共享的專題數據庫已由最初的47個增加至19萬多個，聚焦農業、科技、教育、能源、健康、法律等領域構建了17個不同類型的專題數據庫，數據來源涉及近200個部門機構。

313開展標準化數據應用

對數據進行標準化、規范化處理是資源易訪問性和易獲得性的首要工作。美國政府公開數據網站平臺制定嚴格的共享信息手冊，明確數據規范、數據匯聚流程、共享規則等內容，在制度層面使政府人員、開發者、使用者統一達成共識，從而實現數據資源的互通性和可操作性；歐盟數據門戶（European Data Portal）借助機器翻譯技術，建立專門的多語言檢索界面，對重要數據進行規范化描述，幫助用戶使用不同語言進行信息的檢索和讀取。此外，美國、英國、歐盟等數據門戶網站在進行規范化數據治理后，提供數據的可視化和自助分析工具，幫助使用者更好地分析和理解。

314全社會主體共同參與

政府信息作為一種寶貴的、高價值資源，數據的分析挖掘需要結合具體的應用場景和先進技術，因此，要實現政府數據的社會性增值最大化，需要全社會主體的共同參與。這種參與體現在對數據貢獻、數據日常管理和維護、信息開發利用等方面。如美國數據網站，在集成美國商務部、聯邦住房金融局、國家氣象局、美國人口普查局等各部門數據的同時，也從社會需求的角度出發，不斷接入人口、氣象、生活成本、科技等渠道數據，擴大專題數據池采集范圍，面向社會提供最新數據服務。

32智庫共享政府信息經驗

大數據時代下，世界著名智庫在大數據資源開發和管理等方面的舉措，有效支撐了智庫在國際事務和國內事務中持續發揮影響力。如美國的布魯金斯學會、蘭德公司，英國的皇家國際事務研究所和比利時的歐洲政策研究中心紛紛利用大數據技術，與政府保持緊密聯系，有效獲取政務大數據并分析創造更多可利用的數據資源，進而提高自身服務質量，促進智庫建設的可持續發展。

321蘭德公司

創建于1948年的蘭德公司，是一所以軍事為主的綜合性研究機構，在美國乃至全球都占有重要地位。特色數據庫的建設是蘭德公司的特色，同時也是其強有力的優勢，進入大數據時代，對超大數據進行快速挖掘與有效分析成為蘭德公司的技能。作為國際型的頂尖智庫，蘭德公司從成立開始就設立了專門的數據采集部門，經過半個世紀不斷完善和創新數據采集與統計分析的方法，數據的有效性和實時性得到了極大保障，為智庫研究的信度和效度提供了強有力的支撐。在同政府合作方面，蘭德公司的研究也得到政府的大力支持，長期以來，與美國國防部、外交部、能源部、教育部、國家科學基金會等多部門均保持緊密的聯系。

322歐洲政策研究中心

成立于1983年的歐洲政策研究中心，所屬國家為比利時，旨在通過開放的、以事實研究為基礎的政策討論與分析提升歐洲地區的決策水平。該中心研究者來自不同的國家，專業技能水平和業務素質能力均具備較強實力，與世界各地的科研機構保持緊密的聯系。在大數據時代，歐洲政策研究中心緊跟時代潮流，運用大數據技術，將各類統計數據、調研材料等整合到機構的電子數據庫中。目前，數據庫中不僅整理并保存了各類結構化與非結構化數據，還涵蓋了相當廣泛的具有大數據時代特色的資源類型，如運用大數據技術，對涉及國際關系和外交政策的各類信息進行全方位監控，對歐盟各國的政策、政府報告、學者檔案等信息進行跟蹤，有效拓寬了數據來源渠道，從而為政府處理國際關系問題方面提供了重要的數據支撐，對其決策產生了深遠的影響，資源的全面性和時效性使該中心成為大數據時代全球智庫發展的典范。

4科技智庫融入江蘇省大數據中心建設路徑研究

綜合國外知名智庫在與政府部門合作、數據充分共享應用及生產高質量決策研究報告等方面的先進經驗，在江蘇省大數據中心一體化建設的進程中，應積極創新政務數據共享和應用機制，科學配置政務數據開發利用方式，解決大數據時代科技智庫與政務大數據之間出現的供需不均衡、不匹配的問題。同時，科技智庫應積極融入江蘇省大數據中心一體化的建設，不斷挖掘數據資源的價值，促進科技智庫為新環境、新背景下推動江蘇省區域協同創新提供智力支撐。

41集智庫力量完善治理體系，提升數據治理有效性

目前，江蘇省集中力量推進大數據中心一體化的建設，在建設過程中，數據治理是最基礎也是最重要的一個環節，數據治理的有效性決定政府決策能力、管理能力及數字政府的建設成果。數據治理體系的形成及運行需要一個長效機制來保證，而當前江蘇省數據治理體制機制仍不完善，數據治理過程中仍舊存在數據來源不清、格式多樣化、缺乏規范化、管理不深入等系列問題，導致數據資源為數字經濟發展賦能不足，制約了數字經濟的發展。集科技智庫優勢從數據資產利用的視角開展對數據治理政策、數據標準制定、數據價值評估等方面的研究，不斷完善數據治理體系，提升數據治理有效性。

42探索數據資源優化配置機制，推動數據資源共享

2022年，國務院發布《全國一體化政務大數據體系建設指南》，指出現階段我國政務大數據治理工作取得了初步成效，未來需進一步加大政務數據開放共享力度?，F階段，我國很多地方在推進共享過程中仍存在資源家底不清、數據來源不定、數據目錄不規范、運營機制不完善等問題，帶來政務云資源匯聚面不廣、使用率不高等問題。因此，一體化大數據中心建設厘清數據目錄、界定數據共享范圍、邊界和使用方式，明確數據管理的權利與義務是實現資源開放共享過程中急需解決的實踐議題。科技智庫可以以數據開發與共享為專題，結合地方一體化大數據中心建設實際，研究具有針對性、可操作的建設方案和推進計劃。

43創新數據共享和應用方式，挖掘數據資源價值

江蘇省大數據中心擁有的數據資源數據量大、價值密度低，僅用傳統的信息技術和研究方式很難從中挖掘出深層次的數據價值?；诂F有數據資源分布特點，發揮科技智庫研究思維、利用先進情報分析方法、結合先進技術分析手段，對大數據中心開發技術、分析方法和研究模型進行深入分析研究，創新大數據中心數據共享和應用方式，更充分地挖掘數據資源價值。

44加快培育新業態、新模式，促進區域協同創新發展

江蘇省一體化大數據中心資源蘊含著豐富的價值，更包含國家發展戰略規劃、工作部署和社會動態等戰略性數據信息，數據可表現出的價值形態不只是新資源、新技術，更表現為一種新業態、新模式。因此，科技智庫在融入江蘇省一體化大數據中心建設過程中，在利用新技術挖掘新資源的同時，更應注重培育基于一體化大數據創新科技智庫服務的新業態和新模式，挖掘新焦點和新動向，更好地為政府部門建言獻策，為推動江蘇省區域協同發展、健全區域創新體系和共享機制提供支撐。

參考文獻

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［3］歐陽靜，曾文，潘可新.大數據背景下科技智庫情報信息共享體系研究［J］.圖書與情報，2021（4）：132-137.

（編輯編輯姚鑫）