基于時空分布特征的城市貨運安全提升研究

作者簡介：朱 海（1976—），碩士，工程師，主要從事道路運輸管理工作。

摘要：近年來南寧交通安全工作取得了一系列的成就，但貨運車輛交通事故仍然居高不下。文章針對貨運交通安全整治以往“以點治點”效果不理想的問題，以南寧市歷年涉及貨運車輛事故臺賬數(shù)據(jù)為基礎，基于GIS建立了貨車事故數(shù)據(jù)庫，從時間和空間兩個維度分析南寧市主城區(qū)貨運車輛事故分布特征，并相應提出了區(qū)域分層整治、時間精準整治、智慧化管理等措施。

關鍵詞：交通安全；城市貨運交通；道路安全提升；GIS

中圖分類號：U492.3⁺1

0 引言

近幾年中國道路運輸行業(yè)穩(wěn)定增長，截至2022年6月底，全國機動車保有量達4.06億輛，駕駛?cè)藬?shù)4.92億人，全國公路總里程已達528×10⁴ km^[1]。機動化出行在便利人與物快速周轉(zhuǎn)的同時，也伴隨交通事故的發(fā)生，給出行者帶來人身傷害和經(jīng)濟損失。

梳理南寧近四年交通事故臺賬數(shù)據(jù)可知，城市道路是提升交通安全的最重要手段。2021年南寧城市道路事故數(shù)占比60.7%，其中涉及貨車的交通事故因其致死率高、財產(chǎn)損失大等原因，一直是城市交通安全整治的重點。以往貨運交通安全整治往往“以點治點”，缺乏從區(qū)域角度分析貨運交通事故關聯(lián)性。

時空分布特征理論是從空間和時間兩個維度對一事物展開研究，分析出事物在空間和時間分布上存在的規(guī)律，為解決問題提供基礎支撐。本文以南寧市一般事故臺賬數(shù)據(jù)為基礎，梳理近四年城市道路貨車交通事故時空分布特征，并分類分策提出了安全提升措施。

1 貨運交通現(xiàn)狀分析

1.1 南寧公路運輸貨運量分析

2021年，南寧市公路貨運量為31 250×10⁴t，較2016年增長了9.0%，近十年公路貨運量整體呈上升趨勢。2021年，公路貨運周轉(zhuǎn)量達353.1×10⁸噸公里，相比2016年下降了31.5%。盡管近十年來公路貨運周轉(zhuǎn)量同樣整體呈上升趨勢，但近兩年受到疫情影響，貨運周轉(zhuǎn)量下降顯著。另外，相比2016年，貨運量增長的同時，周轉(zhuǎn)量有所下降，反映出中短途貨運比例有所提升。

1.2 機動車保有量分析

2021年南寧市機動車保有量達到283×10⁴輛，相比2016年增加了132.6×10⁴輛，增幅達88.2%，年均增長率約13.5%。其中，民用汽車總量為263.2×10⁴輛，占機動車總保有量的93%，且近年來處于穩(wěn)定增長的態(tài)勢。從千人保有量水平來看，2021年南寧市民用汽車和電動自行車千人保有量分別達到295.4輛和420.8輛。

1.3 城市貨車運行現(xiàn)狀

2021年南寧市主城區(qū)主要斷面日均18 h車流總量為374.7×10⁴ PCU，相比2016年增長了38.2%。其中，通過邕江斷面日均18 h車流量為87.6×10⁴ PCU；通過快環(huán)斷面日均18 h車流量為109.0×10⁴ PCU；通過其他斷面日均18 h車流總量為178.1×10⁴ PCU。從主要斷面流量調(diào)查數(shù)據(jù)來看，小汽車和電動自行車是核心區(qū)域道路流量的重要組成部分，其中大中貨車交通流量占比如下：跨邕江約為0.7%，跨南廣鐵路約為0.5%，跨云桂鐵路核查線的大中貨車流量占比較其他核查線高，達到8.8%，跨快環(huán)約為1.7%，跨南寧車輛段為3.3%，跨清廂快速路為0.7%。

2 南寧市涉貨交通事故特征分析

原始交通事故臺賬數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)庫表格形式存儲，在可視化及空間分布分析方面存在短板。本文利用高德API技術，將地點名稱數(shù)據(jù)批量轉(zhuǎn)化為坐標數(shù)據(jù)，基于GIS建立了可視化的貨車事故數(shù)據(jù)庫，為分析事故特征及提供改善措施提供了精準參考。

2.1 空間分布特征

2.1.1 事故的“點”空間分布

交通事故的發(fā)生通常具有偶發(fā)性，以節(jié)點來統(tǒng)計交通事故的空間分布特征可以識別出事故多發(fā)點^[2]，為以后的安全整治提供參考。結(jié)合2018—2021年涉貨事故可知，南寧貨車交通事故常態(tài)多發(fā)點集中在城市內(nèi)外交通轉(zhuǎn)換的節(jié)點，例如城北出城方向的安吉大道安園東路路口、那洪大道留村路口和公曹路與那元路路口，上述節(jié)點近四年7 d內(nèi)死亡人數(shù)均在2人以上。如下頁圖1所示。

2.1.2 事故的“線”空間分布

以道路來統(tǒng)計事故空間分布特征，更能體現(xiàn)涉貨事故的分布特征，易剔除“點”的偶發(fā)因素^[3]。通過梳理數(shù)據(jù)可知，南寧市主城區(qū)事故路段集中在對外通道，昆侖大道、友誼路、那洪大道、銀海大道、白沙大道等路段為涉貨事故常態(tài)發(fā)生路段，上述道路近四年涉貨死亡人數(shù)均在10人以上。如圖2所示。

2.1.3 事故的“面”空間分布

綜合2018—2021年數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，安吉客運站片區(qū)、蒲廟片區(qū)以及那洪片區(qū)等內(nèi)外交通轉(zhuǎn)換區(qū)域是貨運事故常態(tài)高發(fā)區(qū)，也是迫切需要整治的重點區(qū)域。偶發(fā)事故區(qū)域包括邕賓立交區(qū)域、銅鼓嶺路鳳嶺北區(qū)域等。

2.2 時間分布特征

整體上看，南寧市貨運交通事故發(fā)生高峰期在4：00-7：00和13：00-18：00，峰值在6：00和19：00，占比約5.3%。受城市道路通行時間限制，重型貨車夜間通行需求大。盡管夜間（20：00到第二天6：00）事故發(fā)生比例未見明顯下降，但夜間事故致死率明顯較日間高。如圖3所示。

2.3 與貨車發(fā)生事故的交通方式類型分析

從累計四年的不同交通方式道路交通事故數(shù)量看，貨車事故占總事故數(shù)量13%，其中重型貨車事故數(shù)量占比達8.9%，輕型貨車事故數(shù)量占比達4.1%。與貨車發(fā)生事故的交通方式，電動車占比最高，約66%；其次為客車，占比約32.4%；行人最低，占比約1.6%。

2.4 事故發(fā)生道路斷面位置分析

從路口、路段分析，普通路段發(fā)生的貨車交通事故比例是最高的，四年累計發(fā)生交通事故總數(shù)占比約71.4%；其次為交叉口，四年累計占比約22.1%；其余為橋梁隧道等，占比約3.8%。

從斷面類型分析，發(fā)生貨車交通事故比例最大的是機動車道，平均占比51.4%；其次為機非混合車道，平均占比20.6%；第三為非機動車道，平均占比為15.3%。

從有無隔離設施分析，無隔離道路發(fā)生的交通事故起數(shù)占比最大，平均占比41.4%；其次為中心隔離，平均占比38.3%；機非隔離平均占比15.5%，中心隔離加非機動車隔離形式占比約4.8%。

3 對策措施

3.1 空間上推動貨運交通安全隱患點的區(qū)域分層整治

建立貨運交通安全整治項目庫，從事故多發(fā)程度出發(fā)，倒排整治計劃，落實整改措施。針對事故頻發(fā)的點，從精準點位改善、路段安全提升以及區(qū)域聯(lián)動整治等三個層級進行城市貨運交通安全提升。同時排查整改占道施工項目已開放通行但未驗收或移交的新建、改擴建道路，以排除交通安全隱患^[4]。

針對事故頻發(fā)交叉口，重點對非機動車、行人等慢行交通開展安全措施保障提升。合理設置貨車盲區(qū)標線、標志，科學增設右轉(zhuǎn)信號燈、防撞墩、防撞柱、護欄等設施。

針對多發(fā)事故路段，完善路段交通設施，明確通行規(guī)則，設置交通標志引導。在貨運通道沿線增設“重中型貨車靠右行駛”告知、提示、禁令等交通標志。

針對多發(fā)事故區(qū)域，分析貨車運行軌跡，串聯(lián)沿線路段與交叉口，整體統(tǒng)籌治理。

3.2 時間上針對事故高發(fā)時間段展開重點整治

針對貨車容易發(fā)生交通事故的時間段，尤其是夜間超速、酒駕、超載等違法行為頻發(fā)時間段，路政、交警、綜合執(zhí)法局等相關單位形成固定的協(xié)同聯(lián)治機制，定期開展城市工程運輸車輛、“百噸王”貨車超載等專題治理。通過關鍵時間節(jié)點的治理，來實現(xiàn)交通事故“減量控大”。

3.3 管理上提升貨運交通安全智能化水平

根據(jù)南寧市城市道路條件和社會經(jīng)濟發(fā)展需要，科學規(guī)劃城市貨運通道體系。推進貨運協(xié)同管理平臺的建設，打通交警、路政執(zhí)法等部門行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)高效的跨部門合作協(xié)同，推進南寧市貨運車輛有效管控，切實保障貨運物流暢通高效。完善貨運交通智能導航系統(tǒng)，通過現(xiàn)有終端導航地圖實時更新城市通行政策，引導貨運車輛按規(guī)劃路徑行駛，避免貨運車輛出現(xiàn)非必要繞行現(xiàn)象。提升現(xiàn)有路段、路口電子警察裝備，實現(xiàn)對貨運車輛超速、“不減速通過路口”等違法行為的抓拍功能。

4 結(jié)語

貨車交通事故由于致死率高、財產(chǎn)損失大等原因，一直是城市交通安全整治的重點。本文以南寧市主城區(qū)貨運車輛交通事故數(shù)據(jù)臺賬為基礎，基于GIS建立了貨車事故數(shù)據(jù)庫，對南寧主城區(qū)貨運交通事故進行時空特征分析，提出了區(qū)域分層整治、時間精準整治、智慧化管理等措施，期望推動實現(xiàn)南寧市貨運效率和安全的雙提升。

參考文獻：

[1]新華社.圖表：十年來我國道路交通安全各項指數(shù)持續(xù)向好[EB/OL].http：//www.gov.cn/xinwen/2022-07/25/content_5702746.htm，2022-07-25.

[2]葉采陽，葉欣辰，覃定明，等.美國道路交通安全管理經(jīng)驗與啟示[J].交通與運輸，2022，38（2）：78-83.

[3]黃啟樂，景國勝.廣州市道路交通安全特征及對策研究[J].交通與港航，2021，8（2）：76-81.

[4]橫州市應急管理局.橫州市人民政府辦公室關于印發(fā)橫州市道路運輸生產(chǎn)安全事故預防攻堅整治行動實施方案的通知[EB/OL].http：//www.gxhx.gov.cn/xxgk/xxgkml/zdlyxxgk/aqsc/sgdtxx/t5147743.html，2022-03-18.