鄧軼軒 萬傳剛 張軍良


摘要:為探討大學生手機成癮對情緒平衡的影響機制,文章使用大學生手機成癮指數量表、情緒平衡量表、社會支持評定量表對1 027名大學生進行問卷調查,并構建和檢驗社會支持在手機成癮與情緒平衡之間的中介效應模型。
關鍵詞:手機成癮;社會支持;情緒平衡;中介作用;大學生
一、引言
情緒平衡也被稱為情緒幸福感,班杜拉在社會認知理論中首次提出了情緒幸福感的概念,奠定了積極心理學的基礎。同時,班杜拉指出人的情緒平衡分為積極情感和消極情感:當一個人處于積極情感時,個體體驗到的幸福感就會增加;當一個人處于消極情感時,個體體驗到的幸福感則會降低。他假設幸福感是人們通過比較消極情感和積極情感的相對頻率而做出的一種整體判斷。從積極心理學的角度來看,衡量個體是否情緒平衡,著重點就在于這兩種情感之間的平衡,即當個體體驗到的積極情緒要大于消極情緒時,個體的情緒平衡水平就高。
近些年來,隨著移動互聯網的發展,手機成癮、手機依賴現象日益嚴重,已經成為一個嚴重的社會問題,尤其是在大學生群體中尤為突出。在如今的大學校園內,隨處都可以看到低頭玩手機的大學生,手機成癮儼然成為一種“校園病”。目前,關于大學生手機成癮的界定尚無統一的標準,但是學術界比較認可的一種觀點是長期不正確或不合理使用手機是一種行為成癮或技術成癮,久而久之會導致個體的心理和社會功能受損。
據報道可知,大學生更容易受到手機成癮的影響,與年齡較大的社會群體相比,大學生通常心智不成熟,自我調節能力較弱。越來越多的證據表明,手機成癮與許多有害的心理和行為問題密切相關,如焦慮、抑郁、壓力、沖動、睡眠質量差等。根據已發表的文獻,焦慮、抑郁、沖動和睡眠質量差是大學生形成手機成癮最常見的因素。
根據文獻綜述,手機成癮會對大學生產生一系列負面影響,如上課分心、抑郁或焦慮。之前的一項研究表明,作為網絡成癮的一部分,手機成癮與情緒平衡呈顯著負相關。沉溺于手機、游戲、網絡的大學生,容易產生大量負面情緒,從而寄情于成癮行為,希望以此獲得愉悅感。也有研究發現,手機成癮的學生更容易出現焦慮、孤獨等消極情緒,在現實生活中容易出現社交障礙,往往求助網絡來尋求心理安慰和情感宣泄。因而,本研究提出假設:大學生手機成癮對其情緒平衡產生顯著的負向影響作用。
情緒平衡感的提升有利于大學生獲得更積極的情緒體驗,因此檢驗手機成癮是如何影響大學生的情緒平衡就非常有必要,社會支持或許可以作為手機成癮與情緒平衡之間的中介變量。
社會支持是一種周圍群體對個體認可和接納的重要表現,不僅能夠緩解個體生活壓力事件的影響,還對個體良好情感體驗的維持和身心健康的保持具有重要意義。補償性網絡使用理論認為,當人們在現實世界中遇到社會心理問題時,可能會求助網絡來逃避痛苦。社會支持水平較低的大學生無法在現實生活中建立親密的人際關系,因此他們更依賴智能手機來滿足社交需求。大多數研究支持這一觀點,并發現大學生的社會支持與智能手機成癮之間存在顯著的負相關。大學生的手機依賴程度越高,社會支持度就越低,在社會交往中受尊重、被支持、被理解的情感體驗也會越低,其社會支持系統自然越脆弱。
本研究旨在探討大學生手機成癮與情緒平衡之間的關聯。為降低大學生手機成癮與情緒平衡之間的負面影響,本研究擬分析了社會支持可能起到的中介作用。假設模型如圖1所示。
二、方法
(一)被試對象
本研究以江西省4所院校在校大學生為被試對象,采用隨機抽樣的方式得到有效問卷1 027份。其中男生617人,女生410人;大一學生441人,大二學生208人,大三學生224人,大四學生154人;獨生子女279人,非獨生子女748人。
(二)工具
1.手機成癮指數量表
為了測試大學生的手機成癮指標,本研究采用了梁永熾等人編制的手機成癮指數量表,量表由17個項目組成,測量了失控性、戒斷性、逃避性和低效性,并采用5點計分,從“1(從不)”到“5(總是)”,項目總分越高,手機成癮程度越大。本研究中該量表的α系數為0.869。
2.情緒平衡量表
本研究采用汪向東等人編制的情緒平衡量表,該量表由10個項目組成,主要測量的是個體的積極情緒(如“對某事特別感興趣”)和消極情緒(如“感到坐立不安”)兩個方面,每個方面都由5個小題組成。該量表計分由積極情緒得分減去消極情緒得分,所得分數再加上5,即為情緒平衡的總分,分數越高表明情緒平衡水平越高。本研究中該量表的α系數為0.73。
3.社會支持評定量表
本研究采用社會支持評定量表檢驗大學生的社會支持水平。該量表共有10個自評計分項目,社會支持評定量表包括客觀支持度(如“從家庭成員中得到的支持和照顧”)、主觀支持度(如“你與舍友的關系”)、社會支持利用度(如“你遇到煩惱的求助方式”)三個維度。各維度累積得分為社會支持的總分,得分越高,表示社會支持度越高。本研究中該量表的α系數為0.748。
(三)數據處理與分析
本研究使用SPSS 24.0對收集到的數據進行統計分析。首先,使用檢驗和方差分析來檢驗各組之間在人口統計學變量和手機成癮、情緒平衡、社會支持方面的差異。皮爾遜相關法用于檢驗所有研究變量的二元相關性。最后,使用宏PROCESS對提出的模型進行檢驗。
三、結果
(一)各變量的描述性統計分析
研究分析表明,手機成癮與社會支持呈負相關(r=-0.165,p<0.001),手機成癮與情緒平衡呈負相關(r=-0.108,p<0.05),社會支持與情緒平衡呈正相關(r=0.308,p<0.05)。
(二)大學生手機成癮與情緒平衡的關系:社會支持的中介效應檢驗
如表1所示,手機成癮顯著負向預測情緒平衡(β=-0.221,p<0.01),手機成癮顯著負向社會支持(β=-1.246,p<0.001),當手機成癮與社會支持同時情緒平衡時,社會支持對情緒平衡的正向預測作用顯著(β=0.081,p<0.001)。研究分析的結果表明,社會支持在手機成癮對情緒平衡的影響中起中介作用。
四、討論
(一)手機成癮對大學生情緒平衡的影響
本研究發現,大學生手機成癮水平越嚴重,其情緒平衡水平越低,該結果與以往關于手機成癮的研究結果是一致的。手機成癮與負性情緒、孤獨感呈正相關,說明了手機成癮從某種程度上影響了個體的情緒調節能力,使個體體驗到更多的消極情緒,乃至出現抑郁、自控力下降、軀體化等不良癥狀。本研究表明大學生手機成癮顯著預測情緒平衡,因此教師應高度關注大學生手機成癮問題,以幫助大學生減少負性情緒的產生。
(二)社會支持的中介作用
本研究使用回歸方程檢驗先前的假設并證實了這個假設——社會支持在手機成癮與情緒平衡之間起到中介作用。大學生手機成癮程度越高,他們受到的社會支持程度就越少,他們情緒平衡的可能性就越小。同時,有一些研究發現,大學生手機成癮與社會支持之間存在負相關,缺乏社會支持的人可能會通過手機尋求社會支持,在手機上花費過多時間,成為手機成癮者。社會支持的主效應理論則認為,社會支持有利于個體情緒的體驗,如大學生少沉迷于社交媒介,就會更多求助于社會支持,避免負性情緒,也就能更好地達到情緒平衡。
(三)研究意義
本研究結論既回答了手機成癮是如何影響情緒狀態的,又進一步闡述了如何通過社會支持來調節情緒平衡水平。大學生應放下手機,減少對手機的依賴,多走出去與社會、與群體多接觸,多參加社交活動,以便更好地調節自己的情緒。高校要多開展豐富多彩的社會實踐活動,鼓勵大學生走出去,同時要對有手機依賴癥的大學生進行勸勉和談話,乃至團體輔導,降低他們的手機成癮性,達到積極良好的情緒水平,消除不良情緒的隱患。
(四)研究局限
首先,本研究主要采用的是調查問卷法,缺乏對其他數據來源的分析,需要進一步進行客觀測量分析。其次,本研究采用的是橫向設計,為提高本研究的長期效應,可以考慮各變量的縱向設計。最后,自我報告數據的有效性可能會受到社會期望偏差的限制,在未來的研究中,筆者應使用多方位評估來克服這一局限性。
五、結論
本研究調查了1 027名在校大學生,不僅發現手機成癮、情緒平衡和社會支持三者之間有明顯的相關性,還發現社會支持在大學生手機成癮與情緒平衡之間起到的中介作用。這些發現揭示了社會支持與手機成癮之間的內在機制,對預防大學生沉迷手機和干預大學生手機成癮有積極作用。本研究建議應給予大學生更多的支持和關愛,以防止他們產生消極情緒,從而降低手機成癮的風險。
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基金項目:江西省教育廳科學技術研究項目“后疫情時代正念訓練對大學生生命意義感干預機制的實證研究”,項目編號:GJJ218707;南昌航空大學科技學院生命教育研究項目,項目編號:NHKY1011。
(作者單位:南昌航空大學科技學院)