多模態數據驅動的移動圖書館情境化知識服務模式研究

作者簡介：莊培華（1976—），女，助理館員，學士；研究方向：圖書館學。

摘要：移動圖書館的出現，為用戶隨時隨地獲取圖書館資源提供了便利，但如何從多模態數據中準確地向用戶提供情境化知識服務成為移動圖書館一大難題。文章首先分析了移動圖書館的多模態數據類型，將其分為科研成果數據、用戶數據、圖書館軟硬件數據和共享數據，在此基礎上設計了多模態驅動的移動圖書館情境化知識服務模式，總結不同情境下（生活、工作和學習、出行和特殊服務）移動圖書館的知識服務內容，最后提出了未來發展策略，旨在不斷提高移動圖書館的服務水平和能力。

關鍵詞：多模態數據；移動圖書館；情境化知識服務

中圖分類號：G205文獻標志碼：A

0引言

隨著人工智能、5G、智慧感知等技術的發展，如何最大限度地發揮數據價值成為學者們越來越關注的話題。移動圖書館的出現，使得圖書館的知識服務模式越來越智能化、智慧化，但目前移動圖書館也面臨兩大矛盾［1］：一是海量知識與用戶選擇能力有限之間的矛盾；二是信息量極度豐富與用戶目標信息之間的矛盾。多模態數據驅動下移動圖書館數據來源更加廣泛，數據分析更加智能化，通過機器學習、數據關聯等技術實現用戶數據、場景數據、圖書館資源等多模態數據融合，為圖書館開展精準化、個性化、情境化知識服務提供了可能［2］。目前，圖情領域較少有研究將多模態數據應用于圖書館情境化知識服務中，更多的研究是針對單一的知識服務，例如顧東曉等［3］利用多模態體測健康數據（醫學文獻、網絡數據、體測數據、專家數據、用戶數據）為用戶提供動態化健康知識服務，實現健康管理和咨詢；黃傳慧［4］將用戶數據和情境數據相融合，設計了學術信息推薦系統。因此，本文聚焦多模態數據，在分析移動圖書館多模態數據類型和來源的基礎上，構建多模態數據驅動的移動圖書館情境化知識服務模式，最后總結未來發展策略，旨在不斷提高移動圖書館的服務效能。

1相關概念概述

不同的表現形式或者不同的來源均可被稱為一種模態［5］。多模態數據［6］是指由兩種或者兩種以上模態構成的數據，包含文本、視頻、圖片、音頻等。要想綜合利用多模態數據，必須采用自然語言處理、語義分析等工具和方法對多模態數據進行分析、融合。現有圖情領域關于多模態數據的應用研究主要集中在好友推薦、合作對象識別等方面。

移動圖書館被定義為通過網絡進行知識傳播的圖書館。相較于傳統圖書館，移動圖書館可以打破時空界限，用戶通過移動設備如手機等，隨時隨地獲取圖書館館藏資源和信息資源。現有關于移動圖書館的研究主要集中在服務策略、影響因素、評價指標等方面。

圖書館情境化知識服務是指圖書館基于用戶情境數據和行為數據等，總結出用戶的特征數據，利用數據分析工具將用戶特征與圖書館資源相匹配，為用戶提供知識服務。圖書館通過情境化知識服務方式，為用戶提供個性化、精準化的信息，以緩解海量化信息與用戶需求信息之間的矛盾。現有圖書館關于情境化知識服務的研究主要集中在資源推薦、需求研究、路徑和策略等方面。

2移動圖書館情境化知識服務中多模態數據來源及類型

在移動圖書館建設中，館藏資源、用戶行為數據、情境數據、交互數據等多模態數據為圖書館開展情境化知識服務提供數據支撐。本文將應用于移動圖書館情境化知識服務的多模態數據分為科研成果數據、用戶數據、圖書館軟硬件數據和共享數據。科研成果數據是指支撐科研工作的數據，包含文獻數據、實驗數據、實物數據等；用戶數據是指用戶在使用移動圖書館中產生的數據，包含行為數據、情境數據等；圖書館軟硬件數據是指可用于圖書館情境化知識服務的硬件和軟件數據，主要包含空間數據和知識庫等；共享數據是指圖書館通過開放共享平臺共享的數據，包括其他機構的館藏資源等。

21科研成果數據

科研成果數據是科研人員在科研、實驗等活動中產生的數據，具有一定的學術意義或者實用價值，這些數據可以繼續用于支撐科學研究，也可用于簡單查詢檢索。科研數據的類型多樣，來源多元，包含文字類型的數據以及實物數據。移動圖書館通過科研成果數據，幫助用戶在學習、工作等情境中快速檢索、瀏覽、下載所需的成果數據。

22用戶數據

用戶數據是指用戶在使用移動圖書館中產生的數據，包含用戶基本數據、行為數據和情境數據。用戶數據是移動圖書館開展個性化情境知識服務的核心，移動圖書館通過綜合分析用戶數據，總結出用戶特征，挖掘出用戶顯性和隱性知識需求，并將其與圖書館資源進行匹配關聯，從而為用戶提供精準化、個性化的知識服務。

23圖書館軟硬件數據

隨著元宇宙概念的興起，用戶對虛擬圖書館越來越感興趣，移動圖書館為虛實結合的元宇宙圖書館提供了可能。因此，在多模態數據驅動下的移動圖書館數據來源也包含圖書館的軟硬件數據。硬件數據主要是指圖書館的空間數據，通過元宇宙工具映射現實空間，為用戶在虛擬空間中實時享受圖書館空間資源提供便利；軟件數據是指圖書館特色的知識庫等，圖書館對科研成果數據進行加工、處理和分析，形成特色庫，為移動圖書館開展特色化的知識服務奠定基礎。

24共享數據

共享數據是移動圖書館開展情境化知識服務的重要數據來源，可以拓展移動圖書館服務范圍，彌補單一圖書館數據來源不足的缺陷，豐富知識服務模式和內容。面向移動圖書館情境化知識服務的多模態共享數據包含其他機構共享的數據以及網絡信息數據，通過共享數據，移動圖書館可以為用戶提供高效、高價值的知識服務。

3多模態數據驅動的移動圖書館情境化知識服務模式構建

多模態數據驅動下的移動圖書館情境化知識服務更加智能化、多元化。首先是數據采集，移動圖書館通過多種工具和方法采集多模態數據；其次是數據融合、關聯，通過數據清洗、分析、關聯等步驟建立起數據間的關聯關系，實現多模態數據整合，為后續情境化知識服務奠定數據基礎；最后是情境化知識服務。本文從生活、工作學習、出行和特殊服務4種不同情境出發，總結多模態數據驅動下移動圖書館情境化知識服務的內容，從而提高移動圖書館的服務效能，實現知識增值服務。

31數據采集

采集多模態數據是實現移動圖書館情境化知識服務的基礎，移動圖書館根據不同的數據來源、類型分批采集數據，盡量做到數據大而全，如科研成果數據可從知網、萬方、科研機構數據庫等采集；用戶數據可從注冊信息、日志等處采集；圖書館軟硬件數據可從圖書館資產庫等處采集；共享數據可通過開放式鏈接獲取。

32數據融合、關聯

移動圖書館實現精準化、個性化情境服務的關鍵是將多模態數據進行融合、關聯。首先，移動圖書館將采集的多模態數據進行清洗、去重，采用統一的格式進行描述和標注數據，并進行存儲；接著通過大數據處理工具和方法、數據關聯技術、可視化表達工具探究出多模態數據間的規律，建立多模態數據間的關聯關系，實現多模態數據聚合，為后續情境化知識服務提供有效的數據支撐。

33情境化知識服務

在進行多模態數據融合后，可為用戶提供不同的情境化知識服務內容。本文根據用戶位置和需求的不同，總結4種不同的情境化知識服務內容。（1）居家生活：在此情境下移動圖書館根據位置感知結合用戶需求，為用戶提供居家妙招分享、書籍電影推薦、生活常識科普等服務，滿足用戶娛樂休閑和生活需求。（2）工作學習：在此情境下移動圖書館需要重點關注用戶專業、職業背景，為用戶提供專業知識推薦、講座展覽分享、技術前沿推送等服務，滿足用戶對知識增值服務的需求。（3）出行旅游：在此情境下移動圖書館需要通過位置感知密切關注用戶的位置變化，為用戶提供注意事項提醒、風俗人情介紹等服務，以便用戶可以更好地感受地方特色以及歷史文化內涵。（4）特色服務：在此情境下移動圖書館為用戶提供各類交互式服務體驗，方便用戶在虛擬空間進行學習創造，迸發出新思維。

4多模態數據驅動的移動圖書館情境化知識服務模式未來發展策略

41創建情境化知識服務生態圈

創建“圖書館—互聯網—用戶”情境化知識服務生態圈，既可以幫助移動圖書館完善服務機制和技術配置，又可以最大限度地了解和滿足用戶的信息資源需求，促進知識服務可持續發展。第一，移動圖書館要進一步完善情境化知識服務和保障機制，從知識資源到人員配備、技術儲備全方位保障移動圖書館順利開展服務。第二，充分利用互聯網工具（如機器學習、多模態數據分析工具等）構建個體和群體畫像，迭代更新用戶標簽數據，打造用戶興趣模型，再結合情境化數據為用戶提供資源服務。第三，暢通用戶評價反饋通道，移動圖書館要鼓勵以及引導用戶正確表達需求以及積極反饋體驗數據，這是移動圖書館情境化知識服務可持續升級的關鍵。例如可借鑒浙江大學移動圖書館，其創建了SOA數字資源服務框架，利用開放共享平臺不僅可以為用戶提供實時優質慕課資源，又可以采集不同情境中的用戶數據，不斷提高數字資源服務能力。

42拓寬知識服務情境范圍

信息化時代，用戶接觸到的信息是海量化、無序化的，用戶對于知識服務的需求預期也是不斷遞進提升的，因此，移動圖書館需要不斷拓寬知識服務情境范圍，保障知識服務的易用性和便捷性。第一，通過多模態數據分析工具提煉用戶顯性和隱性需求，加強移動圖書館資源與用戶需求的關聯度，據此提供情境細分的知識服務內容。例如“匯文掌上圖書館”通過元數據信息抽取方法獲取用戶在不同情境下的隱性知識需求，再利用聚類分析處理和知識關聯等方法，滿足用戶個性化情境需求。第二，根據用戶需求層次變化提供知識增值服務，增強用戶持續使用移動圖書館的黏度，如針對青少年時期提供教學輔導類情境服務，針對科研時期提供學術講座、學術資源推薦等服務，針對老年時期提供健康科普類情境服務內容。

43增強用戶情境化體驗感

用戶在享受移動圖書館情境化知識服務的時候，可能會產生預期體驗和真實體驗不一的情況，因此，未來移動圖書館要充分考慮情境適配等要素，降低用戶的體驗偏差，提升知識服務效能。一方面，移動圖書館要充分利用元宇宙等新型技術打通虛擬圖書館和真實圖書館的鏈接通路，使得用戶獲取線上和線下一致性的服務體驗，增強用戶在虛擬世界的真實感，例如國家圖書館“掌上國圖”依托現有數據庫和FastAdmin問答社區對線上和線下知識服務情境進行匹配，為用戶提供全情境檢索。另一方面，持續推進不同場景下知識服務的迭代適配，實時更新用戶動態需求變化，基于用戶情境痛點不斷改進服務模式，提高用戶的交互體驗感。例如北京理工大學移動圖書館提供情境化知識服務在線處理與離線整合服務，通過開放獲取鏈接在線獲取所需資源，離線更新用戶線下情境數據。這減輕了圖書館線上資源處理的計算量，提高了用戶需求響應速度，同時最大限度地保護了用戶數據，防止用戶數據泄露。

5結語

本文在分析多模態數據、情境化知識服務概念的基礎上，分析移動圖書館多模態數據的類型和來源，接著從多模態數據采集、多模態數據關聯和融合、情境化知識服務3個方面構建了多模態數據驅動的移動圖書館情境化知識服務模式，最后提出未來移動圖書館仍需通過創建“圖書館—互聯網—用戶”情境化知識服務生態圈、拓寬知識服務情境范圍、增強用戶情境化體驗感等方式不斷豐富知識服務內容，提高智慧化和智能化水平。

參考文獻

［1］柳益君，何勝，馮新翎，等.大數據挖掘在高校圖書館個性化服務中應用研究［J］.圖書館工作與研究，2017（5）：23-29.

［2］劉海鷗，陳晶，孫晶晶，等.面向大數據的移動數字圖書館情境化推薦系統研究［J］.圖書館工作與研究，2018（9）：58-64.

［3］顧東曉，李曉玥，謝懿，等.基于體測健康大數據的灰色案例推理與個性化知識服務方法［J］.情報科學，2021（12）：3-8.

［4］黃傳慧.基于情境感知的圖書館學術信息推薦系統構建研究［J］.圖書館工作與研究，2015（10）：21-26.

［5］商憲麗.基于潛在主題的交叉學科知識組合與知識傳播研究［D］.武漢：華中師范大學，2017.

［6］段萱.基于多模態信息融合的數字圖書館信息集成服務研究［J］.佳木斯教育學院學報，2012（9）：390.

（編輯編輯何琳）