





基金項目:合肥師范學院校級科研項目成果;項目編號:2023XTQTZD19。合肥師范學院校級質量工程項目特需項目成果;項目編號:2023zsxm15。合肥師范學院校級科研重點項目;項目編號:2021SKZD04。合肥師范學院校級科研項目;項目編號:2023ZD16。
作者簡介:伍文生(1985—),男,副教授,碩士;研究方向:區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。
摘要:科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展密切關聯(lián),深入實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略,有助于推動經(jīng)濟高質量發(fā)展。文章利用CiteSpace軟件,以2013—2022年中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫CSSCI收錄的有關科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展為主題的相關學術性文獻為研究對象,分別從發(fā)文數(shù)量、發(fā)文作者、發(fā)文機構、關鍵詞等方面進行可視化知識圖譜分析,對科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的研究趨勢進行了展望。研究結果表明:近年來文獻發(fā)文量總體上呈現(xiàn)上升態(tài)勢,但核心作者群還未形成;發(fā)文機構之間的合作呈現(xiàn)出分散的特征;關鍵詞出現(xiàn)頻次排在前3位的是“科技創(chuàng)新”“經(jīng)濟增長”“經(jīng)濟發(fā)展”;科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展中的“中介效應”“海洋經(jīng)濟”成為新的研究熱點。
關鍵詞:科技創(chuàng)新;經(jīng)濟發(fā)展;CiteSpace;可視化分析
中圖分類號:F207文獻標志碼:A
0引言
隨著創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的深入實施,科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展之間聯(lián)系不斷緊密。因此,科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的理論與實踐研究一直是學術界關注的熱點課題。目前,學者們圍繞科技創(chuàng)新對經(jīng)濟發(fā)展的影響[1]、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調[2]、海洋科技創(chuàng)新與海洋經(jīng)濟發(fā)展[3]、農業(yè)科技創(chuàng)新與農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展[4]、金融科技創(chuàng)新與實體經(jīng)濟發(fā)展[5]等進行了研究。但現(xiàn)有的研究成果中,有關科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的綜述性研究較少,尤其缺少用文獻計量方法進行的歸納、總結與趨勢分析。鑒于此,本文基于CiteSpace可視化文獻分析軟件,利用中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫,力求客觀呈現(xiàn)2013—2022年10年間科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的研究成果,以期全面認識科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的研究現(xiàn)狀,揭示研究規(guī)律,把握研究趨勢,為創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的理論研究及實踐創(chuàng)新提供參考。
1研究方法與數(shù)據(jù)來源
11研究方法
CiteSpace軟件是應用 Java 語言開發(fā)的一款信息可視化軟件,通過一系列可視化圖譜的繪制來形成對學科演化潛在動力機制的分析和學科發(fā)展前沿的探測[6]。本文以中國知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫中有關科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的文獻為基礎數(shù)據(jù),利用CiteSpace 62.R2文獻分析可視化軟件,通過文獻發(fā)文數(shù)量、發(fā)文機構、關鍵詞頻數(shù)、關鍵詞聚類、關鍵詞突發(fā)性檢測等功能,同時輔助使用Excel統(tǒng)計分析功能對文獻進行可視化分析。
12數(shù)據(jù)來源
為確保文獻資料來源的真實性、權威性和全面性,本文以中國知網(wǎng)(CNKI)為文獻資料平臺,通過高級檢索,以“科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展”為主題,檢索時間為2013—2022年,檢索時間是2023年4月4日,來源類別為CSSCI。獲取文獻數(shù)目為775篇,刪除與主題研究緊密度不夠、圖書評論、無作者、會議介紹等文章,最終獲得有效樣本文獻396篇;將文獻導出為Refworks格式文件,文件命名為download_1-396.txt導入CiteSpace 62.R2軟件。
2結果與分析
21發(fā)文數(shù)量分析
發(fā)文數(shù)量的趨勢分析,有助于劃分某個研究領域的發(fā)展階段。運用CiteSpace軟件和Excel統(tǒng)計表格對2013—2022年國內有關科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的文獻進行統(tǒng)計分析,繪制出年度發(fā)文數(shù)量趨勢,如圖1所示。
從發(fā)文總量來看,我國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展研究的發(fā)文數(shù)量總體呈上升態(tài)勢,尤其是2022年發(fā)文量達到了峰值70篇。從發(fā)展階段來看,2013—2015年處于初步探索階段,年均發(fā)文量不超過20篇;2016— 2019年處于快速增長階段,年均發(fā)文量40篇左右;從2021年開始,研究進入新的熱點時期,呈現(xiàn)高速增長趨勢,年均超過60篇。
22發(fā)文作者分析
發(fā)文作者與合作研究分析有助于了解某個研究領域內有哪些學者從事該項研究,便于知曉他們之間是否建立起一定的合作交流關系,利于查找某個研究領域的核心研究群體。將文獻導入CiteSpace軟件,選擇“Author”選項,形成作者圖譜,如圖2所示。可視化圖譜中共有260個節(jié)點,89條連線,網(wǎng)絡密度為0002 6。文獻作者圖譜表明學者雖然有一定的合作,但整體而言,集中度仍然偏低,作者之間和作者群之間的交流合作相對較少。
根據(jù)普賴斯定律的核心作者計算方法[7],可以確定核心作者群體。M≈0749Nmax,其中,M代表作者最低發(fā)文數(shù)量,Nmax 表示已發(fā)表的最多的論文數(shù)量。經(jīng)計算,M≈1498。因此,確定該領域發(fā)文數(shù)量不少于2篇的作者就是核心作者。經(jīng)統(tǒng)計,共有36名學者發(fā)文數(shù)量達到2篇及以上,累計發(fā)文82篇,占文獻總量的2071%。根據(jù)普賴斯定律,核心作者群發(fā)文量應該占總量的50%[8],而目前僅占2071%。可見,核心作者群還未形成,合作交流相對較少。
23發(fā)文機構分析
發(fā)文機構分析有助于了解某個研究領域內有哪些機構從事該項研究。將文獻導入CiteSpace軟件,選擇“Institution”選項,形成發(fā)文機構圖譜。為進一步了解發(fā)文機構發(fā)文量情況,對發(fā)文機構發(fā)文量3篇以上的做了發(fā)文量統(tǒng)計,如表1所示。從數(shù)據(jù)來看,科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展研究主要集中在高校,部分在專業(yè)研究機構。發(fā)文量出現(xiàn)頻次最高的機構發(fā)文量為5篇,發(fā)文量為4篇的研究機構7家,發(fā)文量為3篇的有6家,說明科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展研究機構分布較廣泛。
24北京科技大學東凌經(jīng)濟管理學院、鹽城師范學院商學院、武漢大學經(jīng)濟與管理學院、中國科學院地理科學與資源研究所、北京交通大學、中國海洋大學經(jīng)濟學院、中國科學院大學
33東北師范大學地理科學學院、山東師范大學地理與環(huán)境學院、
南京大學經(jīng)濟學院、中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院、
中國科學技術信息研究所、中南財經(jīng)政法大學工商管理學院
24發(fā)文關鍵詞分析
241關鍵詞頻數(shù)分析
關鍵詞頻次表示關鍵詞在研究過程中出現(xiàn)的次數(shù),可以反映出研究領域內的熱點問題[9]。將文獻導入CiteSpace軟件,選擇“Keyword”選項,形成關鍵詞圖譜。利用統(tǒng)計表,匯總關鍵詞頻數(shù)(見表2),選擇排名靠前的關鍵詞進行排序。結果顯示,“科技創(chuàng)新”出現(xiàn)頻次最高(219次),其次是“經(jīng)濟增長”(35次),然后是“經(jīng)濟發(fā)展”(28次)。
關鍵詞聚類分析意在按照一定規(guī)則把關鍵詞分成若干類別,而相似的類別則形成聚類團體[10]。關鍵詞聚類分析有助于全面系統(tǒng)把握研究領域的研究主題,揭示某一研究領域的研究演進趨勢。在關鍵詞頻數(shù)分析的基礎上,選擇聚類功能,顯示關鍵詞聚類圖譜。衡量關鍵詞聚類圖譜質量的重要參數(shù)一個是Q值(模塊值),另一個是S值(平均輪廓值)。一般來說,Q大于03,說明聚類效果顯著,S大于07表示聚類結果令人信服[11]。從可視化關鍵詞聚類圖譜來看,總共展示出13個關鍵詞聚類,Q值為058,表明聚類效果良好;S值為0919 8,表明關鍵詞聚類可信度高。13個關鍵詞主要聚類如圖3所示。
根據(jù)關鍵詞聚類圖譜,可以將13個主要關鍵詞聚類歸納為三大熱點研究主題。第一類主題是科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展之間的相互影響研究。該主題包含的聚類有:#0科技創(chuàng)新、#1經(jīng)濟增長、#2經(jīng)濟發(fā)展、#3創(chuàng)新驅動、#7創(chuàng)新、#11投入強度、#12指標體系。第二類主題是科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展對其他相關領域的影響研究。該主題包含的聚類有:#4金融發(fā)展、#6實體經(jīng)濟、#8鄉(xiāng)村振興。第三類主題是科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展所涉及的地域研究。該主題包含的聚類有:#5城市群、#9民族地區(qū)、#10北京。
243高頻關鍵詞突發(fā)性檢測
高頻關鍵詞的突發(fā)性檢測就是對某個研究領域內短時間出現(xiàn)頻次或使用頻次突然增加的關鍵詞進行檢測,以便進一步分析該研究領域的前沿動態(tài)。圖4顯示了2013—2022年突發(fā)性檢測最強的前11個高頻關鍵詞。
結合前文發(fā)文量時間段劃分來看,2013—2015年是初步探索階段。該階段主要的突發(fā)詞有創(chuàng)新驅動、海洋科技、經(jīng)濟發(fā)展。任保平等[12]認為創(chuàng)新驅動的內容包括產業(yè)、科技、產品、制度、戰(zhàn)略、管理和文化7個方面。劉納新[13]以湖南省為例,分析了科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展間的長期和短期協(xié)整機制。謝子遠[14]指出,海洋科技與海洋經(jīng)濟發(fā)展之間的聯(lián)系正變得越來越緊密,海洋科技可以顯著提高海洋勞動生產率。2016—2019年是發(fā)文量快速增長階段。該階段主要的突發(fā)詞有成果轉化、實體經(jīng)濟、人力資源、產業(yè)體系、金融發(fā)展、海洋經(jīng)濟、影響因素。可以看出此階段突發(fā)詞較多,研究主題豐富。一是內涵方面,如成果轉化和影響因素等。王亞平等[15]認為科技創(chuàng)新是推動綠色發(fā)展的關鍵,也是未來經(jīng)濟發(fā)展的動力。二是領域方面,如金融發(fā)展、海洋經(jīng)濟、實體經(jīng)濟等。趙文洋等[16]分析了科技金融結構對我國區(qū)域科技創(chuàng)新效率的影響。王艾敏[17]分析了海洋科技與海洋經(jīng)濟二者間的互動機制。龍小寧[18]認為實體經(jīng)濟發(fā)展是經(jīng)濟發(fā)展的根基,其根本路徑是轉型升級和科技創(chuàng)新。三是相互影響方面,如人力資源和產業(yè)體系。陳潔等[19]認為藍色經(jīng)濟區(qū)科技創(chuàng)新人才與經(jīng)濟發(fā)展存在長期穩(wěn)定的均衡關系。徐銀良等[20]認為科技創(chuàng)新驅動產業(yè)升級效率與地區(qū)創(chuàng)新能力、經(jīng)濟發(fā)展水平基本一致。
2020—2022年是高速發(fā)展階段。該階段主要的突發(fā)詞有中介效應和海洋經(jīng)濟。海洋經(jīng)濟研究從第二階段開始一直深入開展,受到學者們的持續(xù)關注。秦琳貴等[21]認為科技創(chuàng)新對于海洋經(jīng)濟綠色全要素生產率具有顯著促進作用,有助于海洋經(jīng)濟高質量發(fā)展。黃衛(wèi)華等[22]認為粵港澳大灣區(qū)的金融發(fā)展仍然能夠通過科技創(chuàng)新的中介效應,對產業(yè)升級產生顯著的促進作用。
從持續(xù)時間來看,海洋經(jīng)濟關鍵詞關注時間較長。從關鍵詞突發(fā)性強度角度來看,實體經(jīng)濟、中介效應、金融發(fā)展突發(fā)性強度排在前3位,其中實體經(jīng)濟突發(fā)強度指數(shù)達到442,是突發(fā)性最強的關鍵詞,說明實體經(jīng)濟是重點研究對象。經(jīng)濟發(fā)展的著力點是實體經(jīng)濟,而科技創(chuàng)新是實現(xiàn)實體經(jīng)濟高質量發(fā)展的巨大引擎,也是實現(xiàn)實體經(jīng)濟轉型升級的主要原動力。
3結論與展望
31結論
本文采用CiteSpace 62.R2可視化文獻分析軟件,對2013—2022年國內科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的研究成果進行分析,結合文獻發(fā)文量、發(fā)文作者、發(fā)文機構和關鍵詞等知識圖譜,把握研究熱點和動態(tài)。結果顯示:從發(fā)文量來看,我國科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展相關研究近10年來呈現(xiàn)上升態(tài)勢,隨著創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的深入推進,相關研究的熱點必將不斷上升;從發(fā)文作者分析來看,作者最高的發(fā)文量有4篇,根據(jù)普賴斯定律計算,目前相關研究還未形成核心作者群,合作交流相對較少;從發(fā)文機構來看,主要發(fā)文機構出現(xiàn)在高校,發(fā)文量最高的機構是河海大學商學院,發(fā)文數(shù)量合計5篇;從關鍵詞共現(xiàn)分析來看,共現(xiàn)頻數(shù)方面排在前列的關鍵詞是科技創(chuàng)新、經(jīng)濟增長、經(jīng)濟發(fā)展。高頻關鍵詞突發(fā)性檢測方面,實體經(jīng)濟、中介效應、金融發(fā)展突發(fā)性強度排在前3位。
32展望
科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展研究的不斷興起,是對科技是第一生產力、發(fā)展是第一要務的理論研究與廣泛實踐。目前,科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的研究取得了一定的成績,未來研究將更加多元化。從相互影響來看,科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的互動關系、互動機制、影響因素研究有待進一步深化;從外延來看,海洋科技創(chuàng)新與海洋經(jīng)濟發(fā)展、農業(yè)科技創(chuàng)新與農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展、金融科技創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展等將豐富科技創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展的關系;從耦合協(xié)調研究范圍來看,融入生態(tài)環(huán)境、高等教育、科技人才等多系統(tǒng)耦合協(xié)調關系研究將成為研究的熱點之一;從地域來看,長三角地區(qū)、京津冀地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)等都將成為研究的熱點區(qū)域。
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(編輯編輯姚鑫)