基于高德地圖POI的地震應急基礎數據庫點狀要素更新方法研究

孔祥雪 王萬寧

摘要：地震應急基礎數據庫是一個綜合性數據庫，它在地震應急和震害防御過程中扮演著重要的角色，是地震應急指揮技術體系中的重要一環。隨著在線地圖的發展，興趣點數據具有種類多樣和覆蓋面全等特點。當前地震應急基礎數據更新過程存在數據更新不及時等問題，文章以遼寧省為例，利用高德地圖更新補充了遼寧省地震應急基礎數據庫，對數據進行坐標轉換、坐標糾偏、標準化處理和精細化分類處理等，并在此基礎上繪制了興趣點分布圖，旨在提升地震應急處置能力。

關鍵詞：POI數據；基礎數據；數據庫

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.04.007

中圖分類號：TP 311.13? ? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? ? ? ? 文章編碼：1672-7274（2024）04-00-03

Research on Updating Method of Point Features in Earthquake Emergency Basic Database Based on Gaode Map POI

KONG Xiangxue， WANG Wanning

（Liaoning Provincial Seismological Bureau， Shenyang 110034， China）

Abstract： The earthquake emergency basic database is a comprehensive database that plays an important role in earthquake emergency and disaster prevention processes， and is an important part of the earthquake emergency command technology system. With the development of online maps， interest point data has the characteristics of diverse types and full coverage. The current process of updating earthquake emergency basic data has problems such as untimely data updates. Taking Liaoning Province as an example， this article uses the Gaode Map to update and supplement the Liaoning Province Earthquake Emergency Basic Database， and performs coordinate transformation， coordinate correction， standardization， and fine classification processing on the data. Based on this， a distribution map of interest points is drawn， aiming to improve earthquake emergency response capabilities.

Keywords： POI data; basic data; database

近年來，世界范圍內地震活動頻發。據中國地震臺網中心發布，2023年1月1日以來全球范圍內共發生5.0級以上地震200余次，其中土耳其于2023年2月6日發生兩次7.8級地震，分別是北京時間9時37分和18時24分，造成超過3.5萬土耳其、敘利亞民眾遇難，2萬多棟住宅樓坍塌[1]。如何在震后有效地減少地震帶來的經濟財產損失，成為抗震救災中的重點內容。《“十四五”國家防震減災規劃》圍繞發展目標，明確提出要增強地震應急救援能力，提升防震減災公共服務能力，加強數字技術賦能。

當前，應對地震災害最基礎的工作應放在應急基礎數據建設等方面[2]。地震應急基礎數據庫是地震系統高效有序開展地震應對工作的基礎，是各級政府發揮地震應急指揮職能的基本保障[3-6]。隨著地震應急基礎數據庫在遼寧省的建成，數據庫工作重點由建設轉變為了更新與維護。數據現實性作為數據質量的核心指標，是衡量應急基礎數據庫價值的重要標準。因此，數據的更新完善是當前任務的重中之重。遼寧省地震應急基礎數據庫具有數據量大、涵蓋面廣等特點，屬性數據與屬性空間數據占整個應急基礎數據庫很大的比重。數據更新任務具有復雜性、艱巨性與長期性等特點，因此一套有效的更新方法可以顯著節省數據庫管理人員的時間與精力，提高工作質量與工作效率。

1? ?高德地圖POI數據

POI為“Point of Interest”的縮寫，中文翻譯為興趣點。一個興趣點可以代表一個公園、一座房子、一所醫院等。每個興趣點都包含名稱、坐標、類別、分類四方面信息。隨著互聯網的蓬勃發展，電子地圖可以產出海量數據，并具有覆蓋面廣、種類覆蓋度高等特點[7]，是地理大數據的重要來源之一。數據更新來源有地圖生產商和志愿者兩方面，更新頻率非常高。

本文選用高德地圖POI數據更新應急基礎數據庫。高德POI數據類型分為大類、中類和小類。其中有23種大類，大類數據分類如表1所示。大類數據類型中還分成加油站、洗車場、大眾特約銷售、中餐廳、超級市場、郵局、人才市場、運動場館、影劇院、綜合醫院、賓館酒店、公園廣場、名勝古跡、政府機關、住宅區、學校、銀行和自然地名等261種中類數據；中國石化、中國石油、華潤、麥德龍、口腔醫院、骨科醫院、急救中心、動物園、植物園、中學、小學和幼兒園等4 705種小類數據。

2? ?關鍵技術

獲取遼寧省高德地圖POI數據是基于高德地圖開放的Web服務API接口，從高德官網申請開發許可，按照行政區域劃分不同層級的矩形區域，組織URL隊列進行分塊請求，采用分級金字塔的方式循環遍歷，直至遍歷完所有區域[8，9]。

2.1 技術路線

POI數據采用的坐標系統往往是GCJ02火星坐標系或基于火星坐標系的二次加密[10]，需要轉換至WGS_1984投影坐標系。可利用高德地圖API提供的簡單的HTTP接口將高德坐標轉換成WGS84坐標，并將數據導入到圖新地球軟件中，并與天地圖影像、天地圖道路標注、天地圖水系等數據疊加到同一圖層進行疊加對比，利用人工判別方式對數據進行分析，初步驗證數據的可用性。如圖1所示。

2.2 POI數據獲取流程

在真實地震發生后，通過模型對地震應急基礎數據進行快速評估，輔助決策和專題圖件等相關產品。在相關計算中學校、醫院數據信息是很重要的基礎資料之一。但上述數據獲取方式單一，且部門之間溝通不順暢，容易導致數據長時間不更新。所以考慮通過高德地圖API獲得興趣點數據。在“科教文化服務”大類下，“學校”中類下有“高等院校”“中學”“小學”等分類。在“醫療保健服務”大類下，有“綜合醫院”和“專科醫院”等七種中類，有“三級甲等醫院”“衛生院”“專科醫院”等24種小類。通過高德地圖type編碼，可將醫院編碼以“09000”開頭，下載相關數據。表2、表3為高德地圖下載相關POI數據表結構。

3? ?結束語

當前地震應急基礎數據更新過程存在部分興趣點數據缺失和更新不及時等問題，需要分析在線地圖POI數據的數據類型、優點和獲取途徑。本文以遼寧省為例，通過高德地圖API更新補充遼寧省地震應急基礎數據庫中的POI數據，并對數據進行坐標轉換、坐標糾偏、標準化處理和精細化分類，再利用更新后的數據制作興趣點分布圖，豐富地震應急專題圖種類，旨在提高震后快速評估的準確性和輔助決策的科學性。

參考文獻

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